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DGrid AI 發布最新研究論文 PoQ-Judge,以多架構評估框架完成去中心化 LLM 質量評估閉環

ChainCatcher 消息,去中心化 AI 基礎設施網絡 DGrid AI 今日發布最新研究論文 "PoQ-Judge",提出一套無需參考答案的多架構質量評估框架。這意味著在真實部署環境中,往往沒有標準答案可供比對,協議依然能夠對模型回答的質量做出可靠評分,並據此分配激勵。這是 DGrid 去中心化 LLM 推理質量評估體系長期缺失的一塊關鍵拼圖。PoQ(Proof of Quality,質量證明)是 DGrid 自研的共識機制,用於在協議層防止模型提供方投放劣質模型、偽造數據或隱藏計算費用,從而保障服務質量與定價透明。DGrid 團隊圍繞 PoQ 持續深耕,已陸續發表四篇研究論文。本次發布的 PoQ-Judge,訓練了三款覆蓋不同質量與成本場景的評估模型,在留存測試集上與人工評分的相關性最高達 0.747,顯著優於此前所有基於參考答案的評估器,同時通過級聯評估與在線權重校準將評估成本降低超 72%。隨著 PoQ-Judge 落地,從質量評估 → 評分 → 激勵分配的完整流程已全部擺脫對參考答案的依賴,去中心化 LLM 推理的質量閉環就此打通。DGrid AI 是一個去中心化的 AI 智能網絡,致力於構建開放、透明、由社區驅動的 AI 基礎設施。圍繞模型調用與應用體驗,DGrid 已推出多款核心產品:統一聚合全球主流大模型的 AI Gateway、AI 智能體一鍵部署平台 DClaw、匿名模型競技平台 AI Arena,以及智能模型推薦助手 Dori,為開發者與用戶提供一站式服務。據悉,DGrid AI 半年營收已突破 2000 萬美元。

歐洲央行經濟學家發表論文稱比特幣持續上漲將助推社會貧困等後果

ChainCatcher 消息,据 The Block 報導,歐洲央行經濟學家發表的一篇新論文《比特幣的分配後果》指出,即使在比特幣價格持續上漲的情況下,早期採用者也將是唯一受益者,而後來者和非持有者將遭受嚴重後果,即使沒有出現"泡沫破裂"的情況。經濟學家認為,中本聰最初設想的比特幣作為全球支付系統的想法在很大程度上已經失敗,人們的觀念開始轉向將比特幣視為一種不斷增值的投資資產。經濟學家烏爾里希·賓德塞爾和尤爾根·沙夫認為,比特幣"......不會產生任何現金流(如房地產)、利息(如債券)或股息(如股票),也不能用於生產(如商品)。因此,"...大多數計算或估計資產公允價值的既定方法在應用於比特幣時都失敗了,"。論文指出:"早期比特幣投資者的新藍寶基尼、勞力士、別墅和股票投資組合並非源於經濟生產潛力的增加;相反,它們是由最初不持有比特幣的人的消費和財富減少所資助的。""因此,'錯過'比特幣不僅僅是失去了積累財富的機會,而且與沒有比特幣的世界相比,意味著真正的貧困。這種財富和購買力的重新分配不太可能在不對社會產生不利影響的情況下發生。"這些有害後果包括"......社會其他部分相應貧困,危及凝聚力、穩定,最終危及民主"。
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