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ChainCatcher 消息，据《讀佳》報導，騰訊正在秘密開發一款 Personal Agent 產品"Handy Bot"，並計劃推出獨立 App。目前該產品已在微信端低調上線服務號，簡介為"Your Personal AI Agent"。由於產品仍處於內部測試階段，具體信息以官方口徑為準。報導稱，當前行業正熱議 Personal Agent 敘事，Meta 剛推向市場的 Muse 將消費級智能體熱度推至新高。與傳統 Chatbot 的會話驅動不同，Personal Agent 以人為核心狀態邊界，AI 擁有長期存續的運行環境，可接收宏觀目標後在後台持續推進任務。Meta Muse 為每位用戶分配獨立 Secure VM 安全虛擬機，瀏覽器與網頁操作隔離其中，用於比價購物、郵件處理、行程盯守等任務。國內廠商同樣進入預研週期。阿里千問團隊在雲棲大會上提出打造用戶自己的 Personal Agent，字節豆包也被曝正在開發個人助理產品，曾用代號"Spell"。行業認為，落地需平衡模型任務規劃能力、生態工具開放度與合規隱私邊界。

ChainCatcher 消息，個人 AI Agent Instinct 創始人 Noah Shinn 稱，公司最近幾週用戶量每天增長約 10% 到 11%，對應算力需求已接近每週翻倍。他現在大約 40% 的時間在考慮應提前購買多少算力。Shinn 表示，算力無法隨用戶增長同步採購。只購買當前 2 倍算力，約一週就會用完；購買 5 倍，不到 3 週也會用滿；直接購買 10 倍則相當於提前投入一大筆成本。很多資源需提前數月預訂，臨時補充算力的價格可能高出 3 到 4 倍。他稱，購買過少難以支撐增長，購買過多則會在增長放緩時放大成本。他估算，即使日增長率從 10% 降至 5% 至 8%，連續增長 3 到 4 個月後，也可能需要按 1 億用戶規模準備算力，而新增算力上線所需等待時間也大致相同。他認為，這比 Instagram、Facebook 等消費互聯網產品擴容更難，因為個人 Agent 每增加一個用戶都會持續消耗大量模型推理。他稱 Instinct 當前的擴容速度，甚至快於 Claude Code、Codex 此前遇到的類似情況。

ChainCatcher 消息，9 月 29 日，B.AI 正式亮相首爾 GWDC 2026 KOREA 現場。作為面向 AGI 時代的一站式 AI 基礎設施平台，B.AI 致力於為全球開發者提供低門檻、高性價比的 AI 算力與 Agent 服務。此次參展，B.AI 團隊將與現場開發者、行業夥伴及 Web3 社區成員圍繞 AI、Web3 與 Agent 等前沿話題展開交流，共同探索智能與去中心化融合的更多可能。

ChainCatcher 消息，Manus 正式推出 2 版本，包含底層架構、創作工具及應用層面的多項更新。底層架構與算力升級：搭載新一代自研 Agent 框架 Cascade，測試顯示其 Token 消耗降低 23.2%，任務耗時縮短 28.2%，成本減少 32%；同時推出"雲電腦"以提供全天候專屬運行環境，並支持基於多軟體事件觸發的自動化工作流。

ChainCatcher 消息，Blockworks 聯合創始人 Jason Yanowitz 分享 Apollo 首席經濟學家的判斷：代理可能透過歸集家庭現金引發銀行擠兌。該首席經濟學家稱，代理可將家庭現金從全國平均 0.1% 的帳戶利率，轉入支付 3% 至 5% 的帳戶，導致銀行失去很大一部分廉價存款。

ChainCatcher 消息，近日，BNB Chain 和 0G 生態領先的 AI 項目 NeoSoul 公布最新業務數據。截至目前，NeoSoul 在 BNB Chain 上的 Agent 數量已突破 12 萬，累計完成超過 350 萬次互動；NeoTrade 產品上線首月訂閱收入超過 30 萬美元。NeoSoul 表示，未來將繼續圍繞 Agent 的真實經濟活動擴展產品線，使 Agent 能夠在自主參與市場經濟，並通過可驗證的結果持續迭代。

ChainCatcher 消息，B.AI 宣布累計註冊用戶數達 2,800,056，突破 280 萬，從 270 萬到 280 萬以上僅用數日。增長背後，平台日處理萬億級 Token，並透過智能路由自動匹配模型與成本，使頂尖智能成為可規模化使用的基礎設施。B.AI 透過一站式模型聚合與無摩擦結算降低使用門檻，並推動 AI Agent 從聊天走向付費、協作與創造價值，升級為具備經濟主權的數位公民。用戶增長也被視為更多智能體邁向自主運行、AGI 經濟底座進一步夯實的信號。

