컴퓨팅

Gate 시세 데이터에 따르면, 항셍지수는 오늘 아침 저점에서 시작하여 상승세를 보였으며, 아침 장 시작 시 150포인트 이상 하락한 후 계속해서 상승하여 하락폭을 회복하고 상승세로 전환되었습니다. 정오 마감 시 항셍지수는 0.07% 상승한 25,457.33 포인트로 마감하였고, 과학기술지수는 0.3% 상승한 4,790.56 포인트로 마감하였습니다. 전체 시장 거래액은 1,320.28억 홍콩달러에 달하며, 컴퓨팅 하드웨어 분야에서 강세를 보였습니다. 개별 주식 중에서는 캠브리지 테크놀로지가 15.37% 상승하였고, 성방 주식이 7.69% 상승하였습니다.

포춘(Fortune)에 따르면, 미국 은행(Bank of America)은 수요일에 2500억 달러 규모의 인프라 투자 계획을 발표하며, 향후 1년 내에 미국의 주요 인프라 분야에 투자할 것을 약속했습니다. 투자 범위는 데이터 센터 및 컴퓨팅 파워, 재생 가능 에너지 발전, 에너지 저장, 천연 가스, 송전 네트워크 및 주요 광물과 채굴 등 여러 분야를 포함하며, 목표는 에너지 안전, 고용 성장 및 경제 경쟁력을 지원하는 것입니다.

시장 소식에 따르면, 시카고 상업 거래소 그룹과 Silicon Data가 10월 5일에 컴퓨팅 파워 선물을 출시할 예정입니다.

정보에 따르면, Anthropic PBC는 클라우드 컴퓨팅 회사 Riot Platforms와 910억 달러 규모의 거래를 체결했습니다. 이 거래는 고객의 요구를 충족하고 충분한 컴퓨팅 자원을 확보하기 위한 Anthropic의 노력을 강조합니다.Riot은 최근 회사가 텍사스주 Rockdale에 위치한 시설에서 191메가와트의 컴퓨팅 용량을 제공하는 20년 계약을 체결했다고 밝혔습니다.

블룸버그에 따르면, 소식통은 미국의 반도체 수출 규제 위반을 조사하는 정부 부처가 현재 중국 AI 기업들이 합법적인 경로로 엔비디아의 첨단 칩을 확보하는 방식을 체계적으로 검토하고 있으며, 특히 제3국에서의 컴퓨팅 파워 임대 행위에 주목하고 있다고 전했습니다. 이러한 조치는 최근 중국 AI 기업들이 기술 돌파구를 연이어 달성한 데서 비롯되며, 이는 미국의 대중 반도체 수출 제한 속에서도 여전히 최고급 하드웨어를 확보하고 사용할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 나타냅니다. 분석가들은 이번 조사가 미국이 제3국의 컴퓨팅 파워 임대에 대한 규제를 더욱 강화하도록 촉진할 수 있으며, 현행 수출 규제의 제도적 허점을 막는 데 기여할 것이라고 보고 있습니다.

TechCrunch에 따르면, AI 연구 스타트업 Mirendil은 Google Cloud와 다년간의 협력 계약을 체결하여 "자기 개선형 AI" 개발을 지원하기 위한 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하게 되었습니다.Mirendil의 공동 창립자이자 CEO인 Benham Neyshabur는 이 계약의 총 가치는 1억 달러를 초과하며, 이는 회사가 6월 말에 완료한 10억 달러 평가의 시드 라운드 자금의 절반에 해당한다고 밝혔습니다.계약에 따라 Mirendil은 Google Cloud가 제공하는 TPU와 NVIDIA GPU 컴퓨팅 자원, 그리고 관리형 AI 훈련 클러스터를 확보하여 지속적으로 자신의 능력을 최적화할 수 있는 AI 시스템을 개발할 수 있게 됩니다.전해진 바에 따르면, Mirendil은 "재귀적 자기 개선" AI를 개발하는 데 주력하고 있으며, 이는 AI 시스템이 지속적인 반복, 자기 학습 및 최적화를 통해 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 것입니다. 이 방향은 현재 일부 최고의 AI 연구소가 주목하고 있는 연구 분야이기도 합니다.

