掃碼下載
BTC $75,900.33 -2.10%
ETH $2,363.89 -3.01%
BNB $633.48 -1.26%
XRP $1.43 -3.62%
SOL $86.77 -3.30%
TRX $0.3297 +1.11%
DOGE $0.0956 -5.17%
ADA $0.2493 -5.36%
BCH $445.96 -2.14%
LINK $9.38 -3.55%
HYPE $44.28 -0.90%
AAVE $112.20 -4.99%
SUI $0.9620 -5.50%
XLM $0.1693 -3.39%
ZEC $325.67 -3.08%
BTC $75,900.33 -2.10%
ETH $2,363.89 -3.01%
BNB $633.48 -1.26%
XRP $1.43 -3.62%
SOL $86.77 -3.30%
TRX $0.3297 +1.11%
DOGE $0.0956 -5.17%
ADA $0.2493 -5.36%
BCH $445.96 -2.14%
LINK $9.38 -3.55%
HYPE $44.28 -0.90%
AAVE $112.20 -4.99%
SUI $0.9620 -5.50%
XLM $0.1693 -3.39%
ZEC $325.67 -3.08%

安全報告

慢霧聯合 Bitget 發布 AI Agent 安全報告,“龍蝦式”自動交易背後的安全邊界

ChainCatcher 消息,隨著 AI Agent 在加密交易中的應用快速升溫,自動化交易正從"工具輔助"邁向"自主執行"。但與此同時,一系列安全風險也在同步顯現。近日,安全機構 SlowMist 與全景交易所 Bitget 聯合發布 AI Agent 安全報告,對當前 Web3 場景下 Agent 自動化交易的潛在威脅與防護體系進行了系統性梳理。報告結合真實案例與安全研究,剖析了當前 AI Agent 面臨的典型安全問題,包括提示詞注入(Prompt Injection)導致的行為操控風險、插件與 Skill 生態存在的供應鏈隱患、API Key 及帳戶權限濫用,以及自動化執行引發的誤操作、權限擴大化等潛在威脅。報告建議,用戶在使用 AI Agent 進行交易時,應有效控制權限,通過子帳號隔離、設置 API IP 白名單,並建立持續的交易監控與異常告警機制。同時,在高風險操作中引入人工確認或獨立簽名機制,避免模型誤判直接影響資產安全。為方便用戶落實安全防護,報告在文末附交易安全自查表,助力用戶快速排查安全隱患。從行業發展來看,AI Agent 正持續推動 Web3 交易智能化,但安全體系建設仍需同步升級。如何在效率與可控性之間建立平衡,將成為行業長期關注的重要課題。

慢霧年度安全報告:全年安全事件共損失約 29.35 億美元

ChainCatcher 消息,根據慢霧區塊鏈不完全統計,全年共發生安全事件 200 起,造成損失約 29.35 億美元。相比 2024 年(410 起,損失約 20.13 億美元),儘管事件數量明顯下降,但損失金額卻同比上升約 46%。從生態分佈來看,Ethereum 仍然是受攻擊最為頻繁、損失最為嚴重的生態,全年損失約 2.54 億美元,占比顯著領先;BSC 緊隨其後,相關損失約為 2193 萬美元;Solana 則位列第三,全年損失約 1745 萬美元。按項目賽道劃分,DeFi 項目是最常遭攻擊的領域:2025 年共發生 126 起安全事件,占全年總數約 63%,造成損失約 6.49 億美元,相較 2024 年(339 起,損失 10.29 億美元)下降約 37%。交易平台事件僅 12 起,卻造成高達 18.09 億美元損失,其中 Bybit 單次即損失約 14.6 億美元,是全年最嚴重事件。從事件的攻擊原因來看,合約漏洞是主要誘因,共 61 起;X 帳號被黑緊隨其後,共 48 起。報告指出,隨著生成式 AI 在過去兩年加速普及,攻擊者也開始將其納入詐騙與攻擊鏈條。與傳統工具相比,AI 在文本、語音合成、圖像與視頻生成上的能力顯著降低了詐騙成本,攻擊不再依賴粗糙的話術或明顯異常的行為,而是通過高度擬真的內容、連貫的互動和精確的對象選擇,使受害者在心理層面更難察覺風險。
app_icon
ChainCatcher 與創新者共建Web3世界