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ChainCatcher 消息，獨立開發者 Yetone 主導開發的本地 AI Agent Alma，在 AI Agent 基礎設施公司 Runta 發起的最新一輪橫評中，任務通過率與成功成本均位列第三，高於 Claude Code、OpenCode 等工具。當前榜單快照顯示，Alma 任務通過率為 72.7%，僅次於 Codex CLI 的 77.9% 和 Pi 的 72.8%，Claude Code 為 70.0%。Alma 每成功完成一道題平均花費約 0.80 美元，Claude Code 為 0.94 美元，成本低約 16%。此次 FrontierHarness v1.1 比較同一大模型在不同 Agent 執行框架下的表現，覆蓋 21 組 Harness 配置、5 款大模型和 62 項任務，每項重複 4 次，計畫運行 26,040 次，規模為上一版的 72 倍。所有工具在統一雲端環境中運行，比較任務成功率、Token 成本和執行速度。Alma 主打本地運行與長期記憶，可讀取和修改代碼、執行終端命令、搜索網頁，並支持 Skills 和 MCP，也可切換底層模型。Alma 近期整合 Herdr，Claude Code、Codex、Pi 等編程 Agent 可繼續在 Herdr 中運行，並由 Alma 集中到同一聊天界面查看執行過程、回覆問題和批准操作，用戶也可通過 iPhone 遠程管理電腦上的多個 Agent。目前評測尚未結束，排名仍會變化，參測模型僅限 GLM、DeepSeek、Kimi、Muse 等開源模型，未覆蓋 GPT 和 Claude 系列閉源模型。

ChainCatcher 消息，風險投資機構 Andreessen Horowitz（a16z）宣布投資 AI 智能體（AI Agent）安全初創公司 Runta，該公司希望幫助企業像"養育孩子"一樣管理和約束 AI 智能體，具體投資金額暫未披露。Runta 創始人 Guanlan Dai 曾任職於 Cloudflare 技術團隊，並擔任 API 連接初創公司 Kong 的創始工程師。他表示，AI 智能體與成長中的兒童存在相似之處：它們具備自主執行任務的能力，但同樣需要邊界、監督和權限管理。Dai 認為，就像父母會對兒童進行家庭安全保護、限制其接觸信用卡一樣，企業也需要限制 AI 智能體能夠訪問的重要文件、允許執行的操作範圍以及單次可支配資金規模。Runta 正在開發一套"AI 智能體監護"基礎設施，幫助企業管理 AI Agent 的權限、安全風險和行為邊界，避免自主 AI 系統在執行任務過程中造成數據洩露、錯誤操作或資金損失。隨著企業越來越多地部署具備自主決策能力的 AI Agent，如何建立可信、安全的代理管理體系正在成為新的基礎設施需求。Runta 希望成為 AI Agent 時代的"家長控制層"，為企業提供智能體身份管理、權限控制、風險限制和運行監督等能力。業內認為，隨著 AI Agent 從簡單助手向能夠操作企業系統、處理交易和執行複雜任務的自主實體發展，圍繞 Agent 安全、治理和合規的基礎設施市場或將迎來快速增長。