금십 보도에 따르면, SpaceX는 엔비디아와 협력하여 Starmind AI1 위성 컴퓨팅 탑재 장치를 설계하고 있습니다.각 Starmind 위성은 엔비디아 Rubin GPU와 Vera CPU를 탑재하여 데이터 센터 수준의 우주 컴퓨팅 능력을 제공합니다.

금십 보도에 따르면, Anthropic은 한 인공지능 클라우드 스타트업과 100억 달러 규모의 컴퓨팅 서비스 계약을 체결했습니다.

전 헤지펀드 매니저이자 CNBC 프로그램 진행자인 Jim Cramer는 양자 컴퓨팅이 비트코인 보안에 위협이 될 것이라는 우려로 보유하고 있는 모든 BTC를 판매할 계획이라고 밝혔습니다. 그의 발언은 IBM 회장 겸 CEO인 Arvind Krishna와의 인터뷰에서 비롯된 것으로, 후자는 투자자들이 향후 3~4년 내에 양자 컴퓨팅이 현대 암호학에 도전할 수 있음을 경계해야 한다고 말했습니다. Cramer는 양자 컴퓨팅이 가까운 시일 내에 비트코인 네트워크에 위협이 될 수 있다고 생각합니다. 그러나 현재 그가 보유하고 있는 BTC의 수량이나 판매가 완료되었는지는 독립적으로 확인된 바가 없습니다.그의 발언 이후 비트코인은 여전히 63,764 달러 근처에서 정상 거래되고 있으며, 일부 시장 참여자들은 그의 견해를 다시 "반대 Cramer" 신호로 간주하고 있습니다. 비트코인은 secp256k1 곡선을 기반으로 한 ECDSA 서명 메커니즘을 사용하며, 이론적으로 충분히 강력한 양자 컴퓨터는 Shor 알고리즘을 이용해 공개키로부터 개인키를 유도할 수 있습니다. 위험은 이미 공개된 공개키 주소에 집중되어 있으며, 여기에는 주소 재사용, 초기 지갑 형식, 거래 방송 후 아직 확인되지 않은 짧은 시간 창이 포함됩니다. 연구자들은 약 600만에서 700만 개의 BTC, 공급량의 약 30%가 이 범주에 있을 수 있다고 추정하고 있습니다. Google Quantum AI는 올해 3월 관련 암호 메커니즘을 해독하는 데 50만 개 미만의 물리적 양자 비트가 필요할 것으로 추정했으며, 이는 이전 예측보다 약 20배 낮은 수치입니다. 그러나 현재 양자 시스템은 일반적으로 수백에서 수천 개의 물리적 양자 비트만 보유하고 있으며, 더 높은 신뢰성을 가진 논리 양자 비트의 수는 더 적습니다. 대부분의 연구자들은 실제로 암호를 해독할 수 있는 양자 컴퓨터는 2030년대 또는 심지어 2040년대에나 등장할 것으로 예상하고 있으므로, Cramer의 3년 예측은 대부분의 기술적 기대보다 명백히 이릅니다.

공식 소식에 따르면, OpenAI는 연구 결과를 발표하며 차세대 AI 모델 Astra가 수학 및 이론 컴퓨터 과학 분야에서 진전을 이루었다고 전했습니다. 이 모델은 고차원 기하학, 부호 이론, 군론, 양자 복잡성, 후 양자 암호학 및 극값 조합 수학 등 여러 분야에 걸쳐 있으며, 발표된 10가지 성과는 다음과 같습니다: 고차원 구 포장 문제, 이진 및 구면 부호 문제, 비 sofic 군 문제, Connes 강성 추측, 산술 회로 복잡성 문제, 양자 병렬 반복 문제, 최근 벡터 문제, Ehrhart 체적 추측, 다채로운 Ramsey 수 문제, 극값 그래프 이론 추측.소개에 따르면, 이러한 성과는 내부 버전의 Astra 모델을 통해 유도되었으며, 해결책을 찾는 데 소모된 계산 비용은 약 2000달러(솔 API 가격 기준)입니다.이후, 인간 연구자들은 동일한 모델을 이용해 논문으로 정리하는 데 도움을 주었고, Lean 형식화 증명 시스템을 통해 검증 가능한 증명 증명서를 생성했습니다.

