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分散型

BTTInferGridが正式にリリースされ、分散型AIの新時代が始まります。

BTTInferGridが正式にローンチされ、エコシステムにおける分散型AI(DeAI)トラックの新たな章を開きました。既存のBTFSサービスに対する大規模なエコシステムアップグレードとして、このプラットフォームは伝統的な計算力の壁を打破することに取り組んでおり、信頼を必要としない複数の検証者のコンセンサスメカニズムを通じて、堅固な計算の完全性を保障します。また、$BTTトークンをエコシステムの統一インセンティブと決済の基礎オプションとして使用し、余剰のGPUリソースと広範なAI開発者をシームレスかつ効率的に接続します。このネットワークアーキテクチャの下で、BTTInferGridはAI推論に対して超高コストパフォーマンスで弾力的にスケール可能なオンデマンド計算サービスを提供し、大規模モデルの推論と運用のハードルを下げます。同時に、世界中のハードウェアノードに力を与え、供給側が性能重視の透明な報酬メカニズムを通じて、簡単に手元の余剰GPUを高価値の収益に変換できるようにします。BTTInferGridは強力な暗号経済のコンセンサスに基づき、AIインフラストラクチャを分散型の新たなパラダイム革命へと導いています。

Hyperbridgeはクロスチェーン相互運用プロトコルを再起動し、OFTアダプターをリリースして、分散型アーキテクチャのアップグレードを完了しました。

Hyperbridgeクロスチェーン相互運用プロトコルHyperbridgeは、全面的なアーキテクチャの再起動を完了したことを発表しました。安全監査、バグバウンティインセンティブ、システム再構築を経て再度オンラインになり、正式に「相互運用性ハイパーストラクチャ(hyperstructure)」に転換しました。このプロトコルは4月13日の安全事件後に運用を一時停止し、その間にSRLabsなどの機関との共同監査を完了し、安全研究者に15万ドル以上のバウンティを支払いました。チームは、今回のアップグレードで従来の中央集権的な管理キーを削除し、完全に許可不要のバリデーターとプロバーのネットワークに移行し、全スタックの分散型運用を実現したと述べています。今回の再起動では「ハイパーファンジブルトークン(HFT)」標準も導入され、各クロスチェーン資産が独立したアプリケーションレイヤー構造となり、発行者がクロスチェーンの行動ルールを自主的に制御できるようになります。これには、停止メカニズムや速度制限戦略などが含まれます。Hyperbridgeはまた、OFT(オムニチェーンファンジブルトークン)アダプターを発表し、LayerZeroなどの既存のクロスチェーンプロトコルと互換性があり、設定パラメータを変更するだけで資産をゼロ知識証明に基づくトランスファーレイヤーに移行でき、契約を再展開する必要はありません。さらに、プロトコルのビジネスモデルは従量課金制からサブスクリプション制に変更され、クロスチェーンアプリケーションは月額50ドルから1000ドルのステーブルコイン料金を支払うことで帯域幅サービスを取得できます。公式は、今回のアップグレードがHyperbridgeを初期のクロスチェーンブリッジプロジェクトから完全に分散型のインフラストラクチャプロトコルに転換させることを示しており、目標はマルチチェーンエコシステムに対して信頼できる仲介者なしの統一相互運用レイヤーを提供することだと述べています。

DGrid AIは最新の研究論文PoQ-Judgeを発表し、複数のアーキテクチャ評価フレームワークを用いて分散型LLMの品質評価の閉ループを完成させました。

去中心化 AI 基盤インフラネットワーク DGrid AI は、本日最新の研究論文 "PoQ-Judge" を発表し、参照解答を必要としない多構造品質評価フレームワークを提案しました。これは、実際の展開環境では標準解答が比較のために存在しないことが多いことを意味し、プロトコルはモデルの回答の品質に対して信頼できる評価を行い、それに基づいてインセンティブを配分することができます。これは DGrid の去中心化 LLM 推論品質評価システムにおいて長らく欠けていた重要なピースです。PoQ(Proof of Quality、品質証明)は DGrid が独自に開発したコンセンサスメカニズムであり、プロトコル層でモデル提供者が劣悪なモデルを提供したり、偽データを生成したり、計算コストを隠したりするのを防ぎ、サービスの品質と価格の透明性を確保します。DGrid チームは PoQ に関して継続的に研究を進めており、これまでに四篇の研究論文を発表しています。今回発表された PoQ-Judge は、異なる品質とコストシナリオをカバーする三つの評価モデルを訓練し、保持テストセットにおいて人工評価との相関性が最高で 0.747 に達し、これまでのすべての参照解答に基づく評価器を大幅に上回っています。また、級連評価とオンライン重み調整を通じて評価コストを 72% 以上削減しました。PoQ-Judge の導入により、品質評価 → 評点 → インセンティブ配分の完全なプロセスはすべて参照解答への依存から解放され、去中心化 LLM 推論の品質のクローズドループが実現しました。DGrid AI は去中心化の AI インテリジェントネットワークであり、オープンで透明性があり、コミュニティ主導の AI インフラを構築することを目指しています。モデルの呼び出しとアプリケーション体験に関して、DGrid は複数のコア製品を発表しています:世界の主要な大規模モデルを統合する AI Gateway、AI インテリジェントエージェントのワンクリックデプロイメントプラットフォーム DClaw、匿名モデル競技プラットフォーム AI Arena、そしてインテリジェントモデル推薦アシスタント Dori など、開発者とユーザーにワンストップサービスを提供しています。報告によれば、DGrid AI の半年間の収益は 2000 万ドルを突破しました。

