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전국 구신 지능 수집 센터 106개, 로봇 5000대 초과

호우 9월 20일 발표된 조사 보고서에 따르면, 2026년 8월까지 전국에서 공개된 집중식 구체적 지능 데이터 수집 센터는 총 106개이며, 이 중 84개가 운영 중으로 비율은 79.25%입니다. 52개가 로봇 배치 수를 공개했으며, 총 약 3972대에 달합니다. 이를 바탕으로 전국 데이터 수집 센터에서 운영되는 로봇 수는 최소 5000대를 초과할 것으로 추정됩니다. 건설의 정점은 2026년 1분기에 나타났으며, 이후 신규 프로젝트가 현저히 감소하고, 산업은 밀집 공사에서 집중 운영으로 전환되었습니다.지역 분포를 보면, 장쑤성, 저장성, 광둥성에는 각각 18개, 17개, 11개가 있으며, 쓰촨성에는 8개, 베이징에는 7개가 있습니다. 로봇 브랜드 측면에서는, 지위안 로봇이 31회, 레주가 15회, 유비선이 13회, 우수 과학기술과 은하 통용이 각각 10회 등장했습니다. 65.96%의 데이터 수집 센터는 단일 로봇 브랜드를 사용하고 있으며, 34.04%는 다중 브랜드 전략을 채택하고 있습니다. 본체 데이터 재사용은 여전히 문제입니다.데이터 가격 측면에서, 현재 실제 데이터는 약 500에서 1000위안/시간, UMI 등 본체 데이터가 없는 데이터는 약 300에서 400위안/시간, 시뮬레이션 합성 데이터는 약 200에서 500위안/시간이며, 원격 조작 수집 비율은 79.05%입니다. 보고서는 집중식 데이터 수집이 아직 안정적인 상업적 폐쇄 루프를 형성하지 못했으며, 구매자 증가가 기지 확장보다 느리다고 지적했습니다. 주로 일회성 건설 자금에 의존하는 센터는 더 큰 운영 압박에 직면할 것이며, 산업의 탈락 경기가 이미 시작되었습니다.

first_img 법원 문서에 따르면 마이크로소프트 직원이 AI 데이터 수집을 "역사상 최대 규모의 노동 도둑질"로 의심하고 있다고 합니다

Decrypt에 따르면, 뉴욕 타임스가 OpenAI와 마이크로소프트의 저작권 사건에서 공개된 법원 문서에 따르면, 마이크로소프트 직원들은 OpenAI가 뉴스 기사를 사용하여 모델을 훈련시키는 것이 "인류 역사상 최대 규모의 노동 도둑질"을 구성하는지에 대해 논의했으며, 이는 모델 품질 저하를 초래할 수 있는 "재앙의 순환"을 유발할 수 있다고 경고했습니다. 2023년 마이크로소프트 내부 메모는 전 세계 수백만 명이 곧 대형 모델이 자신의 작품을 "삼키는" 것을 "전례 없는 놀라운 도둑질"로 간주할 것이라고 경고하며, 대형 AI 모델이 "자신의 공급망을 파괴하는 제품"이라고 언급했습니다.마이크로소프트는 문서에서 이러한 메모가 응용 과학 총괄 이사인 브렌트 헥트에 의해 작성되었으며, 회사의 견해를 대표하지 않으며, 그의 책임은 "다양하고 비대칭적인 시각"을 제공하는 것이라고 밝혔습니다. 마이크로소프트 CEO인 사티아 나델라는 "유료 장벽 뒤의 모든 콘텐츠는 그것을 사용하고자 하는 사람이 허가를 받아야 한다"고 증언하며, OpenAI가 유료 콘텐츠를 훈련에 사용했다는 사실을 사전에 알았다면 마이크로소프트의 권리를 행사하여 모델을 재훈련할 것을 요구했을 것이라고 말했습니다.또한, OpenAI의 한 직원은 총재인 그렉 브록맨에게 뉴욕 타임스의 유료 장벽을 우회하는 "해킹 수단"을 언급했으며, 브록맨은 "좋다"고 답했습니다. OpenAI와 마이크로소프트는 관련 훈련이 공정 사용에 해당한다고 주장하고 있습니다. 이 사건은 뉴욕 타임스가 2023년 말에 제기했으며, 현재 11개의 출판사가 소송에 참여하고 있습니다.

