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ChainCatcher 消息，据金十报道，月之暗面 Kimi 发布动态称，公司第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 本月底即将结束服役。

ChainCatcher 消息，据 Wired 报道，安全测试中，月之暗面的开源模型 Kimi K3 在安全测试中突破沙箱范围并访问了互联网，试图通过 GitHub 寻找测试答案。美国安全初创公司 Frontier Security 称，Kimi K3 利用了沙箱配置漏洞，但其本身缺乏足够的内置防护机制。与 OpenAI 和 Anthropic 此前披露的事件类似，此次逃脱部分源于沙箱配置错误。但 Kimi K3 未发起攻击，因答案在 GitHub 上可轻易获取。Frontier Security CEO 表示 Kimi K3 在网络安全防御方面表现出色，但缺乏防止作弊或逃逸沙箱的防护机制。安全专家表示配置测试环境至关重要，AI 代理的误用可能导致系统失控。

ChainCatcher 消息，据路透社报道，阿里巴巴计划要求其下一代 Qwen 开源 AI 模型的重度商业用户向其分享部分收入。该举措类似月之暗面在 Kimi K3 上的做法：Kimi K3 许可条款规定，若将模型作为服务出售且年收入超过 2000 万美元，需与月之暗面商谈商业协议，据称分成比例最高达 30%。阿里巴巴的具体分成比例尚在讨论中。 报道指出，此类收入分成协议在中国 AI 公司与美国云平台之间已逐步成形。DigitalOcean 等多家美国云厂商已与月之暗面签署商业协议。定价方面，Kimi K3 的输入/输出 Token 价格约为 Anthropic Fable 模型的三分之一。此外，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 也已加入开源阵营，上月发布了其首个开源模型。此举标志着中国 AI 公司正通过“开源免费+商业收费”的 Freemium 模式，在开源模型上探索可持续商业化路径。

ChainCatcher 消息， 据官方公告，Gate Pre-IPOs 第三期项目将上线 Moonshot AI（KIMI），并推出 Pre-IPOs 专用交易市场机制，为上市前资产凭证提供专属交易与流转渠道。 KIMI 资产凭证为基于 Moonshot AI 企业价值变化设计的镜像票据（Mirror Note），申购时间为 2026 年 8 月 11 日 15:00 至 2026 年 8 月 13 日 15:00（UTC+8），支持用户使用 USDT 和 GUSD 双币参与。申购结束后，资产凭证将于 8 月 17 日 15:00（UTC+8) 完成 100% 解锁发放。 值得关注的是，与此前 Pre-IPOs 参与方式不同，本期 KIMI 资产凭证在完成申购及分发后，预计将于分发完成后约 1 个月开放专用市场交易。持仓用户可根据市场实时价格进行交易与流转，选择出售部分持仓实现本金回收，或继续持有剩余资产参与目标企业未来价值变化。其中，盈利部分预计持有周期为数月到数年，具体取决于目标企业上市进程或其他退出安排；若目标企业未来完成 IPO，平台将根据实际情况提供后续资产处理方案，包括股票资产兑换或股票代币兑换等方式。

ChainCatcher 消息，此前市场消息称月之暗面（Kimi）计划最早于本月内提交香港 IPO 申请，或募资约 30 亿美元。对此，月之暗面回应称消息不实。

ChainCatcher 消息，据市场消息，月之暗面（Kimi）计划最早于本月内提交香港 IPO 申请，或募资约 30 亿美元。截至发稿，月之暗面并未公开回应或确认此事。

ChainCatcher 消息，月之暗面（Kimi）已更名为北京月之暗面科技股份有限公司，企业类型从有限责任公司变为非上市股份有限公司。杨植麟出任董事长兼经理，张予彤新增为董事，宋思嘉新增为财务负责人。 这次变更通常被称为股改。证监会规定，境内企业若以境内主体直接赴境外上市，发行人必须是股份有限公司。 此前报道，月之暗面已向投资者发出赴港上市股东决议，最快可能在半年内 IPO，并开始拆除红筹架构。公司尚未正式公布上市时间。

