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echo

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。

データ:echo xyz 創設者 cobie のツイートが Meme コイン COPPERINU の時価総額を千万に押し上げ、保有ランキング1位の Equation 創設者のアドレスはすでに百倍の利益を上げている。

据 GMGN 监测,echo xyz 創設者 cobie 今日在 X プラットフォームで「銅コイン」(Copper Inu)に関するツイートを投稿し、Solana チェーン上に同名の複数のミームコイン「COPPERINU」が登場しました。その中で時価総額が最も高いトークンは急速に 1,200 万ドルに達し、現在は約 900 万ドルに戻り、価格は約 0.009 ドルです。cobie はツイートの中で「あなたは、ある日目覚めたときに Copper Inu が銅の全市場シェアを奪っていることを心配する必要はありません。彼らは、いくつかのデジタル資産のように、数秒ごとに Pump Fun で新しい商品が出現して既存の価値に挑戦することはありません。」と述べています。また、GMGN の監視によれば、保有ランキング第1位のアドレス(A1EC...)は Equation 創設者 himgajria が公開したオンチェーンアドレスです。このアドレスは COPPERINU の時価総額が約 8 万ドルの時に約 1 万ドルを投資してポジションを構築し、現在の浮利は 10,000% を超えています。部分的に売却したにもかかわらず、総利益は約 74 万ドルに達しています。
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