CyberFundとDelphi Labsからの投資を受け、QuestflowはCoinbaseとCircleと提携してAIエージェント協力プラットフォームを構築します。
著者:momo、ChainCatcher

最近、多AIインテリジェントエージェントスケジューリングプラットフォームQuestflowは650万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。CyberFund(Lidoの共同創業者が設立した機関)が主導し、Delphi Labs、Systemic Ventures(Ethereumの共同創業者Joseph Lubinが支援)、Animoca Brands、HashKey Capital、ElizaOSなどの主要機関やプロジェクトが参加し、Aptos、Coinbase、Virtuals Protocolなどのエコシステムからの助成も受けました。
昨年7月、Questflowは奇績創壇、PAKAから150万ドルのエンジェルラウンドの資金調達を受けたことがあります。
主要機関やプロジェクトからの投資支援を受けるだけでなく、最近QuestflowはCircle、Coinbase、Google、Near、CoinGeckoなどのWeb2およびWeb3のトッププラットフォームと次々に戦略的提携を結びました。
なぜQuestflowは主要機関やプロジェクトから支持を受けているのでしょうか?その多AIインテリジェントエージェントスケジューリングプラットフォームはどのような問題を解決しているのでしょうか?AIとブロックチェーンの融合の波の中で、QuestflowはどのようにAIの分野でのポジションを確立しているのでしょうか?
AIエージェント時代、ワークフローが再構築される

