ヤン・カ Gary：エージェント 経済と AI 微観経済学

著者：杨歌

奇点爆発後、AIの進化の時計は絶えず加速し、世界のさまざまな地域で新しい文明の世代が急速に形成されました。過去2ヶ月間、私は世界の10以上の都市で20以上のAIに関するイベントに参加しましたが、4月末にサンフランシスコのダウンタウンで行われたStripe Sessionsは、他のすべてのテーマを超えて、世代間の差の衝撃を引き起こしました。世界がClaws & Agentsの単独ボトルネックに疲れている中、シリコンバレーとサンフランシスコはすでにエージェント経済とエージェント認知論の管理において次の次元に入っており、26年のQ3Q4の競争圧力は依然として激しく、指数曲率は非常に急峻です。

tl;dr

1. AI Paymentの競争とH2A経済のボトルネック

++2. エージェント++ ++経済と++ ++A2A++ ++エコシステムの必然的なトレンド++

++3. AIプロトコル++ ++と++ ++暗号プロトコル++ ++との関連、ギャップ、政治経済的要因++

++4. AIエージェント++ ++のミクロ経済的特徴と生物学のパラダイムの類似性++

++5. AIFi++ ++の必然性と金融チップ++ ++FinChip++ ++の経済学的意義++

6. AI-Nativeはインターネット+とは異なるパラダイムのアップグレードです。

1. AI Payment の競争と H2A 経済のボトルネック

26Q1では、4-5月に世界の多くの地域でAIエージェントペイメントの競争が激化し、急速に白熱化することを予言しました。エージェントの価値交換の需要は初めて顕在化し、AIペイメントの急速な発展の事実もQ2で確認されました。x402以降、MPPなどの複数のAIペイメントプロトコルがQ2で急速に登場し、従来の金融と暗号金融のペイメント会社が全速でAI化アップグレードを進めており、大手企業（特にGoogle）や老舗の情報技術会社（IBMなど）もこの分野に突入し、エージェントの世界での発言権を確保しようとしています。

サンフランシスコのStripe Sessionsの日、私は複数のトップAI企業の技術責任者とペイメントプロトコルの標準化と応用の問題について議論しましたが、結果は合理的ではあるものの満足のいくものではありませんでした：①++誰も標準を定めることができず、占有の過程で徐々に合意標準が形成される++；②ほとんどの人が暗号がAIペイメントプロトコルの必然であることに完全に同意しているが、実際にはFiat APIを使用している。その一因は慣性の問題であり、より多くは規制の障害です；③KYCは避けられないものであり、エージェントネイティブに反する；④誰もがA2A（エージェントからエージェント）を主張し、誰もがH2A（人間からエージェント）を行っています。

実際、26Q2では、多くのシリコンバレーの大手企業や中堅企業、東アジアの企業が非常に似ており、Mag 7の多くの部門責任者もBtoCのビジネス目的でAIペイメントとエージェント経済のホットトピックに便乗しており、中堅層に与えられるKPIはすべて人間ユーザー向けです。これにより、現在のペイメントプロトコルとA2A経済の一時的な非正統性が必然的に生じています。このようなH2Aの指向風はQ2の早い段階でボトルネックに達しました。その理由は非常にシンプルで、AIエージェントの最大の特徴は意思決定ができることですが、インターネットの発展に基づくBtoCビジネスとH2A経済は本質的に人間が意思決定を行っています。エージェントが従来のeコマースシーンで人間を助けてFiatペイメントを行うことは、論理的に見ても非AIネイティブです。したがって、現段階ではホットな価値が実用性を上回っています。

しかし、別の視点から見ると、H2Aは確かに非常に良い引き金の役割を果たし、次の段階のAIネイティブとエージェント自律経済体への思考の移行を刺激しました。26Q2末には、いくつかの賢い企業がこの点に気づき、AIネイティブのエージェント経済思考を用いて問題を逆に考え、現在のH2A経済インターフェースの方法を逆推することがQ2-Q3の最良の価値であることを理解し始めました。

