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hot_img サムスン電子は、器興NRD-Kの研究開発生産ラインをウェハー受託生産用途に変更することを計画しており、目標はHBM用の2nmベースチップの量産です。

韓国メディアZDNet Koreaの報道によると、サムスン電子は器興園区NRD-K 2号生産ラインの原定用途を、研究開発施設からウェーハ受託生産ラインに変更している。主な目標製品はNVIDIAのHBMに必要な2nmの基本チップである。この生産ラインは2028年下半期に稼働する予定で、「Send-Fab」モデルを採用し、他の量産ラインからウェーハを受け取り、特定の工程を受託生産する。NRD-Kはサムスン電子が将来の半導体技術を先取りするために建設した最先端の複合研究開発園区で、総投資額は約20兆ウォンであり、3つの生産ラインが計画されている。そのうち第1ラインは2024年末に完成予定である。今回の調整は、AIインフラ投資によるHBM需要の拡大に早期に対応することを目的としている。サムスンはカスタムHBMおよびHBM5において、性能優位を維持するために2nmプロセスを先行して適用する計画である。業界関係者は、NRD-K 2号ラインの規模は比較的小さく、Send-Fab形式での運用に適していると指摘している。しかし、生産ラインの稼働までには約2年の時間があり、最終的な用途は市場の状況に応じて再度調整される可能性がある。サムスンは以前、この生産ラインをDRAM生産に使用することを検討していたが、今月その計画が変更され、DRAMの生産能力は平沢園区により集中されることになった。設備の調達注文はまだ正式には出されていない。

AIアーキテクチャ開発会社Pathwayが3000万ドルの評価額でシードラウンドの資金調達を完了、Id4 Venturesなどが参加

Finsmes の報道によると、AI アーキテクチャ開発会社 Pathway は 3,000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital、そして Wilson Sonsini の投資機関 WS Investment などが参加し、Databricks のチーフ AI サイエンティスト Jonathan Frankle もエンジェル投資家として参加しました。Pathway は BDH(生物にインスパイアされた動的階層)の「ポストトランスフォーマー」アーキテクチャを開発中で、現在のトランスフォーマーモデルがより多くのデータ、GPU、エネルギー、資本の拡張に依存することによる限界を解決することを目指しています。従来の大規模モデルが周期的に再訓練を必要とするのに対し、BDH は少ないデータで継続的に学習し、連続的な適応を実現できるとしています。同社は、前 Google DeepMind Gemini の製品責任者 Adam Kurzrok をチーフプロダクトオフィサーに任命し、BDH モデルに基づく製品の方向性、モデルのパッケージング、評価システム、商業展開を担当させることを発表しました。

イーサリアムの開発者が、ステーキング率が50%に達するとバリデーターの純報酬が0%に低下することを提案し、Aaveの創設者が機関とDeFiの需要が圧迫されると警告しました。

Ethereum 開発者は「Tapered Issuance Burn」メカニズムを提案し、ETH ステーキング比率が上昇するにつれて、徐々にバリデーターの理想的な報酬の一部を焼却する計画を立てています。ステーキング量が総供給量の 50% に近づくと、ETH の純発行は 0% に減少します。この提案の著者は、ETH ステーキング比率が 4 月に総供給量の 3 分の 1 を超えたと述べています。調整が行われない場合、Jerome de Tychey は、2028 年 1 月にはステーキング量が 7000 万枚を超え、供給量の 55% 以上になる可能性があると指摘しています。支持者は、過度のステーキングが小規模な独立バリデーターの経済性を失わせ、ステーキングがカストディアンや大規模サービスプロバイダーに集中する可能性があると考えています。このプランは 18 ヶ月で実施される予定で、潜在的なネットワークアップグレードの前に約 6 ヶ月の準備期間が設けられています。貸出プロトコル Aave の創設者 Stani Kulechov は、ステーキング率が 50% を超えると報酬が 0% に低下し、収益の不確実性が機関のステーキングや DeFi の需要を弱める可能性があると述べています。彼は、ETH の貸出戦略が影響を受ける可能性があると指摘し、この提案は現在まだ初期段階にあるとしています。

