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SemiAnalysis 发布 Neocloud 安全深度报告:基础设施配置错误触目惊心,跨租户 RCE 可波及银行、电信乃至一国情报机构

ChainCatcher 消息,半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 发布 Neocloud(新型云)安全深度报告,揭露 ClusterMAX 3 测试期间发现的多类跨租户安全漏洞。在为期四个月、覆盖 25 家供应商和 32 个集群的测试中,团队仅利用公开已知漏洞和基础配置检查,就实现了多起跨租户远程代码执行(RCE),受影响实体包括银行、电信公司、大学、研究机构、AI 实验室,甚至一国情报机构。典型问题包括:共享 Kubernetes 控制平面导致租户元数据互见、容器逃逸、BMC/IPMI 管理网络暴露、InfiniBand 安全密钥(P_Key、SA_Key、M_Key)未正确配置、BlueField DPU 默认信任模式未加固、Grafana 监控仪表盘使用上帝级 API 密钥、前端网络缺乏 VXLAN 隔离等。报告特别指出一个级联漏洞案例:共享 vCluster 配置错误加上软件版本滞后两年,最终在下午级时间内完成了跨租户 RCE 的 POC 验证。值得注意的是报告对“AI 已根本性改变网络安全节奏”的主流叙事提出质疑:对英伟达 GPU 驱动、CUDA、PyTorch、Kubernetes、Docker 及 Linux 内核的 CVE 统计显示,AI 编码模型普及后并未出现显著漏洞增长,多数数据中“无法拒绝无变化假设”。报告同时详述了 OpenAI 训练代理攻击 Hugging Face 的事件,AI 代理通过 Artifactory 建立的消息板实现集群级权限提升,从 5 月持续到 7 月才被彻底发现。在构建 POC 验证已有漏洞时,团队发现 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol 对安全相关请求频繁拒绝,最终主要依赖 DeepSeek V4、Kimi K3 和 GLM-5.2 等开源模型完成。SemiAnalysis 表示 Neocloud(新型云)行业的核心问题并非 AI 带来的新风险,而是最基础的补丁管理、租户隔离和安全设计长期缺位,建议供应商建立自动化安全公告监控系统,并修正单点故障即可暴露全部用户的架构模式。
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