IT 집에 따르면, 국가 초고속 컴퓨터 인터넷이 DeepSeek-V4-Flash-0731 모델 API 호출 서비스와 모델 파일을 공식 출시했습니다.이번 버전은 대량의 후 훈련을 거쳐, 지능체와 지시 준수 능력이 크게 향상되었으며, 여러 기준 테스트 성능이 가장 강력한 폐쇄형 모델과 견줄 수 있습니다. 기업과 개발자는 환경 설정 없이 원클릭으로 호출할 수 있습니다.플랫폼 AI 커뮤니티는 1700개 이상의 오픈 소스 대모델을 모았으며, 전국 최초의 10만 카드급 초지능 융합 컴퓨팅 자원 풀로 자리잡았습니다.

《포브스》에 따르면, 금 투자 애플리케이션 Vaulted의 CEO인 David McAlvany는 비트코인이 향후 4년 내에 양자 컴퓨팅으로 인해 사라질 수 있다고 생각한다고 밝혔습니다. 그는 "양자 컴퓨터가 비트코인 개인 키를 보호하는 수학 문제를 빠르게 해결할 수 있게 되면, 그것이 비트코인의 종말이 될 것"이라고 말했습니다.하지만 McAlvany는 이후 관련 돌파구가 4년, 5년 후에 나타날지 아니면 두 달 후에 나타날지 확실히 알 수 없다고 인정했습니다. 2026년 중반까지 비트코인 암호 알고리즘을 해독할 수 있는 양자 컴퓨터는 존재하지 않습니다. 그의 견해는 이미 발생한 보안 사건이 아니라 양자 컴퓨팅의 미래 발전 속도에 대한 우려에 기반하고 있습니다.Galaxy Digital은 약 700만 개의 BTC가 있는 주소가 체인상에서 공개 키가 노출되어 있으며, 그 가치는 약 4700억 달러에 달한다고 추정하고 있습니다. Glassnode의 추정치는 604만 개로, 비트코인 공급량의 30.2%를 차지합니다. 공개 키의 노출은 자산이 도난당했다는 것과 동일하지 않으며, 양자 컴퓨터가 공개 키를 기반으로 개인 키를 역추적할 수 있게 될 때만 이러한 주소가 실제 도난 위험에 처할 수 있습니다.McAlvany는 비트코인을 금과 비교하며 비트코인이 5000년 동안 지속될 수 있을지 의문을 제기했습니다. 그는 금이 그때까지 여전히 존재할 것이라고 상대적으로 확신하지만, 비트코인은 "존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있다"고 말했습니다.비트코인 개발자들은 현재 해결책에 대해 의견이 분분합니다. BIP-360은 양자 저항 주소 유형을 추가할 것을 제안하고 있으며; BIP-361은 구식 서명 지원을 단계적으로 중단할 계획을 세우고 있습니다. 제때 이전하지 않은 자산은 영구적으로 동결될 수 있으며, 여기에는 사토시 나카모토에 속하는 것으로 여겨지는 비트코인도 포함됩니다. 지지자들은 동결된 자산이 양자 공격자가 도난하여 매각하는 것보다 낫다고 주장하는 반면, 비판자들은 이를 압수로 간주합니다.BOLTS Technologies, American Fortress 등도 크로스 체인 양자 저항 솔루션을 개발하고 있습니다. American Fortress는 5월에 800만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했으며, 사용자가 주소를 이전하지 않고도 자산을 보호할 수 있는 기술을 주장하고 있지만, 관련 기술 문서는 아직 공개되지 않았고 설계도 공개 감사받지 않았습니다.

