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モルガン・チェース CEO:市場のレバレッジは依然として高いが、システミックな脅威には至っていない

CNBCの報道によると、モルガン・スタンレーのCEO、ジェイミー・ダイモンは、現在の金融市場のレバレッジが依然として高水準にあり、マージン債務が歴史的な最高水準に達していると警告しています。また、一部の借入は直接的にマージン債務として分類されておらず、プライマリーブローカー、ヘッジファンド、ETF、アメリカ国債のアービトラージ戦略の中に隠れています。ダイモンは、高いレバレッジが単一の投資家やファンドが市場を急速に動揺させ、より広範なボラティリティを引き起こす可能性を高めると述べています。最近、AIに特化したヘッジファンド「Situational Awareness」は、レバレッジをかけたテクノロジー株への投資が失敗し、追加のマージン要求に直面し、大部分の上場株式ポートフォリオを清算せざるを得ませんでした。しかし、ダイモンは現在のレバレッジ水準をシステミックな脅威とは定義していません。彼は、市場全体が個別の機関の失敗を消化できると述べ、現在の環境は2008年の金融危機とは異なると強調しています。当時、実際に衝撃を引き起こしたのは住宅ローン市場の大規模な損失が迫っていたことであり、単にレバレッジそのものではありませんでした。ダイモンはまた、市場のボラティリティが上昇すると、清算機関や銀行は通常、より多くの担保を要求すると述べています。同時に、政府の赤字、インフラ投資、そして世界的な再武装が再びインフレ圧力を高め、より高い長期金利を支える可能性があると指摘しています。

バーンスタインはCircleの目標株価を140ドルに引き下げ、Open USDの脅威が弱まると判断した。

The Block の報道によると、Bernstein は Circle の目標株価を 190 ドルから 140 ドルに引き下げ、アウトパフォームの評価を維持しています。アナリストの Gautam Chhugani は、Visa、Mastercard、Stripe など 140 以上の機関が支持する Open USD アライアンスが Circle に対してもたらす脅威は市場の予想よりも低いと述べています。7 月 28 日時点で、Circle の終値は 64.32 ドルでした。第2四半期の USDC の期末供給量は約 730 億ドルで、第一四半期の 770 億ドルを下回り、平均供給量は約 760 億ドルに上昇しました。第2四半期の SOFR の平均は 3.62% に低下し、準備金の利回りは 3.46% に低下し、準備金収入は約 6.55 億ドルに増加しました。Hyperliquid 上の USDC 残高は 5 月中旬の 50 億ドルから 60 億ドルを超えるまで増加し、約 2.1 億ドルの年換算毛準備金収入を生み出し、そのうち約 1.9 億ドルは収入共有契約に基づいてその取引所に向けられています。Bernstein は 2026 年末の USDC の供給量予測を 37% 引き下げて 830 億ドルに、2028 年の予測を 1700 億ドルに引き下げました。2026 年の調整後 EBITDA 予測は 12% 引き下げられ 6.02 億ドルとなり、1 株当たり利益 EPS の予測は 1.98 ドルから 0.92 ドルに引き下げられました。しかし、同機関は 2035 年までにステーブルコインの総供給量が 4 兆ドルに達し、Circle が約 30% のシェアを占めると予想しています。さらに、Circle は 7 月に OCC から Circle National Trust 設立の最終承認を得ました。

クロードは暗号アルゴリズムの弱点を発見し、ポスト量子安全性に理論的な脅威をもたらす。

Anthropic は Claude Mythos Preview モデルが暗号学研究において突破口を見出し、後量子デジタル署名候補案 HAWK に対する改良攻撃手法を発見したと発表しました。HAWK は NIST が量子コンピュータ攻撃に対抗するために募集した後量子署名候補案で、これまでに二回の専門家審査を通過していますが、Claude はわずか 60 時間で HAWK-256 の有効鍵強度を 2^64 から 2^38 に低下させ、理論的な解読コストを大幅に削減しました。HAWK はまだ実際には展開されておらず、この攻撃は現在、いかなる生産システムにも影響を与えていません。Claude はまた、7 ラウンド AES に対する改良攻撃を発見し、速度が 200 から 800 倍向上しました。研究過程において、Claude は暗号学者の限られた指導の下で文献レビュー、数学的推論、実験検証を自主的に完了しました。HAWK 攻撃には約 60 時間、API コストは約 10 万ドルかかりました;AES 攻撃は Claude が自主的に完了し、約 10 億トークンを生成した後に核心的な革新アイデアを提案しました。Anthropic の研究者はその後、数百時間をかけて結果を検証しました。Anthropic は、AI モデルが重要な暗号アルゴリズムの欠陥を発見するのに役立つようになり、暗号学界はソフトウェアの脆弱性分野と同様のボトルネックに直面する可能性があると述べています------AI が生み出した研究成果は人間の検証能力をはるかに超えています。Anthropic は学術機関と協力して CryptanalysisBench ベンチマークを発表し、NIST の著者や政府のパートナーと調整して情報を公開しました。研究チームは LEA、Serpent-128 などのアルゴリズムで初歩的な成果を上げています。Anthropic は、AI の能力が向上するにつれて、今後展開されたシステムに対する実際の攻撃が発見される可能性があるため、事前に対応メカニズムを構築する必要があると警告しています。
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