BTC $85,706.63 +2.10%
ETH $2,709.95 +0.85%
BNB $775.17 +1.14%
XRP $1.51 +2.16%
SOL $120.60 +2.81%
TRX $0.3348 +0.50%
DOGE $0.0954 +1.37%
ADA $0.2525 +3.11%
BCH $312.97 +2.31%
LINK $14.24 -0.37%
HYPE $89.89 +1.40%
AAVE $182.94 +10.02%
SUI $1.17 +3.63%
XLM $0.2219 +1.59%
ZEC $1,371.45 -0.60%
AAPL $332.54 +0.75%
AMZN $251.46 +1.79%
GOOGL $343.67 +0.95%
MSFT $515.83 +0.24%
META $731.79 +0.80%
NVDA $235.83 +3.03%
TSLA $371.85 +3.40%
SNDK $1,735.61 +0.33%
INTC $123.58 +3.72%
SPCX $156.68 +2.20%
MU $1,084.98 +4.18%
AMD $639.10 +5.02%
BTC $85,706.63 +2.10%
ETH $2,709.95 +0.85%
BNB $775.17 +1.14%
XRP $1.51 +2.16%
SOL $120.60 +2.81%
TRX $0.3348 +0.50%
DOGE $0.0954 +1.37%
ADA $0.2525 +3.11%
BCH $312.97 +2.31%
LINK $14.24 -0.37%
HYPE $89.89 +1.40%
AAVE $182.94 +10.02%
SUI $1.17 +3.63%
XLM $0.2219 +1.59%
ZEC $1,371.45 -0.60%
AAPL $332.54 +0.75%
AMZN $251.46 +1.79%
GOOGL $343.67 +0.95%
MSFT $515.83 +0.24%
META $731.79 +0.80%
NVDA $235.83 +3.03%
TSLA $371.85 +3.40%
SNDK $1,735.61 +0.33%
INTC $123.58 +3.72%
SPCX $156.68 +2.20%
MU $1,084.98 +4.18%
AMD $639.10 +5.02%

ロボット

すべて
記事
速報

Tradewizの盗難事件:受取アドレスは以前の27件のロボット取引に関連しています

オンチェーンデータ分析機関Bitqueryは、Tradewizの約45.9万ドルの資産が盗まれた事件の受取アドレスを、以前にこの取引ボットを使用して27件の取引を完了したウォレットと関連付けました。調査統計によると、事件は20,933のウォレットに影響を及ぼし、損失にはSOL、トークン、およびトークンアカウントを閉じた後に回収された預金が含まれています;評価はSOLの価格120ドルで計算されています。Bitqueryは、主要な資金移動が始まって41分後にTradewizの取引活動が停止したことを発見しました;この移動の約73%のSOLはその後に移動されました。Tradewizは、事件はSOL PVPエクスポート機能の秘密鍵漏洩に関係していると述べ、ユーザーの損失を補償することを約束しました;その後の更新では、最初の返金が行われたことが報告され、請求は確認を経る必要があります。Tradewizはまた、安全検査のためにEVMサービスを一時停止し、警察が資産の追跡を支援していると述べ、取引所に対して身元およびアカウント確認情報を求めています。Bitqueryは、一部の初期資金がMEXCからの出金であることを追跡し、その後Kucoinの入金アドレスに移動したことを確認しました;これらの関連は、両取引所が盗難に関与していることを示していません。

first_img Spirit AIの共同創設者:ロボットの脳は最も早く来年に突破を迎える

ロイター通信によると、中国のヒューマノイドロボットスタートアップSpirit AIの共同創設者兼最高科学責任者である高揚氏は、ヒューマノイドロボットは早ければ来年には口頭指示に基づいてほとんどの一般的なタスクを完了できるようになるが、家庭に入るには少なくとも8年かかると述べています。彼は、脳がロボット技術スタック全体の中で最も弱い部分であり、2027年中頃にはGPT-3.0に類似したマイルストーンに達し、自然言語でロボットに話しかけることができるようになり、それによって一連の合理的な物理的動作を実行してタスクを完了しようとすることができると予測しています。Spirit AIは2024年に設立され、約300人の従業員がいます。2年間で6.7億ドルの資金調達を行い、評価額は29億ドルです。会社は約1000人の契約者を雇用し、家庭や工場でデータ収集機器を装着しており、主にリアルワールドデータを利用して訓練しています。ロボットは構造化されたリビング環境での簡単なタスクの成功率が90%に達しています。現在、数十台のMoz1ホイール式ヒューマノイドロボットが寧徳時代と京東の生産ラインに展開されています。高揚氏は、今後1-2年が産業応用の初期ウィンドウであり、2年後には商業サービスシーンに入り簡単なタスクを行うことができるが、家庭に入るのはより難しいと述べています。安全面では全身力制御を採用しており、大きな相互作用力に遭遇した場合は自動的に緊急ブレーキがかかります。高品質のデータはロボットの脳を訓練する上での主要なボトルネックです。

