BTC $85,790.99 +1.82%
ETH $2,720.65 +0.71%
BNB $777.51 +1.04%
XRP $1.52 +2.71%
SOL $121.36 +3.12%
TRX $0.3350 +0.58%
DOGE $0.0959 +1.46%
ADA $0.2536 +2.63%
BCH $313.26 +1.82%
LINK $14.27 -0.56%
HYPE $89.94 +1.55%
AAVE $182.95 +8.58%
SUI $1.18 +2.48%
XLM $0.2232 +1.65%
ZEC $1,380.33 -0.63%
AAPL $333.88 +0.85%
AMZN $252.16 +1.99%
GOOGL $345.11 +0.99%
MSFT $516.84 +0.16%
META $734.08 +1.16%
NVDA $236.74 +2.69%
TSLA $373.28 +4.11%
SNDK $1,743.85 +0.58%
INTC $124.65 +5.07%
SPCX $157.26 +2.42%
MU $1,089.08 +4.30%
AMD $639.00 +5.00%
BTC $85,790.99 +1.82%
ETH $2,720.65 +0.71%
BNB $777.51 +1.04%
XRP $1.52 +2.71%
SOL $121.36 +3.12%
TRX $0.3350 +0.58%
DOGE $0.0959 +1.46%
ADA $0.2536 +2.63%
BCH $313.26 +1.82%
LINK $14.27 -0.56%
HYPE $89.94 +1.55%
AAVE $182.95 +8.58%
SUI $1.18 +2.48%
XLM $0.2232 +1.65%
ZEC $1,380.33 -0.63%
AAPL $333.88 +0.85%
AMZN $252.16 +1.99%
GOOGL $345.11 +0.99%
MSFT $516.84 +0.16%
META $734.08 +1.16%
NVDA $236.74 +2.69%
TSLA $373.28 +4.11%
SNDK $1,743.85 +0.58%
INTC $124.65 +5.07%
SPCX $157.26 +2.42%
MU $1,089.08 +4.30%
AMD $639.00 +5.00%

stable

全部
文章
快訊

Stable 更新白皮書:82% 的 STABLE 代幣鎖倉至 2029 年底釋放

ChainCatcher 消息,Stable 發布更新的白皮書,其核心設計理念是圍繞穩定幣重新構建區塊鏈基礎設施,與傳統公鏈將穩定幣作為應用層資產不同,Stable 將 USDT 作為原生 Gas 資產和主要結算資產,用戶無需持有額外波動型代幣即可完成交易。同時,網絡支持 PayPal 發行的 PYUSD 作為一級結算資產。代幣經濟方面,STABLE 總供應量為 1000 億枚。其中,約 180 億枚(18%)在代幣生成時已進入流通,包括 10%的 Genesis Distribution 以及 8%的基金會首日解鎖;剩餘 820 億枚(82%)進入統一鎖倉池(Universal Lock)。白皮書顯示,820 億枚鎖倉代幣將採用統一釋放機制,分 7 個階段逐步解鎖:第一階段:2027 年 12 月 8 日釋放 5%(41 億枚)第二階段:2028 年 3 月 8 日釋放 5%(41 億枚)第三階段:2028 年 6 月 8 日釋放 10%(82 億枚)第四階段:2028 年 9 月 8 日釋放 15%(123 億枚)第五階段:2028 年 12 月 8 日釋放 15%(123 億枚)第六階段:2029 年 3 月 8 日釋放 20%(164 億枚)第七階段:2029 年 6 月 8 日釋放 30%(246 億枚)所有鎖倉代幣將通過每日線性釋放方式完成解鎖,預計最晚於 2029 年 12 月 8 日全部進入流通。此外,白皮書設置價格保護機制,若代幣在指定釋放日前 30 日成交量加權平均價格低於 0.025 美元,相關解鎖階段最多可延期 9 個月。

Attestable 完成 AI 可驗證技術突破,獲 2000 萬美元種子輪融資

ChainCatcher 消息,AI 安全初創公司 Attestable 宣布正式成立,並完成 2000 萬美元種子輪融資。本輪融資由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 領投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等機構及多位投資人參與。Attestable 創始人 Yogi 表示,隨著 AI 逐漸進入關鍵基礎設施、國家安全以及大型企業系統,如何驗證 AI 運行過程的可信度成為全球面臨的重要問題。公司希望構建面向前沿 AI 實驗室、關鍵基礎設施和國家級應用的通用驗證層。據介紹,Attestable 通過零知識證明(Zero-Knowledge Proof)技術,將對 AI 系統的信任從數據中心轉移至數學驗證機制。該技術可以證明某個經過批准的模型、模型權重、輸入數據及運行策略確實生成了特定輸出,同時不會洩露模型參數或用戶隱私數據,也無需重新運行模型即可完成驗證。Attestable 表示,其技術目前已在單張 NVIDIA H100 GPU 上實現對 Meta Muse Glimmer 30B 模型的驗證推理,達到每秒 85 個 token 的速度。生成的證明文件較小,並具備抗量子安全特性,可快速完成驗證。對此,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文表示,並稱這一成果意味著大型語言模型零知識證明的性能損耗已接近位數級別。他表示,下一步挑戰是進一步降低全同態加密(FHE)等技術的性能開銷。
app_icon
ChainCatcher 與創新者共建Web3世界