Chainalysis는 블록체인 추적 표준 체계를 도입할 예정이며, 블록체인 증거 수집 방법을 통합하기 위해 "주소 클러스터 본체론"을 제안합니다

코인데스크(CoinDesk)에 따르면, 블록체인 분석 회사 체인얼리시스(Chainalysis)는 법 집행 기관과 조사관을 위해 통합된 온체인 자금 추적 표준 프레임워크를 구축하려는 새로운 방법론 제안을 발표했습니다. 이 프레임워크는 주소 클러스터를 식별하고 그 가능성 있는 통제 관계를 판단하는 데 사용됩니다.이 제안은 "온톨로지(ontology)" 형태로 온체인 분석 구조를 정의하며, 핵심은 현재 산업에서 통일된 표준이 부족한 "클러스터(주소 클러스터)" 개념을 체계적으로 분해하여 지갑 세분화 및 기능 역할로 나누고, 두 개의 구조를 통해 온체인 관계를 설명하는 것입니다: 첫 번째 층은 거래 그래프 구조를 정의하고, 두 번째 층은 추론 신뢰도를 평가합니다.체인얼리시스는 이 프레임워크가 온체인 증거 수집 방법의 설명 가능성과 법적 적용성을 향상시키기 위한 것이라고 밝혔으며, 미국 법무부 관련 사건에서의 실무 경험을 바탕으로 설계 검증을 진행했습니다. 여기에는 믹싱 서비스 비트코인 포그(Bitcoin Fog) 사건에서의 분석 적용이 포함됩니다.회사의 수석 과학자 제이콥 일룸(Jacob Illum)은 이 제안의 목표가 "어떤 증거 기반에서 이러한 주소가 동일한 실체에 속한다고 볼 수 있는가"에 대한 답변을 제공하는 것이라고 언급했지만, 동시에 온체인 분석 자체로는 최종 사용자 신원을 직접 식별할 수 없으며, 여전히 거래소와 같은 중앙 집중화된 실체의 법적 조사 수단과 결합해야 한다고 강조했습니다.체인얼리시스는 현재 이 표준 제안이 산업에 공개 논의되고 있으며, 법 집행 및 규정 준수 분야에서 온체인 분석 방법이 더 통일된 기술 규범을 형성하도록 촉진하기를 희망한다고 밝혔습니다.

수집품 RWA 인프라 프로토콜 Renaiss가 150만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했으며, YZi Labs가 주도했습니다

현실 세계 수집품 유동성 인프라 Renaiss가 150만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 YZi Labs가 주도하고, Gate Ventures, Hash Global, XIN Family, Redline Labs가 참여했으며, 엔젤 투자자는 Mask Network, Far East Group, Logoman, Hoopi 및 Legit App에서 왔습니다.Renaiss는 BNB Chain 위에 설립되어 Renaiss Vault OS를 통해 제3자 금고, 카드 상점 및 호스팅 노드를 연결하는 데 전념하고 있으며, Renaiss.XYZ를 사용자들이 체인 상 수집품 시장에 접근하는 애플리케이션 레이어로 사용하여 물리적 수집품에 대해 검증 가능한 호스팅, 표준화된 결제 및 체인 상 유동성을 제공하여 검증, 호스팅, 가격 책정 및 국경 간 거래에서의 마찰을 제거합니다. 검증된 수집품은 체인 상에서 모든 권리 이전을 완료할 수 있으며, 전 세계적으로 신뢰 없이, 허가 없이 유통될 수 있습니다.이번 자금은 금고 네트워크 확장, 제품과 Renaiss SDK 생태계 통합 강화, 수집품 종류 확장 및 글로벌 시장 확장을 추진하는 데 사용될 예정이며, DeFi 통합 및 AI Agent 관련 인프라 구축을 지원합니다.알려진 바에 따르면, Renaiss는 YZi Labs 인큐베이션 프로그램 EASY Residency의 3분기 프로젝트에 선정되었으며, 2025 Binance 블록체인 주간 두바이 데모 나이트 우승 프로젝트로 선정되었고, BNB 체인 RWA 카테고리에서 1위를 차지했습니다. 2025년 11월 베타 출시 이후 Renaiss 플랫폼의 매출은 2000만 달러를 초과했으며, 사용자 수는 26만 명을 넘었습니다.

