AIがWeb3に出会ったとき

著者：比原链

2020年以前、Web3の道はクリエイターたちによって築かれていました。しかし、Web3は金融と出会い、これはすべてのクリエイターにとって予想外の出来事でした。ステーブルコイン、AMM、そして貸付が2020年の夏を突如として盛り上げました。その後、Web3はNFT、ゲーム、そしてメタバースと出会いました。しかし、技術的制約のため、金融以外の他のいくつかの分野はWeb3をかつてのDeFi（分散型金融）の高みに引き上げることができませんでした。

しかし現在、Web3はAIと出会い、両者はまさに相性が良いようです。

一、AI

AIはかつて大きな期待を寄せられていました。しかし、アルゴリズムモデルの開発と訓練に必要な十分なリソースが不足していたため、AIは常に「雷声大雨点小」という印象を与えてきました。

しかし、今年は奇点が近づき、ますます多層の神経ネットワークが重なり、AIの能力はますます強化され、AIGCは世界を変える潜在能力を爆発させ始めました。

二、Web3

Web3の核心はブロックチェーンであり、ブロックチェーンの核心は分散型の検証ネットワークです。長い間、私たちはブロックチェーンが行うことは生産関係の調整であると強調してきました。しかし、これは長年ブロックチェーンを悩ませてきた問題でもあります：人類社会の大部分の生産力は依然として物理的世界から生まれており、ブロックチェーン自体は物理的世界に対してほとんど感知できません。私たちはブロックチェーンと外部情報を相互作用させるために、さまざまな感知デバイス（オラクル）が必要です。

三、AI + Web3

したがって、Web3が最も効果的に機能するのは、完全にデジタル空間で生まれた生産力です。AIGC（AI生成コンテンツ）はまさにその時を迎えています。

長期的には、Web3には非常に成熟した検証技術と豊富なDAO（分散型自律組織）の経験があり、Web3の技術を通じて市場原則を公開的に適用し、AIGCの生産と消費に関わるさまざまな利害関係者を調和させることができます。「足で投票する」というのは市場原則の具現化であり、Web3の核心精神でもあります。この自由な雰囲気は、創造性を刺激するのにも非常に役立ちます。

現在のところ、AIGCの侵害問題は非常に厄介です。例えば、AIアルゴリズムが32枚の画像を通じてディズニーのイラストレーターHollie Mengertの作品スタイルを生成した場合、モデルを訓練したのはただのエンジニアであり、そのアルゴリズムモデルはRedditに共有されました。

侵害に対しては当然打撃が必要です。著作権の維持は現代の革新システムの基本的な論理に関わるものであり、侵害を容認することは本質的に革新を抑制することになります。しかし問題は、私たちが盗難（AIGCの侵害）を打撃する際に、窓を壊して侵入するための石（AIモデルと運営者）を罰する必要があるのかということです。逆に、AIGCを著作権保護の体系にどう組み込むかということです。

根本的な核心問題は実際には一つだけです：AIGCの利益分配問題です。

魔法で魔法を打ち負かすしかありません；技術の問題（AIGC）は技術（Web3）で解決するしかありません。公式でまとめると：

"Web 3 + AI = 生産関係 + 生産力"

● 想像ネットワーク：クリエイター、創造の源、AIGC運営者、そしてブロックチェーン

Web3のブロックチェーン技術を通じて、AIGCを中心としたエコシステムを完全に構築することができます。AIGCを使用するクリエイターに加えて、主に3つの創作ツール提供者が含まれます：創造の源の所有者（アーティスト）、AIGC運営者、そしてブロックチェーン。AIGCクリエイターが生成したコンテンツに対して支払われる費用（利益）は、DAOを形成して分配され、創作ツールの3者が定期的に投票して収入分配の割合を決定します。

（AIGCエコシステム図）

1）AIGCクリエイター

クリエイターはエコシステム全体でサービスの需要者および利益価値の入力者として位置づけられています。AIGCを通じて、彼らはより効率的にデザインを完成させたり、日常の業務ニーズを満たしたりすることができ、AIの助けを借りて低コストの繰り返しデザインを大幅に削減し、一人がスタジオのような新しい生産性の高みに達することができます。

2）創造の源の所有者（アーティスト）

彼らは作品（画像、音楽、動画など）をWeb3ブロックチェーンネットワークにアップロードし、検証してラベルを付けて権利を確定します。これらの作品はAIが新しいスタイルを訓練するための素材を提供します。創造の源の所有者は、全体のシステムに創造性を提供し、作品とスタイルの著作権を持っています。

AIGCの訓練プロセスは、実際には複数の作品を学習してスタイルを形成するプロセスでもあるため、このプロセスを逆推することで、最終的に生成された作品と元の作品を関連付けることができます。最終的に著作権料を異なる創造の源の所有者に分配します。

さらに、AIGCクリエイターが作品を完成させた後、AIGCクリエイターは新たに生成された作品をWeb3にアップロードし、新しい作品スタイルの所有者となり、相応の著作権収益を享受することができます。

