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DGrid AI Arena がローンチし、Points-to-$DGAI を強化し、コミュニティ主導の AI モデル評価ネットワークを構築しました。

去中心化 AI 基盤施設プロジェクト DGrid AI は、そのコミュニティ主導の AI モデル評価プラットフォーム DGrid AI Arena が Points-to-$DGAI 交換メカニズムを開始したと発表しました。ユーザーは AI モデル評価に参加することでポイントを獲得し、$DGAI と交換することができ、ユーザーの参加、モデルのフィードバック、エコシステムのインセンティブをさらに結びつけます。報告によると、DGrid AI Arena は開始以来、57 万人以上のユーザーが評価に参加し、250 万回以上のモデル評価投票を生み出しています。プラットフォームは匿名モデル対戦メカニズムを採用しており、ユーザーは二組の AI 出力を比較し、より優れた回答を選択することで、実際のシーンからの評価データを継続的に蓄積しています。DGrid は、AI Arena はモデル評価とコミュニティインセンティブプラットフォームであるだけでなく、DGrid AI エコシステム内のコミュニティインテリジェンス層でもあると述べています。異なるタスクにおける実際のユーザーの好みの信号を継続的に集めることで、プラットフォームは特定のシーンにおける異なるモデルのパフォーマンスをより正確に理解し、モデルの選択とルーティングメカニズムをさらに最適化し、AI サービスを実際のユーザーのニーズにより近づけることができます。以前、DGrid AI のネイティブトークン $DGAI は Binance Alpha や OKX、Bybit などの複数の取引所に上場し、$DGAI のエコシステムアプリケーションとコミュニティ参加をさらに推進しています。

DGrid AIはMeituan LongCatと公式提携を結び、Meituan LongCat-2.0モデルをリリースしました。

去中心化 AI 基礎インフラネットワーク DGrid AI は Meituan LongCat と公式提携を結び、Meituan 傘下の LongCat-2.0 モデルをオンラインにしました。世界中の開発者と AI エージェント構築者は、即日より DGrid 去中心化 AI Gateway を通じて、このモデルに低コストで高可用性でアクセスできます。LongCat-2.0 は、実際のシーンでのエージェンティックコーディング(知能体プログラミング)向けに設計されており、1.6T パラメータ、約 48B アクティベーションのアーキテクチャを採用し、効率的な 100 万トークンの長いコンテキスト推論をサポートし、LongCat スパースアテンションを通じて長文ワークフローの処理速度を向上させます。このモデルは、エージェント、推論、インタラクション能力を統合し、コードの理解、生成、実行において優れたパフォーマンスを発揮します。DGrid は、世界中の主流 AI モデルを集約した去中心化 AI 基礎インフラであり、現在 Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM など 200 以上のモデルに接続されています。統一 API を通じてワンストップで呼び出しを実現しています。今回の LongCat-2.0 の接続は、DGrid におけるモデル供給側のさらなる拡充です。より多くの高品質モデルが継続的にオンラインになるにつれて、DGrid は AI 開発者が多様なモデル能力を取得するための統一入口となり、次世代のスマートアプリケーションに対してよりオープンで柔軟なインフラ支援を提供しています。

DGridが正式に分散型AIモデル市場を立ち上げ、モデル提供者は自由に上架し、チェーン上の収益を得ることができます。

去中心化 AI インテリジェントネットワーク DGrid は、その去中心化 AI モデル市場(DGrid Model Marketplace)が正式にオープンしたことを発表しました。この市場は、モデル供給者の三つのカテゴリに向けて開放されています:モデル開発者、モデル微調整者、そして計算能力インフラを持つモデルデプロイヤーは、プラットフォーム上で自由にモデルを上架し、自主的に価格を設定し、モデルが呼び出された際にリアルタイムで決済される収益を得ることができます。開発者にとって、市場は統一された入口を提供し、様々なモデルを発見、比較し、統一された API を通じて直接呼び出すことができ、異なるプラットフォーム間での切り替えや複数のインターフェースとの接続を必要としません。DGrid は、モデル市場はそのネットワークの「供給側」であり、呼び出しを担当する AI Gateway(接続側)と協力して、AI の創造者と使用者をつなぐと述べています。現在、DGrid は Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM、Kimi など 200 以上の主流モデルを集約しており、有料ユーザーは 15,000 人を超えています。品質保証の面では、市場は DGrid 自社開発の Proof of Quality(PoQ)メカニズムによって支えられています。PoQ はプラットフォーム独自のベンチマークテストセットを用いてモデル供給者を独立してランダムに抽出し、検証結果をブロックチェーンに記録することで、サービスの品質と価格の透明性を保証します------このメカニズムはユーザーの呼び出しデータには触れません。DGrid チームの核心メンバーは Stony Brook University などの大学で博士号を取得しており、PoQ に関して 4 本の学術論文を発表しています。現在、DGrid Model Marketplace は正式にオープンしています。モデル提供者は入居を申請でき、開発者もプラットフォームを通じてワンストップの AI モデル発見とアクセスサービスを体験できます。

