RootData 第 3、4 期透明度懸賞活動報告

來源：RootData

2026 年 1 月 30 日至 2 月 8 日，Web3 資產數據平台 RootData 正式推出第 3、4 期透明度懸賞活動。本次活動延續此前機制，聚焦近期在主流交易所上線的熱門項目，圍繞融資結構、團隊信息、代幣解鎖及關鍵時間節點等核心財務數據，邀請社區共同參與信息核查與補充。

本次活動共設置兩大專題方向分別是《深挖幣安近一年 Listing 項目透明度》、 《審查 2026 年主流交易所 Listing 項目透明度》。

在此之前，RootData 已連續舉辦 2 期透明度懸賞活動，持續圍繞市場關注度最高的交易資產展開信息核查。本輪活動不僅延續此前數據共建機制，更進一步擴大審查範圍，將討論重點放在"交易所上線項目的信息完整度"這一行業核心議題上。

活動過審率不足 30%，暴露結構性問題

在為期 10 天的活動期間，共有 160+ 名用戶參與提交 。經過多輪審核與交叉驗證，本次活動共形成190 條標籤優化，364 條代幣解鎖數據補充與修正，235 條關鍵日曆信息補充，396 條基本信息完善。

本次活動的整體平均過審率不足 30%。這並非參與熱情不足，而是反映出當前 Web3 項目披露結構存在較多客觀障礙。在審核過程中，RootData 發現以下幾類典型問題：

1、解鎖數據披露不完整

部分項目官方文檔僅披露部分代幣分配組分，例如 5 個分配類別僅公開 3 個的解鎖時間安排，導致整體釋放結構無法準確錄入。

2、官方信息否認或迴避歷史文檔

在社區成員提交原始文檔後，個別項目方否認其有效性，或未對歷史版本信息進行明確澄清，使數據來源處於灰色地帶。

3、通脹型代幣模型結構複雜

採用持續通脹機制的項目，因其釋放方式非線性、非固定周期，傳統解鎖結構難以標準化錄入，增加數據處理難度。

4、AI 生成數據缺乏事實支撐

在關鍵日曆類數據中，審核團隊發現多份疑似 AI 生成內容，缺少明確來源鏈接或可驗證證據。對此，RootData 明確倡議：善用 AI 工具提升效率，但必須堅持嚴謹、可驗證的數據態度。沒有事實鏈接的"合理推斷"，不等同於有效信息。

懸賞活動累計觀察：透明度是過程，而非結論

截至目前，RootData 已舉辦 4 期透明度懸賞活動，主要圍繞交易所熱門資產，對其背後項目的融資結構、團隊背景及代幣釋放機制進行持續審視。

累計記錄總數達 719 條 ，涉及 526 個唯一項目 。其中單次出現項目有 361 個， 重複出現項目為 165 個， 重複率約 31.4%。

這一數據說明，部分項目在不同階段、不同活動中被反復提交與核查，顯示出社區對其信息完整度的持續關注。

值得注意的是， River 與 Audiera在每一期活動中均被提交並反復驗證，其相關數據透明度已在多輪補充後顯著提升，成為社區共建機制下透明度改善的典型案例。

即便經過多輪驗證，部分項目透明度提升仍然有限，這一現象進一步印證：透明度不是一次補充即可完成，而是需要持續驗證與動態更新的過程。

具有持續性的数据透明度共建機制

在推動透明度的過程中，RootData 堅持以下原則：

1、透明度只做"事實披露"，不做"價值判斷"

RootData 不對項目優劣、風險高低做主觀評價。平台僅呈現信息是否完整、是否可驗證、是否持續更新。

2、透明度存在"分層"現象，不能"一刀切"看待交易所Listing透明程度

信息披露具有差異性。RootData 通過數據狀態標註與結構化錄入，讓用戶理解不同項目的信息完整程度，而非簡單地貼上"好"或"壞"的標籤。

3、透明度的執行主體必須是第三方

交易所與項目方自身難以同時承擔披露與評估角色。作為獨立數據平台，RootData 的職責是記錄、驗證與公開信息狀態，而非參與投資決策。

總之，Web3 作為一個高度市場化的金融環境，並不存在統一強制披露制度。在這樣的背景下，透明度的提升不可或缺依賴社區參與與第三方持續記錄。RootData 將繼續通過公開懸賞、數據披露與社區共建機制，推進 Web3 數據生態的透明基礎建設，為市場提供可驗證、可追溯的信息記錄。