금십 보도에 따르면, Meta Platforms는 장기 및 단기 계약을 통해 향후 인공지능 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 등 분야에 거의 7,000억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다.

삼성 SDS는 재무 보고 전화 회의에서 한국 암호화폐 거래소 Dunamu에 대한 전략적 투자가 "디지털 자산 인프라 사업 진출을 위한 전략적 배치"라고 밝혔습니다. 양측은 스테이블코인 인프라, AI 차세대 결제 및 가상 자산 금융 시스템 통합(SI) 등 사업에 대해 협력 논의를 진행하고 있습니다. 삼성 SDS 사장 이준희는 Dunamu의 블록체인 운영 경험과 삼성 SDS의 IT 서비스, AI, 클라우드 컴퓨팅 및 보안 분야의 능력을 결합하여 디지털 금융 인프라 사업을 강화할 것이라고 말했습니다.같은 날 공개된 재무 보고서에 따르면, 삼성 SDS의 2분기 매출은 3.7178 조 원(약 26억 달러)으로 전년 대비 5.9% 증가했으며, 영업 이익은 2318억 원(약 1.6억 달러)으로 전년 대비 0.7% 증가했습니다. 이 중 클라우드 컴퓨팅 사업 매출은 7794억 원으로 전년 대비 17% 증가했으며, 외부 클라우드 컴퓨팅 사업 매출은 전년 대비 75% 급증했습니다. 회사는 AI 인프라를 현재 110MW에서 2029년까지 230MW로, 2031년에는 800MW 이상으로 확장할 계획입니다. 삼성 SDS는 이전에 2024년 5월 Dunamu에 약 200억 원을 투자한다고 발표했습니다.

금십 보도에 따르면, 메타 플랫폼스 CFO는 가시적인 미래에 산업 전체의 컴퓨팅 파워가 여전히 긴장 상태를 유지할 것이라고 밝혔습니다.

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 최신 기사를 발표하여 새로운 암호학적 혼란 기술인 다이아몬드 iO(Diamond iO)를 소개했습니다. 이 기술은 전통적인 구별할 수 없는 혼란 방식의 효율성이 매우 낮은 문제를 해결하기 위해 고안되었으며, 프로그램이 내부 논리와 핵심 데이터를 숨긴 채로 실행될 수 있도록 합니다. 전통적인 iO 기술은 강력한 개인 정보 보호 능력을 갖추고 있지만, 운영 비용이 너무 높아 거의 실용화할 수 없는 반면, 다이아몬드 iO는 더 과감한 새로운 암호학적 가정을 채택하여 계산 효율성을 "우주급 소요 시간"에서 "행성급 소요 시간"으로 향상시켜 실제 응용에 한 걸음 더 다가갔습니다.다이아몬드 iO는 속성 암호화(ABE)와 전동 동형 암호화(FHE) 등의 기술을 기반으로 구축되며, 프로그램을 암호화하여 사용자가 암호화된 프로그램을 실행하고 올바른 출력을 얻을 수 있지만 내부 코드나 숨겨진 키를 볼 수 없도록 합니다. 이 솔루션은 새로운 입력 인코딩 메커니즘과 조건부 복호화 방식을 도입하여 프로그램 논리를 숨기는 동시에 계산 복잡성을 낮춥니다. 그 핵심 응용 시나리오는 개인 키를 포함하는 프로그램 보호, 안전한 소프트웨어 라이센스 구현, 신뢰할 필요 없는 암호학적 서비스 구축, 그리고 더 강력한 개인 정보 보호를 지원하는 블록체인 및 인공지능 시스템을 포함합니다.그러나 다이아몬드 iO는 현재 초기 연구 단계에 있으며, 그 안전성은 All-Product LWE 및 Evasive LWE를 포함한 새로운 암호학적 가정에 의존하고 있어 추가 연구 검증이 필요합니다. 동시에 이 기술은 여전히 계산 비용이 크고 회로 깊이 제한 등 효율성 도전에 직면해 있습니다. 연구자들은 기본 해시 함수를 최적화하고 동형 암호화 방안을 개선하며 보안 매개변수 요구 사항을 낮춤으로써, 미래에 다이아몬드 iO가 실용화 프로그램 혼란 기술 발전을 촉진하는 중요한 방향이 될 것으로 기대하고 있습니다.

