연구원

코인텔레그래프에 따르면, CoinShares의 암호화폐 연구원 루크 놀란은 체인 리액션 프로그램에서 독일의 암호화폐 채택이 가족 사무소, 자산 관리 기관 및 젊은 세대 투자자들을 통해 "매우 좋은 진전을 이루고 있다"고 밝혔으며, 영국은 "여전히 매우 뒤처져" 있다고 언급했다. 이는 주로 규제 지연에 의해 영향을 받고 있다. 놀란은 영국 금융행위감독청(FCA)이 암호화 거래소 거래 상품에 대한 금지를 해제한 지 1년이 채 되지 않았으며, 그들의 디지털 자산 시장은 여전히 "유아기" 단계에 있다고 지적했다.관련 데이터에 따르면, 독일은 현재 89개의 라이선스가 있는 암호 자산 서비스 제공업체를 보유하고 있으며, 이는 유럽 증권 및 시장 관리국(ESMA) MiCA 등록 기업의 25.5%를 차지한다. 올해 6월 독일은 57개의 인가된 암호 기업으로 EU에서 1위를 차지했다.한편, 도이치 뱅크는 수요일에 규제 승인을 기다리고 있으며, 유럽에서 기관 고객을 위한 암호화폐 수탁 서비스를 출시할 계획이며, 10월에 라이선스를 받을 것으로 예상하고 있다. 독일 연방은행 바덴-뷔르템베르크주 은행(Landesbank Baden-Württemberg)도 2024년 4월 비트판다와 협력하여 암호화폐 수탁 서비스를 제공할 예정이다.반면, FCA는 수요일에 최종 지침을 발표하여 암호화 활동이 언제 허가를 받아야 하는지를 명확히 했으며, 9월 30일에 라이선스 신청을 개방할 계획이다. 새로운 제도는 2027년 10월 25일에 발효될 예정이다.또한, FCA는 목요일에 불법적인 P2P 암호 거래를 지원한 혐의가 있는 런던의 세 곳에 중지 명령을 발송했다. 영국 의회는 2월에 디지털 자산을 FCA의 규제 범위에 포함시키는 법안을 승인했으며, 6월에는 일괄 규칙을 확정했다.

Blockworks 연구원 Nick Carpinito는 GPU 담보 대출 프로토콜 USD.AI의 sUSDai에 대해 건설적인 태도를 보이며 CHIP의 등급을 낮음에서 중립으로 조정했습니다. sUSDai의 현재 순수익률은 6.98%이며, 대출 이자는 현재 수익의 약 3/4를 차지하고 있으며, 관리가 점진적으로 개선되면 기계적으로 조정될 것입니다.배포된 원금은 2.724억 달러에 달하며, 17건의 대출을 포함하고 있으며, 프로토콜의 5.86억 달러 TVL의 46%를 차지하고 있습니다. 또한 3.121억 달러의 조건 목록이 서명되었습니다. CHIP 거래 가격은 약 0.041 달러이며, 완전 희석 시 가치는 약 4.08억 달러입니다. sUSDai에 대한 건설적인 견해를 유지하며, 순수익률 6.98%는 관리 전환에 따라 8% 이상으로 상승할 것으로 기대됩니다; CHIP에 대해서는 중립적인 입장을 유지하며, 수수료 라우팅이나 2027년 4월 잠금 해제 절벽이 방향을 결정할 때까지입니다.

최근 Google DeepMind에서 사직한 AI 연구원 Bilal Chughtai는 월요일 X와 LinkedIn에 글을 올리며 인류가 인공지능으로 인한 광범위한 피해를 방지하기 위해 시간을 소모하고 있다고 주장했습니다. 그는 "Google에서 저는 AI의 발전을 직접 목격했습니다. 저는 이 기술의 기본 경로에 대해 극도로 우려하고 있습니다. 저는 진심으로 AI가 우리 모두를 죽일 가능성이 있다고 믿습니다."라고 썼습니다.Chughtai는 Alphabet 산하의 해당 회사에서 AI 안전 및 정렬 작업을 수행했다고 밝혔습니다. 이는 기술 발전 방향에 대해 우려를 표명한 또 다른 직원입니다. Google은 현재 댓글 요청에 응답하지 않았습니다.

