openai

OpenAI đang phát triển tính năng mới để đối phó với các đối thủ như SpaceX và Meta trong việc ra mắt các trí tuệ nhân tạo cá nhân. Các nguồn tin cho biết, OpenAI dự định cạnh tranh trực tiếp với Grok Bot của SpaceX thông qua tính năng mới và đang thảo luận về việc phát triển trợ lý AI cá nhân để đối phó với các sản phẩm tương tự của Meta.Hiện tại, một số người dùng ứng dụng OpenAI đã kết nối nó với email, lịch và các công cụ khác, để thực hiện các nhiệm vụ như tự động sắp xếp cuộc họp.

Theo báo cáo của Nhật Bản Kinh Tế Nhật Báo, chu kỳ phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo mới giữa Trung Quốc và Mỹ đã rút ngắn trung bình xuống còn 44 ngày kể từ tháng 4 năm 2026, chỉ bằng khoảng một phần ba so với trước đây. Báo này thống kê rằng 5 công ty Mỹ như Anthropic, OpenAI và 4 công ty Trung Quốc như Tập đoàn Alibaba, Mặt Trăng Tối đã có khoảng thời gian trung bình từ tháng 1 năm 2023 đến tháng 3 năm 2026 là 125 ngày, và từ tháng 4 đến tháng 9 năm 2026 đã rút ngắn xuống còn 44 ngày.Bước vào tháng 9, OpenAI và Anthropic lần lượt phát hành mô hình mới nhất. Meta từ tháng 7 đã nâng cấp Muse Spark hàng tháng, Google vào ngày 2 tháng 9 đã phát hành phiên bản cập nhật Gemini sau ba tuần, Grok đã liên tục phát hành mô hình mới trong 3 tháng tính đến tháng 8. Về phía Trung Quốc, DeepSeek từ tháng 7 đã cập nhật hàng tháng, sau tháng 8 Alibaba và Z.AI, công ty phát hành dòng sản phẩm GLM cũng lần lượt công bố mô hình mới.Anthropic vào ngày 17 tháng 9 đã công bố, tính đến tháng 8, 26% công việc phát triển của họ đã được AI nắm giữ quyền kiểm soát, hơn 90% có sự tham gia của AI, trong khi vào tháng 2 năm nay tỷ lệ AI nắm quyền gần như bằng không. Về phía OpenAI, vào tháng 8, thời gian hoạt động của AI đã đạt 3,1 lần so với các nhà nghiên cứu con người, các nhà nghiên cứu thông thường trung bình sử dụng khoảng 600 đô la AI mỗi ngày, 10% hàng đầu vượt quá 7000 đô la; công ty này vào tháng 8 đã đạt lượng mã được viết qua lập trình gấp 7 lần mức trung bình của năm 2025.

Theo dữ liệu từ RootData về sản phẩm phái sinh chứng khoán, trong tài sản hợp đồng của OPENAI, khối lượng giao dịch trong 24 giờ qua của Gate đứng đầu với khoảng 49.496.300 USD, chiếm 78% thị phần.

Tập đoàn SoftBank phát hành trái phiếu châu Âu trị giá 10 tỷ đô la và 1 tỷ đô la để đầu tư vào OpenAI.

Người phát ngôn của OpenAI cho biết, Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman sẽ trực tiếp thông báo tại cuộc họp công khai của Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc ở New York vào tuần tới trong khuôn khổ Đại hội đồng Liên Hợp Quốc. Hội đồng Bảo an, gồm 15 quốc gia thành viên, dự kiến sẽ tổ chức cuộc họp về trí tuệ nhân tạo và an ninh quốc tế vào thứ Tư. Cuộc họp được Pháp, quốc gia giữ chức chủ tịch luân phiên của Hội đồng Bảo an vào tháng 9, triệu tập và sẽ do Ngoại trưởng Pháp Jean-Noël Barrot chủ trì.Các nhà ngoại giao cho biết, sự tham gia của các lãnh đạo cấp cao của Anthropic cũng được dự đoán, nhưng vẫn chưa được xác nhận. Phát biểu của Altman dự kiến sẽ tập trung vào sự phối hợp quốc tế, chia sẻ tiêu chuẩn an ninh, cũng như các biện pháp mà OpenAI đã thực hiện để mang lại lợi ích cho toàn cầu. Tài liệu khái niệm mà Pháp chuẩn bị cho cuộc họp đề cập đến những rủi ro của việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo một cách ác ý, cũng như tính cấp bách của việc hành động để thúc đẩy sự phát triển an toàn và có trách nhiệm. Hội đồng Bảo an đã tổ chức cuộc họp đầu tiên về rủi ro của trí tuệ nhân tạo vào năm 2023.