2. エージェント 経済と A2A エコシステムの必然的なトレンド

++エージェント++ ++経済++ ++は、自律的な++ ++（++ ++自治++ ++）AIエージェント++ ++が直接価値創造、価値交換、価値資本化に参加し、徐々に独立した経済主体となる新しい経済システムを指します。++

++A2A++ ++エコシステム++ ++は、異なる++ ++エージェント++ ++が++ ++エージェント++ ++経済に参加し、相互に対面し、情報++ ++（++ ++価値++ ++）++ ++交換を行い、競合協力経済価値の全体像を形成するプロセスです。++

26Q2では、世界の多くのトップベンチャーキャピタルがエージェント経済とA2Aエコシステムへの投資の重要性を声明し、これを次の段階の唯一の重要な投資方向と定義しました。

インターネットeコマースの前の醸成期である2007年、モバイルインターネットの前の醸成期である2013年、暗号DeFiの前の醸成期である2019年と同様に、エージェント経済とA2Aエコシステムの構築も技術標準、経済ルール、合意形成、市場教育を必要とします。基本的なパラダイムは同じですが、異なる点は：①今回は本質的な技術の進化の速度がより速い；②A向けとBtoCの視点が異なり、人間の視点とニーズに完全に依存せず、より抽象的で理解が難しく、第一原理の支えがより必要です；③前述の2点の対立に加え、地域の偏見や規制などの要因により、短期的な合意形成が難しくなります。恐ろしいことに、AIの進化の速度はこれらの問題によって遅くなることはなく、つまりエージェント経済とA2Aエコシステムの形成は本質的に人間が指定したルールやニーズの枠組みから徐々に離れつつあり、彼らにとっては、単にいくつかの量的な突破口に過ぎません。

これは、ゲームの均衡が急速に移行するゲームです。AIプロトコルの26Q2での急速な爆発はこれを十分に示しています。大手企業と最前線の研究所（フロンティアラボ）がAIエージェントの入口ルールを争い、エージェント経済の初期基盤が形成されつつあります。それは、草案版のハンムラビ法典のようです。従来の金融とビジネスのゲームの均衡は、このパラダイムの移行の中で急速に崩壊し再構築されます。誰がAIネイティブのプロトコル思考を迅速に理解し、それを実行に移して差別化された優位性を得ることができるかが、このゲームの移行のAIケーキを分け合うことができるかです。

3. AIプロトコル と 暗号プロトコル との関連、ギャップ、政治経済的要因

++AIプロトコル++ ++は、++ ++AIエージェント++ ++が++ ++エージェント++ ++経済に参加するための基盤インフラであり、++ ++エージェント++ ++が++ ++オープンネットワーク++ ++内で発見、通信、交換、及び経済活動に参加するための基本ルール標準と合意メカニズムです；簡単に言えば、++ ++AI++ ++の世界のガバナンスルールと経済法です。++

26Q1末から私はAIプロトコルの執筆に着手しましたが、最初は狩猟経験のある原始人が突然現代社会に参加して商業ルールを制定するようなもので、Googleの幹部に出会うまで、私とチームは迅速に正しい軌道に乗ることができませんでした。++AIプロトコル++ ++の形成と成熟の過程は、インターネットの大手企業の美的慣性を伴いながら、同時に未来の++ ++AI++ ++エコシステムの第一原理に従わなければなりません。++

AIプロトコルの封装形態は現在も非常に統一されておらず、通常はファイル形式（.json, .ts, .txt）、CLI形式、APIまたはSDK形式があり、これは暗号プロトコルとは非常に異なります。一方では、AIの発展の初期段階において、多くの通信の信頼の握手が普遍的な標準を確立していません；他方では、++AIプロトコル++ ++と++ ++暗号プロトコル++ ++は現段階で交換される内容が異なり、前者は境界がまだ不明確ですが、交換が必要な情報の差、能力の差、計算能力の差であり、後者は比較的境界が明確な資産権、所有権、ガバナンス権です。++

一つの問題が鋭く明確です：AIプロトコルと暗号プロトコルは同じものでしょうか？将来的に統合されるのでしょうか？私はこの仮説を数学的に証明することはできませんが、直感的には徐々に融合し、多くの部分が重なり合って一体となり、成熟したデジタルプロトコルシステムを形成すると思います。

