開放權重模型

ChainCatcher 消息，据路透社援引兩位知情人士報導，特朗普政府週二告知領先的AI公司，其將不會對開放權重（open-weight）AI模型進行安全測試。這一決定標誌著美國政府在AI監管路徑上的新動向。開放權重模型允許開發者和用戶自由下載、修改和部署模型參數，不依賴封閉的API訪問。此前，美國AI安全研究所（AISI）等機構曾對前沿模型進行過安全評估。白宮和相關部門暫未對此公開置評。

ChainCatcher 消息，据金十報導，英偉達 CEO 黃仁勳在社交媒體平台上發布動態，分享了一封題為《開放權重與美國 AI 領導力》的信函，呼籲推動開放權重人工智慧模型發展。黃仁勳最初發布的信中包含 25 個聯署簽名。如今，這封信的聯署方已增加到 50 家，數量翻了一番。OpenAI 是新增的 25 家機構之一，其他新增機構還包括谷歌、AMD、思科、Cloudflare、GitHub、Block 和 Ollama。不過，Anthropic 和亞馬遜始終未出現在任何版本的名單中，而這兩家公司的缺席正是該名單中最值得關注的細節。

ChainCatcher 消息，Coinbase CEO Brian Armstrong 發文介紹公司在 AI 成本優化方面的最新進展。Armstrong 表示，隨著 AI 使用量和 Token 消耗持續增長，控制成本的關鍵並非限制員工使用或頻繁發送預算提醒，而是優化默認模型選擇、任務路由機制以及快取策略。他透露，Coinbase 正透過內部 LLM 網關嘗試將 GLM 5.2、Kimi 2.7 等開放權重模型作為默認選項，同時仍允許工程師根據具體任務需求選擇其他模型。數據顯示，公司 91% 的員工從未達到 AI 使用額度上限，因此 Coinbase 並未選擇收緊配額，而是透過更低成本的模型方案提升整體效率。在模型路由方面，Coinbase 會對提示詞進行預處理，並結合快取命中率及不同模型的定價情況，將任務自動分配給最合適的模型。Armstrong 認為，規劃和推理等複雜任務可能需要前沿模型支持，但執行類任務未必需要調用成本更高的模型。未來，模型選擇過程應更多由 AI 自動完成，而非依賴人工決策。此外，他指出快取命中率是影響 AI 成本的重要因素之一。Coinbase 已將快取感知機制納入請求流程，以提高歷史結果重用率。以 LibreChat 為例，在優化快取方案後，其快取命中率已從 5% 提升至 60%。Armstrong 還表示，公司要求工程師儘量保持上下文精簡，包括切換任務時開啟新會話、縮小文件上下文範圍以及關閉未使用工具等，以減少不必要的 Token 消耗。據其透露，通過上述措施，Coinbase 已成功將 AI 支出降低近 50%，同時 Token 使用量仍保持增長。