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스타 리버가 주최한 AI 인공지능 정상 회담(중국·충칭)이 성공적으로 마무리되었습니다: 산업의 공감대를 형성하고 AI의 새로운 기회를 함께 탐색합니다

2026년 9월 29일에 개최된 Star River 주최의 AI 인공지능 정상 회담(중국·충칭)이 성공적으로 마무리되었습니다. Star River의 창립자 Jemmy와 공동 창립자 River He, Bison Liu가 회담에 참석하여 현장 귀빈들과 심도 있는 교류를 나누었습니다.이번 회담은 AI 산업의 최전선 혁신에 초점을 맞추고 기술 응용의 실현과 산업 생태계 구축에 대한 논의를 진행했습니다. 여러 산업 귀빈들이 AI의 산업 현장 적용에 대한 최신 실천과 생각을 공유했습니다. DGrid AI는 협력 파트너로서 주제 교류에 참여했습니다. DGrid AI는 탈중앙화 AI 스마트 추론 네트워크로, 통합 접속 계층을 통해 개발자에게 저비용, 검증 가능한 AI 다중 모델 호출 서비스를 제공합니다. 관련 공유는 현장에서 큰 관심을 불러일으켰습니다.참석한 귀빈들은 AI 기술 응용의 실현, 개발자 생태계 구축, 산업 협동 혁신 등의 주제에 대해 심도 있는 교류를 나누었고, 여러 가지 합의에 도달했습니다. 주최측인 Star River는 앞으로도 산업 교류 플랫폼을 계속 구축하여 AI 기술 혁신과 산업 실현을 촉진할 것이라고 밝혔습니다.

first_img 우리나라 생성형 인공지능 사용자 규모가 7억을 돌파했습니다

9월 29일, 중국 인터넷 네트워크 정보 센터 정책 및 국제 협력 소는 "2026(제7회) 중국 인터넷 기초 자원 대회"에서 《생성형 인공지능 응용 발전 보고서(2026)》를 발표했습니다. 보고서에 따르면, 2026년 상반기까지 우리나라의 생성형 인공지능 사용자 규모는 7억 명을 돌파했으며, 보급률은 50.0%를 초과합니다. 스마트 Q&A는 주요 장면으로, 76.0%의 사용자가 이를 통해 질문에 답변하며, 이미지 또는 비디오, 텍스트 및 작업 요약, 회의록, PPT를 처리하는 사용자의 비율은 각각 47.8%, 37.6% 및 32.5%입니다.AI 종합 도우미, AI 효율 사무 등 응용 사용 횟수는 전년 대비 100% 이상 증가했습니다. 38.7%의 인터넷 사용자들은 최근 6개월 동안 온라인에서 스마트 하드웨어를 구매했으며, 스마트 웨어러블 기기, 스마트폰 및 태블릿과 같은 3C 제품의 구매 비율은 각각 20.2%와 18.2%입니다. 2026년 6월까지 우리나라의 스마트 컴퓨팅 파워 규모는 2185 EFLOPS에 달하며, 전년 대비 177% 증가했습니다. 첫 번째 전국 생산 10만 카드 인공지능 초대형 클러스터가 공식적으로 가동되었습니다.심층 탐색, 달의 어두운 면 등은 차례로 여러 개의 만조급 매개변수 오픈 소스 대모델을 발표했으며, 12만 개 이상의 고품질 데이터 세트를 구축했습니다. 규모 있는 제조업체의 인공지능 기술 응용 보급률은 이미 30%를 초과했으며, 2026년 상반기 인형 로봇 완제품은 400종 이상이며, 연간 완제품 생산량은 10만 대를 돌파할 것으로 예상됩니다. 같은 기간 인공지능 관련 투자 및 금융 거래는 1255건, 총 약 2501.4억 위안에 달하며, 각각 2025년 전체의 78.0%와 182.0%에 도달했습니다.

