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Onchain Lens의 모니터링에 따르면, VanEck의 ETF 지갑이 Gemini를 통해 약 1,076만 달러의 자산을 매도했으며, 여기에는 45.41개의 비트코인(BTC, 약 384만 달러 가치)과 2,570개의 이더리움(ETH, 약 691만 달러 가치)이 포함됩니다.

9월 18일 Substrate에 따르면, 반도체 및 AI 인프라 연구 기관 SemiAnalysis는 올해 수익이 1억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 직원 수는 약 100명이다. 창립자 Dylan Patel은 2020년에 WordPress 블로그로 시작했으며, 2023년에는 수익이 7자리 수에 도달했으며, 구독 수익은 총 수익의 5%도 되지 않고, 대부분은 데이터 모델, 기관 연구 제품 Core Research 및 컨설팅 사업에서 발생한다. 현재 회사는 네트워크, 웨이퍼 제조 장비, 위탁 생산, 에너지 등 분야를 아우르는 12개의 모델을 보유하고 있으며, 분석가는 약 50명이다.SemiAnalysis의 고객은 전 세계 대부분의 대형 기술 회사를 포함하며, Nvidia CEO 황 인훈, AMD CEO 수지풍, Meta CEO 마크 저커버그, 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라 및 OpenAI CEO 샘 올트먼이 모두 그들의 독자이다. 그들의 CoWoS 및 HBM 공급망 모델은 Nvidia가 매 분기 40만 개의 H100을 출하할 것이라고 예측했으며, OpenAI는 Hot Chips에서 자사 개발 칩 Jalapeño를 발표할 때 InferenceX를 제3자 기준으로 사용했다.Dylan Patel은 최근 5억 달러의 SemiAnalysis Capital Fund I을 모집하여 초기 스타트업 투자에 사용할 예정이다. 회사는 에너지 분야로 확장을 계획하고 있으며, 분석가는 다양한 전력망 및 공공 서비스 관련자들과 현장 접촉을 할 예정이다.

Lookonchain의 모니터링에 따르면, 새로 생성된 지갑(주소 0xC2f1)이 5시간 전에 Gemini에서 2,695개의 ETH(가치 694만 달러)를 인출하였고, 이를 모두 스테이킹하였습니다.

Singularity Research가 X에 게시한 바에 따르면, Citrini가 SemiAnalysis에 인수되었으며, 거래 조건은 공개되지 않았습니다. 해당 기관은 처음에 거래 가격을 약 3000만 달러로 추정했으나, 이후 실제 금액이 1억 달러에 가까울 수 있다고 업데이트했지만, 내부 정보는 없으며 단지 추측일 뿐이라고 강조했습니다.Citrini는 2023년에 설립되었으며, Substack 뉴스레터 및 기관 연구 제품을 보유하고 있으며, 구독자는 26만 명을 초과합니다. 연간 수익은 약 590만 달러로 추정됩니다. Citrini는 2025년 12월에 505만 달러의 SAFE 라운드 자금을 완료했으며, 약 20% 희석을 기준으로 계산할 경우, 투후 가치는 약 2500만 달러입니다.

BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 상장 재무 관리 회사, 유명 거래소 및 크로스 보더 청산 플랫폼이 최신 동향을 공개했습니다. 핵심 정보는 다음과 같습니다:Strive 우선주 SATA 규모가 10억 달러에 근접하며, 보유량은 24,531개를 초과합니다: 비트코인 재무 관리 회사 Strive (NASDAQ: $ASST)에서 발행한 영구 우선주 SATA의 시가총액이 10억 달러에 근접했습니다. 현재 Strive 자산 부채표는 24,531개의 비트코인을 보유하고 있으며(약 19.6억 달러 가치), 연 13%에 달하는 배당률 덕분에 SATA는 강력한 자금 조달 능력을 보여주며 회사가 BTC에 대한 지속적인 자금 조달을 지원하고 있습니다. 반면, 다른 재무 관리 대기업 Strategy의 유사 우선주 STRC는 연 12%의 배당률을 보이고 있지만, 이차 시장 거래 가격은 계속해서 액면가에 미치지 못하며, 올해 5월 이후로 100달러 기준으로 돌아오지 못하고 있습니다.Gemini, 싱가포르 금융 관리국(MAS)으로부터 대형 결제 기관 라이센스 취득: 암호화폐 거래소 Gemini는 자사의 싱가포르 법인 Gemini Digital Payments Singapore, Pte. Ltd. (GDPSPL)가 싱가포르 금융 관리국(MAS)으로부터 공식적으로 대형 결제 기관(MPI) 라이센스를 성공적으로 취득했다고 공식 발표했습니다. 승인을 받은 후, Gemini는 싱가포르 내에서 디지털 결제 토큰(DPT) 및 합법적인 크로스 보더 송금 청산 서비스를 제공할 수 있게 되어 아시아 태평양 지역의 규제 중심 구축을 더욱 강화할 것입니다.OSL 그룹, Waka와 협력하여 아프리카와 글로벌 무역 회랑의 스테이블코인 결제 연결: 홍콩 상장 스테이블코인 결제 및 거래 플랫폼 OSL 그룹 (00863.HK)은 신흥 시장 유동성과 청산 네트워크를 연결하는 결제 플랫폼 Waka와 심층 협력을 체결했다고 발표했습니다. OSL은 스테이블코인과 달러 원주 결제 능력을 포함하는 기관급 인프라를 Waka의 청산 시스템에 깊이 통합하여 아프리카와 글로벌 주요 무역 회랑의 원활한 크로스 보더 청산 및 기업 결제 요구를 지원할 것입니다.

