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Galaxy 研究主管:Coldcard 攻擊調查陷入 AI 困境,不得不轉向中國開源模型追蹤被盜資金

ChainCatcher 消息,Galaxy Research 研究主管 Alex Thorn 發文表示,針對 Coldcard 錢包生成地址的攻擊仍在持續,目前正在持續收集受害者資訊,並將新的受害地址和攻擊者地址加入調查資料庫。如果用戶仍在使用受影響的 Coldcard 單簽地址,應立即遷移資金,根據目前調查結果,所有在 2021 年 3 月固件升級後生成的單簽 Coldcard 地址,最終都可能被攻擊者清空,只是時間問題。根據 Galaxy Research 的分析,目前已確認的前三輪攻擊呈現出高度程序化特徵,攻擊交易模式相似,大量被盜比特幣仍停留在攻擊者地址中,尚未發生轉移。但與此同時一些新的機會型攻擊者正在出現,通過剝離資金鏈、跨鏈服務(如 ThorChain)以及海外投注平台等方式進行轉移和清洗。此外,Alex Thorn 還提到 AI 工具在安全調查中的限制問題,美國部分大語言模型限制了研究人員追蹤被盜資金的能力,團隊甚至不得不轉向中國開源 AI 模型來協助保護用戶資產和進行鏈上追蹤。他認為這一現象"令人難以置信",並計劃推動相關問題在政府和行業層面展開討論。Alex Thorn 最後表示,目前大量被盜資金仍處於靜止狀態,團隊正在持續追蹤相關地址,並已向美國相關機構及行業夥伴共享資訊。他呼籲比特幣社區從此次事件中吸取教訓,加強自托管安全教育,並提高對錢包複雜性的認識。

David Sacks:反對利用監管不確定性打壓開源 AI,警告 AI 雙頭壟斷正尋求消滅競爭

ChainCatcher 消息,美國總統科學技術顧問委員會主席 David Sacks 在 X 平台發文表示,利用監管不確定性作為競爭工具"完全不可接受",監管決策應建立在事實、邏輯和證據基礎上,而非刻意製造恐懼和不確定性(FUD),他不確定風險投資人兼 AI 政策研究員 Dean Ball 是在承認一種"監管俘獲"策略,還是僅僅預測這種情況將會發生,但無論如何,通過監管機構發布"軟法"警告、製造市場恐慌,從而迫使受監管企業遠離中國開源模型的做法,都不應被接受。David Sacks 指出,Dean Ball 認為,無需直接禁止中國開源模型,只需引導監管機構發布相關警示,即可通過製造足夠的疑慮和不確定性影響企業決策,且這些理由"甚至不需要十分充分"。任何監管決定都必須有充分依據,而非通過"人為製造懷疑"來變相實施政策。他警告,這種繞過公開論證程序的做法不僅會侵蝕法治基礎,也可能為未來針對任何企業和個人的監管濫用打開大門。David Sacks 進一步表示,當前人工智慧政策正處於關鍵轉折點,已經在 AI 模型收入層面形成雙頭壟斷格局的頭部閉源實驗室,正試圖藉助政府力量消除開源競爭對手,並且呼籲矽谷其他仍支持開放競爭的企業和開發者明確表態,共同維護 AI 領域的開放生態。
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