呼び出し量

《每日経済新聞》によると、OpenRouterの最新データに基づいて、先週（8月31日から9月6日）における世界のAI大モデルの総呼び出し量は115兆トークンで、前週比1.77%の増加となりました。その中で、中国のAI大モデルの週ごとの呼び出し量は56.72兆トークンに達し、前週比2.83%の増加を記録し、19週連続でアメリカ（16.54兆トークン、前週比3.1%の減少）を上回り、世界首位を維持しています。世界の呼び出し量の上位5位のうち、4つは中国のモデルです。テンセントの混元Hy4プレビューは14.7兆トークンで1位に立ち、前週比379%の増加を記録しました；GPT-5.6 Lunaは12.9兆トークンで2位；智谱GLM-5.3 Flashは12.4兆トークンで3位に上昇しました；DeepSeek-V4-Flashの正式版とプレビュー版はそれぞれ4位と5位にランクインしました。MiniMax M3は約1ヶ月ぶりにランキングに復帰し、6位に位置しています。また、サウジアラビアのHUMAIN社のアラビア語大モデルの基盤となっています。さらに、小米のMiMo-V2.5とGemini 3.7 Flashは今週ランキングから外れました。

GLM-5.3-Flash 牛来モデルは B.AI プラットフォームで現在最も呼び出し回数が多く、最も人気のあるモデルとなり、累積トークンスループットが 2.41 兆を突破しました。GLM-5 シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルとして、GLM-5.3-Flash は 320B の総パラメータと 18B のアクティベーションパラメータを持ち、スパースと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、1M の超長文脈をサポートし、迅速な応答、強力な推論、高コストパフォーマンスを兼ね備えています。本日より、開発者は引き続き B.AI プラットフォームを通じてこのモデルを無料で呼び出すことができ、高頻度の API、コード作成、複雑なエージェント、超長文書処理などの多様なシーンをカバーします。

多モデル集約プラットフォームOpenRouterのデータによると、7月27日から8月2日までの間、世界のAI大モデルの呼び出し量週間ランキングで、DeepSeek V4 Flashが7.22兆トークンの呼び出し量で首位に立っています。オープンソースプラットフォームOpenCodeのデータによれば、このモデルは8月1日に単日で8兆トークンを処理しました。上位5位には中国の大モデルが4席を占めています：小米のMiMo-V2.5（5.1兆）、テンセントの混元Hy3（5.01兆）、DeepSeekの別のV4 Flash（3.45兆）が2位から4位を占め、OpenAI GPT-5.6 Luna（2.99兆、前月比**738%**増）が5位にランクインしています。中国の大モデルの先週の総呼び出し量は28.13兆トークンに達し、14週連続でアメリカを上回り、世界首位を維持しています。以前注目を集めたKimi K3は今週トップ10から外れ、12位にランクインしました。注目すべきは、無料モデルがますます多くのトラフィックシェアを占めており、一部のモデルは前月比で**50%**を超える増加を記録しています。分析によると、国産モデルは低価格競争から推論性能と安定したサービス能力に依存する方向にシフトしていますが、OpenAIやAnthropicなどは継続的に進化しており、競争の熱が加速しています。製品の進化のペースがユーザーの定着能力を決定するでしょう。

央视财经の報道によると、中国情報通信研究院の副院長である魏亮氏は、我が国の日平均Token呼び出し量が2024年初頭の約1000億から、2026年3月末には140兆に急増し、千倍以上の成長を遂げたと述べています。インテリジェントエージェントは、新しい経済形態である「Token経済」を生み出しています。Tokenは中国語で「詞元」と呼ばれ、大規模モデルが情報を処理し、モデル呼び出しコストを計測するための重要な単位です。その成長速度は産業の発展を最も直感的に示す晴雨計です。インテリジェントエージェントの時代において、一つのユーザー指示が複数回のモデル呼び出しやリソース消費を引き起こす可能性があり、直接的に人工知能の計算能力の需要を爆発的に引き起こします。インテリジェントエージェントの大規模な応用が進むにつれて、Tokenの計測、調整、価格設定、取引に関する一連の新しいモデルが形成されつつあります。

上海証券報の報道によると、国家データ局局長の劉烈宏は中国発展高層フォーラム2026年年会で、今年の中国の日均トークン呼び出し量が140兆を突破し、2024年初頭の1000億から2年間で千倍以上の成長を遂げたと述べました。劉烈宏は、トークンは大規模モデルが情報を処理するための最小単位であり、計測可能、価格設定可能、取引可能な特性を持っていると指摘しました。トークンの呼び出し、配布、決済を中心に、新しい価値体系が加速的に形成されており、人工知能産業の収益化の重要な道筋となっています。彼はまた、中国のデータ要素の市場化配置改革が深く進むにつれて、「データ供給---価値解放」の良性循環が徐々に現れ始めていると述べました。