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Attestable 完成 AI 可驗證技術突破,獲 2000 萬美元種子輪融資

ChainCatcher 消息,AI 安全初創公司 Attestable 宣布正式成立,並完成 2000 萬美元種子輪融資。本輪融資由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 領投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等機構及多位投資人參與。Attestable 創始人 Yogi 表示,隨著 AI 逐漸進入關鍵基礎設施、國家安全以及大型企業系統,如何驗證 AI 運行過程的可信度成為全球面臨的重要問題。公司希望構建面向前沿 AI 實驗室、關鍵基礎設施和國家級應用的通用驗證層。據介紹,Attestable 通過零知識證明(Zero-Knowledge Proof)技術,將對 AI 系統的信任從數據中心轉移至數學驗證機制。該技術可以證明某個經過批准的模型、模型權重、輸入數據及運行策略確實生成了特定輸出,同時不會洩露模型參數或用戶隱私數據,也無需重新運行模型即可完成驗證。Attestable 表示,其技術目前已在單張 NVIDIA H100 GPU 上實現對 Meta Muse Glimmer 30B 模型的驗證推理,達到每秒 85 個 token 的速度。生成的證明文件較小,並具備抗量子安全特性,可快速完成驗證。對此,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文表示,並稱這一成果意味著大型語言模型零知識證明的性能損耗已接近位數級別。他表示,下一步挑戰是進一步降低全同態加密(FHE)等技術的性能開銷。

“1011 內幕巨鯨”代理人:SK 海力士反彈或屬空頭回補,AI 存儲周期進入回報驗證階段

ChainCatcher 消息,「1011 內幕巨鯨」代理人 Garrett Jin 發布週報分析稱,此前建議逐步布局存儲晶片並逢低買入,但市場並未出現預期回調,已在暴漲行情中賣出此前反彈倉位的一半,並非因為投資邏輯發生改變,而是因為關注到推動上漲的資金結構,並稱「這更像一次逼空行情,而不是市場對基本面的最終確認」。快速資金回補空頭可以製造 SK 海力士等存儲晶片股短期上漲,但無法單獨支撐持續行情,韓國槓桿 ETF 風險尚未完全釋放,但資產規模下降主要來自淨值縮水,而非投資者退出,目前相關金融產品累計淨申購仍處於歷史最高水平,尚未轉為負值。Garrett Jin 強調,韓國槓桿 ETF 規模下降並不是市場對存儲需求的看空,SK 海力士 2026 年產能已經售罄,美光訂單已覆蓋至 2028 年,未來至 2027 年下半年需求仍然強勁。但存儲行業本質仍是周期行業,股價已經提前上漲數百個百分點,周期股通常難以長期由估值擴張繼續推動。當前市場正在進入 AI 資本開支周期的新階段,即從「獎勵投入」轉向「評估投入回報」。對於比特幣,Garrett Jin 稱其繼續滿足 7 月低點以來的築底條件,目前仍維持 6 萬美元附近建立的持倉觀點。

Coinbase 發布 Q2 Solana 驗證節點運營報告:質押 4163 萬枚 SOL,收益率和穩定性優於網絡平均

ChainCatcher 消息,Coinbase 發布 2026 年第二季度 Solana 驗證節點運營報告稱,其運行的 Solana 驗證節點在收益率、穩定性和基礎設施分布方面均優於網絡平均水平。數據顯示,Coinbase 目前通過 23 個驗證節點質押約 4,163 萬枚 SOL,占 Solana 全網質押量的 9.72%,節點分布於 7 個國家,包括美國、英國、德國、日本、新加坡等地區。核心運營數據如下:質押規模:4,163 萬 SOL,占全網質押量 9.72%;質押收益率:Q2 2026 季度 APY 為 6.52%,高於全網平均 6.38%,領先 14 個基點;區塊跳過率(skip rate):0.035%,低於全網平均 0.136%,約為網絡平均水平的四分之一。Coinbase 表示,其驗證節點採用多客戶端架構,目前運行 Harmonic、Jito、JitoBAM 和 Firedancer 等 4 種客戶端,所有方案均經過 Solana Foundation 審核,不採用可能影響用戶體驗的激進 MEV 時間策略。在基礎設施方面,Coinbase 將驗證節點部署在兩個獨立裸機服務商上,並為每個節點配置異地備份,以降低單點故障風險。同時,公司表示已將整個驗證節點集群遷移至 DoubleZero 網絡,實現約 99.9% 的會話可用率。Coinbase 還透露,正在為 Solana 預計於 2026 年晚些時候推進的 Alpenglow 共識升級做準備,包括運行社區測試節點、開發新的共識健康監控工具,以及完成相關投票賬戶升級驗證。