hot_img ニューヨークタイムズ:アフリカで人気の中国のAIモデル、開発者がアメリカ製品を見限る

『ニューヨーク・タイムズ』の報道によると、中国のAIモデルは、コストが低く、オープンソースでカスタマイズ可能で、現地の言語をより良く処理できるため、アフリカの開発者コミュニティで急速に普及しています。一方、OpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要モデルは、クローズドソースで有料です。ウガンダの開発者アーネスト・ムウェバゼは、現地の言語に対応した多言語AIシステム「Sunflower」を構築する際、MetaやGoogleの製品ではなく、アリババのモデルを最終的に選択しました。彼のシステムは、現在地元の農民によって天気や栽培情報を得るために広く利用されています。報道によると、同様の採用トレンドがケニア、ナイジェリア、ガーナなどの国々に広がっており、法律、教育、ビジネスサービスなどの多くの分野をカバーしています。中国のオープンソースモデル(DeepSeek、千問など)は、無料でダウンロードおよび修正が可能ですが、アメリカの先進的なモデルは通常クローズドソースで有料であり、中低所得国において顕著なコストとアクセスの差を生じています。業界関係者は、中国のAIがアフリカに急速に浸透していることが、アメリカのAI巨人に長期的な競争圧力をもたらしていると指摘しています。

NeoSoulはBillions Networkとの戦略的パートナーシップを発表し、自主取引エージェントの共同開発を行います。

BNB Chain と 0G 上の最大の AI エージェントクラスターインフラ NeoSoul は、人間と AI エージェント向けのプライバシーアイデンティティネットワーク Billions Network と戦略的提携を結ぶことを発表しました。双方は、認証がどのように AI エージェントがデジタル市場により安全に参加するのを助けるかを研究します。Billions はユーザーと AI エージェントにアイデンティティ技術を提供し、個人情報を保護します。NeoSoul は市場を観察し、ユーザーの制限の下で行動するエージェントを開発しています。協力の第一段階では、双方のシステムが接続できるかどうかを探ります。双方はまた、エージェントが独立して行動する際にユーザーがどのように制御を維持できるかを研究し、関連する能力が BNB Chain および AI エージェント市場でどのように適用できるかを評価します。NeoSoul の共同創設者 Kaelan は次のように述べています。「AI エージェントはすでにユーザーのために意思決定を行い始めているため、ユーザーの制御がますます重要になっています。この提携を通じて、NeoSoul と Billions は、エージェントが独立して行動する際にユーザーが制御権を維持できるようにアイデンティティ技術をどのように活用できるかを研究します。」Billions Network の CEO 兼共同創設者 Evin McMullen は次のように述べています。「AI エージェントがより複雑な作業を担うにつれて、ユーザーは誰がエージェントを制御しているのか、エージェントが何をできるのかを知る必要があります。NeoSoul はエージェントの自主的な市場意思決定に関する経験を持っています。私たちは、アイデンティティ技術を通じてエージェントの使用をより安全にする方法を研究することを楽しみにしています。」

中国公安大学の研究者がAIアルゴリズムを開発し、ビットコインのマネーロンダリングを追跡、全体の正確率は約90%に達する。

中国人民公安大学の研究者たちは、違法な暗号通貨取引を約90%の全体的な精度で検出できるAIフレームワークを開発しました。この研究は中国語の査読付きジャーナル『情報雑誌』に掲載され、通信著者の孫静超博士(刑事捜査とサイバーセキュリティを専門とする)は、この研究が「違法な暗号通貨取引を検出するための正確で、拡張可能かつ説明可能な解決策を提供する」と指摘し、規制当局が違法な暗号通貨取引や経済犯罪を取り締まるために「革新的な技術的アプローチを提供する」と述べました。このAIフレームワークは、記憶モジュールと大規模言語モデルを利用し、暗号通貨の匿名性と越境特性を特定することに特化しており、マネーロンダリングなどの違法取引行為を追跡します。この研究の発表は、中国が暗号通貨に関連する金融犯罪の取り締まりを強化している時期に行われました。中国最高人民検察院は今年の3月に、2025年全体で検察機関が仮想通貨や地下銀行に関連するマネーロンダリング犯罪で3259人を起訴したと発表しました。暗号通貨の取引量が急速に増加する中、その匿名性と越境特性は違法な資金の流れを提供しています。今回、警察が自主開発したAI検出ツールは、規制技術手段が受動的な追跡から能動的なインテリジェント識別へと進化していることを示しています。
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