QRコードをスキャンしてダウンロードしてください。
BTC $76,073.09 +0.61%
ETH $2,354.13 -0.06%
BNB $633.39 +0.15%
XRP $1.43 -1.00%
SOL $86.58 -1.86%
TRX $0.3280 +1.33%
DOGE $0.0959 -2.71%
ADA $0.2511 -2.47%
BCH $445.40 -0.98%
LINK $9.40 -1.37%
HYPE $44.34 +1.66%
AAVE $111.38 -4.98%
SUI $0.9627 -3.70%
XLM $0.1689 -0.27%
ZEC $323.33 -2.95%
BTC $76,073.09 +0.61%
ETH $2,354.13 -0.06%
BNB $633.39 +0.15%
XRP $1.43 -1.00%
SOL $86.58 -1.86%
TRX $0.3280 +1.33%
DOGE $0.0959 -2.71%
ADA $0.2511 -2.47%
BCH $445.40 -0.98%
LINK $9.40 -1.37%
HYPE $44.34 +1.66%
AAVE $111.38 -4.98%
SUI $0.9627 -3.70%
XLM $0.1689 -0.27%
ZEC $323.33 -2.95%

ロボット

AIロボット会社RoboForceが5200万ドルの資金調達を完了、YZi Labsが主導

本社はシリコンバレーにある産業用ロボット会社RoboForceが5200万ドルのオーバーサブスクリプションファイナンスを完了し、累計ファイナンス額が6700万ドルに達したと発表しました。このラウンドの資金調達はYZi Labsが主導し、ヤフーの共同創業者で前CEOのJerry Yangも参加しました。さらに、既存の投資家であるノーベル経済学賞受賞者Myron Scholes、啓明創投の創業パートナーGary Rieschel、カーネギーメロン大学なども引き続き参加しています。新しい資金は、同社の次世代ロボット基盤モデルの研究開発を加速し、汎用型Physical AIロボットの規模拡大を推進し、製造能力の構築を進め、商業化展開の準備を整えるために使用されます。現在、産業分野は持続的に拡大する労働力のギャップに直面しています:多くの肉体的に負担の大きい、繰り返しの多い、安全リスクのある作業はますます希少な人間の労働力に依存しており、プロジェクトの周期が延び、安全リスクが増加しています。RoboForceのソリューションは、これらの高リスクで退屈な作業を引き受けることを目的としており、適用シーンには大規模な太陽光発電所、データセンター、鉱業、海運、製造業、物流などの産業環境が含まれます。

OpenMindとCircleが共同開発したロボット自動充電技術を基に、FABRIC財団は2つの大きな方向から機械経済とエージェントの大規模展開をさらに推進します。

OpenMind と Circle は、戦略的提携を正式に発表し、自治型インテリジェントエージェントと現実世界の具現化された AI のために設計された世界初の決済インフラを共同で立ち上げました。Circle の USDC ステーブルコインと OpenMind の x402 プロトコルモジュールを深く統合することで、この提携によりロボットと AI インテリジェントエージェントは物理的な世界でエネルギー、サービス、データの直接的かつ自主的な支払いを実現できるようになります。OpenMind と Circle の共同基盤の上に、FABRIC 財団は Robot Birthplace(ロボットの誕生)と Acceleration of Adoption(採用の加速)という二つの方向から、実現とスケール展開を加速します:OpenMind + Circle の決済インフラは、機械に「経済的な脳」を提供し、FABRIC 財団は「誕生、製造、運営、進化」の全チェーンを閉じる役割を担います。この三者の協力により、真の機械経済時代が生まれます------ロボットはもはや道具ではなく、自主的な認識、意思決定、行動、支払い能力を持つ独立した経済主体となります。今後数ヶ月で、より多くの現実世界の展開事例(自動充電ステーションなど)に注目する価値があります。

Axis Roboticsは1万件のクラウドソーシングによる軌跡収集を完了し、ゼロハードウェア投入でのロボットデータ拡張モデルを検証しました。

ロボットスタートアップの Axis Robotics は、コードネーム「小さな王子のバラ」の実験で、自社開発のブラウザプラットフォームを通じて、世界中の 12,000 人のユーザーを動員し、5 日間で 10,000 件の高品質な軌跡データのクラウドソーシング収集を完了したことを発表しました。この実験は、ロボットの知能が従来の高価な実験室環境から独立して構築できることを証明し、大衆の参加を通じてデータのスケール化を実現しました。MetaSim アーキテクチャに基づき、Axis Robotics はタスク構築から実機展開までのエンドツーエンドのパイプラインを構築し、複雑な物理シミュレーションと軽量なウェブインタラクションをデカップリングし、収集されたデータが深い処理能力を持つことを保証しています。プラットフォームは、クロスシミュレーションリプレイ技術を通じて、MuJoCo の高頻度物理データを Isaac Sim でリプレイし、大規模なドメインランダム化を行うことでデータの多様性を向上させています。現在、公式はこの一般のインターネットユーザーから提供されたデータを基に、Franka ロボットアームで実機再現に成功し、このデータ収集モデルの産業化における実現可能性を検証しました。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.