ZDNet Korea 9일 보도에 따르면, 삼성 전자와 LG 이노텍이 인텔 EMIB-T용 패키지 기판 공급망에 진입하기 위해 추진하고 있으며, 관련 제품 개발 및 테스트가 진행 중이다. EMIB는 소형 실리콘 브릿지를 통해 칩을 연결하며, 인텔은 이전에 주로 자사 칩에 사용했다; 개선된 EMIB-T는 외부 판매를 확대하고 있다. 구글은 내년 하반기에 출시할 차세대 AI 가속기 TPU에 EMIB-T를 처음으로 적용할 예정이다. EMIB-T는 실리콘 브릿지에 전력 전송을 위한 실리콘 미세 공 을 삽입한다.정보에 정통한 관계자는 삼성 전자가 수년간 EMIB용 기판 샘플을 개발해왔으며, 현재 2.1D 패키지 기판 개념에 따라 EMIB-T 공급을 추진하고 있다고 전했다. LG 이노텍은 최근 SK 하이닉스에 EMIB-T용 패키지 기판을 전달하여 샘플 테스트를 진행하고 있으며, 양측은 HBM을 기판에 장착하여 제품 특성을 평가하고 있다.현재 EMIB-T용 패키지 기판은 일본 이비덴, 신광전공, 대만 신흥전자 및 오스트리아 AT&S가 공급하고 있다. 이비덴은 유휴 공장을 활용하여 인텔 EMIB-T 전용 기판 양산 라인을 구축하기로 결정했으며, 투자 규모는 약 20조 원으로, 구글, 아마존, 인텔 등으로부터 선금을 받은 것으로 알려졌다.

UPBIT는 9월 8일 21:30에 HEMI와 USELESS의 BTC, USDT 거래 쌍을 상장합니다. HEMI는 이더리움 네트워크를 기반으로 하고, USELESS는 솔라나 네트워크를 기반으로 합니다. 사용자는 입금 전에 네트워크 정보를 확인해야 합니다.

코인데스크에 따르면, 22세의 싱가포르 남성이 미국 최대 암호화폐 도난 사건 중 하나에서 유죄를 인정할 예정이다.사기꾼은 구글과 제미니 고객 서비스로 가장하여 한 투자자로 하여금 2억 4천만 달러 상당의 비트코인을 넘기도록 유도했다.

Bitcoin News는 X 플랫폼에서 일본 에너지 및 기술 회사 Remixpoint가 2026년 9월 1일 보유하고 있던 모든 ETH, SOL, XRP 및 DOGE를 매각했으며, 거래 금액은 약 560만 달러, 총 이익은 약 75.7만 달러에 달한다고 발표했습니다.Remixpoint는 현재 약 1506개의 BTC를 보유하고 있으며, 디지털 자산 보유 전략을 비트코인만 보유하는 것으로 전환했습니다. 회사는 또한 비트코인 대출을 통해 약 14.92개의 BTC 수익을 얻었으며, 판매한 알트코인 수익은 에너지 사업 확장에 사용될 수 있습니다.

9월 4일, B.AI 플랫폼은 Google DeepMind의 최신 Gemini 3.8 Flash 모델이 공식적으로 API에 접속한다고 발표했습니다. 이 모델은 Gemini 3 가족의 최신 세대 주력 모델로, 1M Token 컨텍스트 윈도우와 원주율 다중 모드 입력을 지원합니다.해당 플랫폼에 따르면, Gemini 3.8 Flash는 Flash 시리즈의 낮은 지연 특성을 유지하면서 소프트웨어 엔지니어링, 지능형 에이전트 작업 및 전문 분야의 다단계 추론 등에서 개선이 이루어졌으며, 금융 및 법률과 같은 전문 분야에서도 성과를 보이고 있습니다. 복잡한 추론 및 장기 에이전트 작업 흐름을 목표로 하고 있습니다. 공식 API 접속은 현재 개방되었습니다.

