BTC $62,965.19 +0.16%
ETH $1,878.11 -0.02%
BNB $611.04 +1.05%
XRP $1.00 +0.09%
SOL $75.19 -0.36%
TRX $0.3306 -0.68%
DOGE $0.0699 +0.82%
ADA $0.1784 -0.81%
BCH $204.73 -0.33%
LINK $9.31 +5.58%
HYPE $55.87 -0.93%
AAVE $87.04 +0.66%
SUI $0.6820 +0.78%
XLM $0.1579 -0.73%
ZEC $490.03 +0.92%
BTC $62,965.19 +0.16%
ETH $1,878.11 -0.02%
BNB $611.04 +1.05%
XRP $1.00 +0.09%
SOL $75.19 -0.36%
TRX $0.3306 -0.68%
DOGE $0.0699 +0.82%
ADA $0.1784 -0.81%
BCH $204.73 -0.33%
LINK $9.31 +5.58%
HYPE $55.87 -0.93%
AAVE $87.04 +0.66%
SUI $0.6820 +0.78%
XLM $0.1579 -0.73%
ZEC $490.03 +0.92%

nvidia

英伟达(NASDAQ: NVDA)是一家科技公司,专注于加速计算的创新,以GPU(图形处理器)为核心技术,推动人工智能(AI)、图形渲染和高性能计算(HPC)的革命。 NVIDIA的生态涵盖硬件(如GPU、CPU)、软件平台(如CUDA、Omniverse)和云服务,可持续计算和数字孪生技术等。
全部
文章
快讯

英伟达发布量子计算 AI 校准模型,推动 AI+量子融合

ChainCatcher 消息,英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5,用于自动分析量子处理器(QPU)诊断数据,并自主判断设备调校方案,实现量子计算机校准流程自动化。英伟达表示,Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型(VLM),能够理解量子芯片实验数据,并在缺少历史案例时完成“零样本”分析,同时可结合相关实验样本进行上下文学习(ICL),帮助量子设备持续优化运行状态。在 QCalEval 量子校准基准测试中,Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%,在使用相关实验案例进行上下文学习时,相比上一代模型性能提升约 86.5%,并超过多款开源模型,接近顶级闭源大模型水平。该模型拥有 310 亿参数,支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行,同时推出 NVFP4 量化版本,可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署,大幅降低量子实验室使用门槛。英伟达称,Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构,包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等,为不同类型量子计算设备提供校准能力。业内认为,自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具,意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸,可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。
app_icon
ChainCatcher 与创新者共建Web3世界