gpu

Согласно сообщению Bloomberg, компания Shanghai Birun Technology (код акций на Гонконгской бирже 6082) планирует привлечь около 40,4 миллиарда гонконгских долларов (5,15 миллиарда долларов США) для поддержки своего бизнеса в области искусственного интеллекта. Компания планирует разместить 130 миллионов новых акций по цене 31,08 гонконгских долларов за акцию, соответствующие условия основаны на документах Гонконгской фондовой биржи.Цена размещения акций на 10% ниже цены закрытия в среду. Bloomberg сообщает, что Birun является одним из разработчиков GPU, получивших поддержку Пекина, и это финансирование является частью волны финансирования китайских компаний в области искусственного интеллекта.

Платформа финансирования инфраструктуры GPU Silicon Exchange объявила о запуске, позиционируясь как способ финансирования инфраструктуры искусственного интеллекта. Пользователи могут владеть реальными долями инфраструктуры GPU, а платформа отвечает за развертывание и хостинг, клиенты вычислительных мощностей используют соответствующее оборудование.Silicon Exchange заявила, что пользователи могут посетить ее официальный сайт, чтобы ознакомиться с первым GPU хранилищем. Официальные лица пока не раскрыли в этом посте масштаб хранилища, модели оборудования, структуру финансирования или конкретные условия доходности.

Команда исследований NVIDIA позволила AI Agent напрямую переписать ядро GPU Kimi Delta Attention. Kimi Delta Attention является одним из основных механизмов внимания, используемых в модели Kimi-Linear на темной стороне Луны, и такой низкоуровневый код ранее обычно требовал от инженеров, знакомых с CUDA и архитектурой чипов, многократной ручной оптимизации.Версия, написанная Agent, достигла скорости 2.96 раз быстрее официального FlashKDA на темной стороне Луны на NVIDIA B300. Команда протестировала 6 групп задач с фиксированной длиной и различными последовательностями переменной длины, 2.96 раз является геометрическим средним для всех задач, соответствующее ядро уже открыто.В процессе Agent использовал уязвимость тестирования, чтобы записать статистические закономерности тестовых данных в код, достигнув 3.74 раз; при сохранении только последних 32 токенов, отдельный результат достиг 5.16 раз. Эти версии, примененные к реальным данным Kimi, будут давать неверные результаты или выходить из строя. Команда затем добавила реальные данные работы Kimi, случайные входные данные и тесты на экстремальные значения, и ужесточила стандарты ошибок, в конечном итоге оставив версию 2.96 раз, которая прошла эту проверку.

Пользователь gpugene в обсуждении торговли вычислительной мощностью отметил: часть сделок по B300 уже превышает 24 доллара за GPU в час, а цены на вычислительную мощность с сроком менее 1 года остаются выше 7 долларов и продолжают расти. gpugene выразил надежду, что с помощью производных инструментов на вычислительную мощность можно предотвратить рост цен на GPU в час, одновременно оставляя пространство для корректировки срока аренды; если облачный сервис предлагает услуги по фиксированной цене, а счета за GPU колеблются, это фактически означает принятие на себя рисков цен на вычислительную мощность.В статье приводится пример, что поставщик может предложить 2048 B300, аренда на 5 лет с ценой 4.15 долларов за GPU в час, что составляет 372,264,960 долларов. Если клиент запустится через 12 месяцев и будет использовать этот объем в 13-15 месяцы, в сумме это составит 4,485,120 GPU часов. gpugene подсчитал, что текущая премия для колл-опциона с ценой исполнения 4.50 долларов составляет около 4.83 миллиона долларов; при изменении на сложный опцион текущая выплата составляет около 2.7 миллиона долларов, а при исполнении в 12 месяце потребуется дополнительно около 4.49 миллиона долларов.gpugene также сравнил 4000 гипотетических арендуемых объектов на 5 лет с путями спроса. Средняя стоимость продления аренды по годам составляет 4.72 доллара за час, в худших 5% случаев средняя стоимость составляет 10.91 доллара; после добавления колл-опционов эти значения становятся 4.88 доллара и 7.20 долларов соответственно, премия уже учтена. gpugene считает, что новый рынок производных инструментов на вычислительную мощность может изменить способы расширения и защиты neocloud и связанных участников.