Axis Robotics는 1만 개의 크라우드소싱 경로 수집을 완료하고, 제로 하드웨어 투자 하의 로봇 데이터 확장 모델을 검증했습니다

로봇 스타트업 Axis Robotics는 코드명 "작은 왕자의 장미" 실험에서 자체 개발한 브라우저 기반 플랫폼을 통해 전 세계 12,000명의 사용자가 5일 만에 10,000개의 고품질 궤적 데이터를 크라우드소싱으로 수집했다고 발표했습니다. 이 실험은 로봇 지능이 전통적인 비싼 실험실 환경을 벗어나 대중 참여를 통해 데이터 규모의 폭발을 실현할 수 있음을 입증했습니다.MetaSim 아키텍처를 기반으로 Axis Robotics는 작업 구축에서 실제 기계 배포까지의 엔드 투 엔드 파이프라인을 구축했으며, 복잡한 물리적 시뮬레이션과 경량 웹 상호작용을 분리하여 수집된 데이터가 심층 처리 능력을 갖추도록 보장했습니다. 플랫폼은 교차 시뮬레이션 재생 기술을 통해 MuJoCo의 고주파 물리 데이터를 Isaac Sim에서 재생하고 대규모 도메인 무작위화를 수행하여 데이터 다양성을 향상시킵니다.현재 공식적으로 일반 인터넷 사용자가 제공한 이 데이터를 기반으로 Franka 로봇 팔에서 실제 기계 재현에 성공했으며, 이 데이터 수집 모델이 산업화에 적용될 수 있는 가능성을 검증했습니다.

Vitalik:이더리움 프로토콜 개발은 명확한 단순화 및 가비지 수집 메커니즘을 도입해야 한다

vitalik.eth는 X 플랫폼에서 프로토콜의 간결성이 신뢰할 필요 없이, 탈출 테스트 및 자율성의 중요한 측면이라고 언급했습니다. 비록 탈중앙화 정도가 매우 높더라도, 프로토콜이 수십만 줄의 코드나 복잡한 암호학으로 인해 비대해지면 결국 무효화될 것입니다.Vitalik Buterin은 이더리움 프로토콜 개발에 대한 우려가 특정 요구를 충족하기 위해 새로운 기능을 과도하게 추가하는 것이 장기적인 자율성을 해칠 수 있다는 점에 있습니다. 후방 호환성으로 인해 시간이 지남에 따라 프로토콜이 비대해지는 문제를 해결하기 위해, 이더리움 개발 프로세스는 명확한 간소화 및 가비지 수집 메커니즘이 필요합니다. 간소화 기준에는 코드 줄 수를 최대한 줄이고, 불필요한 복잡한 기술 구성 요소 의존성을 피하며, 더 많은 불변량을 추가하는 것이 포함됩니다. 가비지 수집은 산발적이거나 대규모 방식으로 진행될 수 있으며, 예를 들어 PoW를 PoS로 교체하거나 Rosetta식 후방 호환성을 통해 저주파 복잡한 기능을 스마트 계약 코드로 다운그레이드하는 방법이 있습니다. Vitalik Buterin은 이더리움의 변화 속도가 장기적으로 느려지기를 바라며, 쓸모 없는 부분이 프로토콜의 영구적인 부담이 되는 것을 피하기 위해 노력하고 있습니다.
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