론

瑞·达利欧가 설립한 브리지워터 어소시에이츠는 2026년 2분기 13F 보유 보고서(보고 기간 종료일: 2026년 6월 30일)에서 마이크론 테크놀로지의 주식 1,359,038주를 매도했으며, 여전히 약 116,700주를 보유하고 있으며, 매도 비율은 약 92%입니다.

미국 백악관은 국가 안보 위협에 대응하기 위해 수입 드론 및 부품에 대해 10%에서 100%의 관세를 부과한다고 발표했습니다.

백악관은 미국 대통령 트럼프가 유럽연합, 일본, 리히텐슈타인, 한국 및 스위스에서 수입되는 드론 및 부품에 대해 15%의 관세를 부과할 것이라고 발표했습니다.

백악관은 미국 대통령 트럼프가 특정 능력이 부족한 소형 드론에 대해 25%의 관세를 부과할 것이라고 발표했으며, 그 이유는 관련 제품이 국가 안보 문제와 관련이 있기 때문입니다.

美光创投이 2.5억 달러 펀드를 출시하여 차세대 인공지능 기술에 투자하는 데 집중합니다.

디자인 소프트웨어 회사 Canva는 AI 기능의 제공 비용이 예상보다 훨씬 높아짐에 따라 연간 수익 성장 예상치를 20%로 3분의 1 낮췄습니다. CEO 멜라니 퍼킨스는 사용자들이 AI 기능에 대한 수요가 "예상보다 상당히 초과했다"고 밝혔지만, 회사는 구조 최적화, 단위 비용 절감 및 비즈니스 모델 개선을 완료하기 전까지 대규모 관련 제품 출시를 연기하기로 결정했습니다. 4월에 Canva AI 2.0을 출시한 이후, 단일 작업 비용은 거의 90% 감소했지만, AI 사용자가 생성한 디자인 양은 이전 버전의 3배에 달하며, 경제성은 여전히 압박을 받고 있습니다.이 사례는 소프트웨어 산업의 일반적인 곤경을 반영합니다: AI 추론 비용이 전통적인 소프트웨어 "제로 마진 비용"의 수익 논리를 깨뜨리고 있습니다. Pitchbook 분석가는 Canva와 Figma가 이 추세의 "가장 뚜렷한 신호"라고 지적했습니다. Figma의 2분기 자유 현금 흐름 이익률은 1분기의 27%에서 14%로 감소했으며, 3분기 수익 성장률은 48%에서 36%로 둔화될 것으로 예상됩니다. Canva는 이전에 420억 달러의 가치로 직원 주식을 매각했으며, 시장은 2026년 상장을 예상했지만, 현재 분석가들은 IPO가 내년으로 연기될 가능성이 있다고 보고 있습니다.

트럼프 정부는 새로운 인공지능 지침을 수정하여 인공지능 모델에 대한 규제를 확대할 것입니다. 백악관은 미국 실험실이 공개 발표 전에 연방 정부의 안전 테스트를 받도록 요구하는 인공지능 프레임워크를 마련했습니다. 향후 몇 달 안에 이 프레임워크는 오픈 소스 모델을 포함할 것이며, 그 능력이 Anthropic의 Mythos 수준 모델과 OpenAI의 GPT-5.6과 동일한 수준에 도달하면 테스트에 포함될 것입니다.

Tether가 7시간 전에 트론 네트워크에서 10억 개의 USDT를 추가 발행했습니다.