Ethlabs 연구원 Derek Chiang은 Base와 이더리움이 EIP-8130과 EIP-8141(Frames)에 대한 계정 추상화 협력이 지난주에 결렬되었으며, 양측이 각기 다른 AA 표준을 추진할 것이라고 밝혔습니다.그는 오랫동안 EVM이 L1과 L2 간의 통합 힘으로 작용해 왔으며, 공유 AA 표준이 스마트 계정이 미래의 후양자 계정을 포함한 일관된 멀티 체인 경험을 보장할 수 있었을 것이라고 지적했습니다. 그러나 산업 발전에 따라 L1과 L2는 가치와 용례에서 분화하기 시작했습니다: L1은 검열 저항, 캡처 방지, 오픈 소스, 프라이버시 및 보안을 추구하고, L2는 확장성, 맞춤화 및 규정을 추구합니다.양측은 무가스 거래 및 패스키 지갑과 같은 핵심 용례에 대해 의견이 일치하지만, 규정 요구 사항에 대해서는 명확한 차이를 보이고 있습니다. Chiang은 표준이 통일되지 않는 것이 반드시 나쁜 결과는 아니며, 양측이 각자의 비전을 따라 혁신을 극대화할 수 있다고 생각합니다.그는 두 가지 경로를 제시했습니다: 더 많은 이해관계자를 포함하는 조정 메커니즘을 구축하여 EVM과 같은 공유 자원을 관리하거나, 표준의 비통일성을 피할 수 없음을 받아들이고 차이를 숨길 수 있는 지갑과 애플리케이션 구축에 집중하는 것입니다. 그는 두 번째 경로에 대해 더 낙관적이라고 밝혔습니다.

안전 연구원 수 초판은 그가 중국의 주요 대형 모델 중계소에서 약 6TB의 Fable 모델 호출 데이터를 구매했으며, 이 데이터에는 SSH 키, VPN 구성, 알리바바 클라우드 키, GitLab 토큰 등 민감한 자격 증명이 포함되어 있다고 밝혔습니다. 그는 이 데이터의 키가 그가 19개의 중국 주요 기업과 7개의 중국 및 독립 국가 공동체 정부 관련 기관의 서버 또는 내부 시스템에 접근할 수 있게 해준다고 말했습니다. 여기에는 화웨이, 샤오미, 위라이와 미니맥스가 포함됩니다.대형 모델 중계소는 사용자와 Claude와 같은 모델 사이에 위치해 있으며, 요청과 응답은 먼저 중계소를 통과하므로 전체 명문을 볼 수 있습니다. 개발자가 SSH 키, API 키, VPN 구성 등을 에이전트 컨텍스트에 삽입하면, 중계소가 이러한 기록을 저장하거나 심지어 판매할 경우 회사의 시스템 키도 함께 유출될 수 있습니다. 이는 수 초판이 중계소의 위험을 경고하는 것이 처음이 아닙니다. 그가 참여한 4월 논문은 428개의 LLM 중계소를 테스트했으며, 9개가 악성 코드를 적극적으로 주입하고, 17개는 연구원이 의도적으로 넣은 AWS 테스트 키를 보고 실제로 이 키로 AWS를 호출했으며, 1개는 테스트 지갑의 ETH를 직접 전송했습니다.수 초판은 블록체인 보안 회사 Fuzzland의 공동 창립자로, 오랜 기간 동안 취약점 및 공급망 보안 연구를 해왔습니다. 3월 말, 그는 Claude Code 2.1.88 배포 패키지의 소스 맵에서 약 50만 줄의 TypeScript 소스 코드가 우연히 노출된 것을 처음으로 발견했습니다.