DGrid AIは最新の研究論文PoQ-Judgeを発表し、複数のアーキテクチャ評価フレームワークを用いて分散型LLMの品質評価の閉ループを完成させました。

去中心化 AI 基盤インフラネットワーク DGrid AI は、本日最新の研究論文 "PoQ-Judge" を発表し、参照解答を必要としない多構造品質評価フレームワークを提案しました。これは、実際の展開環境では標準解答が比較のために存在しないことが多いことを意味し、プロトコルはモデルの回答の品質に対して信頼できる評価を行い、それに基づいてインセンティブを配分することができます。これは DGrid の去中心化 LLM 推論品質評価システムにおいて長らく欠けていた重要なピースです。PoQ(Proof of Quality、品質証明)は DGrid が独自に開発したコンセンサスメカニズムであり、プロトコル層でモデル提供者が劣悪なモデルを提供したり、偽データを生成したり、計算コストを隠したりするのを防ぎ、サービスの品質と価格の透明性を確保します。DGrid チームは PoQ に関して継続的に研究を進めており、これまでに四篇の研究論文を発表しています。今回発表された PoQ-Judge は、異なる品質とコストシナリオをカバーする三つの評価モデルを訓練し、保持テストセットにおいて人工評価との相関性が最高で 0.747 に達し、これまでのすべての参照解答に基づく評価器を大幅に上回っています。また、級連評価とオンライン重み調整を通じて評価コストを 72% 以上削減しました。PoQ-Judge の導入により、品質評価 → 評点 → インセンティブ配分の完全なプロセスはすべて参照解答への依存から解放され、去中心化 LLM 推論の品質のクローズドループが実現しました。DGrid AI は去中心化の AI インテリジェントネットワークであり、オープンで透明性があり、コミュニティ主導の AI インフラを構築することを目指しています。モデルの呼び出しとアプリケーション体験に関して、DGrid は複数のコア製品を発表しています:世界の主要な大規模モデルを統合する AI Gateway、AI インテリジェントエージェントのワンクリックデプロイメントプラットフォーム DClaw、匿名モデル競技プラットフォーム AI Arena、そしてインテリジェントモデル推薦アシスタント Dori など、開発者とユーザーにワンストップサービスを提供しています。報告によれば、DGrid AI の半年間の収益は 2000 万ドルを突破しました。

DGrid AIはMiniMaxと公式提携を結び、分散型モデルのエコシステムを拡大します。

去中心化 AI 基盤施設ネットワーク DGrid AI は MiniMax と公式提携を結んだことを発表しました。双方は DGrid 去中心化 AI Gateway を通じて、世界中の開発者とエージェントに MiniMax モデルへの低コスト、高可用性のアクセスを提供し、より広範なエコシステムでの採用を共同で推進します。DGrid は、世界の主流 AI モデルを集約した去中心化 AI 基盤施設であり、現在 Claude、GPT、Gemini など 200 以上のモデルに接続されています。統一 API を通じてワンストップでの呼び出しを実現しています。プラットフォームは開発者と AI エージェントの構築者を対象に、高可用性、低遅延のモデルアクセスサービスを提供し、AI アプリケーションの接続障壁と使用コストを低減することに努めています。MiniMax は、世界をリードする全モーダル汎用人工知能企業であり、自社開発のテキスト、音声、動画、音楽などの全モーダルモデル能力を持つ数少ない AI 企業の一つです。MiniMax との公式提携は、DGrid にとってモデル供給側の重要な拡張であり、プラットフォームが主流モデルメーカーを接続し、去中心化 AI エコシステムを構築する上での新たな一歩を示しています。より多くの高品質モデルの接続に伴い、DGrid は AI 開発者が多様なモデル能力を取得するための統一入口となり、次世代のインテリジェントアプリケーションに対してより柔軟でオープンな基盤施設の支援を提供しています。提携の第一弾として、MiniMax のフラッグシップモデル M3 が DGrid に登場し、DGrid プレミアムユーザーは直接 4.5 割引の特典を享受できます。

DGrid AI Genesisの収益が2000万ドルを突破し、AIとクリプトコミュニティの融合を加速しています。

去中心化 AI 基盤インフラネットワーク DGrid AI は、Genesis メンバーシッププログラムの最新データを発表しました:累計収益が 2000 万ドルを突破し、有料サブスクリプションユーザーが 13,000 名を超え、資金は公開検証可能な BNB Chain Safe マルチシグ国庫ウォレットに預けられ、オンチェーンの透明性が確保されています。この成長を支えているのは、DGrid が構築した四つのコア製品マトリックスです:AI Gateway 統一 API は Claude、GPT、Gemini などの主流モデルを集約し、最大 55% の割引を提供します;AI Arena 盲評競技プラットフォームの参加者は 30 万人を超え、高品質な人工ラベルデータを生成します;DClaw は分単位でのローカル AI アシスタントのデプロイをサポートし、持続的な記憶とモジュール式プラグイン機能を備えています;去中心化モデル市場が間もなく立ち上がり、高品質な資産のトークン化をサポートします。プラットフォームは同時にモデル推薦エージェント Dori を発表し、開発者が最適なモデルソリューションを即座にマッチングできるよう支援します。技術面では、DGrid は独自の Proof of Quality(PoQ)コンセンサスメカニズムを通じて、モデル提供者が劣悪なモデルを提供したり、データを偽造したり、計算費用を隠したりするのを防ぎ、プロトコルレベルでサービスの質と価格の透明性を保証します。プロジェクトは以前に Waterdrip Capital、IoTeX、Paramita VC および Zenith Capital からシードラウンドの投資を受けています。