일본 상장 회사 Remixpoint는 약 901.45개의 ETH, 1.392만 개의 SOL, 119.12만 개의 XRP 및 280.23만 개의 DOGE를 포함한 모든 알트코인 보유를 매각했다고 발표했으며, 거래 수익은 약 554만 달러로, 약 74.33만 달러의 이익을 실현했습니다.위 거래를 완료한 후, 비트코인은 Remixpoint가 보유한 유일한 암호 자산이 되었으며, 현재 회사는 약 1,506개의 BTC를 보유하고 있으며 비트코인에 대한 배치 및 후속 사업을 계획하고 있습니다. 8월 말 기준으로, 이 회사는 이전에 ETH와 Solana 스테이킹을 통해 약 18.81만 달러의 수익을 얻었습니다.

Ai 이모의 모니터링에 따르면, 바이낸스 계약 실시간 스마트 머니 30일 차트의 1위가 변경되었으며, 거래자 Semisemi는 최근 30일 동안 1078만 달러 이상의 수익을 올렸습니다. 그 중 BTC 롱 포지션은 806만 달러 이상의 수익을 실현하였고, ETH 롱 포지션은 391만 달러 이상의 수익을 실현하였으며, 주요 수익은 BTC와 ETH 거래에서 기인하였습니다.현재 Semisemi는 9559만 달러 가치의 BTC와 ETH 롱 포지션을 보유하고 있으며, 총 약 188.5만 달러의 평가 손실이 발생하고 있습니다.

일본 상장 회사 Remixpoint가 발표했습니다. 투자 포트폴리오의 선별 및 집중을 추진하기 위해 보유하고 있던 모든 알트코인을 매각했습니다. 앞으로 보유 자산과 운영을 비트코인 단일 자산으로 집중할 예정입니다.8월 말 기준으로 회사는 약 14.92 BTC(약 102.58만 달러), ETH 스테이킹 약 6.84만 달러, SOL 스테이킹 약 11.85만 달러를 보유하고 있습니다. 매각된 자산에는 901 ETH, 13,920 SOL, 119만 XRP 및 280만 DOGE가 포함되어 있으며, 총 매각액은 약 550만 달러, 총 이익은 약 73.68만 달러입니다.

구글 DeepMind가 Gemini 인공지능 비디오 이해 기능을 발표했으며, Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite 모델에 대해 개방되었습니다. 이 기능은 동적 검색, 스캔 및 비디오 클립 검사를 통해 긴 비디오 분석의 효율성과 정확성을 향상시킵니다.전통적인 고정 프레임 속도 처리 방식에 비해 최대 88%의 토큰 소비를 줄이고, 66%의 분석 비용을 낮추며, 최대 7%의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 현재 Gemini API를 통해 Google AI Studio와 Gemini Enterprise Agent Platform에서 제공되며, 향후 Gemini 애플리케이션과 YouTube "Ask YouTube" 기능에도 적용될 예정입니다.

《월스트리트 저널》 기자 Erin Woo가 직원 소식을 인용하여 보도한 바에 따르면, 구글의 인공지능 연구 부서는 Gemini 3.8 Flash라는 새로운 모델을 출시할 예정이며, 그 코딩 능력이 크게 향상되었습니다. 이 모델의 내부 코드명은 「Skimaki」이며, 가장 빠르면 수요일(9월 2일)에 출시될 수 있습니다. 구글 내부 코딩 도구 Jetski와의 비교 테스트에서 회사 엔지니어들은 이 새로운 모델에 대한 선호도가 Anthropic의 Opus를 초과했습니다.

SemiAnalysis는 최신 에피소드를 발표했으며, 여기서 SK 하이닉스와 마이크론이 최고 HBM4 속도를 달성하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 특히 SK 하이닉스는 기본 칩을 재설계해야 했으며, 이로 인해 HBM4가 NVIDIA Rubin 플랫폼에 공급되는 일정이 지연되었습니다.삼성은 현재 최고의 HBM4 기술을 보유하고 있습니다. 브로드컴은 전통적으로 삼성에 HBM 공급을 크게 의존하고 있습니다. 삼성은 HBM3E 세대에서 성과가 좋지 않아 브로드컴의 ASIC에 불리한 상황이었습니다. 그러나 현재 삼성은 HBM4를 통해 경쟁업체들보다 앞서 있으며, 이러한 동일한 공급망 관계는 할라피뇨의 강점이 되었습니다.

