機械知能

ChainCatcher のメッセージによると、シリコンバレーで開催されたシリコンバレー 101 x RootData 年次サミットで、Gensyn の共同創設者兼 CTO の Harry Grieve が「暗号インフラストラクチャが機械知能を拡張する」というタイトルの基調講演を行いました。Harry Grieve は、現在の機械知能の発展が直面している四つの課題を指摘しました：技術的には真の超大規模需要の課題があり、経済的には寡頭独占とエッジハードウェアの価格の非対称性が存在します。さらに、「機械の権利」や「計算の権利」といった倫理的問題も含まれ、安全面では規制などのリスクに直面しています。彼は、Gensyn プロトコルが、証明可能なモデル性能の検証システムを構築し、暗号を利用して権利を保護し、オープンソースを通じて規制を回避することで、これらの課題に対処していると提案しました。その技術アーキテクチャは、四つの柱に基づいています：マルチエージェント強化学習をサポートする超大規模トレーニングフレームワーク、最適な AI 検証システム、ゼロショット補助学習ツールキット、そしてユーザーフレンドリーな EVM L2 ブロックチェーンです。さらに、Gensyn は既に 14 万人のユーザーを持ち、40 万以上のモデルをトレーニングしており、暗号ネットワークを通じて機械知能向けの超大規模計算インフラストラクチャを構築することに尽力しています。