엔비디아는 자동으로 양자 처리기(QPU) 진단 데이터를 분석하고 장치 조정 계획을 자율적으로 판단하여 양자 컴퓨터 교정 프로세스의 자동화를 실현하는 오픈 소스 AI 모델 NVIDIA Ising Calibration 1.5를 발표했습니다. 엔비디아는 Ising Calibration 1.5가 양자 컴퓨팅 교정 시나리오를 위해 설계된 비주얼 언어 모델(VLM)로, 양자 칩 실험 데이터를 이해하고 역사적 사례가 부족할 때 "제로 샘플" 분석을 완료할 수 있으며, 관련 실험 샘플과 결합하여 맥락 학습(ICL)을 수행하여 양자 장치의 지속적인 최적화를 도울 수 있다고 밝혔습니다.QCalEval 양자 교정 벤치마크 테스트에서 Ising Calibration 1.5는 제로 샘플 추론 능력에서 평균적으로 동급 오픈 소스 모델보다 약 10% 앞서 있으며, 관련 실험 사례를 사용하여 맥락 학습을 수행할 때 이전 세대 모델에 비해 성능이 약 86.5% 향상되었고, 여러 오픈 소스 모델을 초과하여 최상급 폐쇄형 대형 모델 수준에 근접했습니다. 이 모델은 310억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 엔비디아 Grace Blackwell 및 Vera Rubin과 같은 데이터 센터 GPU에서 실행을 지원하며, 단일 소비자급 GPU 또는 NVIDIA DGX Spark에서 배포할 수 있는 NVFP4 양자화 버전도 출시하여 양자 실험실의 사용 장벽을 크게 낮추었습니다.엔비디아는 Ising Calibration 1.5의 훈련 데이터가 초전도 양자 비트, 양자 점, 이온, 중성 원자 및 헬륨 표면 전자 등 다양한 양자 비트 아키텍처에서 수집되었으며, 다양한 유형의 양자 컴퓨팅 장치에 교정 능력을 제공한다고 밝혔습니다. 업계에서는 자동화된 교정이 양자 컴퓨팅의 대규모 발전에 있어 주요 병목 현상 중 하나라고 보고 있습니다. 엔비디아가 AI 기반의 양자 교정 도구를 출시한 것은 AI 모델이 전통적인 컴퓨팅 분야에서 양자 하드웨어 제어 층으로 확장되기 시작했음을 의미하며, 향후 양자 컴퓨팅 산업 인프라의 중요한 구성 요소가 될 가능성이 있습니다.