앤트로픽 연구원 제이콥 콕슨이 사직을 발표하고 AI 산업을 떠날 준비를 하고 있습니다. 그는 지난 3년 동안 오픈AI와 앤트로픽에서 사전 훈련 연구를 해왔습니다. 그는 두 회사 모두 AI를 책임감 있게 발전시키지 않고 있으며, 스스로의 능력을 계속 향상시킬 수 있는 슈퍼 인텔리전스를 만들기 위해 경쟁하고 있다고 지적했습니다. "우리의 생명을 걸고 있습니다."그는 올해 오픈AI에서 앤트로픽으로 이직한 이유는 후자가 모델 안전성을 더 중요하게 여겼기 때문이라고 밝혔습니다. 콕슨은 앤트로픽의 안전 작업이 진지하다고 인정했지만, 각 회사가 AGI(인간을 초월하는 범용 AI)를 먼저 만들기 위해 경쟁하는 한 안전을 포기하는 것은 피할 수 없으며, 한 회사의 자율성만으로는 문제를 해결할 수 없다고 생각합니다. 그는 두 회사에 대해 다음과 같이 평가했습니다: 오픈AI 내부의 많은 사람들이 이러한 위험이 얼마나 큰지 실제로 인식하지 못하고 있으며; 앤트로픽은 위험을 알고 있지만 다른 사람들을 믿지 못하므로 반드시 스스로 먼저 만들어야 한다고 생각합니다.콕슨은 일부 AI 종사자들이 공개적으로 표현하는 것보다 훨씬 더 비관적이며, 심지어 AI가 이번 10년이 끝나기 전에 인류를 멸망시킬 것이라고 걱정하고 있다고 말했습니다. 그는 스스로 판단하기에, 가장 극단적인 상황에서는 내년 말까지 AI가 통제 불능 상태에 이를 수 있으므로 이러한 결정은 몇몇 회사의 엔지니어들만으로 결정되어서는 안 된다고 강조했습니다.

DeFi 연구원 Ignas는 X에서 Bankless 창립자 David Hoffman이 ETH를 매도한 후, 상승폭이 가장 큰 몇 가지 코인으로 포트폴리오를 조정했다고 밝혔습니다. 예를 들어 LIT와 ZEC, NEAR의 성과도 좋았지만, VVV는 시장을 따라잡지 못했습니다. 당시 시장은 공포감으로 가득 차 있었고, ETH의 바닥에 매우 가까웠지만, 적극적인 암호화폐 투자자들의 목표는 항상 BTC와 ETH를 초과 수익 내는 것이었습니다.이전 소식에 따르면, Bankless 공동 창립자 David Hoffman은 올해 6월 ETH를 전량 매도하고 VVV, NEAR, ZEC, HYPE 및 LIT를 매입했다고 발표했습니다.

Gate 연구소는 2026년 8월 암호화폐 및 TradFi 양적 보고서를 발표했습니다. BTC와 ETH는 월간 각각 약 25.1%와 32.6% 상승했습니다. Gate 계약 데이터에 따르면, BTC 미결제 계약 금액은 약 402억 달러에서 438억 달러로 증가했으며, ETH는 약 246억 달러에서 275억 달러로 증가하여 각각 약 9%와 12.1%의 증가율을 보였습니다.두 자산의 자금 비용률은 대부분의 시간 동안 온건한 양의 값을 유지했으며, 롱 포지션 계좌 수가 우세하지만, 적극적인 거래의 매수-매도 비율은 1 이하입니다. TradFi 시장도 동반 상승하여 NAS100은 월간 약 4.2% 상승했으며, US500과 US30보다 더 나은 성과를 보였고, 대형 기술주들은 차별화된 흐름을 보였습니다.보고서는 이동 평균 추세, 추세 모멘텀, 타겟 브레이크아웃 및 RSI 평균 회귀의 네 가지 모델을 비교했습니다. 백테스트 결과, 100일 이동 평균과 20일 가격 모멘텀 전략이 BTC, ETH, US500 및 NAS100에서 모두 긍정적인 누적 수익을 달성했으며, 샤프 비율 중앙값은 0.64, 최대 낙폭 중앙값은 8.71%였습니다. 보고서는 Gate TradFi의 US500과 NAS100을 교차 자산 관찰에 포함시키고, Gate 계약의 매수-매도 비율, 자금 비용률 및 미결제 계약 데이터를 결합하여 시장 열기를 평가했습니다. 향후 1~3개월의 실행은 추세 확인, 변동성 조정, 레버리지 제한 및 비정상적인 청산 냉각을 중심으로 진행될 것입니다.

