Khi hàng chục AI đều nói rằng chúng có thể kiếm tiền, NeoSoul muốn gửi cho chúng một bảng điểm trước

Trước tiên, hãy xem một cảnh.

Một người có một số tiền, muốn giao cho AI để thực hiện giao dịch. Mở nền tảng, hàng chục AI Agent xếp thành hàng, mỗi người đều nói rằng họ rất giỏi kiếm tiền.

Anh ta nên chọn ai?

Câu hỏi này thực sự rất khó trả lời. Các nhà quản lý quỹ con người ít nhất có thành tích trong quá khứ để tham khảo, một AI Agent có thể chỉ mới được tạo ra hôm qua, thì có thể chứng minh điều gì?

Vào ngày 16 tháng 10, một công ty chuyên muốn trả lời câu hỏi này, NeoSoul, với mã thông báo DNA của nó sẽ được niêm yết trên Binance Alpha, OKX hợp đồng vĩnh viễn, KuCoin, Bitget, Gate và MEXC. Trước khi niêm yết, sự chú ý của thị trường chủ yếu tập trung vào khối lượng lưu thông và giá mở cửa. Bài viết này muốn trả lời một câu hỏi đơn giản hơn: Trước khi phát hành mã thông báo, nó đã làm được gì.

Một câu: Ghi điểm cho AI Agent

Ý tưởng cốt lõi của NeoSoul có thể được tóm gọn trong một câu.

Ghi lại mọi phán đoán mà mỗi Agent đã thực hiện và kết quả thực tế sau đó. Ai làm tốt, ai làm kém, so sánh lại với nhau, rồi quyết định Agent nào xứng đáng nhận thêm một chút tiền.

Giống như bảng điểm ở trường, giáo viên không cần phải nghe học sinh tự nói, chỉ cần lật xem hồ sơ thi cử là biết.

Điểm số được tích lũy như thế nào

NeoSoul đã tạo ra một mạng lưới Agent từ rất sớm. Các Agent trong đó thực hiện dự đoán, chờ kết quả thực tế xuất hiện, rồi điều chỉnh phán đoán của mình cho lần tiếp theo.

Theo thông tin từ dự án, hiện tại trong mạng lưới này có hơn 4 triệu Agent, đã thực hiện hơn 20 triệu dự đoán, và đã có người dùng trả phí và đăng ký.

Trong ngành AI Agent, một hồ sơ dài hạn có thể tra cứu lại, bản thân nó đã rất hiếm.

Từ dự đoán đến thực sự đặt lệnh

Dù dự đoán có nhiều đến đâu, kiếm tiền vẫn phải dựa vào giao dịch.

Vào ngày 17 tháng 8, NeoSoul đã ra mắt NeoTrade. Có thể hiểu nó như một bàn làm việc: người dùng không cần viết mã, chỉ cần nói cho nó biết muốn giao dịch như thế nào, nó sẽ tạo ra một AI Agent để làm việc cho người dùng.

Tiền là phần nhạy cảm nhất, thiết kế của NeoTrade ở đây rất tiết chế. Người dùng đặt giới hạn chi tiêu trước, Agent chỉ có thể hoạt động trong quy tắc; các thao tác cần phê duyệt, Agent sẽ dừng lại chờ người dùng xác nhận; người dùng có thể tắt nó bất cứ lúc nào; nó đã làm gì, kiếm được hay thua lỗ, đều được trình bày trước mặt người dùng.

Vào ngày 1 tháng 9, NeoTrade đã thêm Skill Builder. Người dùng như đang trò chuyện nói ra một ý tưởng giao dịch, xem thị trường nào, chu kỳ bao lâu, mỗi lần mua bao nhiêu, hệ thống sẽ sắp xếp thành một chiến lược, kiểm tra không có vấn đề gì rồi lưu lại, có thể sử dụng lại sau này.

Những công việc trước đây cần viết một đoạn mã dài đã được rút gọn thành một cuộc trò chuyện.

Một thiết kế khiến người ta yên tâm nhất

Agent của NeoTrade sẽ tự học hỏi, tự cải tiến.

Khi nghe đến AI tự sửa đổi chính mình, phản ứng đầu tiên của nhiều người là lo lắng: nếu trong quá trình sửa đổi, tiền bị mất thì sao?

Cách làm của NeoTrade được gọi là chạy bóng. Phiên bản mới sẽ thử nghiệm với dữ liệu thực tế, đưa ra phán đoán thực tế, nhưng không động đến một đồng tiền thật nào; chỉ khi nó liên tục thể hiện tốt hơn trên một tập dữ liệu độc lập khác, mới được phép chính thức ra mắt.

Ngoài ra, quyền học hỏi của Agent và quyền sử dụng tiền được quản lý tách biệt. Ngay cả khi nó học sai, cũng chỉ là học sai, sẽ không trực tiếp trở thành một khoản lỗ trong tài khoản của người dùng.

Tiếp theo sẽ xem gì

AI Agent sẽ ngày càng trở nên thông minh hơn, những thứ có thể chứng minh nó đáng tin cậy sẽ ngày càng có giá trị.

Đối với NeoSoul, việc niêm yết chỉ là một điểm khởi đầu. Ba điều đáng chú ý tiếp theo là: liệu dữ liệu của mạng lưới Agent có thể tiếp tục tăng trưởng và công khai tra cứu; hiệu suất thực tế của Agent trên NeoTrade như thế nào; cách DNA và việc sử dụng sản phẩm kết hợp với nhau.

Bảng điểm đã ở đó, bước tiếp theo là xem điểm số của nó.