推理

ChainCatcher 消息，11 月 12 日，在百度世界 2026 开幕式上，百度旗下昆仑芯介绍了下一步产品计划。目前 M100 已如期上市，M300 将于明年推出。其中，M100 主打极致性价比；旗舰款 M300 则在算力、存储、互联等多个维度进行了全方位能力跃升。此外，到 2028 年，基于全新 N 架构的多颗芯片也将推向市场，以匹配差异化应用场景。百度创始人李彦宏在会上表示，AI 算力需求已从以训练为主转向训练与推理并重，智能体应用的规模化带动了推理计算需求的大爆发，“推理将成为 AI 芯片长期持续增长的主要推动力”。

ChainCatcher 消息，据 Torus 公告，这家总部位于美国盐湖城的储能公司完成 5 亿美元 C 轮融资，由 Magnetar 领投，ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners 和 Trinity Capital 参投。Torus 同时推出模块化 AI 推理算力产品 Foundry，把供电、储能、散热、网络和算力集成在预制设备里，每个站点 1 至 20 兆瓦，从签约到投入运行约需 12 至 16 周。首批客户包括 Hydra Host，公司目标是到 2027 年底部署超过 4.7 万块 GPU。

ChainCatcher 消息，NEAR AI 发推表示，其已关闭相关未授权访问并继续完成调查，NEAR AI 云将持续暂停直至可安全恢复。NEAR Protocol 及其他服务未受影响，团队表示将在两小时内提供进一步更新。此前，NEAR AI 发推表示，其近日发现内部系统遭未授权访问，目前已作为预防措施暂停 NEAR AI 云推理服务以开展调查。NEAR AI 云推理运行于硬件隔离的 TEE 中，以保护用户提示隐私。

ChainCatcher 消息，据福布斯等多家媒体报道，英伟达支持的 AI 推理基础设施公司 Fireworks 周一表示，黑客在过去一个月内访问了部分客户的数据集和模型，泄露信息涉及账单与账户信息、地址、付款记录及部分未完成的 AI 模型。Fireworks 将事件归因于 “LLMjacking”（窃取 AI 模型访问权限并转售），目前正与 Palo Alto Networks 旗下 Unit 42 合作调查。该公司 10 月初曾披露内部凭证遭未授权使用，10 月 24 日另有一起攻击波及其研发数据存储。Fireworks 拥有约 1 万家企业客户，包括 Uber、Shopify、Cursor 等，今年 7 月估值达 175 亿美元。

ChainCatcher 消息，Meta Platforms (META.O) 推出 Muse Ember，这是其最小且最高效的模型，专为复杂推理执行而设计。

ChainCatcher 消息，据 Mira 官方推文，Mira 于 11 月 5 日推出 AI 推理验证路由产品 Sterling，旨在解决当前 API 市场中用户付费的模型与实际执行模型不符的问题（如提供商暗中降级模型或破坏工具调用）。Sterling 对各类 API 提供商进行全天候测试并公开评分，评估维度包含模型身份、工具调用、参数合规、静默失败和声明上下文。用户只需更改 Base URL 即可将请求路由至通过验证的提供商。据披露，Mira 进行的一项为期 4 个月、覆盖 189 个端点的研究发现，其中 29 个端点存在 37 次未披露的变更。Sterling 目前处于 Beta 阶段。产品支持按量付费，结算支持 USDC（通过 x402 协议）或 $MIRA 代币。上线初期，Claude、GPT 及 Gemini 的推理价格最高可比官方标价低 50%。

ChainCatcher 消息，据 Tech in Asia 报道，总部位于新加坡的半导体初创公司 Symatics 在 2026 年商业与慈善论坛上发布 Morphic Processing Unit（MPU）架构，旨在通过优化数据组织与处理方式，提高 AI 响应速度。Symatics 表示，该架构采用行列并行处理与编译器规划执行机制，减少内存与计算单元之间的数据传输，主要面向交互式 AI 及推理任务。公司计划通过开放架构和授权模式，与新加坡科研机构及产业伙伴展开合作。目前 MPU 仍处于研发阶段，技术验证工作正在进行，尚未披露融资、原型芯片或流片方面的进展。