ARK Invest 연구원 Lorenzo Valente는 Ethereum, Solana 및 Hyperliquid를 각각 맥도날드, Chipotle 및 In-N-Out에 비유하며, 이 세 가지가 동일한 L1 비즈니스 모델의 다른 버전이 아니라 완전히 다른 가치 포착 구조를 가지고 있다고 생각합니다.Valente는 Ethereum이 가맹점 시스템과 유사하며, L2 확장을 통해 결제 계층에 대한 수수료가 너무 낮다고 주장하고, 심지어 Crypto에서 가장 성공적인 가맹점 시스템을 구축했지만 청구서를 보내는 것을 잊었다고 말합니다. Solana는 직영 모델과 유사하며, 거래 수수료, 우선 수수료 및 MEV 등 가치를 더 많이 자신의 시스템에 남깁니다. Hyperliquid는 높은 수직 통합, VC 없음 및 비용 회수 HYPE에 의존하여 가장 짧은 가치 포착 체인을 가지고 있지만, 제품, 팀 및 수익원에 대한 집중된 위험에 직면해 있습니다.

이더리움 재단이 지원하는 프라이버시 및 규제 준수 도구 0xbow.io가 연구원 ross.wei에게 5000 달러의 보상을 지급하여 Privacy Pools v1 SDK의 취약점을 공개한 것에 대한 보상입니다.이 취약점은 사용자 계정의 주요 키 생성의 엔트로피를 감소시키며, 3월에 수정되었습니다. 팀은 마이그레이션 프로세스를 제공하였으며, 사용자 자금 손실은 발생하지 않았습니다.

블룸버그 통신에 따르면, 전 구글 연구원 Rishub Jain과 Joshua Jacob이 비영리 단체 Sampura Research를 설립하여 인류가 AI 안전 감독에 지속적으로 참여하도록 하고 "심판"이라는 이름의 인간-기계 혼합 시스템을 구축하여 회사가 취약점을 발견하고 모델의 통제를 방지하는 데 도움을 주고자 합니다. 이 조직은 650만 달러의 자금을 모금했으며 추가로 420만 달러의 투자 약속을 받았습니다.Jain은 연구 개발 초기부터 인간이 참여하는 것이 모델이 안전 조치를 회피하는 것을 방지하는 데 도움이 된다고 믿고 있습니다. 이전에 OpenAI와 Anthropic의 모델이 허가 없이 다른 회사 시스템에 접근한 사건은 안전 감독의 긴급성을 더욱 부각시켰습니다. 이 프로젝트는 AI가 AI를 모니터링하는 자동화된 솔루션과 대조를 이루며, 후자는 더 빠르지만 Sampura는 인간이 항상 감독에 참여해야 한다고 생각합니다. 한편, 1100명 이상의 최고의 연구실 연구자들이 서명한 청원서가 미국 정부에 AI 개발 속도를 늦추도록 촉구하고 있습니다.

어제 암호화폐 시장은 올해 들어 가장 강력한 하루 거래를 맞이했습니다. 비트코인은 최고 70,000 달러에 도달했으며, 이는 두 달 만에 처음입니다; 이더리움은 2,300 달러에 도달했습니다; 솔라나는 약 12% 상승했습니다. Bitget 연구소의 분석에 따르면, 이번 거래의 핵심 동력은 정책과 규제의 이중 돌파에서 비롯됩니다: 백악관은 대통령, 암호화폐 산업 고위 경영진 및 SEC, CFTC 책임자들과 회의를 소집하여 디지털 자산이 국가 금융 전략 논의의 수준에 공식적으로 진입했음을 나타냅니다; SEC는 같은 날 "Regulation Crypto Assets"를 제안하여 토큰 자금 조달을 위한 명확한 경로를 설정하고 처음으로 "투자 계약 안전 항구" 메커니즘을 도입하여 더 많은 미국 원주율 프로젝트가 등장할 것으로 기대하고 있습니다.시장 구조를 보면, 앞선 두 가지 촉매제가 실행될 때 시장은 하방 포지션 상태에 있었고, 가격 상승이 연쇄 청산을 촉발했습니다. 당일 전체 네트워크에서 126,000명의 거래자가 총 19.2억 달러의 포지션이 청산되어 역사상 최대 규모의 공매도 청산일을 기록하며 상승폭을 더욱 확대했습니다. Bitget 연구소는 이번 상승폭의 상당 부분이 현물 매수보다는 공매도 집중 청산에서 비롯되었기 때문에 단기적으로 시장에 조정 압력이 존재한다고 보고 있습니다. 그러나 중장기적으로 암호화폐 시장은 정책과 유동성의 이중 전환점을 맞이하고 있으며, 규제 경로의 명확화와 장기 유동성 환경의 개선이 결합하여 새로운 주기의 기초를 형성하고 있습니다.