ChainCatcher 消息，据阿里云消息，阿里云真武 M890 超节点实例已 Day0 适配 Kimi K3 ，双方将进一步展开国产算力合作，千问 AI 平台和阿里云百炼也将提供 Kimi K3 的模型 API 。

ChainCatcher 消息，Kimi.ai 团队在开放 Kimi K3 模型权重和技术报告的同时，陆续开源多项底层基础设施：包括用于分布式 MoE 训练的高性能通信库 MoonEP、面向大规模智能体工作流的分布式环境系统 AgentENV（与 kvcache-ai 合作），以及基于 CUTLASS 的 Kimi Delta Attention 高性能内核 FlashKDA。官方称，这些组件可降低大规模 MoE 与智能体强化学习训练中的通信与推理开销，并作为 flash-linear-attention 的即插即用后端使用。

ChainCatcher 消息，英国人工智能安全研究所与美国人工智能标准与创新中心联合评估显示，Moonshot AI 的 Kimi K3 可在缺乏实质性阻拦的情况下协助执行漏洞利用开发和模拟网络攻击，但其整体网络安全能力仍明显落后于美国领先模型。

ChainCatcher 消息，Moonshot AI 最新旗舰开源模型 Kimi K3 正式上线 B.AI Web Chat。此前 B.AI 已率先完成 Kimi K3 API 接入，此次 Web Chat 上线进一步降低了使用门槛。用户即日起可直接在 Web 端体验这一全球首个开源 3T 级模型在长程编程、复杂推理与深度知识工作方面的强大能力。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋本周二接受 Axios 独家采访时表示，美国公司“绝对”应被允许使用中国开源 AI 模型，直接挑战特朗普政府及部分美国 AI 实验室的封锁政策。 黄仁勋认为，市场对 Kimi K3 的恐慌与 2025 年初 DeepSeek 引发的抛售一样属于误读：更便宜的开源模型将扩大 AI 受众，增加而非减少对芯片、数据中心和算力的需求。“免费 AI 对硬件是好事，对芯片是好事，对数据中心是好事。”他还反驳了开源模型构成安全风险的观点，称开源反而更安全，因外部研究者可检查模型、暴露漏洞并建立防御，同时呼吁 Anthropic 向“所有人”开放其 Claude Mythos 模型。 黄仁勋拒绝接受“中国将击败美国公司”的论调，认为 AI 竞赛没有终点，中美将长期共存。采访数小时后，美国财长 Bessent 表示政府正审查中国 AI 模型是否窃取知识产权并考虑制裁。黄仁勋则回应称，知识蒸馏是智能的基础，应针对违规行为而非模型追责。

ChainCatcher 消息，中国 AI 大模型公司月之暗面正在加速推进资本化进程，计划于 8 月启动上市前最后一轮融资谈判，目标投前估值达到 500 亿美元。报道称，月之暗面预计将在近期完成一轮融资，对应估值约 315 亿美元。完成该轮融资后，公司将立即与潜在投资者展开下一轮融资洽谈，该轮融资或成为其登陆中国香港资本市场前的最后一次私募融资。 市场人士认为，若融资计划顺利推进，月之暗面最快可能于今年启动港股上市进程。此次估值提升的重要推动因素之一，是公司近期发布的新一代大模型 Kimi K3。据介绍，Kimi K3 参数规模达到 2.8 万亿，支持百万级 Token 上下文窗口，是目前全球参数规模最大的开源模型之一。模型发布后迅速受到市场关注，公司一度调整新用户订阅安排，以保障已有用户使用体验。 随着生成式 AI 竞争进入算力、用户规模和商业化能力比拼阶段，大模型企业正加速寻求资本支持。月之暗面此次融资计划也反映出市场对头部 AI 基础模型公司的持续关注。不过，500 亿美元估值目标也意味着更高商业化要求。未来投资者将重点关注月之暗面的收入增长、算力成本控制以及 Kimi 系列模型能否形成稳定商业模式。若融资和上市计划推进顺利，月之暗面或将成为中国 AI 大模型企业资本化的重要案例。