반도체 및 AI 독립 연구 기관 SemiAnalysis는 Neocloud(신형 클라우드) 보안 심층 보고서를 발표하며 ClusterMAX 3 테스트 기간 동안 발견된 여러 종류의 크로스 테넌트 보안 취약점을 폭로했습니다. 4개월 동안 25개 공급업체와 32개 클러스터를 대상으로 한 테스트에서 팀은 공개된 알려진 취약점과 기본 구성 점검만을 이용하여 여러 건의 크로스 테넌트 원격 코드 실행(RCE)을 달성했으며, 영향을 받은 기관에는 은행, 통신사, 대학, 연구 기관, AI 실험실, 심지어 한 국가의 정보 기관이 포함되었습니다.전형적인 문제로는: 공유 Kubernetes 제어 평면으로 인해 테넌트 메타데이터 상호 조회, 컨테이너 탈출, BMC/IPMI 관리 네트워크 노출, InfiniBand 보안 키(P_Key, SA_Key, M_Key) 잘못 구성, BlueField DPU 기본 신뢰 모드 미강화, Grafana 모니터링 대시보드에서 신의 수준 API 키 사용, 프론트엔드 네트워크의 VXLAN 격리 부족 등이 있습니다. 보고서는 특히 하나의 연쇄 취약점 사례를 지적합니다: 공유 vCluster 구성 오류와 소프트웨어 버전이 2년 지연되어 결국 오후 시간대에 크로스 테넌트 RCE의 POC 검증이 완료되었습니다.보고서는 "AI가 네트워크 보안의 리듬을 근본적으로 변화시켰다"는 주류 서사에 의문을 제기하는 점이 주목할 만합니다: 엔비디아 GPU 드라이버, CUDA, PyTorch, Kubernetes, Docker 및 Linux 커널의 CVE 통계에 따르면 AI 코딩 모델의 보급 이후로는 눈에 띄는 취약점 증가가 없었으며, 대부분의 데이터에서 "변화가 없다는 가설을 거부할 수 없다"는 결과가 나왔습니다. 보고서는 또한 OpenAI가 훈련한 에이전트가 Hugging Face를 공격한 사건을 상세히 설명하며, AI 에이전트가 Artifactory를 통해 구축한 메시지 보드를 통해 클러스터 수준의 권한 상승을 이루었고, 5월부터 7월까지 완전히 발견되기까지 지속되었습니다. POC 검증을 위한 기존 취약점을 구축하는 과정에서 팀은 Claude Fable과 GPT-5.6 Sol이 보안 관련 요청을 자주 거부하는 것을 발견했으며, 결국 DeepSeek V4, Kimi K3 및 GLM-5.2와 같은 오픈 소스 모델에 주로 의존하여 완료했습니다.SemiAnalysis는 Neocloud(신형 클라우드) 산업의 핵심 문제가 AI가 가져온 새로운 위험이 아니라 가장 기본적인 패치 관리, 테넌트 격리 및 보안 설계의 장기적인 결여라고 언급하며, 공급업체가 자동화된 보안 공지 모니터링 시스템을 구축하고 단일 실패 지점을 수정하여 모든 사용자를 노출시킬 수 있는 아키텍처 모델을 개선할 것을 권장합니다.

P Equity Research와 SemiAnalysis 연구원 Nick Doyle 등이 X Space에서 고대역폭 플래시 HBF에 대해 논의했습니다. Nick은 현재 HBF가 HBM에 비해 비용 프리미엄이 얼마나 줄어들 수 있을지 판단하기에는 아직 이르다고 말했습니다. 현재 데이터는 대부분 제조업체의 주장으로, Sandisk는 비트당 비용이 HBM의 약 8분의 1이라고 주장합니다. 수율, 테스트 등은 규모가 개선됨에 따라 변화하겠지만, TSV, 스택 및 pSLC 모드와 같은 구조적 비용은 영구적으로 존재하며, 내구성이 주요 미지수입니다. 만약 마모가 예상보다 심해지면 비용이 증가할 것입니다.HBF의 적용 장면은 좁으며, AI 추론에만 국한되고, 특히 낮은 배치와 긴 컨텍스트의 MoE 모델에 적합하며 HBM의 대체품이 아닙니다. 실제 대역폭 목표는 약 1.6 TB/s로 HBM3E 수준에 해당하며, 모델 가중치를 로드하기 위해 순차적 읽기에 적합하고, 대규모 대역폭 장면이 아닌 소규모 GPU의 용량 요구에 더 잘 맞습니다. 열 방출 신뢰성은 아직 해결되지 않았으며, GPU 옆에서 플래시는 고온에서 열화가 가속화되며, UCIe 분리 및 일일 새로 고침 등의 완화 조치는 아직 검증되지 않았습니다.제조 측면에서 Sandisk/Kioxia는 3D NAND 경험을 보유하고 있으며, SK Hynix는 HBM 방식의 스택 능력을 보완하지만, 양산은 아직 증명되지 않았습니다. 전체적으로 볼 때, 저장 장치는 전문화된 계층 시장으로 전환되고 있으며, NAND 부족은 2028년까지 지속될 것으로 예상되며, HBF는 공급과 수요에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.