ai模型

ChainCatcher 消息，加州總檢察長表示，其辦公室正在就涉及 OpenAI 公司及其 AI 模型的網絡安全事件與風險，向 OpenAI 提出進一步質詢。

ChainCatcher 消息，据 Gate 行情数据显示，美股開盤，道指漲 0.14%，標普 500 指數漲 0.22%，納指漲 0.46%。埃森哲漲 17.8%，其第四財季業績及下一財年指引提振股價。谷歌 A 漲 2.4%，此前推出 Gemini 4 旗艦 AI 模型。美光科技跌 1.8%，其財季業績及下季指引未能令市場滿意。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，谷歌即將發布其旗艦 Gemini 4 AI 模型。

ChainCatcher 消息，穩定幣巨頭 Tether 旗下 Tether AI Research 於今日發布 QVAC Genesis III，一套面向科學、技術、工程和數學領域的合成訓練數據集，規模達到 1914.3 億 Token、覆蓋 1.596 億份文檔。據悉，Tether 希望藉此提升小型 AI 模型的推理與教學能力，使更多 AI 助手能夠直接運行在筆記本電腦、手機和本地伺服器上，減少對大型雲端模型的持續依賴。Genesis III 延續了 Genesis I 和 Genesis II 的數據路線，內容覆蓋生物、化學、物理、數學、計算機科學、醫學、電氣工程和機器學習等 19 個課程體系相關領域，面向高中、大學及專業級應用。Tether 稱，數據集將重點訓練模型解釋解題路徑、識別錯誤推理並給出修正，而非只輸出最終答案。按 Tether 披露的測試結果，使用 Genesis III 選項級數據訓練的 17 億參數模型，在相關基準測試中有效回答率達到 99.45%。與 Token 規模相當的 Cosmopedia-v2 訓練模型相比，Genesis III 在 ARC-Easy、ARC-Challenge 和 MMLU STEM 基準上的得分分別提高 28.57、21.35 和 15.03 個百分點。

ChainCatcher 消息，据彭博社報導，由前 Anthropic 研究人員創立的 AI 初創公司 Mirendil 正洽談新一輪融資，投後估值將達 50 億美元。知情人士稱，Kleiner Perkins 正洽談領投，本輪或為其帶來至多 10 億美元新資金，Andreessen Horowitz 也在洽談參投。三個月前，Mirendil 剛完成由上述兩家機構領投的 2 億美元種子輪融資，估值 10 億美元。該公司成立於今年初，致力於構建可自我改進的 AI 模型，計劃明年初推出一款前沿模型。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，英偉達、Palantir 和博思艾倫漢密爾頓將限制對先進 AI 公司（如 Anthropic、OpenAI）模型的使用。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 開始內測 V4.1 Flash 中間版本。官方微信群通知稱，新模型換了新的模型架構，原生支持多模態，能力更強、速度更快、成本更低。當前計費與 V4 Flash 相同，單帳號最多 20 並發。用戶已經可以直接調用，base_url 不用改，只需把原來的模型 ID 換成 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。

ChainCatcher 消息，沙特阿拉伯人工智慧公司 Humain 週四發布國家 AI 平台，推出阿拉伯語模型 humain-m3。該模型基於中國實驗室 MiniMax Group Inc. 的開源模型 M3。Humain 由公共投資基金支持，已投資數據中心和晶片，以推動沙特在全球 AI 領域具備競爭力。Humain 表示，其委託開發該模型旨在加強阿拉伯語 AI 生態系統，同時為全球前沿智能發展作出貢獻。該公司由此加入尋求加強對這一日益重要技術控制的國家行列。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 報導，Google 本月剛發布新 AI 模型後，部分員工已開始在內部編碼平台 Jetski 上測試預覽版 Gemini 3.8 Flash。一名測試員工稱，該模型已明顯優於 3.7 Flash，但強調目前過早，尚無法全面評價。Google 對此不予置評。在 3.5 Pro 仍未推出、Anthropic 與 OpenAI 持續加速的背景下，Google 已不再擁有前沿模型，轉而加碼速度更快、成本更低的 Flash 系列"主力模型"，用於編碼和運行智能體。Gemini 3.6 Flash 於 7 月推出，3.7 Flash 僅三週後跟進。CEO 桑達爾·皮查伊在 Q2 財報會上表示，公司目標接近每月發布一次。員工預覽暗示 Gemini 3.8 Flash 公開推出可能不遠，但並非保證。部分 AI 觀察者認為已在 Arena AI 基準測試網站上發現該模型蹤跡，Google 此前曾用該平台測試即將發布的版本。Google 今年早些時候還推出了 Gemini Spark 智能體。

ChainCatcher 消息，据紐約時報援引兩位知情人士透露，Meta 公司內部今年一度預測，每年可能在 Anthropic 公司的 AI 模型上投入高達 100 億美元。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 報導，湯森路透於週一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。該模型基於 Snowdon，通過對阿里巴巴開源 Qwen 模型進行"重新對齊"構建而成。開源意味著任何人可免費下載並調整模型。Thomson-1 將接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 處理的任務，但並非旨在完全取代與 Anthropic 及其他實驗室的合作，初期聚焦公司專業領域，從文檔審查起步。此舉旨在應對 Claude 及 OpenAI Codex 等模型帶來的高昂 AI 成本，並體現對更廉價中國開源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好發揮湯森路透自身專業能力並控制成本。公司今年 5 月曾擴大與 Anthropic 的合作，用於 AI 法律助手 CoCounsel，該產品目前仍主要依賴 Claude。Hron 稱："我們的主要目標是讓 Thomson 逐漸成為驅動 CoCounsel 越來越多能力的模型。"湯森路透與英國帝國理工學院聯合團隊耗時數月改造 Qwen 以構建 Snowdon，並確保其"在倫理和政治上經過偏見處理且可安全使用"。Hron 指出，擁有自有模型可基於自身知識產權進行建設，而非持續向外部 AI 公司付費，他將其比作租房與買房：租房能遮風擋雨，但無法積累長期權益。