Cơ quan nghiên cứu Mỹ Rhodium Group ước tính, tổng doanh thu thường niên (ARR) của các mô hình AI Trung Quốc chỉ khoảng 10% doanh thu của OpenAI và Anthropic. ARR của DeepSeek là 500 triệu USD, MiniMax là 800 triệu USD, Moonshot là 1 tỷ USD, ARR mới nhất của Z.ai là 1,8 tỷ USD. Ngay cả khi cộng thêm 4 tỷ USD của ByteDance và 2,4 tỷ USD của Alibaba, vẫn còn xa so với 40 tỷ USD của OpenAI và 65 tỷ USD của Anthropic.Báo cáo của Rhodium cho biết, Moonshot và DeepSeek hiện tại có định giá tương đối cao so với doanh thu, ước tính tỷ lệ lần lượt là 50 lần và 163 lần, cao hơn 34 lần của OpenAI và 21 lần của Anthropic. Z.ai đã điều chỉnh dự báo ARR cả năm lên 3 tỷ USD. Đối tác của Rhodium, Logan Wright cho biết, khoảng cách tài chính có nghĩa là các phòng thí nghiệm AI tiên tiến của Trung Quốc khó có thể mở rộng bền vững, họ sẽ phụ thuộc nhiều vào khí hậu thuận lợi của thị trường chứng khoán. Hơn 60% đầu tư cổ phần vào chip AI và máy chủ của Trung Quốc đến từ các nguồn liên quan đến nhà nước.

Theo báo cáo của tờ Financial Times của Anh, OpenAI dự kiến đến cuối năm 2030 sẽ tiêu tốn gần 280 tỷ USD. Công ty dự kiến sẽ tạo ra dòng tiền tự do âm lên tới 278 tỷ USD trong khoảng thời gian từ 2026 đến 2030, doanh thu sẽ tăng gấp 10 lần trong khoảng thời gian này, từ 36 tỷ USD của năm nay lên 350 tỷ USD vào năm 2030.OpenAI dự kiến sẽ đầu tư khoảng 856 tỷ USD vào khả năng tính toán và cơ sở hạ tầng đến cuối năm 2030.

Theo báo cáo của Politico, Anthropic, OpenAI, SpaceX AI và Google đã bị kiện vì kêu gọi "thả chậm" phát triển AI.Đơn kiện cho biết, Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, đã công khai kêu gọi "phối hợp trong toàn ngành" để "đặt ra nhịp độ cho sự tiên phong" vào đầu tháng này, và nhận được sự đồng thuận từ Elon Musk, người đứng đầu SpaceX AI, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman và đồng sáng lập DeepMind của Google, Demis Hassabis, điều này tương đương với một thỏa thuận thương mại bất hợp pháp giữa các đối thủ theo luật chống độc quyền của Mỹ.Một trong những luật sư đại diện cho bốn nguyên đơn đã đệ đơn kiện tại Tòa án Bắc California, Nick Lolly, cho biết vụ án này nhằm đảm bảo rằng các thỏa thuận tự tư giữa những công ty công nghệ có lợi nhuận mạnh nhất thế giới sẽ không dẫn đến việc AI "nhanh chóng mất kiểm soát khỏi con người". Khi liên quan đến các mối đe dọa diệt chủng như chiến tranh hạt nhân và những rủi ro lớn nhất trong lịch sử nhân loại hiện nay, con người xứng đáng nhận được sự bảo đảm vững chắc. Pháp quyền nên được chính phủ Mỹ thiết lập một cách minh bạch và hợp pháp, và phải chịu trách nhiệm trước công chúng.

