多任務

ChainCatcher 消息，中國人工智慧公司 DeepSeek 公布了一項旨在提升 AI 編碼助手自主性的設計方案，使其能夠在執行多項任務時減少人工干預。據南華早報週日报道，該方案來自 DeepSeek Harness 團隊發表的論文，核心目標是降低協調與監控多個 AI 智能體所需的人力投入。該團隊指出，管理多個智能體需要消耗人的注意力，並援引論文中的表述稱「單任務上限取決於模型能力，而多任務上限取決於人的注意力」。論文還稱，一個人同時只能監督 3 至 5 個活躍的 AI 智能體會話。其提出的系統將在各智能體之間分配任務並協調工作，讓人類騰出精力審核結果並做出決策。該提案正值 AI 開發者競爭激烈之際，涉及美國公司 Anthropic 與 OpenAI。此前 Cointelegraph 於去年 10 月報導，據區塊鏈分析平台 CoinGlass 數據，中國 AI 模型在加密貨幣交易中的表現優於美國同類模型，其中 DeepSeek 在一項實驗中是唯一實現 9.1% 正未實現收益的 AI 模型，而該模型的開發成本僅為美國競爭對手的一小部分。