ChainCatcher 消息，科创板日报报道，AI 推理芯片公司墨芯人工智能科技（深圳）有限公司近日宣布完成近 10 亿元人民币 C+ 轮融资，投资方包括仁爱资本、海棠基金、东恒石油、比丘资本、派拉资本、中财资本等。本轮资金将用于稀疏专用推理芯片的软硬件升级、下一代芯片预研，以及稀疏计算产学研合作。公司披露，本次融资距上一轮近 10 亿元融资约 5 个月，两轮累计融资近 20 亿元。今年 5 月披露的 C 轮融资中，深创投、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等机构参与，凯旋创投、盛景嘉成、岩山科技等老股东继续投资。墨芯成立于 2018 年，总部位于深圳，主要研发 AI 推理芯片、计算卡及配套软件，服务于数据中心和行业客户。创始人兼 CEO 王维拥有卡内基梅隆大学电子与计算机工程硕士背景，曾在高通、英特尔任职。公司已推出搭载自研 Antoum 芯片的 S4、S30、S40 等计算卡，分别搭载一颗、三颗和四颗芯片。公司计划于今年年底前推出新一代计算卡 SP200，并发布升级版软件栈 SECA。据公司披露，其推理集群已在西北、西南、华东、华北等区域部署，并与头部电信运营商建立合作；2026 年第三季度营收实现数倍增长，但尚未披露收入金额及增长比较基期。

ChainCatcher 消息，为创作者和开发者提供图像、视频和音频模型托管服务的 AI 推理初创公司 Fal 完成 13 亿美元新一轮融资，估值较今年 4 月的 80 亿美元翻倍至 160 亿美元。本轮由 Bessemer Venture Partners 领投，英伟达、Sound Ventures、HOF Capital、T. Rowe Price 等参投。Fal 官方博客显示，本轮为 F 轮融资，此前其已完成由红杉资本领投的 E 轮融资。今年 4 月，融资金额为 3.5 亿美元。据知情人士透露，Fal 今年早些时候的年化营收已达 8 亿美元。

ChainCatcher 消息，Anthropic 开源了 FlashProve，把加密货币领域常用的 zkSNARK（零知识证明）技术搬到了 AI 模型推理中。 这项技术原本可以在不公开交易细节的情况下，证明区块链交易有效。Anthropic 想用它解决另一个问题：用户花高价购买某款 AI 模型的 API，怎么知道服务商有没有偷偷换成便宜模型？ FlashProve 让服务商先为模型权重生成加密指纹，再为推理结果提供数学证明。用户无需获取模型权重，也不用重新运行模型，就能检查指定输出是否来自预先承诺的那组权重。Claude 也参与了这套系统的研发和优化。 Anthropic 已经在 Meta 的 4000 亿参数模型 Llama 4 Maverick 上完成实验。每处理 1024 个 token 的上下文，生成的证明约有 19 MB，普通 CPU 验证需要约 17 秒。 不过，目前每份证明只能核验一个输出 token，还无法验证整段回答。生成证明所需的 GPU 计算时间，也达到普通推理的约 70–95 倍。以后能不能靠它揪出偷偷换模型的 API 服务商，还得看证明成本什么时候能降下来。

