視覺模型

ChainCatcher 消息，DeepSeek 公布 V4-Flash-Vision-Exp 首批 Agent 跑分。在 4 項多模態 Agent 評測中與 Opus 4.8 打成 2 勝 2 負：Agents' Last Exam 27.3 對 25.7，ZeroBench 35.0 對 34.0；ApexBench 36.5 對 39.4，Chartography 64.3 對 65.0。相比純文本版 V4-Flash-0731，視覺版在 ApexBench 從 26.2 升至 36.5，Agents' Last Exam 從 25.2 升至 27.3。官方注明純文本版會忽略多模態內容，故主要體現補上視覺輸入後的能力。加上視覺後文本 Agent 能力未明顯縮水，7 項文本評測中 6 項高於 V4-Flash-0731，如 DeepSWE 從 54.4 升至 59.3（超 Opus 4.8 的 58.0），Toolathlon 75.9 幾乎追平 Opus 4.8 的 76.2。該結果來自 DeepSeek 官方自測，非第三方獨立榜單；公開 Code Agent 文本任務使用 DeepSeek Harness 極簡模式，推理檔位為 max。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 正式上線全新視覺模型 deepseek-v4-flash-vision-exp。官方 API 文檔已經將它與 V4 Flash、V4 Pro 並列，開發者可以直接通過 DeepSeek API 傳入圖片。模型支持 100 萬 Token 上下文，最大輸出 38.4 萬 Token，還支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API 和 Anthropic API。價格直接對齊 V4 Flash。每百萬 Token 輸入在快取未命中時，高峰期為 3 元、空閒期 1.5 元；快取命中分別只要 0.1 元和 0.05 元。每百萬 Token 輸出高峰期 9 元、空閒期 4.5 元。相比 V4 Pro，同檔價格只有三分之一。圖片沒有單獨按張收費。DeepSeek 會根據圖片尺寸把圖片換算成 Token，再和文本 Token 一起計費。高峰期為北京時間 9:00--12:00、14:00--18:00，其餘時間價格減半。

ChainCatcher 消息，据 X 用户 MaxForAI 披露，DeepSeek 視覺模型相關跡象已出現。今天下午 3 點，deepseek-v4-flash-vision-exp 這一名稱已出現在 DeepSeek Harness 相關代碼中，且 Harness 最新版本已開始加入原生圖片請求適配。不過在模型 endpoint 準備就緒前，該模型不會被放入正式模型目錄。目前來看，DeepSeek 應正在測試 V4 Flash 的視覺版本，公開 API 尚未正式開放。已有用戶直接使用該模型 ID 請求 DeepSeek API，目前仍會返回錯誤，官方文檔中也尚未列出該模型。客戶端與 Harness 側的適配路徑已基本鋪好，DeepSeek V4 Flash 有望很快具備視覺能力。