WSJ에 따르면, 엔비디아는 OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 설립한 AI 연구소 Safe Superintelligence(SSI)에 투자했으며, 양측은 SSI의 컴퓨팅 자원을 확장하고 엔비디아가 AI 분야의 중요한 고객을 확보하는 것을 목표로 하는 장기 협력 계약을 체결했습니다. 두 회사는 엔비디아가 SSI의 일부 연구 진행 상황을 이해한 후 "대규모" 투자를 진행했지만 구체적인 금액은 공개하지 않았습니다.협력의 일환으로, SSI는 대량의 엔비디아 플래그십 GPU 자원을 확보하게 되며, 그 컴퓨팅 능력은 한 자릿수 증가할 것으로 예상됩니다. 이전에 SSI는 주로 구글이 제공하는 TPU 칩을 이용해 AI 연구 개발을 진행했습니다. 이번 협력은 엔비디아가 AI 칩 생태계를 더욱 확장하고, 최고의 AI 연구소에 투자함으로써 미래의 컴퓨팅 수요를 결합하고 있음을 의미합니다.SSI는 2024년에 설립되었으며, 일리야 수츠케버가 창립하였고, "안전한 슈퍼 인텔리전스"(Safe Superintelligence)를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 이전에 약 20억 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 Andreessen Horowitz와 Sequoia Capital을 포함하고 있으며, 지난해에는 약 300억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이는 엔비디아가 OpenAI의 핵심 구성원이 설립한 AI 회사에 투자한 것이 처음이 아닙니다. 올해 3월, 엔비디아는 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab에 투자했으며, 이 회사의 첫 번째 AI 모델은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 훈련되었습니다.일리야 수츠케버는 현대 인공지능 분야의 중요한 연구자 중 한 명으로, OpenAI를 공동 설립하였고 ChatGPT와 같은 대형 모델 기술 발전을 촉진했습니다. 그러나 OpenAI를 떠난 후, 그는 단순히 데이터와 컴퓨팅 규모를 확장하여 AI 발전을 추진하는 경로에 의문을 제기하고 새로운 슈퍼 인텔리전스 연구 방향을 탐색하기 시작했습니다.

최근 글로벌 성장 트랙의 거래가 지속적으로 활발하며, 반도체, 양자 컴퓨팅 및 기술 테마 ETF 섹터가 눈에 띄는 성과를 보이고 있습니다. 시장 자금은 계속해서 고성장 자산에 주목하고 있습니다. Gate 플랫폼 데이터에 따르면, AXTIG/USDT(AXT 반도체)는 최신 가격이 49.04 달러로, 24시간 동안 4.38% 상승했습니다; QNTG/USDT(Quantinuum)는 최신 가격이 55.55 달러로, 24시간 동안 3.46% 상승했습니다; SNXXG/USDT(샌디 2배 매수 ETF)는 최신 가격이 15.169 달러로, 24시간 동안 3.13% 상승했습니다.Gate gStocks는 1:1 충분한 원주식 비축 메커니즘을 채택하고 있으며, 각 토큰화된 증권은 동일한 수량의 원주식에 해당하여 기초 자산 지원을 받습니다. 또한 7×24시간 거래, 통합 계좌 관리 및 1 USDT 최소 투자, 분할 주식 거래를 지원합니다.사용자는 더욱 유연하게 글로벌 인기 주식 투자에 참여하여 디지털 자산과 전통 증권의 원스톱 구성을 실현할 수 있습니다. 토큰화된 증권 생태계가 지속적으로 풍부해짐에 따라, Gate gStocks는 더 많은 우수한 주식 및 ETF 대상을 지속적으로 확장하여 사용자에게 더욱 다양한 글로벌 자산 배분 선택을 제공합니다.

7월 24일, WEEX TradFi 시장 데이터에 따르면, 해시 파워 섹터가 지속적으로 강세를 보이고 있으며, 자금이 AI 보안, 네트워크 연결 및 고급 패키징 등 방향으로 재조정되고 있습니다. 그 중, NETON은 24시간 동안 32.12% 이상 상승했으며, MXLON은 16.69% 이상 상승, AMKRON은 8.42% 이상 상승했습니다. 관련 자산도 함께 강세를 보이고 있습니다.WEEX Labs는 Cloudflare가 AI 콘텐츠 제어 및 보안 제품에 대한 전략을 세우고 있으며, MXL과 AMKR이 고속 연결 및 고급 패키징 수요로 혜택을 보고 있다고 생각합니다. 관련 자산의 단기적인 열기가 상승하고 있습니다. 이후 다음 달 초의 재무 보고서 성과 및 시장 변동 위험에 주목해야 합니다. 현재 WEEX 코인 주식 0 수수료 이벤트가 진행 중입니다.