DGrid AIはMiniMaxと公式提携を結び、分散型モデルのエコシステムを拡大します。

去中心化 AI 基盤施設ネットワーク DGrid AI は MiniMax と公式提携を結んだことを発表しました。双方は DGrid 去中心化 AI Gateway を通じて、世界中の開発者とエージェントに MiniMax モデルへの低コスト、高可用性のアクセスを提供し、より広範なエコシステムでの採用を共同で推進します。DGrid は、世界の主流 AI モデルを集約した去中心化 AI 基盤施設であり、現在 Claude、GPT、Gemini など 200 以上のモデルに接続されています。統一 API を通じてワンストップでの呼び出しを実現しています。プラットフォームは開発者と AI エージェントの構築者を対象に、高可用性、低遅延のモデルアクセスサービスを提供し、AI アプリケーションの接続障壁と使用コストを低減することに努めています。MiniMax は、世界をリードする全モーダル汎用人工知能企業であり、自社開発のテキスト、音声、動画、音楽などの全モーダルモデル能力を持つ数少ない AI 企業の一つです。MiniMax との公式提携は、DGrid にとってモデル供給側の重要な拡張であり、プラットフォームが主流モデルメーカーを接続し、去中心化 AI エコシステムを構築する上での新たな一歩を示しています。より多くの高品質モデルの接続に伴い、DGrid は AI 開発者が多様なモデル能力を取得するための統一入口となり、次世代のインテリジェントアプリケーションに対してより柔軟でオープンな基盤施設の支援を提供しています。提携の第一弾として、MiniMax のフラッグシップモデル M3 が DGrid に登場し、DGrid プレミアムユーザーは直接 4.5 割引の特典を享受できます。

DGrid AI Genesisの収益が2000万ドルを突破し、AIとクリプトコミュニティの融合を加速しています。

去中心化 AI 基盤インフラネットワーク DGrid AI は、Genesis メンバーシッププログラムの最新データを発表しました:累計収益が 2000 万ドルを突破し、有料サブスクリプションユーザーが 13,000 名を超え、資金は公開検証可能な BNB Chain Safe マルチシグ国庫ウォレットに預けられ、オンチェーンの透明性が確保されています。この成長を支えているのは、DGrid が構築した四つのコア製品マトリックスです:AI Gateway 統一 API は Claude、GPT、Gemini などの主流モデルを集約し、最大 55% の割引を提供します;AI Arena 盲評競技プラットフォームの参加者は 30 万人を超え、高品質な人工ラベルデータを生成します;DClaw は分単位でのローカル AI アシスタントのデプロイをサポートし、持続的な記憶とモジュール式プラグイン機能を備えています;去中心化モデル市場が間もなく立ち上がり、高品質な資産のトークン化をサポートします。プラットフォームは同時にモデル推薦エージェント Dori を発表し、開発者が最適なモデルソリューションを即座にマッチングできるよう支援します。技術面では、DGrid は独自の Proof of Quality(PoQ)コンセンサスメカニズムを通じて、モデル提供者が劣悪なモデルを提供したり、データを偽造したり、計算費用を隠したりするのを防ぎ、プロトコルレベルでサービスの質と価格の透明性を保証します。プロジェクトは以前に Waterdrip Capital、IoTeX、Paramita VC および Zenith Capital からシードラウンドの投資を受けています。

Hyperliquid政策センターがCFTCに書簡を送付:分散型予測市場のためのコンプライアンスルートを開放すべき

Hyperliquid 政策センター(HPC)は、アメリカ商品先物取引委員会(CFTC)の予測市場に関する事前提案ルール通知(ANPRM)に正式に意見書を提出し、中央集権的な予測市場の規制フレームワークを整備する一方で、公共の無許可ブロックチェーンに基づく分散型予測市場のための明確なコンプライアンスパスを確立することを主張しました。HPCは意見書の中で、CFTCに対して分散型市場構造に適応するためのより柔軟な機能指向のルールを策定するよう呼びかけています。また、アメリカ市場参加者が分散型予測市場にアクセスするための明確な合法的なルートを確立し、アメリカが分散型金融革新の分野で先頭に立ち続けることを促進することを求めています。HPCは、予測市場は連邦派生商品フレームワークの自然な延長であり、参加者が現実の出来事に対する経済リスクエクスポージャーを直接管理するのを助け、継続的に更新される市場価格を通じて分散情報を集約することができ、その価格発見能力は広く検証されており、従来の世論調査や専門家の予測よりも優れていると述べています。また、公共ブロックチェーンに基づく分散型予測市場は、透明性、非管理型、高い耐障害性などの利点を持ち、中央集権的な運営者がユーザー資金を保持することに依存せず、単一障害点のリスクも存在しないと指摘しています。すべての取引は公開台帳にリアルタイムで記録され、規制と市場監視が容易になり、市場へのアクセス基準もより透明で統一されています。HPCは、現在のルール策定が単一の取引所運営者、保管仲介者、従来の決済監視メカニズムへの依存を固定化すべきではなく、そうでなければアメリカのユーザーが分散型予測市場に合法的に参加することを妨げると強調しています。HPCは、アメリカ市場参加者がHyperliquidおよびHIP-4アウトカム市場にコンプライアンスを持ってアクセスできるよう引き続き推進し、CFTCとのコミュニケーションを継続することを表明しています。
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