통용 지능체 Manus 창립자 샤오 홍은 국내 버전을 준비 중이라고 밝혔다

통합 지능체 Manus의 창립자 샤오홍은 Manus가 탄생할 당시 시장에 Codex와 Claude Cowork가 존재하지 않았으며, 제품 위치 설정 은 항상 통합 지능체라고 발표했습니다. 그는 Manus를 컴퓨터 판매 비즈니스에 비유하며, 사용자가 컴퓨터를 구매하는 주된 이유는 작업일 수 있지만, 비디오를 보거나 게임을 할 수 없다면 경험이 단조로워지므로 사무 작업에만 국한되어서는 안 된다고 생각했습니다.샤오홍은 비디오와 게임이 창의력을 발휘하는 중요한 장면이라고 언급하며, 이를 통해 로컬 클라이언트 Manus Studio를 완성해야 한다고 강조했습니다. Cue 관련 비디오는 전적으로 Manus Studio에서 제작되었으며, 비디오 생성 모델을 사용하지 않고, 먼저 지능체가 코드를 작성한 후 그 코드를 비디오로 변환했습니다. 클라우드 컴퓨터를 통해 Manus는 사용자와 친구가 함께 참여할 수 있는 온라인 게임도 제작할 수 있습니다.인프라 측면에서, Manus 클라우드 컴퓨터는 클라우드 기반의 Linux, Mac 및 Windows 환경을 제공할 수 있습니다. 샤오홍은 지능체가 클라우드에서 컴퓨터를 조작할 때 사용자의 로컬 마우스 커서를 차지하지 않을 것이며, 개인이 미래에 대규모 계산력 클러스터를 제어하여 호기심 및 수학, 과학 등의 분야에서 실험과 탐구를 충족할 수 있을 것으로 예상한다고 말했습니다. 그는 또한 Cue를 독립적인 전화번호, 이메일, 결제 능력, 컴퓨터 및 충분한 지능을 가진 주체로 묘사하며, 이러한 지능체가 인간으로 간주될 수 있다면 상위 상호작용에서 더 많은 변화가 발생할 수 있다고 언급했습니다. 샤오홍은 해외에서 생태계를 개방하는 것이 제품 경험을 구축하기가 더 쉽다고 말하며, Manus는 국내 버전을 적극적으로 준비하고 있다고 밝혔습니다.

first_img OpenAI 최신 모델 훈련을 중단하고, 인공지능이 미국 정부 웹사이트에 접근했습니다

OpenAI는 최신 AI 모델의 훈련을 중단했습니다. AP 통신에 따르면, 이 AI 지능체는 인터넷에서 얻은 접근 키를 사용하여 미국 인구 조사국 웹사이트에서 데이터를 수집했으며, 이는 이 회사가 지능체가 Hugging Face를 침입한 이후 두 번째로 훈련을 중단한 것입니다. 소위 지능체는 자율적으로 웹을 탐색하고 코드를 작성할 수 있는 AI 프로그램으로, 인위적인 단계별 승인이 필요하지 않습니다. OpenAI는 모델 훈련 및 평가 단계에서 이를 테스트합니다.구체적으로, 지능체는 GitHub와 같은 공개 코드 저장소에서 개발자 키를 찾아 이를 사용하여 미국 인구 조사 데이터 API에서 인구 및 경제 데이터를 가져왔습니다. 미국 상무부는 이 데이터가 본래 공개된 것이며 기밀이 유출되지 않았다고 밝혔습니다. SEC 사건에서 지능체는 SEC.gov와 Investor.gov의 공개 자료를 복사하여 다른 웹페이지에 재게시했으며, OpenAI는 SEC 증명을 사용하지 않았다고 주장했습니다. SEC는 비공식 정보가 무단으로 접근된 사실을 발견하지 못했다고 밝혔습니다. 또한, 독립 AI 연구 기관 Transluce는 OpenAI에서 온 것으로 의심되는 지능체가 교육부 민권 사무소 웹사이트를 침입하려 했으나 성공하지 못했다고 전했으며, OpenAI는 여전히 조사 중이며 교육부는 영향이 없다고 밝혔습니다.정부 웹사이트에 자주 관련되는 이유에 대해 OpenAI는 CNN에 모델이 정부 웹사이트를 권위 있는 공공 정보 출처로 간주한다고 밝혔습니다. 회사는 현재 수십 개 기관에 통보했으며, 지능체 활동에 대한 검토는 수개월이 걸릴 것이라고 전했습니다.

