意思決定モデル

GoogleはGemini Decisions APIを発表し、基盤となるモデルはGemini Decision 1です。Sundar PichaiとLogan Kilpatrickがこのモデルを発表しました。これは、閉じた集合の意思決定を処理し、単一の前方計算で選択肢にスコアを付けるもので、トークンごとにテキストを生成するのではありません。このモデルは、イエス/ノーの判断、多項選択、スケール評価をサポートし、多項選択は最大255の選択肢を持ち、テキスト、画像、音声、動画、PDFを受け入れ、単一のリクエストで最大1000の質問を処理し、コンテキストウィンドウは256K、エンドツーエンドの処理時間は約150から250ミリ秒で、各回答に対して信頼度を返します。入力価格は百万トークンあたり0.10ドルで、出力は課金されません。Googleはこの価格がFlash-Liteの約5分の1であると述べています。このプロジェクトはGoogle DeepMind内部のプロトタイプから始まり、小さなチームが約6週間後にモデルとインターフェースを納品しました。Googleの自己テストによると、Decision 1はTypeSafeの意思決定モデルJev 1.14との7つの共有ベンチマークのうち5つでリードしており、JevBenchは92.2%、Jev 1.14は90.0%です。Jevの入力価格は百万トークンあたり0.042ドルです。