DGrid AIは百万ポイントを持って「0G AI連盟百万トークンカーニバル」に参加し、多重報酬を分け合います。

最近、去中心化AIインフラストラクチャDGrid AIは「0G AI連盟百万Tokenカーニバル」イベントに正式に参加することを発表しました。このイベントはNeoSoulが0Gおよび多くのエコシステムプロジェクトと共同で発起したもので、現在Galxe、TaskOnなどのタスクプラットフォームに登場しています。ユーザーがフォロー、コミュニティに参加、指定されたタスクに参加するなどの操作を完了すると、プロジェクトトークン、エコポイント、SBT、USDTなどの報酬を獲得するチャンスがあります。去中心化AI計算能力とモデルサービスに特化したインフラストラクチャプロジェクトとして、DGridはAI Gateway、AIインテリジェントプラットフォームDClaw、AIモデル競技プラットフォームAI Arena、インテリジェントモデルアシスタントDoriなど、複数のコア製品を発表しています。これにより、開発者とユーザーにモデル呼び出しからアプリケーション体験までのワンストップサービスを提供しています。今回のカーニバルはDGridがより広範なコミュニティに向けたエコシステムの紹介であり、より多くのユーザーがイベントを通じてDGridの製品とサービスを理解し、体験することを歓迎します。

AIインフラストラクチャDGridがx402プロトコルをサポートするAI推論APIを発表し、BNBChain上での支払いをサポートします。

AI インテリジェントルーターとインフラネットワーク DGrid AIは、統合された x402 支払いプロトコルを持つ AI 推論 API の正式なリリースを発表しました。この API は、初めて支払いロジックと AI モデルの呼び出しをシームレスに統合し、開発者と AI エージェントは煩雑な API キーを管理したり、中央集権的なアカウントの前払いを行ったりすることなく、単一の API リクエストのライフサイクル内で認証、推論、支払いを同時に完了できます。この API は現在、BNB Chain(BSC)を基盤となる決済ネットワークとして最初にサポートしています。x402 プロトコルのマイクロペイメント機能を活用することで、システムは呼び出しコストを絶対に制御可能な前提のもと、極めて低摩擦のオンチェーンリアルタイム決済を実現します。また、この API は主流の AI 呼び出し方式に対応しつつ、ストリーミング応答とリアルタイムの使用量フィードバックをサポートし、AI エージェントのモデル選択、推論課金、インテリジェントエージェント、マルチタスク実行など、さまざまなアプリケーションシナリオに適用できます。DGrid は、この取り組みが従来の大規模モデル呼び出しの前払いの壁を根本的に打破し、全自動の AI エージェント経済(機械対機械取引)を構築するためのプログラム可能な基盤となる支払いインフラを提供することを目指していると述べています。

DGrid AIはAIインテリジェントプラットフォームDClawを発表し、ユーザーがワンクリックで個人のローカルAIアシスタントを構築できるようにします。

AIインフラサービスプロバイダーDGridは、DGridエコシステム専用のワンクリック個人AIインテリジェントエージェントデプロイメントプラットフォームであるDClawのコア製品を正式に発表しました。これは、オープンインテリジェントエージェント経済への参加のハードルを大幅に下げ、個人、開発者、チーム、さまざまなコミュニティに対して、すぐに使える個人のローカルAIアシスタントを提供することを目的としています。公式の紹介によると、オープンソースフレームワークOpenClawと比較して、DClawは全次元の製品化アップグレードを実現しました。コア機能として真のワンクリックインテリジェントエージェントデプロイメント能力を構築し、元々数時間かかる技術設定プロセスを数分に圧縮しました。ネイティブにDGrid統一モデルアクセスAPIを統合しており、箱から出してすぐにGPT-5.4、Claude Opus 4.6、Kimi K2.5などの世界的なトップモデルに接続でき、追加のAPIキーの設定は不要です。また、WeChat、企業WeChat、DingTalk、Telegramなどの主要なオフィスおよび通信プラットフォームにネイティブに適合し、単一のインテリジェントエージェントが異なる環境で統一して動作することを実現しています。さらに、DClawはユーザーの完全な権限を持つ永続的な記憶システムとホットプラグ可能なモジュール式スキルプラグインエコシステムを搭載しており、複数のインテリジェントエージェントが協力して作業することをサポートし、多様なシーンでの自動化実行ニーズに応えます。各DClawインスタンスはDGridネットワークのインテリジェントノードとして機能し、個人の使用価値とオープンエコシステムの構築を深く融合させます。現在、DClawは正式にオンラインになっており、ユーザーは専用の個人AIインテリジェントエージェントを迅速に構築し、DGridオープンインテリジェントエージェント経済エコシステムの構築に参加できます。
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