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Jim Cramer 称将清仓比特币,担忧量子计算威胁其安全

ChainCatcher 消息,前对冲基金经理、CNBC 节目主持人 Jim Cramer 表示,由于担忧量子计算威胁比特币安全,他计划出售所持全部 BTC。其表态源于对 IBM 董事长兼 CEO Arvind Krishna 的采访,后者称,投资者应警惕量子计算在未来 3 至 4 年内对现代密码学构成挑战。Cramer 认为,量子计算可能在相近时间内威胁比特币网络。不过,目前尚无人独立确认其持有多少 BTC,或其是否已经完成出售。其表态后,比特币仍在 63,764 美元附近正常交易,部分市场参与者则再次将其观点视为“反向 Cramer”信号。比特币使用基于 secp256k1 曲线的 ECDSA 签名机制,理论上,足够强大的量子计算机可利用 Shor 算法从公钥推导私钥。风险主要集中在已暴露公钥的地址,包括重复使用地址、早期钱包格式,以及交易广播后尚未确认的短暂时间窗口。研究人员估计,约 600 万至 700 万枚 BTC、占供应量约 30%,可能处于该类别。Google Quantum AI 今年 3 月估计,破解相关密码机制可能需要少于 50 万个物理量子比特,较此前预测降低约 20 倍。但当前量子系统通常仅拥有数百至数千个物理量子比特,具备更高可靠性的逻辑量子比特数量更少。多数研究人员预计,真正具备密码破解能力的量子计算机可能要到 2030 年代甚至 2040 年代出现,因此 Cramer 的 3 年预测明显早于多数技术预期。

Vaulted CEO:量子计算或在未来 4 年“终结”BTC

ChainCatcher 消息,据《福布斯》报道,黄金投资应用 Vaulted CEO David McAlvany 表示,他认为比特币可能在未来 4 年内因量子计算而消失。他称,一旦量子计算机能够快速解决保护比特币私钥的数学问题,“那将是比特币的终结”。 不过,McAlvany 随后承认,自己无法确定相关突破究竟会在 4 年、5 年后,还是两个月后出现。截至 2026 年中,尚不存在能够破解比特币加密算法的量子计算机。其观点主要基于对量子计算未来发展速度的担忧,而非已经发生的安全事件。 Galaxy Digital 估计,约 700 万枚 BTC 所在地址已在链上暴露公钥,价值约 4700 亿美元;Glassnode 的估计为 604 万枚,占比特币供应量的 30.2%。公钥暴露并不等同于资产已被盗,只有当量子计算机能够根据公钥反推出私钥后,这些地址才可能面临实际盗取风险。 McAlvany 还将比特币与黄金进行比较,并质疑比特币能否持续存在 5000 年。他表示,自己相对确信黄金届时仍会存在,但比特币“可能存在,也可能不存在”。 比特币开发者目前对解决方案存在分歧。BIP-360 提议增加抗量子地址类型;BIP-361 则计划分阶段停止支持旧式签名,未及时迁移的资产可能被永久冻结,其中包括被认为属于中本聪的比特币。支持者认为,冻结资产优于让量子攻击者盗取并抛售,批评者则将其视为没收。 BOLTS Technologies、American Fortress 等公司也在开发跨链抗量子方案。American Fortress 于 5 月完成 800 万美元种子轮融资,并声称其技术无需用户迁移地址即可保护资产,但相关技术论文尚未公布,设计也未接受公开审计。

Claude 发现加密算法弱点,对后量子安全构成理论威胁

ChainCatcher 消息,Anthropic 宣布 Claude Mythos Preview 模型在密码学研究中取得突破,发现针对后量子数字签名候选方案 HAWK 的改进攻击方法。HAWK 是 NIST 为对抗量子计算机攻击而征集的后量子签名候选方案,此前已通过两轮专家审查,但 Claude 仅用 60 小时就将 HAWK-256 的有效密钥强度从 2^64 降至 2^38,大幅降低理论破解成本。HAWK 尚未被实际部署,该攻击目前不影响任何生产系统。Claude 还发现针对 7 轮 AES 的改进攻击,速度提升 200 至 800 倍。研究过程中,Claude 在密码学家有限指导下自主完成文献综述、数学推理和实验验证。HAWK 攻击约 60 小时、API 成本约 10 万美元;AES 攻击由 Claude 自主完成,生成约 10 亿 token 后提出核心创新思路。Anthropic 研究人员随后花费数百小时验证结果。Anthropic 表示,AI 模型已能帮助发现重要密码算法缺陷,密码学界可能面临类似软件漏洞领域的瓶颈——AI 产生的研究成果远超人类验证能力。Anthropic 已与学术机构合作推出 CryptanalysisBench 基准,并与 NIST 作者及政府伙伴协调披露。研究团队已在 LEA、Serpent-128 等算法上取得初步成果。Anthropic 警告,随着 AI 能力提升,未来可能发现对已部署系统的实际攻击,需提前建立应对机制。

英伟达发布量子计算 AI 校准模型,推动 AI+量子融合

ChainCatcher 消息,英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5,用于自动分析量子处理器(QPU)诊断数据,并自主判断设备调校方案,实现量子计算机校准流程自动化。英伟达表示,Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型(VLM),能够理解量子芯片实验数据,并在缺少历史案例时完成“零样本”分析,同时可结合相关实验样本进行上下文学习(ICL),帮助量子设备持续优化运行状态。在 QCalEval 量子校准基准测试中,Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%,在使用相关实验案例进行上下文学习时,相比上一代模型性能提升约 86.5%,并超过多款开源模型,接近顶级闭源大模型水平。该模型拥有 310 亿参数,支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行,同时推出 NVFP4 量化版本,可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署,大幅降低量子实验室使用门槛。英伟达称,Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构,包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等,为不同类型量子计算设备提供校准能力。业内认为,自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具,意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸,可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。

贝莱德、Strategy 等联合成立比特币安全联盟,承诺三年内提供 1500 万美元资助核心开发者与抗量子研究

ChainCatcher 消息,九家金融机构与比特币公司宣布联合成立比特币安全联盟,创始成员包括 Anchorage Digital、ARK Invest、贝莱德、Block、Blockstream、Coinbase、富达资管公司、Galaxy 及 Strategy,涵盖托管、交易、基础设施、支付及资产管理等全链条机构。 联盟承诺在未来三年内合计提供 1500 万美元资金,用于资助比特币安全领域的开发者与研究人员,包括为比特币应对未来量子计算时代做准备等长期工作。各成员独立决定其资金投向哪些开发者、研究员或组织。联盟的日常运作由 Brink 执行董事 Mike Schmidt 以志愿身份协调,Brink 是一家资助比特币开源开发者的非营利组织。 联盟明确表示不制定或指挥比特币协议、不对特定协议变更表态、不代表比特币或其开发者——比特币的开发仍由全球去中心化的贡献者社区完成。其定位是效仿行业组织长期支持开源软件的模式,为开发者提供资源与关注而不控制底层工作。 Strategy 首席执行官 Phong Le 表示,“作为长期持有者,确保比特币世代安全是我们最大的激励”;贝莱德全球数字资产主管 Robert Mitchnick 则指出,比特币核心开发者的工作是“极其重要的”,此次承诺将为比特币长期安全需求提供“重要的额外资金”。联盟还将作为投资者、公众和媒体在比特币安全领域的可靠信息来源,未来数月计划发布并持续更新比特币安全相关材料。
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