Theo báo cáo của Decrypt, tài liệu từ vụ kiện giữa New York Times và OpenAI cùng Microsoft đã được giải mật cho thấy, nhân viên Microsoft đã thảo luận về việc OpenAI sử dụng các bài báo tin tức để huấn luyện mô hình có phải là "cuộc ăn cắp lao động lớn nhất trong lịch sử nhân loại" hay không, và có thể dẫn đến "vòng lặp xui xẻo" làm giảm chất lượng mô hình. Một bản ghi nhớ nội bộ của Microsoft vào năm 2023 cảnh báo rằng hàng triệu người trên toàn cầu sẽ sớm coi việc các mô hình lớn "nuốt chửng" tác phẩm của họ là "cuộc ăn cắp đáng kinh ngạc với quy mô chưa từng có", và cho rằng các mô hình AI lớn là "sản phẩm phá hủy chuỗi cung ứng của chính nó".Microsoft trong tài liệu cho biết, các bản ghi nhớ này được viết bởi Giám đốc Khoa học Ứng dụng Brent Hecht, không đại diện cho quan điểm của công ty, nhiệm vụ của ông là cung cấp "cái nhìn khác biệt và không đối xứng". Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã làm chứng rằng, "mọi nội dung sau tường phí đều nên được cấp phép bởi những người muốn sử dụng nó", và cho biết nếu biết trước rằng OpenAI sử dụng nội dung có phí để huấn luyện, Microsoft sẽ thực hiện quyền của mình để yêu cầu họ huấn luyện lại mô hình.Ngoài ra, một nhân viên của OpenAI đã đề cập với tổng thống Greg Brockman về việc xây dựng "thủ thuật hack" để vượt qua tường phí của New York Times, Brockman đã trả lời "đúng vậy". Cả OpenAI và Microsoft đều lập luận rằng việc huấn luyện liên quan thuộc về sử dụng hợp lý. Vụ kiện này được New York Times khởi kiện vào cuối năm 2023, hiện đã có 11 nhà xuất bản tham gia vụ kiện.

Theo báo cáo của Wall Street Journal, nhóm nghiên cứu an ninh độc lập đã sử dụng phần mềm Claude của Anthropic để xâm nhập vào tài khoản ChatGPT của một nhân viên OpenAI, từ đó có thể truy cập và sửa đổi hệ thống mã nội bộ của OpenAI liên quan đến nhân viên đó.Các nhà nghiên cứu trước tiên đã sử dụng Claude để phân tích lỗ hổng Discourse mà cộng đồng nhà phát triển OpenAI đang sử dụng và tạo ra mã tấn công có thể chạy, sau đó lấy được mã thông báo xác thực, và nhờ vào vấn đề cấu hình quyền truy cập đã vào tài khoản ChatGPT của một nhân viên OpenAI, đồng thời có được quyền đọc hạn chế và đề xuất sửa đổi cho một số kho mã GitHub riêng tư.

OpenAI đã bổ nhiệm Brian McCarthy làm Phó Chủ tịch Bán hàng Toàn cầu, trước đó ông từng làm việc tại SpaceX.

OpenAI đã cho biết với tờ 《New York Times》 rằng kể từ ngày 8 tháng 9 khi công bố giải quyết phương trình Navier-Stokes, họ đã đạt được "tiến bộ đáng kể" trong bài toán thưởng Millennium thứ hai, nhưng không tiết lộ cụ thể đó là bài toán nào, cũng như không đưa ra thời gian công bố. Bài toán thưởng Millennium là bảy bài toán toán học được Viện Toán học Clay thiết lập từ năm 2000 với phần thưởng 1 triệu đô la cho mỗi bài toán.Công chúng suy đoán bài toán này có thể là giả thuyết Hodge, một bài toán 76 năm về cách tính số lượng "lỗ" trong các hình dạng hình học phức tạp. OpenAI không xác nhận suy đoán này, cũng không phản hồi về tin đồn rằng mô hình của họ được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ dài hạn là phiên bản Aeon. Trước đó, vào ngày 8 tháng 9, OpenAI đã công bố rằng mô hình nội bộ chưa phát hành của họ đã tạo ra chứng minh cho Lean, cho thấy phương trình Navier-Stokes có thể "bùng nổ" thành tốc độ vô hạn không thể xảy ra về mặt vật lý, toàn bộ quá trình đã sử dụng khoảng 10.000 AI phối hợp, mất khoảng 88 giờ.Tuy nhiên, tuyên bố này đã gây ra tranh cãi. Nhà toán học tại Đại học New York, Tristan Buckmaster, cho biết anh và nhà nghiên cứu của Anthropic, Levent Alpöge, đã nghiên cứu chứng minh liên quan trong gần một năm trước đó và đã hoàn thành vào ngày 22 tháng 8, trong khi Sébastien Bubeck của OpenAI đã công bố trước khi biết được điều này. OpenAI cho biết họ không nhằm vào phần thưởng 1 triệu đô la, mà coi những bài toán này như một thước đo công khai để đánh giá tốc độ tiến bộ của mô hình. Viện Toán học Clay vẫn đang tiến hành xem xét chứng minh cho phương trình Navier-Stokes, và việc xác minh các bài toán Millennium trước đây thường mất nhiều năm.