연구 기관 SemiAnalysis가 발표한 분석에 따르면, SpaceX는 2027년 말까지 약 10GW AI 데이터 센터 용량을 구축할 것으로 예상되며, 이 중 50%가 추론 서비스에 사용될 경우, GW당 연간 수익이 1000억 달러를 초과한다고 가정할 때, 연간 수익은 3000억 달러에 이를 수 있습니다. SpaceX CEO인 일론 머스크는 첫 번째 재무 보고서에서 "보수적으로 추정하면" 2027년에 6-8GW가 추가될 것이며, 실제로는 10GW를 초과할 수 있다고 밝혔습니다.SemiAnalysis의 추론 시뮬레이터는 GB300 클러스터에서 현재의 신생 클라우드 가격(약 3달러/GPU 시간)으로 운영할 경우, OpenAI와 Anthropic과 같은 최전선 모델 회사들이 GW당 연간 수익이 1000억 달러를 초과할 수 있으며, 연간 비용은 약 120억 달러에 이를 것이라고 보여줍니다. 마이크로소프트는 OpenAI 모델에 대한 완전한 접근 권한을 바탕으로 훈련 비용을 부담하지 않고도 동일한 규모의 수익을 확보할 수 있습니다. 분석에 따르면, 마이크로소프트는 2026년까지 10GW 데이터 센터 계약(총 가치 3000억 달러 초과)을 체결했으며, 90일 취소 조항이 있어 계약 위험을 크게 줄였습니다.SpaceX의 건설 진행 상황에 대해 SemiAnalysis는 머스크가 현장 가스 발전, 대형 전력 변압기를 건너뛰는 등의 병목 현상을 해결하고, 병행 시공 및 조정 프로세스를 단축함으로써 건설 주기를 대폭 단축할 것이라고 보고 있습니다. 테네시주 사우스헤이븐 발전소는 2월의 27대 터빈(약 495MW)에서 7월의 69대(1.7GW)로 확장되었으며, "MiniHard" 프로젝트는 약 5개월 만에 450-500MW를 건설할 수 있습니다. 그러나 10GW 목표는 여전히 토지 승인, 가스 공급 및 장비 납품 등 여러 가지 도전에 직면해 있습니다. 이 분석은 모델 추론을 기반으로 하며, 실제 실행에는 여전히 불확실성이 존재합니다.

美光科技는 FMS 2026 회의에서 독일은행에 AI가 메모리 산업의 판도를 재편하고 있으며, 메모리가 시스템 총 가치에서 차지하는 비율이 30년 전 약 **10%**에서 현재 거의 **50%**로 상승했으며, 이 추세는 여전히 가속화되고 있다고 밝혔다. 현재 DRAM과 NAND 모두 공급이 수요를 초과하고 있으며, 메모리 업그레이드에는 시스템의 물리적 분해가 필요하기 때문에 AI 시스템에서 메모리 수요는 더욱 강력하고 가격 탄력성은 시장 예상보다 낮다. 전략 고객 계약(SCA)은 약 **40%**의 판매량을 커버할 것으로 예상되며, 양측에 가격 안정 메커니즘을 제공한다.美光 관리층은 CPU 측 AI 에이전트 수요를 "시즌 전 준비"로 설명하며, GPU 생태계 외의 새로운 기둥으로 간주하고 있다. SRAM과 같은 신흥 기술에 대해 美光은 그 확장성이 제한적이며 HBM의 핵심 지위를 도전할 수 없다고 생각하고 있으며, 현재 약 **5%**의 시스템이 이러한 특정 부하를 운영하고 있다. 독일은행은 "매수" 등급을 유지하며 美光이 "이익을 희생하지 않고 성장할 수 있는" 독특한 이점을 가지고 있다고 평가하고 있다. FMS 기간 동안 Sandisk와 SK 하이닉스는 첫 번째 HBF 기술 규격을 공동 발표했지만, 美光은 그 실제 가치와 상업화 전망에 여전히 논란이 있다고 생각하고 있다.

로이터 통신에 따르면, AMD는 AI 추론 칩 스타트업 Taalas를 인수한다고 발표했습니다. 거래 금액은 아직 공개되지 않았습니다.이번 인수는 AMD의 인공지능 추론 칩 분야의 기술 능력을 강화하기 위한 것이며, Taalas의 기술을 Instinct GPU 가속기 로드맵에 통합할 계획으로, 시스템 수준 솔루션 개발을 더욱 추진할 것입니다.