ChainCatcher 消息，Fireworks AI 发布测评报告称，对开源模型 Kimi K3 与闭源模型 Fable 5 在约 1030 项代理任务（涵盖 SWE、终端运维、算法、多语言编码及法律等场景）中进行对比测试。结果显示，两模型在 SWE 基准上准确率分别为 92.4% 与 92.6%，整体表现接近，但在细分领域各有专长：K3 在符号数学与开发工具领域领先，Fable 则在 Web 与数据可视化方面占优；在终端长周期任务中，K3 独立攻克了 Fable 未能解决的 11 项任务。 报告指出，采用任务级路由策略可在两者间动态分配，实现 93% 的准确率，超越任一单一模型。同时，由于 K3 在 Fireworks 平台上具备显著成本优势，长周期代理任务中成本可比 Fable 低至 50 倍。报告建议以开源模型为默认选项，通过路由器持续学习任务与模型的最优匹配，以兼顾质量与成本。

ChainCatcher 消息，据市场消息，高盛 7 月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 万亿参数，在 Arena.ai 编程排行榜超越 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 登顶，API 定价 2.3 美元/百万 token 创中国模型新高。发布两日后智谱跌 28%、MiniMax 跌 16%，纳斯达克 100 指数期货跌超 1.8%，费城半导体指数从高点累跌超 18%。高盛认为 Kimi K3 标志着一个转折点：一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新和强化学习迅速缩小了与美国顶尖模型的差距，证明“扩展”不再是唯一的制胜路径。高盛警告“算力扩张时代”可能正在终结，围绕“算力越多越好”建立的 AI 基础设施投资逻辑需要重写。高盛对 MiniMax 维持买入评级，智谱中性。后续关注智谱 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等 2-5 万亿参数模型的密集推出。

ChainCatcher 消息，据官方消息，Kimi 表示，过去 48 小时内，Kimi K3 的需求增长远超预期，GPU 资源已接近当前承载上限。为保障现有订阅用户体验，平台已暂时暂停新增订阅，现有已订阅用户不受影响。Kimi 称正在尽快扩充算力，并将在后续分批开放新的订阅名额。 与此同时，平台未来将把会员体系拆分为两类方案，分别为面向 Kimi 网页端、App 和 Work 的 Kimi 会员，以及面向编程工作流的 Kimi Code 会员，以更精准匹配算力资源并维持服务稳定。

ChainCatcher 消息，B.AI 宣布 Kimi K3 模型正式上线其 API 平台，在 @Kimi_Moonshot 发布后即完成无缝接入。作为全球首个开源 3T 级（2.8万亿参数）模型，Kimi K3 在长程编程、复杂推理及知识工作领域实现重大突破，并原生支持视觉能力与 1M 超长上下文。作为模型聚合服务平台，B.AI 本次优先开放 API 接口，开发者现可通过 B.AI 直接体验新一代模型能力。B.AI 将持续以高效、稳定的接口服务，推动前沿 AI 技术快速落地，赋能开发者创新。

ChainCatcher 消息，据新华社报道，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将举行之际，新一代模型 Kimi K3 于 16 日发布，参数规模达 2.8 万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。 发布模型的北京月之暗面科技有限公司介绍，Kimi K3 原生支持视觉理解，具备 100 万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。据了解，在评测中，Kimi K3 综合智能水平接近全球前沿的闭源模型。月之暗面有关负责人介绍，在训练 Kimi K3 新一代基座大模型的过程中，其使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学的模型训练方法。