AIとデータの急増、基盤施設が最大の障害、誰がこの状況を打破するのか？
なぜデータが最も価値のある資源となり、それを真に解放できる者が次の10年を定義するのか
技術の発展の歴史には、革新の速度がインフラのキャパシティを大きく上回るような節目が常に存在します。私たちは、ダイヤルアップインターネットに圧倒されたWeb1時代を経験し、動画ストリーミングがどのように伝統的なケーブルテレビを急速に置き換えたかを見てきました。また、クラウドコンピューティングがソフトウェアの展開と開発方法を根本的に覆したのを目の当たりにしました。
今日、このインフラの遅れが再び発生しています。そして今回は、主役はデータです。
データ：価値は兆を超えるが、眠ったままの資産
AIからIP、さらにはさまざまなWeb3アプリケーションに至るまで、データは徐々に世界経済を推進する核心資源となっています。それは資産の一形態であり、生産手段であり、新しい経済組織の形でもあります。モルガン・スタンレーは、2032年までに高品質なAIトレーニングデータ市場が170億ドルを超えると予測しています。一方、全体のデータ市場の規模はすでに3兆ドルを突破しています。
しかし皮肉なことに、この巨額の価値を持つ資源の大部分は、今日でも依然として眠ったままです：
閉じられたプラットフォームに閉じ込められ、発見されず、利用されない；
異なる構造のシステムに分散しており、組み合わせや再利用ができない；
権限付与、価格設定、流通を行うための有効な市場メカニズムが存在しない。
これは20世紀初頭の石油資源のようなもので、明らかに金がそこら中にあるのに、精油所、ガソリンスタンド、物流ネットワークが存在しないために、実際の経済価値に変換されていないのです。
AIのボトルネックはアルゴリズムではなくデータにある
今日、AIモデルは高品質な構造化データをますます必要としています。しかし、最も価値のあるデータ資源は少数のテクノロジー大手によって支配されています。世界の約95%のトレーニングデータは5社によって管理されており、オープンデータはしばしばウェブクローリングの結果であり、ノイズが多く、重複が多く、法的リスクも高まっています。
これにより、AIモデルの効果が制限されるだけでなく、業界全体が「劣悪な通貨が良い通貨を駆逐する」という困難に陥っています：
オープンソースモデルは低品質なトレーニングデータに依存せざるを得ない。低品質データの問題は、そのデータの正確性を検証することが難しく、ほとんどの場合、偏りが存在することです。低品質データセットを使用してAIを拡張することはほぼ不可能です。
データ生産者はインセンティブを得られず、データの希少性がさらに悪化しています；
法的な争いが頻発し、AI企業は著作権が不明確な巨大なリスクに直面しています。これらの訴訟が発生するのは、一部の大型AIが使用するトレーニングデータが無許可で取得されたためです。ほとんどの人は、自分のデータがAIのトレーニングに使用されていることすら知らないのです。この中には巨大な価値が潜んでいますが、大手テクノロジー企業によって抽出され、独占されています。
ブロックチェーン上のストレージソリューション：「パッチ」が多すぎて、「システム」が少なすぎる
これらの問題に直面して、多くの解決策がデータインフラの欠陥を補おうとしています。しかし、ほとんどは「寄せ集め」の短期的な対応であり、体系的、統合的、持続可能性に欠けています。例えば：
Ethereum Blob Space（EIP-4844）：18日間の一時的なストレージのみを提供し、2025年には容量が完全に尽きる可能性があります；
Celestia：データ可用性層を実現しましたが、構造化データの組み合わせや長期保存をサポートしていません；
Filecoin：データの検索が遅く、非永続的で、スマートコントラクトがそのストレージデータを直接呼び出すことができません；
Arweave：ストレージ価格が非常に変動し、性能と検証性が弱く、計算層AOは集中化されたブリッジに依存しています；
Story ProtocolなどのIPプロジェクト：IP資産のブロックチェーン上での管理に特化していますが、データネットワークとの深い統合が欠けており、他のアプリケーションの構築をサポートしていません；
Walrus：他のブロックチェーン上に展開されており、コストが高く、機能が制限され、ストレージが永続的でなく、適応性が低い。
これらはそれぞれ特定の段階の問題を解決していますが、構造化され、ネイティブに組み合わせ可能で、実行可能なデータインフラを提供することはできません。
しかし、Irysはここで異なる答えを示しています：
よりスマートなインセンティブメカニズム：制御されたパーティションを通じてストレージ供給とマイナーの収益をバランスさせ、安定性と長期的な健全な発展を保証します。
より柔軟なストレージ方式：短期的および永続的なストレージを同時にサポートし、必要に応じて柔軟に支払います。
データネイティブのスマートコントラクト能力：スマートコントラクトが直接ブロックチェーン上のデータを読み書きできる唯一のネットワークで、データとコントラクトがネイティブに融合しています。
高速で信頼性のあるデータアクセス：即時のアクセスと高いオンライン率を保証します。
予測可能な低コストの価格設定：価格はハードディスクのコストに基づいており、現在約$2.5/GB、永続的なストレージは$0.03/GBまで低下する見込みです。
データと実行の協調のために生まれたネットワーク
Irysは、上記の根本的な問題を解決するために設計された次世代のブロックチェーン上のデータネットワークです。