AIエージェントの台頭は、従来の働き方を再構築しています。人とAIエージェントの協力は、未来の働き方の常態になるかもしれません。
個人の労働者にとって、AIエージェントは頼もしい「デジタルアシスタント」となり、スケジュール管理、メールのフィルタリング、会議の記録などの繰り返し行われるプロセス化された基本的な作業を処理します。これにより、個人の生産性が解放され、より創造的で戦略的な高次のタスクに集中できるようになります。
AIエージェントは企業の「デジタル従業員」となり、企業のコスト削減と効率向上を支援します。企業はAIエージェントプールを構築し、財務、カスタマーサービス、データ分析などの複数の専用エージェントを展開し、従業員が協力してスケジューリングできるようにする必要があります。従業員は要求を提出するだけで、意図駆動の自動化がエージェントを効率的に実行させ、従業員は重要な内容を確認するだけで済みます。
しかし、AIエージェントによるワークフロー革命に対して、現在の市場には成熟した企業向けサービスソリューションが存在しません。
市場にはすでにChatGPT、DeepSeek、MidjourneyなどのAIツールが特定のタスクを実行していますが、各モデルには独自のユーザーインターフェース、支払い構造、API構文があり、ユーザーエクスペリエンスは非常に断片的です。
さらに、企業のニーズは千差万別であり、既存の汎用AIツールは特定のビジネスシーンに完全に適応することが難しいと予想されます。技術的な基盤を持たない企業の従業員にとって、今後どのように複数のAIエージェントをスケジューリングして操作するかも同様に課題となります。
人とAIエージェントが協力する時代において、企業がAIエージェントの機能をカスタマイズし、複数のAIエージェントの協力を統一的に調整し、部門を超えた複雑なタスクを処理する手助けをすることは、大きな市場の需要に直面することになります。
甲子光年智庫の報告によれば、2026年までに60%の企業がAIエージェントを導入し、2027年には40%の企業サービスがAIエージェントの組み合わせによって提供されると予測されています。
このトレンドの中で、Questflowは柔軟で組み合わせ可能な多AIインテリジェントエージェントスケジューリングプラットフォームの構築に取り組んでおり、AIエージェントが従業員のように協力し、個人や企業が新しいワークフローモデルに適応できるよう支援します。
Questflowはどのように多エージェント協力の「インテリジェントハブ」を構築しているのか?
Questflowは、人と複数のAIインテリジェントエージェントの協力プロセスにおける「インテリジェントハブ」に相当します。MAOP(Multi-Agent Orchestration Protocol、多エージェント編成プロトコル)を基盤としたコアプロトコルにより、Questflowは意図を理解し、さまざまなタイプのAIエージェントが行動を取るよう調整し、オンチェーンの支払いを通じてAIエージェントがタスクの結果や使用量などの指標に基づいて報酬を得ることを可能にします。
作業者が繰り返しのプロセスを自動化するのを助ける一方で、Questflowは重要なポイントでの人間の介入権を保持し、「効率的かつ制御可能な」ワークフロー協力モデルを実現します。
現在、QuestflowのMAOPプロトコルに基づくTARSは、複数のエージェントが協力するインテリジェントハブです。
ユーザーはTARSを通じて要求を提出し、TARSが複数のAIエージェントを効率的に調整して、複雑なタスクをエージェント間の集団スケジューリングで完了させ、ワークフローのシームレスな接続、高効率、正確性を確保します。
例えば、ユーザーは毎日GitHub、RedditなどのAIフォーラムを閲覧し、AI Alphaプロジェクトのリストを整理する必要があります。ユーザーはTARSを通じてGitHubエージェント、Redditエージェントをスケジュールしてエージェント間の調整を行うことができ、このプロセスではコードを入力する必要はありません。以降、このAI Alphaを担当する集団が毎日ユーザーのために自動的に整理分析を行い、手動で収集する必要はありません。
TARSはまた、3つの日常的な典型的なユースケースを共有しました。例えば、市場分析者はTARSを使用してAIニュースやトレンドを自動的に収集し、GitHubエージェント、HackerNewsエージェント、ProductHuntエージェントなどの協力から最新情報を得ることができます。コンテンツクリエイターはTARSインテリジェントハブを通じて自動的に動画を配信し、YouTubeエージェント、Instagramエージェント、TikTokエージェントの協力の下でソーシャルメディアにコンテンツを公開できます。また、マーケティングチームはTARSを通じて複数のプラットフォームのコンテンツカレンダーを作成・管理し、自動更新やリマインダーを含む多エージェントのインタラクティブな協力体験を提供できます。
比較的明確で固定されたプロセスの基本的な作業は、ユーザーがほぼTARSのエージェント間プロトコルに基づいて完了できます。
TARSはまた、支払い、エージェントウォレット、自動決済メカニズムを内蔵しており、協力するAIエージェントのいずれかまたは複数が作業に基づいて収入、支出、保管などの支払いと決済能力を実行できるようにします。例えば、ユーザーはUSDCなどのステーブルコインを使用して必要に応じて支払いを行い、月額サブスクリプションは不要です。
TARSがさまざまなタスクシーンでの柔軟性と効率性を持つ理由は、Questflowの多AIエージェントスケジューリングプロトコルと接続されている多次元AIモデルスタックにあり、これにより多次元のAI協力能力をカバーしています。これには以下が含まれますが、これに限定されません:
動画生成モデル:Veo3、Zora、Runway、Kelin、Jimengなど;
画像生成モデル:GPT-4o、Flux、Stable Diffusion、MidJourney、Google Imagen4、Artbreeder、Deep dreamなど;
ディープサーチモデル:ChatGPT、Gemini 2.5 pro、Claude、Qwenなど。
Questflowの利点は、各AIモデル間のシームレスな接続を保証し、多タスクの複雑なシーンに適応できることです。同時に、GPT-4oなどの大規模言語モデルにより、ユーザーは単純に「要求を提起する」ことで作業を処理できます。ユーザーは異なるAIプラットフォームを繰り返し切り替えたりログインしたりする必要はなく、Questflowプラットフォームの統一されたインターフェース、ウォレット、単一の操作で呼び出すことができます。
もしMAOPが多エージェントを調整する「知恵の中心」であるなら、Questflow Developer Platform(QDP、Questflow開発者プラットフォーム)は強力な労働市場を構築する「動力エンジン」です。
QDPは開発者に力を与えることを目指し、モジュール化されたSDK、自然言語駆動のノーコード開発ツール、効率的で透明なオンチェーン決済能力を提供し、開発、スケジューリング、決済のシームレスな接続を実現します。開発者は基盤技術を扱う必要がなく、迅速にAPIをAIエージェントとしてパッケージ化し、編成スケジューリングを通じてAIエージェント群を構築して複雑なワークフローを実行できるようにし、USDCなどのステーブルコインを使用して按次支払い、収益分配などの柔軟な収益化モデルをサポートします。
プラットフォーム上のAIエージェントモデルがますます増大する中で、品質が不十分であればユーザーエクスペリエンスにも影響を与えるため、AIエージェントの品質を保証することも同様に重要です。
そのため、Questflowは「エージェントベンチマーク」を導入し、多次元評価システム(コスト/品質/速度)に基づいて動的なランキングを生成し、ユーザーに最適なエージェントの組み合わせを推奨し、ステーブルコインによる即時決済テスト費用をサポートします。
MAOP、QDP、ベンチマークの協調を通じて、Questflowは分散型のAI生産性ネットワークを構築しており、インテリジェントエージェントが本当に組み合わせ可能で取引可能な生産要素となることを目指しています。
Coinbase、Circleなどのトッププラットフォームと共に構築するQuestflowの成長ポテンシャル
QuestflowはCoinbase、Circleなどのトッププラットフォームとの戦略的提携を通じて、AIエージェント時代の重要なインフラを構築しています。
公式情報によれば、Questflowは取引所(Coinbase、OKX、Gate)、ステーブルコイン(Circle)、データ分析(MongoDB、CoinGecko)、AIエージェントプラットフォーム(Virtuals、Yield)、Web3スマートフォン(Jambo)、Web2企業(Google)など、さまざまな分野の主要プラットフォームと協力関係を築いています。

Coinbaseとの協力の例として、Questflowはその開発者エコシステムと深い協力を展開しています。QuestflowはCoinbase Developer Platform(CDP)のウォレットAPIを利用して、AIインテリジェントエージェントにオンチェーンの資産管理と決済システムを提供しています。QuestflowのMAOPプロトコルは、CDPのAgentKitインテリジェントエージェントも統合されており、エコシステムユーザーが利用できるようになっています。
企業がAIエージェントを統合する波の中で、Questflowは非常に高い市場の天井を持っています。それは単なる機能型ツールではなく、エコシステムレベルのプラットフォームであり、グローバル企業の自動化サービス市場と分散型金融インフラの交差点を動かしています。
現在、Questflowのコアプロトコルおよび製品は主要機関からの認識を受けています。ほとんどのAIプロジェクトが単一の技術を競っている中で、QuestflowはCircle、Coinbaseなどのリーダープロジェクトのエコシステムと結びつき、技術プロトコルからビジネスエコシステムへの初期の実践を完了しました。今後、Web3分野からさらに大規模なWeb2エコシステムに拡大することが期待されます。
さらに、Questflowのチームの遺伝子は、長期的な製品化と商業化の実現を支えるものです。AIエージェントネットワークが継続的に拡大する中で、QuestflowはAI時代のApp Storeとなり、AIエージェントの流通と経済の分配を管理することが期待されています。














