教程

ChainCatcher 消息，區塊鏈情報公司 TRM Labs 在 9 月 14 日發布的報告中披露，虛假的 YouTube 教程以 AI 構建加密套利機器人為誘餌，誘導 224 名受害者自行部署並資助惡意智能合約，導致 274.6 ETH 被盜。TRM 共識別出 234 個由受害者部署的合約，資金最終流入 6 個由操作者控制的收款地址，被盜 ETH 在轉帳時價值約 51.7 萬美元，單筆損失中位數為 1 ETH。與常見的錢包盜取攻擊不同，該騙局不涉及釣魚連結、偽造域名或惡意授權提示，受害者自行選擇教程、複製代碼、部署合約並從自己的錢包充值，每一步都由本人授權，因此錢包安全警告與釣魚黑名單均無法觸發。TRM 發現 9 個幾乎相同的 YouTube 教程偽裝成不同創作者發布，視頻使用 AI 生成的虛擬主播與配音，承諾用 Claude 構建全自動加密交易機器人，並引導受害者訪問由操作者控制的編譯器網站，其中一些介面模仿了常用的 Remix 開發環境。在 TRM 分析的一個變體中，後台腳本會丟棄受害者粘貼的源代碼，並從操作者伺服器獲取另一份合約，螢幕上顯示的乾淨代碼從未上鏈。被替換的合約接受存款，並在受害者按下 Start 或 Withdraw 時，將超過 0.05 ETH 的餘額轉給操作者，合約中不含任何套利邏輯或 AI 功能。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 最新撰文，詳解 GKR（Goldreich--Kahan--Rothblum）協議被用於加速 ZK 證明，適配"批量 × 多層"計算結構，顯著減少中間層承諾，僅對輸入與輸出做承諾。文章以 Poseidon2 哈希為例，詳解以 sumcheck 為核心的遞歸證明流程，並給出優化（Gruen's trick、線性批處理、部分輪僅立方首元素），在多項式承諾場景下可結合 BaseFold 或 FRI。作者稱實際開銷低於傳統 STARK 約 100 倍理論值，單數字級開銷可期，並提醒 Fiat--Shamir 挑戰需防電路內可預測性風險。

ChainCatcher 消息，根據官方消息，MEXC 已經上線 Tutorial （TUT） U 本位合約，支持 1-50 倍槓桿，全倉與逐倉模式。TUT現貨交易在 3 月 17 日 21:30（UTC+8）首發上線 MEXC Meme+ 交易區。自上線後，TUT 價格迅速上漲，最高價突破 0.03 美元，市值已突破 25M。根據 CMC 數據，MEXC 24 小時 TUT 現貨交易在中心化交易所中排名領先。

ChainCatcher 消息，Binance 創始人趙長鵬在社交媒體轉發 BNB Chain 去年發布的如何發行 BEP20 代幣視頻表示，"現在這些應該直接成為 AI 機器人的一個提示詞了。我記得 BNB Chain 上已經有幾個這樣的 AI 機器人了。"

ChainCatcher 消息，此前阿根廷總統米萊轉發 LIBRA 代幣購買流程，LIBRA 受此影響短時拉升突破 0.7 美元。該 LIBRA 代幣購買流程原推文發布在阿根廷經濟和政治評論員 Dario Epstein X帳號上，Dario Epstein 在評論區中補充表示，所發內容並非購買教程，只是展示普通人購買這種'垃圾幣'有多難。

ChainCatcher 消息，阿根廷總統米萊轉發 LIBRA 代幣購買教程，LIBRA 短時拉升突破 0.7 美元，當前市值 5.8 億美元。該 LIBRA 代幣購買教程原推文發布在阿根廷經濟和政治評論員 Dario Epstein X帳號上。ChainCatcher提醒，該代幣價格波動大，請注意風險。

ChainCatcher 消息，趙長鵬在 X 平台發文稱："此前推出了一個 meme 代幣的教育視頻，在這個視頻中，以推出名為 TST 的代幣為例，隨後社區出現該代幣，團隊成員在得知此事後刪除了視頻。但互聯網不會忘記。趙長鵬表示，建議把視頻教程放回去，但不代幣其本人對代幣的認可。該團隊成員還刪除了教程中使用的創建者地址的私鑰，該地址持有 0.13% 的代幣，團隊（或幣安）中沒有人持有該代幣。TST 不是 BNB Chain 團隊或任何人的官方代幣，它只是用於該視頻教程的測試代幣。僅此而已。"