全国具身知能データ収集センターは106箇所に達し、ロボットは5000台を超えました。

虎嗅によると、9月20日に発表された調査報告によれば、2026年8月までに全国で公開された集中型具身知能データ収集センターは合計106カ所で、そのうち84カ所が稼働中で、割合は79.25%です。52カ所がロボットの配備数を開示しており、合計約3972台で、これに基づいて全国のデータ収集センターで稼働しているロボットは少なくとも5000台を超えると推定されています。建設のピークは2026年第1四半期に見られ、その後新規プロジェクトは明らかに減少し、業界は密集した稼働から集中運営に移行しています。地域分布を見ると、江蘇省、浙江省、広東省にはそれぞれ18カ所、17カ所、11カ所があり、四川省には8カ所、北京には7カ所があります。ロボットブランドに関しては、智元ロボットが31回、楽聚が15回、優必選が13回、宇樹科技と銀河通用がそれぞれ10回登場しています。65.96%のデータ収集センターは単一のロボットブランドを採用しており、34.04%は複数ブランド戦略を採用していますが、跨本体データの再利用は依然として課題です。データの価格設定については、現在の実機データは約500から1000元/時間、UMIなどの無本体データは約300から400元/時間、シミュレーション合成データは約200から500元/時間で、遠隔操作による収集の割合は79.05%です。報告書は、集中型データ収集はまだ安定した商業的閉ループを形成しておらず、買い手の増加は基地の拡張よりも遅れており、主に一時的な建設資金に依存しているセンターはより大きな運営圧力に直面することになると指摘しています。業界の淘汰戦はすでに始まっています。

first_img 偽の AI 取引ロボットチュートリアルが 224 名の被害者を騙して悪意のある契約を展開

ブロックチェーン情報会社TRM Labsが9月14日に発表した報告によると、偽のYouTubeチュートリアルがAIを使って暗号アービトラージロボットを構築することを餌に、224人の被害者が自ら悪意のあるスマートコントラクトを展開し資金提供を行い、274.6 ETHが盗まれた。TRMは被害者が展開した234のコントラクトを特定し、資金は最終的に操作者が管理する6つの受取アドレスに流れ、盗まれたETHは送金時に約51.7万ドルの価値があり、1回の損失の中央値は1 ETHであった。一般的なウォレット盗難攻撃とは異なり、この詐欺はフィッシングリンク、偽のドメイン名、または悪意のある承認プロンプトを含まず、被害者は自らチュートリアルを選び、コードをコピーし、コントラクトを展開し、自分のウォレットから資金を入金する。各ステップは本人の承認によって行われるため、ウォレットの安全警告やフィッシングブラックリストは発動しない。TRMは、ほぼ同じ9つのYouTubeチュートリアルが異なるクリエイターとして偽装されていることを発見し、動画はAI生成のバーチャルキャスターとナレーションを使用し、Claudeを用いて完全自動の暗号取引ロボットを構築することを約束し、被害者を操作者が管理するコンパイラサイトに誘導した。その中には、一般的なRemix開発環境を模倣したインターフェースも含まれている。TRMが分析したあるバリエーションでは、バックエンドスクリプトが被害者が貼り付けたソースコードを破棄し、操作者のサーバーから別のコントラクトを取得する。画面に表示されるクリーンなコードは一度もブロックチェーンに載せられない。置き換えられたコントラクトは入金を受け入れ、被害者がStartまたはWithdrawを押すと、0.05 ETHを超える残高が操作者に転送され、コントラクトにはアービトラージロジックやAI機能は含まれていない。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.