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Cloudflare 推出 AI 代理錢包,支持智能體自主支付 API

ChainCatcher 消息,据官方消息,Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets,為 AI 代理(AI Agents)提供面向互聯網服務的支付和身份基礎設施。Cloudflare 表示,目前 AI 代理在嘗試新 API 時,通常需要經過為人類設計的註冊、登錄、支付和 API 密鑰生成流程,缺乏穩定身份和原生支付能力,導致代理難以自主探索和比較不同服務,限制了智能體商業的發展。新推出的錢包系統旨在解決這一問題,讓 AI 代理能夠更便捷地購買 API、內容和其他數位服務。Cloudflare Wallets 將支持帳戶錢包(Account Wallets)和虛擬錢包(Virtual Wallets)兩種模式。其中,帳戶錢包面向個人和企業用戶,可用於充值、管理資金並為 AI 代理分配預算;虛擬錢包則專為 AI 代理設計,通過 API 密鑰運行,並允許用戶設置消費額度、白名單以及單筆交易上限等安全規則,使代理能夠在受控範圍內自主調用 API 和購買服務。此外,Cloudflare Wallets 將支持穩定幣存儲、基於 x402 協議的微支付,並與 Cloudflare 此前推出的 Monetization Gateway 結合,為網站和應用提供面向 AI 代理的自動化交易能力。Cloudflare 表示,未來互聯網將逐漸形成由 AI 代理驅動的新型"智能體經濟",錢包、支付和身份認證將成為關鍵基礎設施。通過 cloudflare.pay 身份標識,AI 代理可以獲得可讀的身份名稱,幫助商家識別其所屬帳戶和組織,同時提升交易透明度。Cloudflare 稱,將繼續完善代理商業生態,為開發者和企業提供支持 AI 代理自主購買、銷售和互動的基礎工具,推動互聯網從面向人類的服務模式轉向面向智能體的自動化市場。

hot_img Visa 與 Artemis 聯合發布智能體支付報告:x402 協議上線一年處理 1500 萬美元交易額,AI 微支付時代加速到來

ChainCatcher 消息,Visa 與鏈上數據分析平台 Artemis 此前聯合發布《Agentic Payments from the Ground Up》報告,基於即時鏈上數據對AI智能體支付趨勢進行了量化分析。報告指出,智能商務應分為宏觀交易 (AI代理人類完成預訂、訂閱等,適配現有卡體系)與微支付 (機器間高頻小額支付,單筆遠低於1 美元 ,傳統支付架構難以支撐)。報告重點分析了兩個"機器原生支付"協議:x402 (由Coinbase、Cloudflare等開發,2025 年5月 上線)截至2026 年4月21日 ,經調整後交易額約1500 萬美元 、交易筆數1.096億筆 ,買方42.2萬個 、賣方約5300 個 ,活動主要集中在Base 、 Solana 和 Polygon ,以USDC結算;MPP (由Stripe、Tempo開發,Visa參與,2026 年3月中旬 上線)上線33 天 交易額約2.5萬美元 、交易筆數11.5萬筆 ,同時支持鏈上加密支付和法幣結算。報告認為AI能力躍升(2025 年中 Claude 4.5及GPT Codex 5.2發布後)創造了程序化付費需求,疊加區塊鏈結算成本下降,使1 美分至 1 美元 區間的微支付首次具備經濟可行性。目前加密原生協議與卡支付陣營界限正逐漸模糊,但智能體支付仍面臨誤購、對抗性攻擊及責任歸屬等信任挑戰。

a16z 投資 AI 智能體安全公司 Runta

ChainCatcher 消息,風險投資機構 Andreessen Horowitz(a16z)宣布投資 AI 智能體(AI Agent)安全初創公司 Runta,該公司希望幫助企業像"養育孩子"一樣管理和約束 AI 智能體,具體投資金額暫未披露。Runta 創始人 Guanlan Dai 曾任職於 Cloudflare 技術團隊,並擔任 API 連接初創公司 Kong 的創始工程師。他表示,AI 智能體與成長中的兒童存在相似之處:它們具備自主執行任務的能力,但同樣需要邊界、監督和權限管理。Dai 認為,就像父母會對兒童進行家庭安全保護、限制其接觸信用卡一樣,企業也需要限制 AI 智能體能夠訪問的重要文件、允許執行的操作範圍以及單次可支配資金規模。Runta 正在開發一套"AI 智能體監護"基礎設施,幫助企業管理 AI Agent 的權限、安全風險和行為邊界,避免自主 AI 系統在執行任務過程中造成數據洩露、錯誤操作或資金損失。隨著企業越來越多地部署具備自主決策能力的 AI Agent,如何建立可信、安全的代理管理體系正在成為新的基礎設施需求。Runta 希望成為 AI Agent 時代的"家長控制層",為企業提供智能體身份管理、權限控制、風險限制和運行監督等能力。業內認為,隨著 AI Agent 從簡單助手向能夠操作企業系統、處理交易和執行複雜任務的自主實體發展,圍繞 Agent 安全、治理和合規的基礎設施市場或將迎來快速增長。
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