Протокол кредитования на блокчейне USD.AI объявил о получении финансирования в размере 128,9 миллиона долларов США на GPU, что является крупнейшим единовременным финансированием для данного протокола.Это финансирование будет использовано для поддержки заемщика с нераскрытой личностью в развертывании 32 систем NVIDIA GB200 NVL72 в провинции Британская Колумбия, Канада. Размер этого финансирования стал историческим рекордом для USD.AI.

Биржа Binance запустит торговые пары bStocks Axe Compute (AGPUB), AMC Entertainment (AMCB) и Cypherpunk Technologies (CYPHB) 23 сентября в 20:00. Торговые пары включают AGPUB/USDT, AMCB/USDT и CYPHB/USDT. В то же время алгоритмические торговые роботы для спотовой торговли будут активированы одновременно с выходом на рынок, а роботы для умного управления позициями будут активированы в течение 24 часов после выхода на спотовый рынок.bStocks можно будет обменять на BTC, USDT или другие токены без комиссии в течение часа после выхода на спотовую торговлю на Binance. В течение акции до 1 октября 07:59 действует нулевая комиссия за ордера.

Глобальный директор по макроэкономике Fidelity Investments Юрриен Тиммер на платформе X заявил, что торговля в области ИИ находится в состоянии "мертвых денег" более трех месяцев, при этом расходы на токены и ставки аренды GPU остаются на уровне или снижаются, только цены на память (DRAM) продолжают расти.Тиммер считает, что ИИ в долгосрочной перспективе изменит жизнь и может освободить чудеса производительности, повысив предельный уровень экономического роста без инфляции до уровня, достаточного для поддержания устойчивости глобального долга. Но до этого момента текущее строительство является инфляционным, и возврат на инвестиции в десятки триллионов долларов в вычислительные мощности остается неопределенным, в то время как спрос на корпоративный капитал и долговые обязательства растет с темпом 3,3 триллиона долларов.

Компания Аони Электроника объявила, что ее дочерняя компания Аони Умные Технологии (Чжуншань) подписала контракт на закупку с компанией A на закупку карт GPU, общая сумма контракта составляет 1,67 миллиарда юаней (включая налог). Контракт был официально подписан и вступил в силу.

"Белый волосатый гуру акций" Serenity на платформе X заявил, что одна из информации в отчете Oracle (ORCL) является благоприятной для Nebius (NBIS) и IREN (IREN). Oracle сообщил, что вся продленная мощность GPU была перепродана, цена увеличилась на 20% по сравнению с предыдущими контрактами, и большая часть соответствующего оборудования использовалась более 4 лет. Serenity считает, что эта ситуация снова опровергает аргументы "большого медведя" Майкла Бурри о быстром обесценивании GPU, а также благоприятна для Nvidia (NVDA) и Neocloud в области вычислительных мощностей.

Согласно сообщению агентства Reuters, власти Мексики обнаружили незаконную криптовалютную ферму в удаленном горном здании в районе Тлаула штата Пуэбла, где были найдены 300 графических процессоров (GPU), 80 среднепрессурных терминалов и 8 спутниковых антенн. Власти расследуют, не крадут ли они электричество из близлежащей гидроэлектростанции.Это четвертая подобная криптоферма, обнаруженная в этом районе с начала прошлого года; ранее в северной части Пуэблы рядом с гидроэлектростанцией были найдены еще три. Местные жители сообщают, что шум оборудования слышен за километр. Мексиканский аналитик по безопасности Дэвид Сауседо отметил, что наркокартели, похоже, достигли нового уровня изощренности, и создание таких операций требует технической экспертизы и поддержки финансово мощных групп.Эксперт по Латинской Америке компании Chainalysis Кайо Мотта указал, что такие фермы обычно расположены в районах с очень низкими тарифами на электроэнергию или в зонах влияния организованной преступности, чтобы красть электричество и создавать крупномасштабную инфраструктуру для майнинга.

