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幣安研究:Z 世代投資者更偏愛 ETF,交易頻率和槓桿使用低於其他年齡層

ChainCatcher 消息,幣安研究數據顯示,Z 世代投資者正在逐漸轉向 ETF 等長期資產配置工具,相較於千禧一代、X 世代和嬰兒潮一代,其交易頻率更低,槓桿偏好也更弱。數據顯示,8 月初 Z 世代用戶的股票交易量中,ETF 占比升至 25%。7 月,ETF 占 Z 世代股票淨流入比例達到 21.9%,高於 6 月的 18.5%;同期個股投資占比從 77% 下降至 74.2%。幣安研究對直接股票、代幣化股票以及傳統金融永續合約等交易行為進行了分析。數據顯示,Z 世代在三類資產中的交易活躍度均低於其他勞動年齡群體。其中,Z 世代傳統金融永續合約帳戶平均每月交易 13 次,低於千禧一代的 17 次和 X 世代的 16.5 次。在直接股票帳戶中,22% 的 Z 世代用戶從未賣出過股票,高於 X 世代的 19% 和嬰兒潮一代的 9%。Z 世代買入但未賣出的帳戶中,累計購買金額最高的資產包括博通(Broadcom)、特斯拉以及嘉信美國高股息股票 ETF。在槓桿產品方面,Z 世代表現出更低的風險偏好。數據顯示,88.2% 的 Z 世代傳統金融永續合約帳戶從未交易槓桿或反向 ETF,高於千禧一代的 84.5% 和 X 世代的 85.9%。此外,代幣化股票市場持續擴張。數據顯示,幣安推出的 bStocks 近期短暫超過 Kraken 旗下 xStocks,成為全球第二大代幣化股票發行平台。截至最新數據,Ondo Finance 以約 9.72 億美元代幣化股票價值排名第一,xStocks 和 bStocks 分別約為 6.11 億美元和 5.80 億美元。

灰度研究主管:以太坊像一個“小國家”,ETH 發行決定網絡安全與貨幣權衡

ChainCatcher 消息,灰度研究主管 Zach Pandl 在 X 平台發文將以太坊比作一個"小國家",並圍繞 ETH 發行機制展開討論。他認為以太坊只有一項核心"政府職能":保護系統中的財產權和價值交換。而不同於傳統國家通過稅收提供公共服務,以太坊主要通過"鑄幣稅",即發行新 ETH 來資助網絡安全。在這一框架下,負責維護網絡安全的質押者相當於提供公共服務的群體,他們通過新發行的 ETH 獲得獎勵。因此,以太坊的質押機制與 ETH 發行政策,本質上同時構成了網絡的財政政策和貨幣政策。Zach Pandl 指出,以太坊社區需要決定應該通過多少"新增貨幣"來支付網絡安全成本。更多的安全保障通常意味著更強的財產權保護,但代價是更高的 ETH 發行量,以及潛在的其他風險。例如,如果網絡安全越來越依賴少數大型質押服務商,這些服務商是否能夠完全中立地維護所有用戶的資產權益,仍存在討論空間。Pandl 認為,傳統經濟中沒有人知道政府支出和貨幣發行的"最佳水平",以太坊同樣如此。但以太坊存在幾個關鍵安全閾值,包括:1/3:攻擊者達到該比例可能影響最終確認(finality);1/2:影響區塊鏈分叉選擇(fork choice);2/3:可控制最終確認過程。部分社區成員認為,以太坊的貨幣政策和財政政策設計應考慮這些關鍵比例帶來的安全權衡,而目前的機制尚未充分納入這些因素。不過,上述比喻並不完全準確,因為還未涉及 ETH 銷毀機制、MEV、治理等其他重要因素。

灰度研究主管:ETH 與 SOL 或迎供應收縮,降低通脹機制將強化代幣稀缺性

ChainCatcher 消息,灰度 (Grayscale) 研究主管 Zach Pandl 表示,以太坊 (ETH) 和 Solana (SOL) 兩大區塊鏈網絡正在考慮調整代幣經濟模型,通過降低年度通脹率減少未來代幣供應增長,從而提升資產稀缺性。ETH 和 SOL 作為支撐穩定幣和代幣化資產生態的重要區塊鏈原生資產,其價格主要由供需關係決定。如果相關代碼升級提案獲得通過,在其他條件不變的情況下,較低的供應增長可能對代幣價格形成支撐。根據灰度分析,若相關調整實施,未來五年內 BTC、ETH 和 SOL 的供應通脹率將持續下降。預計到 2031 年底,比特幣和以太坊年通脹率均約為 0.4%,Solana 約為 1.1%,低於黃金約 1.8% 的年供應增長率以及美國 CPI 約 3.3% 的通脹水平。目前這些代幣經濟調整仍處於社區討論階段。其中,Solana 相關提案獲得更廣泛支持,實施可能性較高;以太坊方案仍需進一步討論。若調整落地,質押用戶可能面臨代幣獎勵減少,因為質押收益部分來自新增代幣發行。但由於流通供應增速下降,代幣稀缺價值可能提升,從而對價格形成潛在支撐。對於未參與質押的 ETH 和 SOL 持有者而言,可能直接受益;質押者最終收益則取決於獎勵下降與價格上漲之間的平衡。Zach Pandl 總結稱,ETH 和 SOL 正在成為支撐穩定幣和現實資產代幣化的重要數字商品,而降低通脹的經濟模型調整可能進一步強化兩者的稀缺屬性。

OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber 模型,提升漏洞發現與安全研究能力

ChainCatcher 消息,OpenAI 宣布擴展網絡安全防禦計劃 Daybreak,並推出專用於網絡安全領域的 GPT-5.6-Cyber 模型,旨在幫助經過授權的安全研究人員和防禦團隊提升漏洞發現、威脅分析和安全測試能力。隨著攻擊者越來越多地利用 AI 發起更快速、更大規模的網絡攻擊,防禦方需要提前獲得先進 AI 能力。此次 Daybreak 提供兩類訪問權限:Daybreak Blue 面向大多數防禦團隊,提供 GPT-5.6 Sol 等通用模型,用於漏洞發現、安全代碼審查、惡意軟件分析、事件響應和補丁驗證;Daybreak Red 則面向高級安全研究,提供 GPT-5.6-Cyber,用於授權漏洞研究、漏洞驗證和安全測試。GPT-5.6-Cyber 基於 GPT-5.6 Sol 訓練,針對網絡安全任務進行優化,包括發現零日漏洞、分析漏洞利用鏈等。已被用於實際漏洞研究,並發現包括 Chrome V8 JavaScript 引擎在內的軟件高危漏洞。此外,OpenAI 表示,GPT-5.6-Cyber 還幫助發現多個領域的高危漏洞,包括移動操作系統中的權限提升漏洞、數據庫中的遠程代碼執行漏洞,以及操作系統內核中的數百個權限提升漏洞。OpenAI 同時強調,Daybreak Red 將僅向經過批准的個人和組織開放,並通過身份驗證、賬戶安全、監控、使用限制以及法律聲明等措施控制訪問權限。公司表示,將繼續加強安全監控、權限管理和模型安全測試,以降低高級網絡安全模型被濫用的風險。
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