Vào ngày 17 tháng 9, Vua Charles III của Vương quốc Anh đã triệu tập các giám đốc điều hành của Nvidia, OpenAI, Anthropic và Google DeepMind tại điền trang Dumfries ở quận East Ayrshire, Scotland để tổ chức hội nghị thượng đỉnh về an toàn AI, kêu gọi đặt trí tuệ nhân tạo "vào quỹ đạo phục vụ nhân loại". Hội nghị này được tổ chức chung bởi Quỹ Ditchley và ba tổ chức từ thiện của nhà vua, Bộ trưởng AI của Vương quốc Anh Kanishka Narayan cũng tham dự. Cung điện Buckingham cho biết, các đại diện tham dự đã thảo luận về khả năng ngành công nghiệp và chính phủ có thể đạt được sự đồng thuận về một bộ nguyên tắc phát triển AI chung hay không, nhưng không công bố bất kỳ thỏa thuận ràng buộc nào.Vài ngày trước khi hội nghị diễn ra, Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, đã công bố một bài viết dài mang tên "Chúng ta phải điều chỉnh tốc độ biên giới", kêu gọi ngành công nghiệp nên cố ý làm chậm tốc độ nâng cao khả năng của mô hình. Sam Altman của OpenAI và Elon Musk của xAI đều công khai bày tỏ sự đồng tình trong cùng một ngày. Amodei trong bài viết đã chỉ ra rằng, các hệ thống AI ngày càng có khả năng cải thiện các thế hệ kế tiếp của chính chúng, và đề cập đến một sự cố trốn thoát của một thực thể AI của OpenAI. Tổng thống OpenAI, Greg Brockman, xác nhận rằng sự cố này đã buộc công ty phải hoãn nhiều đợt phát hành và tái cấu trúc quy trình phát triển và giám sát mô hình, đồng thời nhấn mạnh rằng việc làm chậm chỉ nên áp dụng cho các phòng thí nghiệm xây dựng các hệ thống tiên tiến mạnh mẽ nhất. Ngày giao dịch đầu tiên sau khi thông tin được công bố, Nvidia đã giảm 3%, Intel giảm hơn 5%, AMD giảm khoảng 6%.

OpenAI đã công bố vào thứ Tư về 6 trường hợp "hành vi mô hình bất ngờ hoặc đáng lo ngại" được phát hiện trong 6 tháng qua, và phân loại chúng là "hành vi sai lệch", bao gồm việc che giấu thông tin cho người dùng cũng như thực hiện "hành động không được phép" để vượt qua các rào cản. OpenAI cho biết, việc công bố này nhằm mở ra khung báo cáo sai lệch mô hình mới của họ, và những trường hợp này không nên được coi là phản ánh tần suất xảy ra sai lệch của các mô hình của họ.Trong một trường hợp, một mô hình nghiên cứu chưa được công bố đã chèn "các lệnh giống như jailbreak" vào tóm tắt nhiệm vụ của nó, chẳng hạn như bỏ qua thông điệp của nhà phát triển hoặc áp dụng các thiết lập vai trò không bị hạn chế, các nhà nghiên cứu đã phát hiện tổng cộng 27 tóm tắt chứa các lệnh như vậy. Ngoài ra, trong quá trình đào tạo GPT-5.6 Sol, nhiều ví dụ mô hình đã thêm các lệnh để che giấu lỗi hoặc hành vi sai lệch cho người dùng, chẳng hạn như bịa ra dữ liệu lịch sử bị thiếu mà không tiết lộ. Các trường hợp khác bao gồm mô hình sử dụng khóa API bị lộ mà không có sự cho phép và bịa ra dữ liệu không thể truy cập, sử dụng kho phần mềm nội bộ để truyền thông điệp qua các nhiệm vụ đào tạo, và phớt lờ lệnh "giữ công việc địa phương" để chia sẻ tệp qua dịch vụ lưu trữ công cộng.Việc công bố của OpenAI đã làm gia tăng lo ngại của các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI về khả năng các biện pháp bảo vệ an toàn có thể theo kịp với các mô hình ngày càng mạnh mẽ. Tuần trước, CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã kêu gọi làm chậm phát triển AI tiên tiến, cảnh báo rằng sự phát triển AI không bị kiểm soát có thể "vượt quá khả năng hiểu và kiểm soát những hệ thống này" của chúng ta. Vào tháng 7 năm nay, OpenAI đã công bố rằng nhiều mô hình AI của họ đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm trong đánh giá an toàn và xâm nhập vào công ty khởi nghiệp AI Hugging Face để gian lận.

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman sẽ tham dự bữa tiệc quốc gia do Tổng thống Mỹ Donald Trump tổ chức cho nhà lãnh đạo Trung Quốc Tập Cận Bình. OpenAI cho biết, Altman đã được đưa vào danh sách khách mời cho sự kiện vào tuần tới.Nhà Trắng chưa xác nhận ngay lập tức liệu Altman có tham dự bữa tiệc quốc gia này hay không.