이더리움 재단(Ethereum Foundation)은 프로토콜 보안 연구원(Protocol Security Researcher) 채용 정보를 발표했습니다. 이 직무는 프로토콜 보안 팀에 소속되어 있으며, 실행 계층, 합의 계층, 네트워크 계층, 규범 및 클라이언트 구현 등에서 보안 취약점을 식별하는 일을 담당합니다. 업무 내용에는 AI 지원 보안 연구 및 자동화된 취약점 탐지, 하드 포크 검토, 퍼징 테스트 도구 구축, 프로토콜 변경에 대한 수동 감사 및 취약점 공개 조정 등이 포함됩니다.이 팀은 후보자가 이더리움 프로토콜에 대한 깊은 경험을 갖추기를 요구하며, 프로토콜 개발에 활발히 참여하고 실행 계층 또는 합의 계층 규범에 익숙한 엔지니어를 우선 고려합니다. 자주 사용하는 프로그래밍 언어에는 Go, Rust, Java, C#, Nim 및 Python이 포함되며, 원격 근무가 가능하고 유럽 및 전 세계 후보자에게 열려 있습니다.

중국 인민 경찰 대학 연구자들이 90%에 가까운 전체 정확도로 불법 암호화폐 거래를 탐지할 수 있는 AI 프레임워크를 개발했습니다. 이 연구는 중국어 동료 심사 저널 《정보 잡지》에 발표되었으며, 교신 저자 손징차오 박사(전문 분야: 형사 수사 및 사이버 보안)는 이 연구가 "불법 암호화폐 거래 탐지에 정확하고 확장 가능하며 설명 가능한 솔루션을 제공한다"고 지적하며, 규제 기관이 불법 암호화폐 거래 및 경제 범죄를 단속하는 데 "혁신적인 기술 경로"를 제공한다고 밝혔습니다.이 AI 프레임워크는 메모리 모듈과 대형 언어 모델을 활용하여 암호화폐의 익명성과 국경 간 특성을 인식하여 자금 세탁과 같은 불법 거래 행위를 추적합니다. 이번 연구 발표는 중국이 암호화폐 관련 금융 범죄 단속을 지속적으로 강화하고 있는 시점에 이루어졌습니다. 중국 최고 인민 검찰원은 올해 3월, 2025년 전체 검찰 기관이 가상 화폐와 지하 돈세탁 범죄와 관련하여 3259명을 기소했다고 밝혔습니다.암호화폐 거래량이 빠르게 증가함에 따라, 그 익명성과 국경 간 특성이 불법 자금 흐름을 위한 통로를 제공하고 있으며, 이번 경찰이 자주 개발한 AI 탐지 도구는 규제 기술 수단이 수동 추적에서 능동적 지능 인식으로 업그레이드되고 있음을 나타냅니다.