Tether 공식 발표에 따르면, 자산 토큰화 플랫폼 Hadron by Tether가 사우디 아라비아의 핀테크 회사 First Advanced Data for Artificial Intelligence(First Data) 및 BKN301과 전략적 협력을 체결했습니다. 이 협력은 Hadron을 핵심 기술 플랫폼으로 삼아 사우디 기관 수준의 부동산 자산 토큰화를 추진할 것입니다.협약에 따라, First Data는 토큰화된 부동산 자산의 발행자로서 1차 시장 운영을 담당하며; Hadron은 자산 발행, 관리 및 전체 생애 주기 인프라를 제공합니다; BKN301은 은행 시스템 연동, 결제, 규정 준수 및 운영 통합 관련 작업을 담당합니다.Tether는 이 프로젝트가 사우디의 "2030 비전"에 부합한다고 밝혔으며, 향후 사업은 에너지, 인프라 등 다른 현실 세계 자산(RWA) 분야로 확장될 가능성이 있습니다.

공식 발표에 따르면, Gate Pre-IPOs 제3기 프로젝트가 Moonshot AI(KIMI)를上线하며, Pre-IPOs 전용 거래 시장 메커니즘을 도입하여 상장 전 자산 증명서에 대한 전용 거래 및 유통 경로를 제공합니다.KIMI 자산 증명서는 Moonshot AI 기업 가치 변화에 기반하여 설계된 미러 노트(Mirror Note)로, 신청 시간은 2026년 8월 11일 15:00부터 2026년 8월 13일 15:00(UTC+8)까지이며, 사용자는 USDT와 GUSD 두 가지 통화로 참여할 수 있습니다. 신청 종료 후, 자산 증명서는 8월 17일 15:00(UTC+8)에 100% 해제 발급이 완료됩니다.주목할 점은, 이전 Pre-IPOs 참여 방식과 달리 이번 KIMI 자산 증명서는 신청 및 배포 완료 후 약 1개월 후에 전용 시장 거래가 열릴 것으로 예상됩니다. 보유 사용자는 시장 실시간 가격에 따라 거래 및 유통을 진행할 수 있으며, 일부 보유 자산을 판매하여 원금 회수를 실현하거나 나머지 자산을 계속 보유하여 목표 기업의 미래 가치 변화에 참여할 수 있습니다. 이 중, 수익 부분은 보유 기간이 수개월에서 수년까지 예상되며, 구체적인 사항은 목표 기업의 상장 진행 상황이나 기타 퇴출 계획에 따라 달라질 수 있습니다. 만약 목표 기업이 향후 IPO를 완료하면, 플랫폼은 실제 상황에 따라 후속 자산 처리 방안을 제공할 예정이며, 주식 자산 교환 또는 주식 토큰 교환 등의 방식이 포함됩니다.

금십 보도에 따르면, 러시아 야로슬라블 지역 주지사는 현지의 한 석유 정제 공장이 드론 공격 후 화재가 발생했다고 밝혔다.

한국 언론 The Elec 보도에 따르면, GlobalWafers는 Q2 재무 보고 전화 회의에서 12인치, 8인치 및 6인치 생산 라인이 거의 가동률에 도달했으며, 일부 고급 12인치 제품에서 공급 제약이 발생했다고 밝혔습니다. 주된 원인은 AI 칩, HBM 및 고급 패키징 수요의 급증입니다. 신엑스화학 Q2 12인치 출하량은 전년 대비 및 전 분기 대비 두 자릿수 성장을 달성했으며, 승고 또한 고객 재고 조정이 거의 끝났다고 판단하고 있습니다. SK Siltron의 새로운 생산 라인 용량은 점차적으로 풀리고 있지만, 여전히 주문 증가 속도를 충족하기 어렵습니다.공급 긴장은 장기 계약 모델의 변화를 촉진하고 있으며, GlobalWafers는 지난달 마이크론과 10년 LTA(선불 포함)를 체결했습니다. 비 LTA 시장 가격은 이미 상승하기 시작했으며, 하반기에도 계속해서 상승할 것으로 예상됩니다. GlobalWafers는 고객과 새로운 계약에 가격 조정 메커니즘을 포함하는 것에 대해 협상 중이라고 밝혔으며, 세창전자 또한 "재투자를 지원하기 위해 광범위하고 의미 있는 가격 인상이 필요하다"고 강조했습니다. 업계에서는 삼성, SK 하이닉스 및 마이크론 등 새로운 공장이 잇따라 가동됨에 따라 2027년 하반기 웨이퍼 수요가 두 배로 증가할 것이며, 공급 부족이 더욱 심화될 가능성이 있다고 예상하고 있습니다.