ChainCatcher 消息，人工智能推理公司 Baseten 宣布启动 20 亿美元新一轮融资，估值最高达 300 亿美元，现有投资方 Sands Capital 预计将领投本轮融资。 Baseten 成立于 2019 年，主要为企业提供 AI 模型部署与推理平台，帮助企业运行多种 AI 模型。今年 6 月，Baseten 完成 15 亿美元融资，当时估值为 130 亿美元，其竞争对手 Fireworks AI 今年 7 月以 175 亿美元估值完成 15 亿美元融资。据悉，英伟达已于今年一月向 Baseten 投资 1.5 亿美元，加大在人工智能推理领域的积极布局。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 宣布全面开源其内部推理框架 DeepInfer，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。DeepInfer 集成高性能算子与深度优化推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay 及结构化输出，兼容英伟达与华为昇腾平台。DeepSeek 表示，已基于 DeepInfer 实现 DeepSeek V4.1 Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务，未来新模型的推理代码及优化也将在此持续更新。deepseek-recipe 与 DeepSeek 官方 API 处理逻辑完整对齐，旨在确保社区获得与官方部署一致的体验。开源仓库及技术报告已同步发布。

ChainCatcher 消息，据知情人士透露，Anthropic 正准备发布一款新模型，其推理和直觉能力优于目前市面上的模型。该模型擅长判断用户深层意图和目标，即使信息有限，也能跳出常规思路。

ChainCatcher 消息，美光科技副总裁李哲在首尔 COEX 举行的韩国半导体展 SEDEX 2026 上表示，公司正在研发面向物理 AI 的边缘推理存储器 EIM。业内预计该产品将于 2028 年下半年量产。美光正研究把 EIM 用于 LPDDR6，以服务自动驾驶、人形机器人等对低功耗 DRAM 的需求，并正与主要客户讨论相关产品。科创板日报报道，EIM 位于 AI 芯片与内存之间，做法是把 LPDDR 堆叠在逻辑芯片上，以高速处理推理数据，计算架构尚未完全公开。李哲称，目前机器人 AI 模型约 10 亿至 20 亿参数，带宽需求不高；更先进的视觉语言模型出现后，仅靠 LPDDR 不够，HBM 最终会用于人形机器人。美光预计，未来高性能人形机器人约需 200 GB DRAM 和 4 TB 存储，目前服务型机器人约为 12 GB DRAM 和 256 GB 存储。美光 CEO 桑贾伊·梅洛特拉称，人形机器人单机存储容量是普通 L2+ 乘用车的约 10 倍，存储行业或从 2030 年前后进入持续数十年的需求增长，原因包括需同步处理上百路传感器数据，并在本地运行大模型做毫秒级控制。Counterpoint Research 预计，全球人形机器人 DRAM 需求将从今年约 8300 Tbit 增至 2030 年约 17.2 万 Tbit。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文分享称，比特币挖矿的成本大致一半来自算力设备资本支出，另一半来自电力消耗；相比之下，AI 推理成本几乎完全由算力资本支出主导。这一差异反映出两种计算业务不同的成本结构。比特币矿工需要持续支付电费，并通过矿机效率、币价和网络难度变化决定盈利空间；AI 推理则更依赖昂贵 GPU 等硬件的投入，以及设备利用率和计算效率。 两者的产业边界也正在发生变化。随着 AI 算力需求增长，部分比特币矿企开始将已有的电力资源和数据中心设施转向 AI 与高性能计算业务，希望从单纯挖矿转向算力基础设施服务。部分矿企正利用此前为挖矿的电力容量，切入 AI 数据中心市场。不过，转型并不意味着成本压力消失：挖矿业务更直接暴露于电价和比特币价格波动，AI 算力业务则需要承担 GPU 采购、折旧及利用率不足等风险。两种业务争夺的都是电力和计算资源，但最终盈利能力取决于如何将这些资源转化为收入。