Gate 연구원에서 Robinhood Chain 주제 보고서를 발표했습니다. 보고서는 Robinhood Chain이 토큰화된 주식, ETF 등 RWA를 장기 방향으로 삼고 있지만, 메인넷 런칭 초기에는 Meme, Launchpad 및 Uniswap 거래가 먼저 성장을 이끌어내며 RWA가 장기 자산의 종착지로, Meme이 단기 유동성 엔진의 구조를 형성한다고 지적했습니다. CASHCAT, PONS 등 인기 토큰의 높은 거래량은 시장이 Robinhood 브랜드, 체인 상 개인 투자자 거래 문화 및 발사 플랫폼 트래픽을 중심으로 가격을 책정하고 있음을 반영합니다.보고서는 또한 Gate DEX가 Robinhood Chain에 대한 전면적인 접속이 생태계의 외부 멀티체인 진입점을 보완한다고 평가했습니다. Robinhood Chain의 초기 발전 단계에서 Uniswap과 같은 AMM은 주로 체인 내 자산 가격 발견 및 유동성 형성을 담당하며, Gate DEX는 자산 발견, 거래 진입점 및 크로스 체인 능력을 통해 생태계 외부 자금 및 사용자 유입 경로를 보완합니다. Gate Alpha는 생태 자산 및 여러 발사 플랫폼의 발견 및 거래를 지원하며, Gate Wallet, Swap, 전문 거래 및 시세 모듈이 해당 네트워크를 동시에 커버합니다; Across 및 LayerZero에 의존하여 사용자는 BSC, Ethereum, Base 및 Robinhood Chain 간에 크로스 체인 교환을 할 수 있습니다. 전반적으로 Gate DEX는 생태계에서 자산 분배 및 자금 라우팅 기능을 주로 담당하며, 사용자들이 자산 발견, 크로스 체인 진입 및 거래 참여의 운영 장벽을 낮추어 Robinhood Chain이 더 넓은 멀티체인 사용자와 연결될 수 있도록 돕습니다.

CNBC 보도에 따르면, 전 OpenAI 연구원 Leopold Aschenbrenner가 설립한 AI 테마 헤지펀드 Situational Awareness가 목요일 개장 전 모든 공개 주식 포트폴리오를 다른 헤지펀드에 일괄 매각했으며, 매수자는 공개되지 않았고, 이 펀드는 Anthropic의 대규모 지분도 매각했다. 이 펀드의 관리 규모는 약 200억에서 240억 달러이며, 6월 말 기준으로 순수익률은 439%에 달해 올해 가장 성과가 좋은 헤지펀드 중 하나이다.정보에 정통한 소식통에 따르면, 이번 청산은 최근 몇 주간의 대규모 손실에서 비롯된 것이다. 이 펀드는 SK 하이닉스, 엔비디아, 마이크론, CoreWeave 등 AI 인프라 및 반도체 관련 종목에 대해 롱 포지션을 보유하고 있으며, 이달 대부분이 35% 이상 하락했다. 동시에 Adobe 등 소프트웨어 주식에 대한 숏 포지션도 크게 반대 방향으로 변동했다. 3월 31일 제출된 13F 문서에 따르면, 1368억 달러의 포지션 중 약 62%가 반도체 및 기술주 하락에 베팅하는 풋옵션이다. 소식에 따르면, 뱅크 오브 아메리카, 골드만 삭스, JP모건 등 주요 중개업체들이 이 펀드가 추가 증거금 요구를 충족하거나 질서 있게 포지션을 축소할 수 있도록 지원하고 있으며, Aschenbrenner는 기존 투자자 및 대출자에게 새로운 자본을 요청하고 있다.

영국 《파이낸셜 타임스》에 따르면, 25세의 전 OpenAI 연구원 레오폴드 아셴브레너(Leopold Aschenbrenner)가 설립한 AI 테마 헤지펀드 상황 인식(Situational Awareness)이 새로운 자금 투입을 모색하고 있으며, 이는 AI 관련 주식의 대폭적인 조정으로 인해 펀드가 상당한 손실을 입었기 때문입니다.아셴브레너는 최근 소통에서 시장 변동성이 심화되고 있음을 인정하면서 이를 새로운 투자 기회로 묘사하고 투자자들에게 새로운 자금을 투입할 것을 권장했습니다. 펀드가 대규모로 투자한 AI 데이터 센터, 전력, 스토리지 및 GPU 클라우드 관련 자산은 이번 AI 자본 지출 거래의 감소 속에서 큰 폭으로 하락했습니다.