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马斯克:AI 或 5 年内超越人类智能,10 年后货币重要性或下降

ChainCatcher 消息,特斯拉和 SpaceX 创始人马斯克在接受《经济学人》90 分钟采访时表示,人工智能可能在未来 5 年内超过人类智能水平,并预测未来 10 年左右,AI 和机器人或将推动全球进入“高度富足时代”。马斯克认为,当人工智能系统和机器人具备足够强大的数字智能与生产能力后,全球经济可能接近“无限供应”状态,人类工作将不再是维持生活的必要条件,货币的重要性也可能逐渐下降。 他表示,未来如果机器人数量足够多,社会将拥有“准无限经济”,人工智能能够生产超过人类消费能力的商品和服务。他甚至预测,到 2036 年前后,传统货币体系的重要性可能明显降低。针对未来经济运行模式,马斯克称,政府可能通过直接向民众发放资金的方式维持社会运转,并认为 AI 带来的生产效率提升可能导致通货紧缩,而非通胀。 不过,对于企业盈利模式、政府财政来源以及社会转型等问题,马斯克承认,人工智能时代的经济结构可能与传统经济规律存在巨大差异。此外,马斯克还谈及 AI 与太空发展的结合。他表示,未来可能利用部署在太空的数据中心支持人工智能计算,并重申人类探索火星的长期计划。在采访中,马斯克还回顾了此前参与特朗普政府“政府效率部”(DOGE)的经历。他承认自己在政治领域投入过多精力,“有些被带偏了”,并表示如果重新选择,可能会将更多时间投入自己的企业。

桥水基金创始人谈 AI 时代决策:原则性思维应与 AI 并行,人类洞见仍不可替代

ChainCatcher 消息,桥水基金(Bridgewater Associates)创始人瑞·达利欧(Ray Dalio)近日发表长文,分享其对 AI 时代投资决策体系的思考,并强调人类洞见在金融市场中仍具有不可替代的价值。 达利欧认为,投资本质上是一个“增值接近零和”的竞争环境。当某项信息已经被广泛认知,其投资价值往往会快速下降。因此,即便是最先进的 AI 系统,也不足以让投资者完全依赖或盲目跟随,真正具备竞争优势的仍然是独特的人类理解和深度洞察。 结合桥水过去 50 年的发展经验,达利欧提出,决策应建立在逻辑清晰、可理解、可验证的原则体系之上。他表示,所谓原则性思维,并非依靠直觉或经验判断,而是将决策标准系统化,通过分析情境与因果关系,把核心原则记录下来,并尽可能利用历史数据进行验证,最终将其转化为可计算、可自动执行的决策系统。 他同时指出,原则的形成不能单纯依靠数据挖掘或直接向 AI 提问,而需要基于逻辑推演和对现实世界运行规律的理解。 达利欧将这一过程形容为人与 AI 的“协同博弈”。在这一模式下,AI 根据既定原则给出系统化建议,人类则依据自身原则框架进行独立思考,双方通过对比、讨论和验证逻辑,不断优化决策体系。 他认为,真正有价值的原则应能够跨越时间和地域,在不同历史周期和不同市场环境中经受检验。如果某项原则失效,则需要重新研究其背后的因果关系并不断修正。 达利欧表示,目前已将这一方法应用于其家族办公室,以充分利用新一代 AI 技术,并计划继续向外界分享相关方法论。他同时提醒市场参与者,随着 AI 技术不断发展,能否有效结合人工智能与原则性思维,或将成为未来竞争力的重要分水岭。
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