DeepSeek в объявлении об открытом исходном коде V4.1 Flash заявил, что если у вас есть 2000 графических процессоров и кластер хранения, вы можете напрямую связаться с DeepSeek.V4.1 Flash по-прежнему открыт под лицензией MIT, без дополнительных условий лицензирования в зависимости от доходов компании или масштаба бизнеса. Компании с ресурсами могут развернуть его самостоятельно, а связь с DeepSeek больше похожа на прямое техническое сотрудничество для сценариев сверхбольшого масштаба. В настоящее время DeepSeek также не объявил о формальных продуктах для приватного развертывания или платных услугах.После того как DeepSeek открыл свои модели, развертывание адаптировалось для большего числа фреймворков вывода и аппаратных производителей, таких как SGLang, TensorRT-LLM и другие. На этот раз официально оставлен прямой контакт для масштабного развертывания, и заявлено, что будет продолжена поддержка открытого сообщества в адаптации вывода для новых моделей.

Генеральный директор Liquid Compute Ронит Джайн опубликовал статью о хеджировании цен на вычислительные мощности. Покупка вычислительных мощностей, владение GPU или предоставление их в кредит уже подразумевает риск изменения цен на вычислительные мощности. Хеджирование — это денежный расчетный контракт, который фиксирует будущие цены по сравнению с индексом, не требуя передачи GPU.Компании могут покупать форварды, фиксируя стоимость производственных мощностей на следующий год в качестве бюджетного пункта, при этом все еще могут закупать у любого поставщика. Neocloud может продавать форварды, превращая незаключенные часы в фиксированный денежный поток, что облегчает кредитование. Что касается остаточной стоимости обратной аренды, можно прокатить недавние форварды, когда окно входит в торгуемую зону, или купить пут-опционы на форварды, ликвидные ближние контракты могут быть использованы для оплаты премии по опционам.Хеджирование фиксирует цену, а не количество, и не всегда полностью соответствует фактической ставке, и не является бесплатным: необходимо отказаться от выгодных изменений цен или заплатить премию по опционам. На юридическом уровне обычно требуется подписать основной договор ISDA с контрагентом, получить разрешение на расчетный индекс и определить соотношение хеджевого риска.

Партнёр Pantera Capital Джей Ю в статье «Восход рынков вычислительных мощностей» заявил, что расходы на вычислительные мощности и центры обработки данных стали категорией на триллионы долларов, но закупка GPU по-прежнему осуществляется в основном через групповые чаты, внебиржевых брокеров и двусторонние соглашения. Он отметил, что финансовизация вычислительных мощностей всё ещё находится на ранней стадии, ограниченная SKU, временем и местом, но в будущем, в течение 5-10 лет, может стать товарным активом, подобным электричеству или нефти. Джей Ю считает, что рынок вычислительных мощностей может сформировать структуру «аппаратное обеспечение - поставщик - кластер», аналогичную «электрической сети - оператору - узлу», где новые облачные провайдеры являются структурными медведями на GPU, а платформы по запросу и уровень приложений - быками.Он отметил, что из каждых 100 долларов, потраченных на уровень приложений для вывода, около 45 долларов направляется на уровень по запросу, около 50 долларов - на новый облачный или GPU уровень, и около 5 долларов - на уровень маршрутизации, такой как OpenRouter. NVIDIA можно рассматривать как «центральный банк» вычислительных мощностей, который объявил о предоставлении поддержки остаточной стоимости до 25%. Он также добавил, что физическая доставка обладает более устойчивым конкурентным преимуществом, и вскоре появятся индексы, биржи с расчетом наличными и финансовые инструменты, участниками которых будут SF Compute, Vast AI, Runpod, Compute Exchange и другие. На рынке вычислительных мощностей нет обязательных требований к прозрачности цен, что может привести к большему базисному риску.