統合アーキテクチャ：ストレージから実行まで、すべてネイティブに統合
ブロックチェーン上の永続的ストレージ：データがアップロードされると、長期間保持され、検索、インデックス、再利用が可能です；
スマートコントラクトがネイティブにデータにアクセス：外部のブリッジやオラクルに依存せず、コントラクトが直接データを読み書きできます；
ストレージ層から実行層までの低コストのパスをブロックチェーンレベルでネイティブに構築した最初のプロジェクトです。実行層はIrysの上に展開されたL2でもなく、Irys上で動作するアプリケーションでもなく、主ネットワークプロトコルに直接組み込まれたコア機能です。現在、他のネットワークはこれを実現していません。
AIとIPのために最適化：プログラム可能なデータは、権限、取引、自動化指示を持ち運ぶことができ、AIモデルはネイティブにトレーニングセットを呼び出し、クリエイターは著作権と収益分配のロジックを埋め込むことができます。もちろん、ここにはさらに多くの可能性があり、すべての上限は開発者の創造性に依存しています。
エコシステムの協調：データベースプロトコルはデータを構造化し、検索プロトコルはインデックスを提供し、マネタイズプロトコルはデータのライセンスと有料アクセスをサポートします------すべてのツールは同じ基盤ネットワーク上で動作し、アプリケーション間の組み合わせと再利用を実現します。
具体的な例として、基本的にIrys上のプロトコルは互いにデータを共有し発見できるため、データがデータクリエイターがより複雑なマネタイズ方法を実現するための燃料となるエコシステムを育むことができます。このメカニズムは、アプリケーション間で互いにデータを利用して価値を創造するための基盤を提供し、これらの価値は最終的に主ネットワーク全体にフィードバックされ、正の循環を形成します。
例を挙げると：データが真に利用可能なときに何が起こるか？
ユーザーが一組のデータ（例えば、オリジナルの画像や記事）をアップロードします；
データベースプロトコルがこれらのデータを構造化し、AIが読み取れる形式に変換します；
AI企業がマネタイズプロトコルを通じてアクセス許可を取得し、自動的に収益を分配します；
クリエイターはリアルタイムで収入を受け取り、データは複数回呼び出され、より大きな市場に入ります；
さらに多くの開発者がこの基盤の上に新しいサービスを構築し、エコシステムの拡大を促進します。
このプロセスは中央集権的なプラットフォームに依存せず、外部システムにも依存せず、すべてがIrysネイティブで発生します。
市場は信号を発しています：ギャップが現れ、需要が切迫しています
技術トレンドは、資本の流れやリソースのボトルネックからその兆しを見出すことができます。今日、「データ」に関する問題の緊急性は、いくつかの市場イベントを通じて表れています：
Celestiaが1億ドルを調達：データの可用性がロールアップの最大のボトルネックに；
Story Protocolが1.4億ドルを調達：IPのブロックチェーン化が急務；
イーサリアムのストレージコストは依然として$900,000/GBに達している：持続不可能；
AIトレーニングセットの需要が急激に上昇し、供給と需要の不均衡が拡大し続けています；
AIコンテンツの著作権侵害事件が前年同期比で200%以上増加：クリエイターの権利保護メカニズムが欠如しています。
これは、巨大な技術的「ギャップ」が開かれていることを意味します------兆単位のデータインフラの空席が、真の解決者を待っています。
Web3のAWS、ブロックチェーン上のデータフライホイールを構築
AWSの成功を振り返ると、その鍵は単一の技術的優位性ではなく、計算能力、データベース、アプリケーションを統一し、正のフライホイールを創造したことにあります。
Irysはこの論理をブロックチェーン上にコピーしています：
ユーザーがアップロードしたデータ → データベースプロトコルがインデックスを作成 → 権限プロトコルがマネタイズ → アプリケーションが呼び出し → さらなるデータ生産へのフィードバック → ネットワークの価値向上 → より多くの開発者が構築
各新しいプロトコルは前のプロトコルの機能を強化し、各データ呼び出しはネットワーク全体の価値を向上させます。
これは単なるブロックチェーン上の「データを保存する」ツールではなく、拡張可能で組み合わせ可能なデータ操作システムの一式です。
データは未来の最も重要な資産であり、インフラがそれを勝ち取る者を決定する
私たちはデータインフラの再構築の前夜に立っています。一方では、データは急速にAI、コンテンツ経済、スマートコントラクトエコシステムを推進する最も重要な資産となっています；他方では、旧来のシステムはこの変化を支えることができなくなっています。
Irysが構築しているのは、単により速いまたは安価なデータストレージシステムではなく、真に未来を見据えたインフラネットワークです：
ネイティブにデータの保存と呼び出しをサポート；
自動化された権限付与と収益分配；
AI、IP、Web3アプリケーションなど、さまざまなデータニーズをサポート；
開発者、クリエイター、企業が簡単に接続し再利用できる。
もしクラウドコンピューティング時代のAWSが「計算をサービスとして」捉えた歴史的な機会をつかんだとすれば、Irysは「データをサービスとして」という巨大な変革の起点に立っています。データ経済の扉はすでに開かれており、真の問題は------誰がそれを支えるネットワークを構築するのかということです。答えは明らかになりつつあります。
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