ChainCatcher 消息，据 X 用户 Lentils80 披露，Anthropic 目前正在測試兩款新模型，分別名為"claude-marshmallow-eap"和"claude-melon-eap"。相關信息顯示，"marshmallow"表現優於"melon"，且在對話體驗上好於 Opus 5。不過，這兩款模型均未達到 Fable 級別。

ChainCatcher 消息，OpenCode CEO Jay V 表示，DeepSeek V4 Flash 自 8 月 1 日上線後，在 OpenCode 上的日 Token 消耗量從約 3 萬億飆升至 18 萬億，兩週內增長 6 倍，接近 OpenRouter 全平台日處理量。其定價約為 Fable 的 1/350、GPT-5.6 Sol 的 1/175、Claude Sonnet 的 1/70，被用戶視為"便宜到無需計量的 AI"。8 月 16 日 DeepSeek 將高峰時段價格上調 5 倍（非高峰時段 2.5 倍）後，模型日 Token 消耗量從峰值回落超過 50%。Jay V 認為漲價系應對 GPU 成本上升的被動之舉。目前 OpenCode 正尋找能以原價承接流量的供應商，約需 1000 塊 B300 才能支撐當前需求。DeepSeek Flash 暴露了 AI 模型市場的"不可能三角"------便宜、強大、大規模穩定供應難以兼得。漲價後，OpenCode Go 已將配額從 60 美元降至 15 美元後又恢復至 30 美元，並引入峰谷費率機制。

ChainCatcher 消息，部分現有投資人預計，Anthropic 最快於今年 10 月上市時估值可能超過 2 萬億美元。接受採訪的 6 名投資人認為，Claude 需求及公司收入快速增長，可能推動 Anthropic 估值較今年 5 月的 9650 億美元再翻一倍。Anthropic 今年 5 月披露年化收入已超過 470 億美元，部分投資人預計其年底可能達到 1000 億至 1200 億美元。其中一名投資人按照約 30 倍收入倍數計算，認為 Anthropic 估值最高可能達到 3 萬億美元。不過，上述估值均為投資人預測。多名投資人表示，Anthropic 管理層目前尚未確定 IPO 估值目標。中國低價 AI 模型競爭、與美國政府的關係以及企業控制 AI 支出等仍被視為潛在風險。

ChainCatcher 消息，据英国金融时报，隨著中國企業繼續縮小與美國頂級人工智能實驗室之間的差距，字節跳動正在訓練一款 AI 模型，其規模可能接近 Anthropic 最先進的 Mythos 系統。據三名知情人士透露，這家中國科技巨頭目前正處於訓練一款超大規模模型的早期階段，該模型參數量可能達到 10 萬億級別，是目前中國已發布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的約三倍。其中一位知情人士表示，字節跳動的模型目前正在進行預訓練，這一階段通常需要三到六個月，如果一切順利，之後將進行微調並發布。模型的具體規模將在後期確定。Anthropic 並未公開其模型的參數規模，但行業估計顯示，其最先進的 Mythos 5 模型參數量約為 8 萬億，Fable 5 約為 5 萬億。需要注意的是，參數數量決定了模型存儲信息的基礎容量或記憶上限，但模型實際能力還取決於其他因素，包括數據質量、訓練方式等。

ChainCatcher 消息，据金十報導，微軟正在考慮提供一些內部開發的、具有開放權重的 AI 模型。

ChainCatcher 消息，英偉達發布開源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，用於自動分析量子處理器（QPU）診斷數據，並自主判斷設備調校方案，實現量子計算機校準流程自動化。英偉達表示，Ising Calibration 1.5 是專為量子計算校準場景設計的視覺語言模型（VLM），能夠理解量子芯片實驗數據，並在缺少歷史案例時完成"零樣本"分析，同時可結合相關實驗樣本進行上下文學習（ICL），幫助量子設備持續優化運行狀態。在 QCalEval 量子校準基準測試中，Ising Calibration 1.5 在零樣本推理能力上平均領先同規模開源模型約 10%，在使用相關實驗案例進行上下文學習時，相比上一代模型性能提升約 86.5%，並超過多款開源模型，接近頂級閉源大模型水平。該模型擁有 310 億參數，支持英偉達 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等數據中心 GPU 運行，同時推出 NVFP4 量化版本，可在單張消費級 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署，大幅降低量子實驗室使用門檻。英偉達稱，Ising Calibration 1.5 訓練數據來自多種量子比特架構，包括超導量子比特、量子點、離子、中性原子以及氦表面電子等，為不同類型量子計算設備提供校準能力。業內認為，自動化校準是量子計算規模化發展的關鍵瓶頸之一。英偉達此次推出 AI 驅動的量子校準工具，意味著 AI 模型開始從傳統計算領域向量子硬體控制層延伸，可能成為未來量子計算產業基礎設施的重要組成部分。