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イーサリアム L1 はポセイドンを放棄し、SHA2 または BLAKE2 に転向して後量子暗号学の路線を進める

Justin Drake は X プラットフォームで、イーサリアム L1 が 2019 年から主導されていた SNARK フレンドリーなハッシュ関数 Poseidon を採用せず、SHA2 や BLAKE2s などの従来のハッシュ関数に移行することを発表しました。この調整は、SNARK 設計分野の進展に基づいており、「SNARK フレンドリーなハッシュ」から「ハッシュフレンドリーな SNARK」への重点移行を示しています。バイナリフィールドのネイティブアライメントを通じて、従来のハッシュにおけるブール操作が SNARK における証明性能を毎秒 100 万回に達成し、オーバーヘッドは約 100 倍となっています。Binius や Flock などの研究が関連する進展を促進しました。イーサリアム財団のポスト量子チームはこのルートを推進しており、ロードマップには 2027 年に生産レベルの leanVM を展開し、2028 年にはコンセンサス層、実行層、データ処理層を展開することが含まれています。Justin Drake はまた、AI の暗号解析能力の向上により、格基方案 HAWK と同源方案 SQIsign が最近連続して打撃を受けており、ハッシュベースの方案がブロックチェーンのポスト量子署名に使用されていると述べました。オープンソースの自動研究トレンドも加速しており、SNARK.fast は毎秒 180 万回の BLAKE3 証明を実現しています。

Circleの傘下のArcのパブリックチェーンが、量子暗号学のロードマップを発表し、ウォレットからバリデーターまでの全スタックのアップグレードをカバーしています。

公式ブログによると、Circle傘下の機関向けブロックチェーンArcは、ポスト量子暗号学(PQ)の段階的アップグレードロードマップを発表しました。主ネットの立ち上げ時にポスト量子署名スキームを導入し、プライベートステート保護、インフラストラクチャの強化、バリデーター認証などの全スタックレベルを段階的にカバーする計画です。Arcの主ネットは、立ち上げ時にポスト量子署名をサポートし、オプトインメカニズムを採用します。強制的な移行や全ネットワークのリセットは不要で、ユーザーは長期的な安全性を持つウォレットを自主的に作成できます。最近の目標は、量子耐性をプライベートバーチャルマシン(VM)層に拡張し、プライベートバランス、プライベートトランザクション、およびプライベート受取人を保護することです。公開鍵はプライバシーモードで追加の対称暗号層で封装されます。中期計画では、インフラストラクチャ層のアップグレードを推進し、TLS 1.3などの業界標準に整合させ、アクセス制御、クラウド環境、ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)などを含みます。長期目標は、バリデーター署名の強化を完了することです。Arcのブロック生成の最終確認時間が1秒未満であることを考慮し、現在の評価ではこの段階の量子攻撃リスクは相対的に限られていると見なされており、ポスト量子コンセンサスツールチェーンが成熟した後に徐々に進める予定です。Circleは同時に、攻撃者が「今収集し、後で解読する」戦略を採用する可能性があることを警告しており、機関は早期に暗号学の移行パスを計画する必要があります。

美 SEC は Naoris Protocol を金融業界がポスト量子暗号学に移行するためのリファレンスモデルとして指定しました。

ChainCatcher メッセージ、米 SEC は「ポスト量子金融インフラフレームワーク」(PQFIF)において Naoris Protocol を金融業界がポスト量子暗号学に移行するためのリファレンスモデルとして正式に指定しました。この米国暗号資産作業部会に提出された戦略文書は、Naoris Protocol を米国のサイバーセキュリティ規制の優先事項の中心に置いています。この戦略文書は、量子コンピュータの台頭とデジタル資産保護に対する生存の脅威の背景の中で発表されました:2034 年までに、暗号関連の量子コンピュータが RSA-2048 アルゴリズムを解読する確率は 17% から 34% の間であり、これは数兆ドルのデジタル資産に対する脅威となります。「ポスト量子金融インフラフレームワーク」は Naoris を三度引用しています。Naoris Protocol はその「Sub-Zero Layer」アーキテクチャで際立っており、このアーキテクチャは既存の EVM ブロックチェーンにポスト量子暗号学を統合することを可能にし、ハードフォークや中断を必要としません。そのアプローチは、ブロックチェーンインフラを保護するために NIST 承認のアルゴリズム(ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA)を採用しています。
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