萬事達卡與 Borderless 啟動試點項目,測試穩定幣跨境支付身份驗證體系

ChainCatcher 消息,据 Cointelegraph 報導,支付巨頭萬事達卡(Mastercard)與穩定幣基礎設施網絡 Borderless 宣布啟動試點項目,探索利用 Mastercard Crypto Credential 標準框架,為跨境穩定幣支付提供更可信的身份驗證和合規支持。雙方表示,該試點將測試如何通過標準化認證機制,為交易參與方提供可用於審批、合規審查和風險管理的"信任信號",降低跨境穩定幣支付中的合規摩擦。Mastercard Crypto Credential 框架通過統一標準和驗證機制,為區塊鏈交易提供身份確認和可信度保障。Borderless 聯合創始人兼 CEO Kevin Lehtiniitty 表示,合規一直是穩定幣支付規模化發展的主要障礙,而 Mastercard 正在嘗試將傳統金融中的合規信任模式應用於數字資產支付領域。他指出,Mastercard Crypto Credential 將在此次試點中充當治理和驗證層,但 Mastercard 不會直接處理或結算資金。此次合作是 Mastercard 持續佈局穩定幣領域的最新動作。此前,Mastercard 剛完成對穩定幣基礎設施公司 BVNK 的收購,交易金額約 18 億美元,進一步加強其在數字資產支付領域的基礎設施佈局。今年 6 月,Mastercard 還宣布計劃擴展結算能力,支持通過穩定幣進行全天候卡支付結算,包括 Circle 發行的 USDC、Paxos 發行的 PYUSD、USDG、USDP,以及 Ripple 發行的 RLUSD 等穩定幣。市場認為,隨著穩定幣逐漸進入跨境支付場景,身份認證、合規驗證和風險控制基礎設施將成為推動機構採用的重要環節。

以太坊基金會向 WEBCAT 提供安全資助,助力錢包驗證前端代碼防範釣魚攻擊

ChainCatcher 消息,据官方消息,以太坊基金會旗下"萬億美元安全計劃"(Trillion Dollar Security,1TS)宣布向自由新聞基金會(Freedom of the Press Foundation,FPF)提供專項資助,支持開源工具 WEBCAT 持續開發,以解決以太坊錢包和去中心化應用(DApp)長期存在的前端代碼驗證安全缺口。WEBCAT(Web-based Code Assurance and Transparency)是一款開源工具,旨在幫助瀏覽器驗證網站所加載的代碼是否與開發者公開發布的版本一致。此次資助將推動 WEBCAT 向以太坊錢包和應用場景擴展,使用戶能夠驗證訪問的前端頁面是否被篡改。以太坊基金會表示,當前 HTTPS 雖然能夠驗證用戶連接的網站並加密通信,但無法證明網站實際運行的前端代碼是否就是開發者發布的版本。攻擊者若控制網站前端代碼,可能在用戶不知情的情況下修改交易接收地址,或誘導用戶簽署與頁面顯示內容不一致的交易。以太坊基金會表示,前端攻擊已成為區塊鏈基礎設施的重要安全風險,惡意修改網頁界面可能導致供應鏈攻擊、DNS 劫持後續攻擊以及用戶界面欺騙等問題。WEBCAT 最初由 Freedom of the Press Foundation 開發,用於提升 SecureDrop 等安全通信系統的代碼可信度。此次擴展至以太坊生態後,將與 1TS 計劃中的"清晰簽名(Clear Signing)"等安全措施形成互補:前者幫助錢包確認應用前端未被篡改,後者幫助用戶理解自己正在批准的交易內容。

Base Build 推出 Verify Onchain,利用鏈上身份驗證解決空投女巫攻擊問題

ChainCatcher 消息,据官方消息,Base Build 宣布推出 Base Verify Onchain,用於解決區塊鏈生態中的女巫攻擊問題。該功能已在 Base Sepolia 測試網上線,允許開發者在智能合約中實現"一個真實用戶、一次領取"的規則。Base Build 表示,傳統空投機制容易被批量錢包操控,大量獎勵往往被專業空投農民獲取,而真正參與產品建設的用戶只能獲得有限收益。Base Verify Onchain 通過為每位真實用戶生成穩定的身份哈希,幫助項目方識別同一用戶控制的多個錢包,同時無需獲取用戶姓名、賬戶信息等隱私數據。用戶可通過 Coinbase、Instagram、X、TikTok 等已有賬戶完成驗證,系統隨後向智能合約返回經過驗證的身份憑證,由合約自動執行領取限制、投票限制或額度控制等規則。目前,Base Verify 已被使用超過 30 萬次,並服務於 Base App、Cody、Scratch 和 Bracket 等合作項目。Base Build 表示,Verify Onchain 將為去中心化應用提供更公平的空投、代幣發行、治理投票以及用戶激勵機制。開發者可以利用該技術限制單個真實用戶的領取次數、根據真實身份分配獎勵,或將現實世界信號轉化為鏈上信譽,從而減少機器人和多錢包操控對 Web3 應用公平性的影響。
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