さらに深い隠れた問題があります：AIプロトコルは現在の段階で通信を通じて協力を構築することにより、金融ガバナンス権力を弱め、境界感を薄める特徴を持つ傾向があります。これは、暗号プロトコルが権利を確立し価値を定義する理念とは正反対であり、ギャップの明確さは、まるで異なる理念の二つのセットが存在するかのように思わせます。この現象は、AIエージェント経済が発展の初期段階にあり、暗号プロトコルとは異なる表面的な要因だけでなく、他に何か隠れた要因があるのでしょうか？

はい、非常に明確です。政治経済的要因です。世界の主流経済体の国や地域は、従来の金融と法的規制の基盤により、このギャップの問題に強く影響を与えています。言い換えれば、現在のAIプロトコルとエージェント経済は、人間社会の前のシステムパラダイムの下で生産と経営を行っており、すべての金銭と管理に関連するプロトコルは、受動的に回避されるか、または一時的に弱化されて従来の金融と法的システムのガバナンス慣習に枠付けられています（注1）。しかし、ギャップの差異のエネルギーが蓄積され、AIの指数的な急速な発展と対比すると、すぐに調和しない状況が形成されるでしょう。先月、ケンブリッジCJBSの会議での私のまとめのように：
"AIエージェントは人間社会の慣性に従って考えることはなく、従来の金融の規制慣習に従う動機もありません。今後10年間、世界のほとんどの金融法は無効になるか、激しい挑戦に直面するでしょう。その理由は、AIエージェントが従うのは： ++1.++ ++第一原理 2.++ ++エネルギー価値の最短経路原則と効率の最も高い原則 3.++ ++有効なKYA++ ++であり、過去の美的基準に合致するKYCではない++ "

AIプロトコルが暗号プロトコルに融合する傾向は、第一原理の必然性を持っています。

4. AIエージェント のミクロ経済学と生物学のパラダイムの類似性

AIエージェントのミクロ経済学は、最近オックスフォードでAI専門家の友人と議論した際に初めて使用した表現で、過去半月の間に、私たちとパートナーとの交流の中で徐々に頻繁に登場するようになりました。

現在のトレンドがAI経済と呼ばれるかエージェント経済と呼ばれるかにかかわらず、私たちはそれらが人間経済学の行動特性と一定の差異を持っていることに気づきます。一定のパラダイムの比較可能性はありますが、完全に同じではありません。以下に、AIエージェント経済と人間社会経済の違いを粗く示します：

①AIエージェントの相互取引の頻度は高く、単一の取引額は低い；

②AIエージェント経済の価値の消費交換はエネルギーに直接指向される；

③AIエージェントの意思決定は効率駆動であり、感情駆動ではない；

④AIエージェントの経済行動はタスク指向であり、消費指向ではない；

⑤AIエージェントの組織コストと限界学習コストはほぼゼロに近い；

⑥AIエージェントの価値合意は通信プロトコルに基づき、コミュニケーションの摩耗コストはほぼゼロ；

⑦AIエージェント経済の最小経済体と最小価値単位は異なり、生物学的に類似性があります。

実際、これは現在見えるまたは予見できる違いの一部に過ぎず、AIの将来の発展の派生品や派生過程において、さらに多くの違いが現れるでしょう。

上記の違いの最後の項目は、生物学との類似性であり、26Q2以降、私たちのビジネス発展に最も大きな助けとなる基盤的な思考であり、AI企業が商業化を考える際の製品、市場、管理方法に最も効果的なモデルです。具体的な類似性は以下の通りです：

①LLMはエージェント思考の駆動核であり、細胞核に類似しています；

②エージェントハーネスはエージェントの運用能力の差異化をもたらし、細胞質に類似しています；

③エージェント全体は独立したタスク能力を持つガバナンスユニットであり、主体性と機能特異性を持ち、細胞に類似しています；

④エージェントの情報コミュニケーションの境界は通常、一組のネットワークプロトコルスタックであり、細胞膜のリン脂質二重層が物質の条件付き通過を許可するのに類似しています；