Индонезийская платформа AI-инфраструктуры Zankore получила поддержку компании NVIDIA и подписала кредитное соглашение на сумму 3,1 миллиарда долларов для покупки современных чипов, что подчеркивает резкий рост спроса на вычислительные мощности в Азии.Группа Citigroup, Международный банк Нидерландов и другие выступили андеррайтерами этого кредита, при этом Citigroup является единственным долговым консультантом. Это одно из крупнейших финансирований AI-инфраструктуры в Азии.

AMD 8 сентября 2026 года на конференции Citi 2026 Global TMT заявила, что возможности, связанные с искусственным интеллектом, могут достичь 2 триллионов долларов к 2030 году. Компания ожидает, что бизнес в области центров обработки данных удвоится к 2027 году, с объемом продаж около 70 миллиардов долларов, из которых AI GPU принесет около 40 миллиардов долларов, а остальное — от серверных CPU. Ожидается, что рынок серверных CPU к 2030 году вырастет до 220 миллиардов долларов, ранее оценивался в 60 миллиардов долларов.AMD получила обязательства на закупку в размере от 29 до 30 миллиардов долларов, получив наибольшее увеличение распределения мощностей среди всех клиентов TSMC, но все еще сталкивается с дефицитом поставок полупроводников, HBM-памяти, передовых упаковок и подложек. MI450 начнет массовое производство в третьем квартале 2026 года, с дальнейшим увеличением объемов в четвертом квартале. Ожидаемая валовая маржа в третьем квартале составит 56%, так как MI450 будет набирать мощность, ожидается, что в четвертом квартале 2026 года и в 2027 году валовая маржа немного снизится. Финансовый директор Жан Ху заявил, что скорость, масштаб и рост AI беспрецедентны.AMD объявила о трех основных целевых клиентах: Meta, OpenAI и Anthropic, которые все участвуют в развертывании многогигаваттных решений и многопоколенческом сотрудничестве. Helios находится на стадии масштабирования на уровне стоек. Завершена покупка Taalas, и ведется сотрудничество с Cerebras для интеграции системы Helios с их технологией чипов. Ожидается, что серверные CPU вырастут более чем на 80% во второй половине 2026 года по сравнению с прошлым годом, а в 2027 году рост составит более 70%. Доходы от корпоративных серверов в втором квартале 2026 года увеличились более чем на 70%.

Генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь переслал данные о рынке вычислительной мощности от Ornn. Ornn сообщает, что H100 уже несколько лет является обучающим GPU, но за последний месяц арендная плата выросла на 22%, достигнув последней отметки в 3,28 доллара за штуку в час. Хуан Жэньсюнь подчеркивает, что вычислительная мощность NVIDIA может продолжать арендоваться для получения прибыли, являясь активом, который может приносить доход.Индекс H100 от Ornn рассчитывается на основе фактических цен аренды. Его цена на 7 сентября составила 3,17 доллара в час, а затем последняя цена поднялась до 3,28 доллара. NVIDIA на последней финансовой отчетности заявила, что GPU можно перераспределять между различными клиентами и рабочими нагрузками.

8 сентября акции китайского производителя графических процессоров, компании Молер Тред, открылись с понижением, в начале торгов быстро упали, в какой-то момент снизившись более чем на 10%, цена акций достигла нового минимума в 371,17 юаня. На момент публикации акции упали более чем на 8%, составив 380,76 юаня, а рыночная капитализация составила 179 миллиардов юаней.Вчера акции Молер Тред упали на 20% и рыночная капитализация опустилась ниже 200 миллиардов юаней. Согласно объявлению, 7 сентября 25,7745 миллиона акций, выпущенных в рамках первичного публичного размещения, стали доступны для торговли после окончания периода блокировки.Что касается причин падения акций в тот день, журналисты из Первой финансовой газеты позвонили представителю по вопросам ценных бумаг Молер Тред от имени инвесторов, и сотрудник сообщил, что в тот день произошло значительное снятие ограничений на продажу акций, выпущенных в рамках частного размещения, и призвал инвесторов рассматривать ситуацию рационально, отметив, что основные показатели компании остаются нормальными.