공식 소식에 따르면, 이더리움 재단 산하 "조달러 보안 계획" (Trillion Dollar Security, 1TS)은 자유 언론 재단 (Freedom of the Press Foundation, FPF)에 특별 기금을 제공하여 오픈 소스 도구 WEBCAT의 지속적인 개발을 지원하고, 이더리움 지갑과 탈중앙화 애플리케이션 (DApp)의 오랜 프론트엔드 코드 검증 보안 격차를 해결합니다.WEBCAT (Web-based Code Assurance and Transparency)은 브라우저가 웹사이트에서 로드된 코드가 개발자가 공개한 버전과 일치하는지 검증하는 데 도움을 주기 위해 설계된 오픈 소스 도구입니다.이번 기금 지원은 WEBCAT이 이더리움 지갑 및 애플리케이션 환경으로 확장되어 사용자가 접근하는 프론트엔드 페이지가 변조되었는지 검증할 수 있도록 합니다.이더리움 재단은 현재 HTTPS가 사용자 연결 웹사이트를 검증하고 통신을 암호화할 수 있지만, 웹사이트에서 실제로 실행되는 프론트엔드 코드가 개발자가 발표한 버전인지 증명할 수는 없다고 밝혔습니다. 공격자가 웹사이트 프론트엔드 코드를 제어할 경우, 사용자가 모르는 사이에 거래 수신 주소를 수정하거나 페이지에 표시된 내용과 일치하지 않는 거래를 서명하도록 유도할 수 있습니다.이더리움 재단은 프론트엔드 공격이 블록체인 인프라의 중요한 보안 위험이 되었으며, 악의적인 웹 페이지 인터페이스 수정이 공급망 공격, DNS 탈취 후속 공격 및 사용자 인터페이스 속임수 등의 문제를 초래할 수 있다고 언급했습니다.WEBCAT은 원래 자유 언론 재단에 의해 개발되어 SecureDrop과 같은 안전한 통신 시스템의 코드 신뢰성을 높이는 데 사용되었습니다.이번 이더리움 생태계로의 확장은 1TS 계획의 "명확한 서명 (Clear Signing)"과 같은 보안 조치와 상호 보완적인 관계를 형성할 것입니다: 전자는 지갑이 애플리케이션 프론트엔드가 변조되지 않았음을 확인하는 데 도움을 주고, 후자는 사용자가 승인하고 있는 거래 내용을 이해하는 데 도움을 줍니다.

금십 보도에 따르면, 상무부는 드론 관련 이중 용도 품목에 대한 미국으로의 수출 통제를 강화할 것이라고 발표했습니다.

미국 은행(BofA)은 마이크론에 대한 "매수" 등급을 재확인하며 목표 가격을 1550 달러로 설정하고, 최근 매도는 "강화된 매수 기회"라고 언급했습니다. 이 은행은 메모리 가격이 2027-2028년부터 정상화될 것으로 예상하지만, 기본적인 펀더멘털은 여전히 강력하다고 합니다.미국 은행은 마이크론의 2028 회계연도 주당 수익이 약 150 달러에 이를 것으로 예상하며, 비관적인 경우 약 100 달러로, 여전히 이전 주기 최고치 약 12 달러를 훨씬 웃도는 수치입니다.