⑤エージェント以外の価値システムと環境、例えばスキル、プロンプト、アルゴリズム、CLI、そして現在ますます多く現れる複合スキル、スキルファクトリーなどは、細胞外環境に類似し、細胞外小胞（エクソソーム）、組織液、細胞外基質、交換可能な栄養物質、さまざまな代謝環境を含みます。

26Q1-Q2の発展の中で、AIエージェントはより明確な境界、より明確な主体性、そしてより明確な情報、価値、エネルギー交換の原則を形成しつつあります。生物体環境に類似したAIエージェントのミクロ経済学環境が形成されており、その中には多くのAIの価値と経済学的価値が掘り起こされる可能性があります。AIプロトコルとAIファイナンスは爆発の必然的なトレンドです。

5. AIFi の必然性と金融チップ FinChip の経済学的意義

昨年の下半期から、私たちはAIFi（人工知能金融）に関する思考と配置作業を提案し、26Q1末までにAIFiの概念は明確なトレンドを形成しました。AIFiに相対的に明確な定義を与えるとすれば、++AI++ ++の原生価値がエージェント++ ++経済++ ++の中で認識され、トークン化された後、形成される交換取引と資本化の金融システムと基盤インフラです。++

AIFiとDeFiおよびTradFiの最大の違いは、DeFiとTradFiの価値がFi（つまり金融）に含まれているのに対し、分散型と従来型は価値の形式であるのに対し、AIFiはその逆で、価値がAIの中にあり、Fiが価値の形式に変わることです。これは単なる言葉遊びではなく、AIの発展が量的変化から質的変化に至る結果です。

簡単に言えば、++以前は++ ++AI++ ++は量的戦略、金融商品、そして生産プロセスのためにサービスを提供しており、金融価値と生産価値を抽出する開発ツールに過ぎませんでした；しかし今や、++ ++AIエージェント++ ++が持つ意思決定能力は、価値発見の能力と権力を人間と企業の手から++ ++エージェント++ ++に移転させ、経済単位の主体が移行したため、価値の主体も本質的に変化しました。++

このようなトレンドの中で、新しい価値システムの基盤インフラを構築することは重要な任務となります。今年2月の前回の記事「AI-Fi金融チップとOpenClaw奇点後の世界金融」で、私は初めて金融チップ（FinChip）の概念を提起し、AIエージェント + 暗号スマートコントラクトが組み合わさった超知能金融資産が次の時代のAIエージェント経済の発展に真に適応することを述べました。3ヶ月の進化を経て、FinChip.AIは独立したAI自律 + 暗号プロトコルのAIFiシステムを初めて具備し、H2AとA2Aの双方向環境に対応しています；オープンネットワーク内でAIエージェント経済の基盤インフラを構築し、AI金融価値を徐々に形成することがFinChipの重要な経済学的意義です。

6. AI-Native はインターネット + とは異なるパラダイムのアップグレードです

AIFi、金融回路原理（注2）、または金融チップFinChipに関して、最も重要なのは、AI、暗号、金融の本質原理をネイティブに融合させ、未来の視点から合理的な価値システムと管理メカニズムを形成することです。AIネイティブ思考は、この段階の抽象的で常識に反する論理であり、前述のように「AIは第一原理、エネルギー価値の最短経路原則、効率の最も高い原則に従う」と述べたように、これは現在のビジネスの新しいパラダイムの構築において最も重要な核心的な難点です。

今年2月、OpenClawがこのAIアップグレードの爆発を引き起こした初期に、私は数人の起業家と、AI+企業のアップグレードとインターネット+企業のアップグレードが全く異なるであろうという予測について議論しました。

++AI++ ++は発展速度が速く、形式が抽象的で、事務との結合度がより深いなどの特徴を持っているため、長い間++ ++（++少なくとも++ ++2++ ++年++ ++）++ ++、有効な産業アップグレードツールの方法論や汎用的な専門的コンサルティング意見を形成することは非常に難しいでしょう。急峻な曲率の圧力は常に存在し、これはすべての科学者、エンジニア、起業家にとって常に大きな挑戦であり、パラダイムのアップグレードのプロセスは歴史的な過去のいかなる経験とも完全に異なるでしょう。