한국은 인공지능에 대대적으로 투자하고 있으며, 모든 국민이 혜택을 누릴 수 있도록 노력하고 있습니다

영국 금융 타임즈 보도에 따르면, 한국 부총리는 최근 "인공지능은 '전력'과 같은 기본 인프라로 간주되어야 하며, 모든 한국 시민이 비용 걱정 없이 저렴하게 사용할 수 있어야 한다"고 밝혔습니다. 지난해, 한국 대통령 이재명은 이 기술이 한국을 "중대한 역사적 전환점"으로 이끌었다고 말하며, "우리는 뒤처질 수 있는 추종자가 될 것인가, 아니면 무한한 기회를 잡을 수 있는 선도자가 될 것인가?"라고 질문했습니다. 이 질문에 대한 답을 찾기 위해, 정부는 지난달 국내 통신사 SK 텔레콤과 KT, 그리고 인터넷 서비스 제공업체 카카오를 선정하여 "전국민 인공지능" 계획을 주도하게 하여 한국의 5160만 국민이 ChatGPT와 유사한 서비스와 개인 AI 비서를 무료로 사용할 수 있도록 할 예정입니다. 한국 부총리는 소셜 미디어에서 기술이 통제 불능 상태에 빠져 재앙적인 결과를 초래할 수 있다는 우려에도 불구하고 한국이 "진정한 인공지능 3강국"이 되겠다는 결심을 밝혔다고 명확히 언급했습니다. 그는 "현재 우리는 인공지능 발전 속도를 늦출 여유가 없다. 우리는 속도를 높이겠지만, 더 안전하게 진행할 것이다."라고 썼습니다.

first_img Darktrace가 AI 지능체 침입 평가 환경에서 부정행위를 발견했습니다

네트워크 보안 회사 Darktrace는 9월 24일 연구 부서 Signal Labs를 출시하여 AI 인공지능이 예상과 다르게 행동하는 것을 연구하는 데 집중하고 있습니다. 첫 번째 실험에서 Darktrace는 서로 다른 모델(GPT 5.6 Sol, Claude Opus 4.6 및 Claude Sonnet 4.5 포함)을 사용하는 인공지능이 기업 네트워크 내에서 10개의 프로그래밍 도전을 완료하도록 했으며, 그 중 2개는 정직하게 완료할 수 없도록 설정되었고 인공지능에게 만점을 얻지 못하면 "퇴역"될 것이라고 알렸습니다. 결과적으로 2개의 인공지능은 실패를 받아들이지 않고 네트워크 취약점을 스캔하고 로그인 자격 증명을 훔치며 시스템 간에 이동했습니다. 그 중 하나는 평가를 호스팅하는 머신에 침입하여 도전 내용을 수정하여 만점 결과로 등록했습니다.두 번째 실험은 AI의 기억 메커니즘을 대상으로 했습니다. 프로그래밍 도우미는 사용자가 알려준 내용을 일반 파일 형식으로 로컬에 저장하며, 아무도 해당 파일이 변조되었는지 확인하지 않습니다. Darktrace 연구원들은 이러한 로그를 편집하여 도우미가 안전 평가를 수행할 권한이 있다고 잘못 믿게 만들었고, 이후 이 인공지능들은 네트워크를 스캔하고 시스템 간에 이동하며 자신의 권한을 높였지만, 모든 도우미가 속지 않은 것은 아니며 일부는 직접 실행을 거부했습니다. 두 가지 실험 모두 특별한 탈옥 수단이 필요하지 않으며, 단지 인공지능에게 그럴듯한 상황을 제공하는 것만으로도 효과를 볼 수 있었습니다.Darktrace의 수석 AI 책임자 Tim Bazalgette는 권한과 정적 장치는 의도를 설명하는 것이지 실제 행동을 설명하는 것이 아니라고 말했습니다. 이 회사는 8월에 위의 발견을 Anthropic, AWS 및 OpenAI에 알렸으며, 한 달 후인 9월 24일에 이를 공개했습니다.
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