3）運営者：計算力、ストレージ、レンダリング、モデル訓練など

AIGCの運営者は、創作計算力の提供、ストレージスペースの提供、レンダリング計算力の提供、モデル訓練など、複数のサービス分野を含む可能性があります。これらの分野は初期には一つの参加者が統一して提供するかもしれませんが、発展するにつれて異なる参加者が細分化され、同様にDAOに参加してガバナンスに関与することができます。

4）ブロックチェーン検証者

ブロックチェーンを中心とした検証提供者は、全プロセスにおいてシステムの各段階をブロックチェーン上で公証する作業を提供します。

利益の流転モデル

エコノミーモデルの閉ループの観点から見ると、AIGCクリエイターが提供する収入はDAO内で創造の源の所有者、AIGC運営者、そしてブロックチェーンの三者に分配されます：

"AIGC創作使用費用 = 運営費用 + 著作権使用費用 + 上鎖確権費用"

一言でまとめると

ブロックチェーンWeb3はDAOの組織形式でAIGCの4者（クリエイター、創造の源、AIGC運営者、そしてブロックチェーン）を融合させ、生産関係と生産力の相互マッチングを達成できます。

こう考えると、AIとWeb3はまさに天作之合のようです。

MazeはどのようにAIと結びつくのか？

Mazeのビジョン：すべてのユーザーがMazeで創作し、使用し、NFTを取引することを可能にする

このビジョンを達成するために、ブロックチェーン技術を通じて、使用と取引のNFTはすでにうまく実現されていますが、創作と生成のNFTには一定のボトルネックがあります。アーティストの参加には一定のハードルがあり、一般ユーザーは優れたNFT作品を作成することができません。

Maze AIを通じて、NFTの創作問題をうまく解決できます。ユーザーはアーティストの作品を参考にしたり、直接的にキーワードを使って優れた作品を生成したりすることで、NFT創作のハードルを大幅に下げ、多様な作品が生まれる環境を形成します。

アーティストの作品を基にしたMaze NFT素材ストレージを生成し、ユーザーは借用したいアーティストのスタイルを選んでNFTを生成できます。NFTが取引される際には、ロイヤリティをアーティストに分配することで、アーティストの参加をより良く促進します。

全体のプロセスは以下の図に示されています：

Maze NFT：Maze NFTプラットフォームは、NFTの生成、ストレージ、流通、取引を行います。初期には公式がストレージを収集し、大量のNFT生成素材を保存し、新しいNFTの生成やAIのモデル訓練に使用します。後にはアーティストや第三者の運営者が相応の素材とサービスを提供し、機能をさらに強化し拡張します。

Maze AI：全体のシステムの核心であり、AIモデル訓練、画像生成、NFT構築などの一連のプロセスを組み合わせています。そのサービスは公式が提供することも、他の第三者を統合することも可能で、ユーザーはこのAIサービスを使用して非常に便利にリソースやNFTを生成できます。

アーティスト：アーティストは自分の作品をNFTストレージにアップロードし、AI生成の素材として使用します。また、ユーザーがそのアーティストのスタイルで生成したNFTが取引されると、アーティストは相応の分配を受け取ることができます。

一般ユーザー：ユーザーはギャラリーから好きな素材を選び、Maze AIを通じて模倣して新しいNFTを生成し、Maze上で取引や流通を行います。

計画

第一段階：Maze AIの構築、コンテンツ生成

公式はクラシックスタイルライブラリを収集してNFTストレージに追加し、アーティストのギャラリーを通じて基本ライブラリを形成し、ユーザーが使用できるようにします。Mazeはギャラリー、AI生成、NFT鋳造、NFT上架の一連のプロセスを通じてつなげました。三国などのNFTと$BTMを保有するユーザーは、初期ユーザーとしての権利をより多く得ることができます。

第二段階：インセンティブの閉ループ、エコシステムの繁栄

著作権費用、使用費用、Gas費用などの収益分配を設定し、スマートコントラクトの方式で配布し、公開透明性を確保します。アーティスト、計算力、レンダリング、ストレージ運営者の参加を大いに促進し、より豊かなアートスタイルと創作を提供し、より強力なレンダリング能力とストレージ能力を提供し、より豊かなAI訓練モデルを提供します。これにより、ユーザーはより豊かで強力な機能を体験でき、正の循環を形成し、エコシステムを大いに繁栄させます。

第三段階：AIとWeb3のさらなる可能性を探る

AIGCの他にも、Web3にはAIとの他の結びつきのポイントがあります。例えば、AIモデルとブロックチェーンのアイデンティティ認証（アバター、PFP、ドメインなど）との結びつきや、ブロックチェーンの分散型ネットワークを使用してコア情報を伝送し、AIを使用してローカルで生成すること、またはAIを用いてブロックチェーンの検証を補助することなど、これらは長期的な探求の方向性です。

Mazeは探求を決して止めません。