モデル市場

去中心化 AI 基礎インフラプロジェクト DGrid AI は、傘下の Model Marketplace（モデルマーケット）が現在、毎日 600 億以上のトークンを処理し、API の日間呼び出し回数は 200 万回を超えていると発表しました。プラットフォームには 200 以上のモデルがオンラインになっており、DGrid Gateway に接続されているモデルプロバイダーの数も、今年の初めの 30 社以上から 100 社以上に増加しました。DGrid AI は、今後モデルの発見、統合体験、推論性能の最適化を継続し、開発者が API 接続から製品のオンラインまでの効率を向上させる手助けをし、モデルプロバイダーがより多くのユーザーにリーチできるよう支援し、さらによりオープンで活発なモデルエコシステムの形成を推進すると述べています。

Business Insiderによると、Stripeは80億ドル以上でAIモデル市場のスタートアップOpenRouterを買収する交渉を行っています。取引が成立すれば、Andreessen Horowitz (a16z)が保有する17%以上の株式は約15億ドルの価値となり、最初に投入したのは約2000万ドルでした。Menlo Venturesは6%以上の株式を保有しており、投入額は5000万ドル未満ですが、現在の価値は5億ドルを超えています。両機関の合計リターンは約20億ドルに達します。

去中心化 AI インテリジェントネットワーク DGrid は、その去中心化 AI モデル市場（DGrid Model Marketplace）が正式にオープンしたことを発表しました。この市場は、モデル供給者の三つのカテゴリに向けて開放されています：モデル開発者、モデル微調整者、そして計算能力インフラを持つモデルデプロイヤーは、プラットフォーム上で自由にモデルを上架し、自主的に価格を設定し、モデルが呼び出された際にリアルタイムで決済される収益を得ることができます。開発者にとって、市場は統一された入口を提供し、様々なモデルを発見、比較し、統一された API を通じて直接呼び出すことができ、異なるプラットフォーム間での切り替えや複数のインターフェースとの接続を必要としません。DGrid は、モデル市場はそのネットワークの「供給側」であり、呼び出しを担当する AI Gateway（接続側）と協力して、AI の創造者と使用者をつなぐと述べています。現在、DGrid は Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM、Kimi など 200 以上の主流モデルを集約しており、有料ユーザーは 15,000 人を超えています。品質保証の面では、市場は DGrid 自社開発の Proof of Quality（PoQ）メカニズムによって支えられています。PoQ はプラットフォーム独自のベンチマークテストセットを用いてモデル供給者を独立してランダムに抽出し、検証結果をブロックチェーンに記録することで、サービスの品質と価格の透明性を保証します------このメカニズムはユーザーの呼び出しデータには触れません。DGrid チームの核心メンバーは Stony Brook University などの大学で博士号を取得しており、PoQ に関して 4 本の学術論文を発表しています。現在、DGrid Model Marketplace は正式にオープンしています。モデル提供者は入居を申請でき、開発者もプラットフォームを通じてワンストップの AI モデル発見とアクセスサービスを体験できます。

ChainCatcher のメッセージ、AI モデル市場プラットフォーム OpenRouter が 4000 万ドルのシードラウンドと A ラウンドの資金調達を完了し、会社の評価額は約 5 億ドルです。今回の資金調達は Andreessen Horowitz と Menlo Ventures が主導し、Sequoia および多くの業界の著名な投資家が参加しました。資金は製品開発、新しいモデルタイプの導入、企業サポートの拡大に使用されます。OpenRouter は OpenSea の共同創設者兼 CTO の Alex Atallah と Louis Vichy によって 2023 年に設立され、400 以上の大規模言語モデル（LLM）を接続する統一インターフェースを提供し、開発者や企業が複数のモデル統合を簡素化するのを助けています。会社は設立以来、100 万人以上の開発者がその API を使用するようになり、年次推論支出は 2024 年 10 月の 1000 万ドルから 2025 年 5 月の 1 億ドル超に増加しています。顧客はスタートアップから多国籍企業まで多岐にわたり、重要なタスクトラフィックのルーティングをサポートしています。