BTC $79,981.45 +0.21%
ETH $2,468.57 +0.32%
BNB $773.63 +7.32%
XRP $1.41 +0.55%
SOL $103.22 +1.20%
TRX $0.3343 +1.14%
DOGE $0.0876 +3.41%
ADA $0.2181 +1.84%
BCH $252.28 -0.23%
LINK $11.93 +1.79%
HYPE $85.89 +0.72%
AAVE $131.88 -0.09%
SUI $0.7961 +5.51%
XLM $0.1838 +2.25%
ZEC $1,023.89 -1.31%
BTC $79,981.45 +0.21%
ETH $2,468.57 +0.32%
BNB $773.63 +7.32%
XRP $1.41 +0.55%
SOL $103.22 +1.20%
TRX $0.3343 +1.14%
DOGE $0.0876 +3.41%
ADA $0.2181 +1.84%
BCH $252.28 -0.23%
LINK $11.93 +1.79%
HYPE $85.89 +0.72%
AAVE $131.88 -0.09%
SUI $0.7961 +5.51%
XLM $0.1838 +2.25%
ZEC $1,023.89 -1.31%

judge

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

DGrid AI công bố bài nghiên cứu mới PoQ-Judge, hoàn thành vòng đánh giá chất lượng LLM phi tập trung bằng khung đánh giá đa kiến trúc

Tin tức từ ChainCatcher, mạng lưới cơ sở hạ tầng AI phi tập trung DGrid AI hôm nay đã công bố nghiên cứu mới nhất "PoQ-Judge", đề xuất một bộ khung đánh giá chất lượng đa kiến trúc không cần tham chiếu câu trả lời. Điều này có nghĩa là trong môi trường triển khai thực tế, thường không có câu trả lời tiêu chuẩn để so sánh, giao thức vẫn có thể đưa ra đánh giá đáng tin cậy về chất lượng câu trả lời của mô hình và dựa vào đó phân bổ động lực. Đây là một mảnh ghép quan trọng lâu nay thiếu trong hệ thống đánh giá chất lượng suy diễn LLM phi tập trung của DGrid.PoQ (Proof of Quality, Chứng minh Chất lượng) là cơ chế đồng thuận tự phát triển của DGrid, được sử dụng để ngăn chặn các nhà cung cấp mô hình cung cấp mô hình kém chất lượng, làm giả dữ liệu hoặc ẩn phí tính toán, từ đó đảm bảo chất lượng dịch vụ và tính minh bạch trong định giá. Nhóm DGrid đã liên tục nghiên cứu sâu về PoQ, đã lần lượt công bố bốn bài nghiên cứu. PoQ-Judge được phát hành lần này đã đào tạo ba mô hình đánh giá bao phủ các tình huống chất lượng và chi phí khác nhau, với độ tương quan cao nhất đạt 0.747 trên tập kiểm tra giữ lại, vượt trội hơn tất cả các bộ đánh giá dựa trên câu trả lời tham chiếu trước đó, đồng thời thông qua đánh giá chuỗi và hiệu chỉnh trọng số trực tuyến đã giảm chi phí đánh giá hơn 72%.Với việc PoQ-Judge được triển khai, toàn bộ quy trình từ đánh giá chất lượng → chấm điểm → phân bổ động lực đã hoàn toàn thoát khỏi sự phụ thuộc vào câu trả lời tham chiếu, khép kín vòng chất lượng của suy diễn LLM phi tập trung.DGrid AI là một mạng lưới AI thông minh phi tập trung, cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng AI mở, minh bạch và do cộng đồng điều hành. Xung quanh việc gọi và trải nghiệm ứng dụng mô hình, DGrid đã ra mắt nhiều sản phẩm cốt lõi: AI Gateway tổng hợp các mô hình lớn chính trên toàn cầu, nền tảng triển khai mô hình thông minh một chạm DClaw, nền tảng thi đấu mô hình ẩn danh AI Arena, và trợ lý gợi ý mô hình thông minh Dori, cung cấp dịch vụ một cửa cho các nhà phát triển và người dùng. Được biết, doanh thu của DGrid AI trong nửa năm đã vượt qua 20 triệu đô la Mỹ.

U.S. judge postpones hearing on Aave's application to unfreeze $71 million in stolen ETH

U.S. Judge Margaret M. Garnett in New York postponed the ruling on Aave's emergency application on Wednesday, which aims to unfreeze $71 million in ETH related to the Kelp DAO hacking incident, and requested both parties to submit supplemental briefs before the hearing on June 5. Aave is attempting to reclaim the $71 million in ETH frozen on Arbitrum to assist in the asset recovery efforts from this hacking incident—Kelp DAO suffered losses of up to $293 million from the hack, making it one of the most severe security incidents in the DeFi space this year.However, the U.S. law firm Gerstein Harrow LLP submitted a restraining order to the court in early May, claiming that its client has rights to the aforementioned funds. Aave then filed an emergency motion to lift the freeze, warning that if the funds are not released in a timely manner, it could lead to user liquidations and potentially impact the entire DeFi market. Judge Garnett noted in her ruling that Aave failed to adequately explain how user funds would incur "compound losses" if the restraining order remained in place. She also acknowledged the complexity of the case, the risks faced by the victims, and requested both parties to provide supplemental statements on six key issues, including: whether the hacking transaction is subject to New York state sanctuary principles, the legal distinctions between fraud and theft and what rights the hacker has over the stolen assets, which laws apply to determine the priority of claims for frozen assets, whether constructive trusts are an appropriate remedy, and whether Aave or Arbitrum can identify individual victims and proportionally return assets. Both parties must submit supplemental briefs by May 22.Meanwhile, the overall compensation work for Kelp DAO is progressing. Kelp and Aave announced on Tuesday that the rsETH held by the hacker has been destroyed on Arbitrum, and approximately $278 million in loss tokens will be restored within the next two weeks through the funds of the Aave Recovery Guardian multi-signature wallet. Once the relevant smart contracts are reactivated, all functions of rsETH will return to normal.

Kalshi's ban application was rejected, and a U.S. judge ruled that prediction markets do not take precedence over state gambling regulations

The Chief Judge of the U.S. District Court for the Southern District of Ohio, Sarah D. Morrison, ruled that there is no historical evidence indicating that Congress intended for federal law to take precedence over state regulation of sports gambling, and thus denied the preliminary injunction request filed by the prediction market platform Kalshi.Kalshi had previously sued the Ohio Casino Control Commission in an attempt to prevent it from taking enforcement action against the platform's event contracts under state gambling laws. Last year, the regulatory agency accused Kalshi of operating illegal sports gambling in Ohio.Kalshi argued that the event contracts it offers are derivatives regulated under the Commodity Exchange Act and should fall under the jurisdiction of the CFTC, thereby asserting that federal regulation should take precedence over state gambling laws.However, the judge stated that there is no evidence from historical and legislative context to suggest that Congress intended for the law to supersede state sports gambling regulations, noting that when the Dodd-Frank Act amended relevant laws in 2010, sports gambling was still widely restricted in the U.S.Kalshi announced that it would appeal the ruling. The case is seen as an important test of the legal status of prediction markets, and its outcome could affect the future compliance prospects of other prediction platforms in the U.S., including Polymarket.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.