황仁훙은 X 플랫폼에 글을 올려 Alpamayo 2 Super의 출시를 발표했습니다. 이는 엔비디아가 자율주행 분야를 위해 개발한 최첨단 오픈소스 추론 모델입니다. 황仁훙은 Alpamayo 2 Super가 환경을 "볼" 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 세계를 이해하고 추론할 수 있으며, 행동하기 전에 생각할 수 있다고 밝혔습니다. 이 모델은 로봇 택시, 자율주행 트럭, 셔틀버스, 배달 차량, 농업 기계 및 미래의 대규모 이동 로봇 시스템의 핵심 모델로 사용될 수 있습니다.이 모델은 OpenMDW-1.1을 기반으로 상업적 용도로 개방되어 개발자와 기업이 모델 검토, 미세 조정 및 배포를 할 수 있도록 허용합니다. 황仁훙은 개방형 모델이 자율주행 시스템의 안전성과 신뢰성 향상에 기여한다고 말했습니다. 그는 다음 인공지능 물결은 로봇 기술에 속할 것이며, 자율주행 차량이 이 추세의 중요한 출발점이 될 것이라고 언급했습니다.

공식 소식에 따르면, Marvell Technology는 AI 인프라를 위한 차세대 메모리 솔루션 조합을 발표하였으며, 서버급 AI 스토리지, 랙급 CXL 메모리 확장 및 풀링, 다중 캐비닛 광 상호 연결 공유 메모리를 포함하여 Agentic AI 추론 과정에서 증가하는 메모리 용량과 대역폭 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.Marvell은 AI 모델의 규모가 확대되고, 컨텍스트 윈도우가 연장되며, KV Cache 수요가 증가함에 따라 전통적인 컴퓨팅과 메모리의 긴밀한 결합 아키텍처가 AI 추론 효율성을 제한하고 있다고 밝혔습니다. 메모리 분리(memory disaggregation)를 통해 메모리 자원을 컴퓨팅 자원과 더 독립적으로 확장할 수 있어 GPU 활용도를 높이고 데이터 이동 지연을 줄일 수 있습니다. 이번에 발표된 제품은 다음과 같습니다:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 컨트롤러: AI 추론 스토리지 시나리오를 위해 설계되었으며, 클라우드 서비스 제공업체가 더 많은 KV Cache를 고성능 SSD로 이전하여 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 다수 공급업체 NAND와 호환되는 아키텍처를 채택하고 있으며, 2026년 4분기부터 샘플이 제공될 예정입니다.Marvell Structera X 메모리 확장 솔루션: CXL 기술을 기반으로 하여 랙급 메모리 확장 및 자원 풀링을 지원하며, 데이터 센터가 메모리 자원을 보다 유연하게 공유하고 조정할 수 있도록 도와 AI 인프라 비용을 절감합니다.Marvell Photonic Fabric 광 상호 연결 메모리 솔루션: 광 상호 연결 기술을 통해 다중 캐비닛 공유 메모리 아키텍처를 구축하며, 최대 32TB의 온도 KV Cache 언로드를 지원하고 AI 추론 클러스터의 처리 능력을 향상시킵니다.Marvell은 Photonic Fabric 솔루션이 기존 데이터 센터의 공간 및 전력 소비 제한 내에서 최대 2배에서 3배의 Token 처리량 향상을 달성할 수 있으며, 더 큰 규모의 모델과 더 긴 컨텍스트 AI 애플리케이션을 지원한다고 밝혔습니다.Marvell의 고위 경영진 Will Chu는 AI 인프라가 단일 서버 아키텍처에서 컴퓨팅, 메모리 및 연결이 협력하여 운영되는 시스템으로 전환되고 있으며, 미래의 메모리는 자원 활용도와 Token 효율성을 높이기 위해 더욱 독립적으로 확장되어야 한다고 말했습니다.AI Agent와 대규모 모델 추론 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 메모리 용량, 대역폭 및 데이터 전송 효율성이 계산 능력 다음으로 AI 인프라 경쟁의 새로운 초점이 되고 있습니다.