基礎モデル

投資家のジョアンナ・リヒターは、ロボット分野の価値蓄積に関する作業仮説を述べており、バーベル構造を呈していると考えています。一方は水平ロボット基盤モデル（RFM）と基盤インフラプラットフォームであり、データ、計算能力、エコシステムを通じて複利を実現します。もう一方は、スマートを有用な作業に変換することで価値を捕らえるカテゴリリーダーのアプリケーション企業です。中間層は、代替可能なモデル、容易に複製できるツール、ソフトウェアレバレッジの欠如を含むため、魅力に欠けています。彼女は、大規模言語モデルとは異なり、ロボットは配布コスト、希少な物理データ、リアルタイム計算能力の制限、安全制約に直面しており、即時の大規模採用ではなく、ゲートキープ型の拡散を呈していると指摘しています。デプロイが学習の閉ループを形成し、各ロボットに必要な人力を減少させ、再利用可能なデータと運用知識を蓄積できれば、それは堀となる可能性があります。垂直的な切り口は、この道筋を加速させ、最終的に価値が技術スタックの両端に蓄積されることを可能にします。

ChainCatcher メッセージ、百度の会長兼 CEO 李彦宏は、DeepSeek の成功が基盤モデルの応用を加速させたと述べました。

ChainCatcher のメッセージによると、財聯社の報道で、NVIDIA の CEO ジェンセン・ファンが NVIDIA Cosmos の導入を発表しました。これは現実世界を理解することを目的とした基盤モデルです。Cosmos モデルは、テキスト、画像、または動画のプロンプトを受け入れ、仮想世界の状態を生成し、自動運転やロボットアプリケーションの独自のニーズに応じた動画出力を提供します。開発者は Cosmos を利用して強化学習のための AI フィードバックを生成し、戦略モデルを改善し、異なるシナリオでの性能をテストすることができます。