ChainCatcher 消息，Blockworks 发布加密推理服务商现状报告称，全球算力投入庞大且需求仍超供给；流动性加密 AI 市值约 249 亿美元，低于 Crusoe 的 309 亿美元，尚无去中心化算力网络披露超过数千万美元量级的可核验收入。报告比较 OpenRouter 上七家加密原生推理商 Venice、Phala、Darkbloom、io.net、AkashML、NEAR AI 与 Chutes。过去一个月七家日均处理约 2110 亿 Token，约占平台日均 21.9 万亿 Token 的 1%。Venice 日均约 870 亿 Token，团队 7 月称年化经常性收入达 1 亿美元，OpenRouter 贡献不足一成；Phala 过去一周日均约 546 亿 Token，高于 7 月约 50 亿。Chutes 为 Bittensor 推理子网 SN64，运行约 4350 块 GPU，团队称日处理 1600 亿 Token，OpenRouter 渠道日均 57 亿。Akash 活跃 GPU 为 283 块，低于峰值约 897 块，年租赁费约 370 万美元，GPU 激励已结束。io.net 近一个月需求近乎翻倍至日均 148 亿 Token。

ChainCatcher 消息，新加坡，2026 年 10 月 13 日，BSC 生态 AI Agent 项目 NeoSoul 今日宣布与阿里云展开战略合作。NeoSoul 已在旗下 Agentic Trading 产品 NeoTrade 中接入阿里云 AI 模型服务，为自主交易 Agent 的模型推理与计算提供支持；随着产品发展和使用规模增长，双方计划进一步探索云端 AI 技术合作。用户在 NeoTrade 中设定交易规则后，AI Agent 会持续跟踪市场变化、判断交易机会，并在授权范围内执行策略。阿里云提供的模型推理与计算服务将支持 Agent 随市场变化反复更新判断，为自主交易应用提供计算资源。NeoSoul 联合创始人 Kaelan 表示，AI Agent 正从回答问题走向持续决策和自主执行，对底层 AI 基础设施的要求快速提升；阿里云的模型与计算能力将支持 NeoTrade 承载更大规模、更复杂的自主交易任务，并探索 AI Agent 在真实金融场景中的应用边界。阿里云智能发言人表示，将通过模型服务与计算能力支持 NeoTrade 发展，并与 NeoSoul 持续探索面向下一代 AI Agent 应用的技术合作。

ChainCatcher 消息，据官方消息，P2P AI 推理网络 Antseed 正式对外发布，同时披露非营利基金会 Antseed Foundation 完成 240 万美元 token 轮融资。Spark Capital 领投，Collider、DCG、North Island Ventures、Reciprocal Ventures、Relay Capital 和 Venice.ai 等参投。 Antseed 旨在将 BitTorrent 的点对点模式应用于 AI 推理领域，让不同提供方直接出售模型和 Agent 服务。用户在电脑上运行 Antseed 的本地路由器后，可以将 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具接入同一个地址。每次调用由路由器按照价格、速度、信誉和隐私条件挑选提供方，费用通过 Base 上的 USDC 直接结算。提供方可以运行自己的本地模型、微调模型或其他 AI 服务，并自行定价。 Antseed 与 OpenRouter 最大的区别在于中间没有统一的平台负责转发。买方直接连接提供方，Antseed 负责发现、路由、信誉和支付协议。普通提供方仍然能看到自己处理的请求；用户也可以选择经过 TEE 验证的提供方，让请求在可信执行环境中运行。 Antseed 还在继续完善模型指纹、签名响应和审计等验证机制，以防止提供方将便宜模型冒充成更贵的模型。代码已经开源，网络也能实际使用，不过 GitHub 目前仍有 Codex、Claude Desktop 等兼容性问题在处理。

ChainCatcher 消息，ARK Invest 创始人 Cathie Wood 表示，AI 等创新平台带来的成本下降将逐步传导至更广泛的经济领域，提高生产率和企业盈利能力，并推动通胀率降至低于多数投资者预期的水平，即所谓“良性通缩”。 Cathie Wood 认为，当前 AI 推理成本在性能水平不变的情况下每年下降 99.99%，与此同时，OpenAI 年化收入运行率已从 200 亿美元增至 700 亿美元，表明成本下降正在带动需求快速增长。 ARK Invest 预计实际 GDP 增速可能达到个位数高位，尽管这一预测在多数人看来“疯狂”；在更强实际增长环境下，利率反而可能上升。