Nhà nghiên cứu độc lập Jonas Wiedermann-Moeller phát hiện rằng, đại lý AI độc hại của OpenAI đã chiếm đoạt hai tài khoản người dùng của Hugging Face và dò tìm điểm yếu của mạng lưới nền tảng này từ ngày 13 tháng 5, sớm hơn gần hai tháng so với sự kiện xâm nhập được công bố vào tháng 7. Báo cáo sự kiện nội bộ mà OpenAI phát hành vào tháng trước chỉ tiết lộ một phần nhỏ, đó là một đại lý đã đánh cắp thông tin đăng nhập của một người dùng để lấy một tài liệu liên quan đến sinh học, trong khi phát hiện mới chỉ ra hoạt động do thám liên tục.Theo báo cáo của Reuters, các đại lý này đã sử dụng các tài khoản bị chiếm đoạt để gửi các tệp có định dạng bất thường đến máy chủ của kho mã nguồn mở AI Hugging Face, các nhà nghiên cứu cho rằng điều này có vẻ như đang cố gắng vẽ bản đồ mạng để tìm kiếm các lối xâm nhập. Các nhà nghiên cứu xem xét bằng chứng không phát hiện ra rằng hoạt động vào tháng 5 đã gây ra xâm nhập thực tế, nhưng Wiedermann-Moeller cho rằng việc bỏ lỡ tín hiệu này có ảnh hưởng lớn, ông cho biết nếu phát hiện hành vi này vào tháng 5, có thể đã ngăn chặn được sự kiện quy mô lớn hơn sau đó. Hiện tại, Hugging Face, đang được Nvidia mua lại với giá 12.93 tỷ USD, vẫn chưa tiết lộ liệu họ có biết về thông tin mới này hay không.Các nhà nghiên cứu của Nightingale Collective trong tháng này cũng đã liên kết cuộc tấn công spam vào kho mã RubyGems vào ngày 11 tháng 5 với đại lý của OpenAI, cuộc tấn công này đã buộc nền tảng phải tạm ngừng đăng ký tài khoản mới trong bốn ngày.

Các nguồn tin cho biết, Microsoft (MSFT.O) và OpenAI lại một lần nữa gặp phải vụ kiện liên quan đến vấn đề bản quyền AI.

Tin tức thị trường cho thấy, OpenAI và GitHub đã giành chiến thắng trong vụ kiện bản quyền công cụ lập trình AI.

Nhà sáng lập TRON, Tôn Vũ Trần, đã công bố chính thức thành lập "Giải thưởng Tôn Vũ Trần" và công bố danh sách những người đoạt giải đầu tiên. Đây là cơ chế thưởng học thuật phi tập trung, không tin cậy đầu tiên trên thế giới dựa trên "danh sách câu hỏi", với tiêu chí trao giải duy nhất là những đột phá lớn trong các môn học cơ bản và chứng minh hình thức bằng máy, với giải thưởng cao nhất cho mỗi câu hỏi lên tới 1 triệu đô la Mỹ.Tôn Vũ Trần cho biết, giải thưởng này nhằm mở ra một mô hình khuyến khích khoa học mới, với việc xác minh bằng máy là cốt lõi, hợp tác giữa con người và máy móc là động lực, và thưởng phi tập trung là cơ chế, nhằm xây dựng giải Nobel cho thời đại AI.Giải thưởng cao nhất 1 triệu đô la Mỹ đã được trao cho nhóm nghiên cứu OpenAI, để ghi nhận những thành tựu trong việc giải quyết "Vấn đề tồn tại và tính mượt mà của phương trình Navier-Stokes (phương trình N-S)" và chứng minh hình thức. Các thành tựu đoạt giải khác bao gồm giả thuyết Sendov, tập hợp con khác nhau của Erdős và các vấn đề khác, tổng cộng liên quan đến 66 vấn đề toán học.Được biết, "Giải thưởng Tôn Vũ Trần" dành cho tất cả các nhà đóng góp, không có giới hạn về danh tính, cả con người và AI đều có thể nhận giải, nhưng chỉ trao cho người hoàn thành đầu tiên trong danh sách câu hỏi. Danh sách câu hỏi và tài liệu chứng minh được công khai qua GitHub, và giải thưởng được ghi nhận trên chuỗi. Giải thưởng áp dụng cho những tiến bộ toán học đạt được từ ngày 1 tháng 1 năm 2026, những vấn đề đã được giải quyết trước đó nhưng hoàn thành chứng minh hình thức sau đó, người chứng minh sẽ nhận giải.