阿里雲助力階躍星辰打造算力工廠，分鐘級創建 3 萬沙箱

ChainCatcher 消息，阿里雲公眾號發文稱，大模型公司階躍星辰面向全球發布旗艦開源模型 Step 5 Preview，定位為面向真實世界智能體任務的主力工作模型，擅長 AI 編程、軟體工程、專業知識工作與金融等場景。該模型總參數 600B、激活參數 27B，採用稀疏 MoE，最長上下文窗口 1M，可處理文本、圖像與視頻。文章稱其近期在 OpenRouter 周調用量、日調用量榜單中均位居全球第二。發布當日，阿里雲宣布完成 DAY0 適配，基於芯片、超節點實例與模型聯合推理優化，由靈駿超節點提供推理算力。

階躍星辰自研智能體強化學習訓練平台，沙箱平台交由阿里雲管理。方案基於阿里雲智能體沙箱 Agent Sandbox 與容器服務 Kubernetes 版，面向訓練態彈性算力，稱可單分鐘創建上萬沙箱、最高百萬級並發，兼容 E2B API，並提供 Kubernetes 原生介面。通過多級鏡像快取、智能預調度和管控鏈路優化，實現毫秒級申請、分鐘級創建 3 萬個沙箱，沙箱生命週期由阿里雲後端統一管理。

存儲方面，每個 Pod 從 15GB 免費臨時存儲起步，使用率超過 70% 時每次自動增加 30GB，最高至 300GB。安全上默認採用 MicroVM 級隔離，覆蓋計算、網路、存儲和權限，並以零信任方式訪問雲產品與大模型介面。文章給出的結果包括：鏡像啟動時間縮短 90%，模型評估週期從週級壓縮至天級，EBS 存儲費用平均節省約 40%；依托 ACK One Fleet，最高可支撐幾十萬規模沙箱同時穩定運行。