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FinTaxはシードラウンドの資金調達を完了し、YZi Labsとの長期的なエコシステム協力を開始しました。

暗号通貨の財務および税務ソリューションとそのAIインフラストラクチャプロバイダーであるFinTaxは、YZi Labsが主導し、Amber、Hash House、Pundi AI、Waverider International、Nexus Holdingsが参加したシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資後の評価額は4,000万ドルです。以前のラウンドの投資家には、Victory Courage、BGIN、Tools Factoryおよび個人投資家の樊超が含まれています。YZi Labsは近年、ステーブルコイン、RWA、支払いおよび機関レベルのデジタル資産インフラストラクチャに継続的に取り組んでいます。FinTaxのオンチェーンデータ処理、暗号会計、クロスボーダー税務実務および暗号資産財務監査の蓄積を活用し、両者は機関レベルの財税インフラストラクチャ、コンプライアンス基準およびステーブルコイン、RWA、支払いなどの新興シーンを中心に長期的なエコシステム協力を探求します。このラウンドの資金調達が完了した後、FinTaxは5つの製品ラインのスケールアップを加速し、ビジネスをアジア太平洋および北米からヨーロッパおよび中東市場に拡大し、複雑な財税シーンにおけるAIの応用を深化させます。FinTaxは、数十の法域でブロックチェーンと法律制度の二重イテレーションを推進し、オンチェーン経済活動を現実世界の財税および金融システムに接続します。

first_img バイトが5兆パラメータモデルのトレーニングについて議論し、Seed基盤チームがアーキテクチャを調整しました。

報道によると、字節跳動は訓練パラメータ規模が5兆を超える大モデルの開発を検討しており、これはアリババのQwen 3.8-Max(2.4兆)や月の暗面K3(2.8兆)を上回り、現在国内で知られている最大規模のプランです。この計画はまだ初期段階にあり、最終的にリリースされることを保証するものではありません。新しいモデルはSeed Foundationの責任者である項亮が主導し、大言語モデルの事前訓練データの責任者である沈科と協力して進められ、Seedはこれに基づいて組織を再編成し、役割を分担し、リソースを配分します。2週間前、字節跳動の創業者である張一鳴はSeedの責任者である呉永輝と全社員会議を開催しました。張一鳴はチームを慰め、大モデルの訓練は本来非常に難しいものであり、しばらくの間は遅れを受け入れることができると述べ、知能の限界を追求することを目標にし、世界の第一梯隊に入ることを目指しています。彼はプログラミングが現在の重要な方向であることを認め、火山エンジン、飛書、豆包のリソースを統合して計算能力とデータの優位性を構築することを主張し、単一のホットトピックに引きずられないように注意を促しました。彼はSeedanceの差別化されたリーダーシップを称賛し、蒸留に明確に反対し、それが真に超えることは難しいと考え、より基盤からAGIの壁を構築すべきだと述べ、会社はAIへの投資を継続的に増やすと表明しました。過去半年間、Seedはマルチモーダルで優れた成果を上げており、Seedance 2.0やSeedreamなどが火山エンジンMaaSを牽引していますが、言語モデルSeed 2.0の市場反響は限られており、コーディング能力の遅れが収益構造に影響を与えています。字節は高給で郭達雅をコーディング専門として迎え入れ、関連リソースを集めています。業界全体が大モデルのサイズを拡大する傾向に直面し、字節はより大規模なモデルで追い越しを狙い、競争を廃止し、部門の壁を打破し、集中して攻めることを推進しています。

153の盗まれたアドレスには132.95枚のBTCが含まれており、研究者は依然としてColdcard攻撃者のシードを再現できていません。

Bitcoin News の監視によると、@PraveenPerera が発表した新しい研究は、Coldcard の攻撃者がまず脆弱性のあるアドレスを特定し、その後、アドレスが保有するビットコインの数量に基づいてソートし、保有量が最も多いアドレスから順に分割して移転を行っていることを示しています。実際に使用された移転ソフトウェアはかなり粗雑でした。あるアドレスは 225 の可用な UTXO を持っており、攻撃者はちょうど最新の 200 個を抽出し、最も古い 25 個を残しました。その中には 0.16 BTC の価値を持つ UTXO が含まれています。これは、研究者が調査したあるブロックチェーン API がデフォルトで 200 件の記録を返す制限と完全に一致しており、攻撃者が次のページのデータを読み込むことができなかった可能性を示唆しています。このソフトウェアは、294 サトシの UTXO を消費することさえあり、報告によれば取引手数料が約 2040 サトシ増加し、消費額はその UTXO 自体の価値を明らかに上回っています。研究の著者は、これに基づいて、このツールの構築者がアカウント残高システムの理解に関してはビットコイン UTXO モデルの理解よりも優れている可能性があると考えています。攻撃者は被害者の完全なシードを取得したようですが、少なくとも 75 BTC は同じシードから派生した他のアドレスに残っています。現在最大の疑問は、153 の盗まれたアドレスの中にまだ 132.95 BTC が存在しており、研究者はこれらのアドレスの背後にあるシードを再現できていないため、攻撃者が未公開のプライベートデバイスデータや候補データを取得した可能性を排除できないことです。

Attestableが完成したAIの検証可能な技術の突破により、2000万ドルのシードラウンド資金調達を獲得しました。

AI安全スタートアップのAttestableは正式に設立され、2000万ドルのシードラウンド資金調達を完了した。このラウンドの資金調達は、Altimeter CapitalのJamin BallとTLV PartnersのYonatan Mandelbaumが主導し、Halcyon Futures、Cerca Partnersなどの機関および複数の投資家が参加した。Attestableの創業者Yogiは、AIが重要なインフラ、国家安全保障、大企業システムに徐々に浸透する中で、AIの運用過程の信頼性を検証する方法が世界的な課題となっていると述べた。同社は、最前線のAIラボ、重要なインフラ、国家レベルのアプリケーション向けの汎用検証レイヤーを構築することを目指している。紹介によると、Attestableはゼロ知識証明(Zero-Knowledge Proof)技術を通じて、AIシステムへの信頼をデータセンターから数学的検証メカニズムに移行させる。この技術は、承認されたモデル、モデルの重み、入力データおよび実行戦略が特定の出力を生成したことを証明できるが、モデルのパラメータやユーザーのプライバシーデータを漏洩させることはなく、モデルを再実行することなく検証を完了できる。Attestableは、その技術が現在、単一のNVIDIA H100 GPU上でMeta Muse Glimmer 30Bモデルの検証推論を実現し、毎秒85トークンの速度に達していると述べている。生成された証明書は小さく、量子耐性特性を備えており、迅速に検証を完了できる。これに対し、イーサリアム共同創設者のVitalik Buterinは投稿し、この成果が大規模言語モデルのゼロ知識証明の性能損失が単位数レベルに近づいていることを意味すると述べた。彼は、次の課題は全同態暗号(FHE)などの技術の性能オーバーヘッドをさらに低減することだと述べた。
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