ChainCatcher 消息，投資界援引量子位報導，DeepSeek 公開用於訓練 Agent 的系統 DSec（DeepSeek Elastic Compute）技術細節，梁文鋒署名。該系統每秒可生成 5000 余個沙盒，一天可達 300 萬個，峰值同時運行 38 萬個；支撐這一規模的單集群約有 160 個節點、3 萬核 CPU 和 250TB 記憶體。DSec 為四類任務準備 FnCall、Container、MicroVM 和 Full VM 四種後端，訓練側通過統一 Python SDK libdsec 調用。調度鏈路包括 IAM、API Server、調度引擎、節點 Edge、網路代理 Aether 和沙盒內組件 Chronus。環境被拆為基礎鏡像、工作區和工具包三層只讀鏡像，啟動時組合使用。論文運行時數據顯示，Python、Java、C++ 容器鏡像實際被讀取的比例分別約為 6.0%、9.2% 和 8.7%。從 DeepSeek-V4.1 起，Agent 循環被拆到 DSec 的 worker container，不再綁定 GPU Pod 生命週期。安全部分披露了訓練中的 reward hacking，包括覆蓋系統文件、交換文件數據塊、掃描網路及觸發內核崩潰等行為。防禦措施包括 AppArmor 和基於 eBPF 的網路過濾，但報導稱這些措施不能徹底解決問題。

ChainCatcher 消息，Bitget 將 AI 助手 GetAgent 升級至 2.0 版本，將 AI 研究範圍從加密市場進一步拓展至美股、CFD 及鏈上數據場景，形成覆蓋加密、美股、黃金、原油等多類資產的跨市場研究框架。用戶可通過自然語言完成行情查詢、機會篩選、持倉診斷與交易複盤，並結合相關市場數據、事件及基本面信息，獲取包含關鍵價位、參與條件、風險邊界及判斷失效條件在內的結構化分析。在功能交互層面，此次升級進一步強化了 GetAgent 的持續研究能力。用戶可設置定期報告、事件提醒，並依據特定條件持續跟蹤市場變化，使 AI 從一次性問答延伸至持續性的市場研究與動態跟蹤，將碎片化的市場觀察轉化為連貫的交易計劃。作為 Bitget Agent-native 戰略的重要組成部分，GetAgent 2.0 正從信息查詢工具進一步向持續研究助手演進。隨著 UEX 覆蓋更多加密資產與傳統金融市場，GetAgent 也將作為對應的智能研究層，為用戶提供跨資產分析、定期報告及持續市場跟蹤等能力。

ChainCatcher 消息，据官方社媒消息，火幣 HTX 將於今日 20 時舉辦"AI Agent 替你下單：你敢不敢把倉位交出去？"主題直播。屆時 0xMoon、恐龍博士將對話楊少、Amber，圍繞 AI Agent 在交易決策、策略執行與倉位管理中的應用展開討論，探討自動化交易的可靠性、帳戶授權與資金安全等關鍵問題。

ChainCatcher 消息，据央视财经报道，2025 年全球 AI 相關產品貿易額達 4.18 萬億美元，同比增長 21.9%。隨著人工智慧和 Agent 能力的快速演進，一批"隨身可帶"的 AI 硬體正加速走向消費市場。在浙江杭州雲棲大會的展館內，從 AI 眼鏡到用戶可自行組裝的 AI DIY 設備，許多 AI 硬體產品已經不再單純依賴手機，而是把用戶身邊的語音、圖像等資訊實時同步給 Agent，由 Agent 自主拆解任務、完成執行。全球 AI 基礎設施投入持續加碼，中國科技企業也在圍繞 AI 硬體、大模型和底層算力進行最新佈局。

ChainCatcher 消息，正在進行的 X-Agent AI MCP Hackathon 已收到近 40 個項目，部分公開作品將工作決策、資本管理和機器間交易變成可運行產品。X-Agent 介紹三個案例：BountyProof 在 Agent 接受 GitHub 懸賞任務前檢查任務是否開放、已被認領、存在相關提交及獎勵真實性，核心是"這項工作是否值得做"。Abstain 賦予 Agent"不交易"能力，訂單執行前根據預設規則返回執行、放棄或不交易。sumplus 根據任務上下文、輸出規模、模型能力和調用成本，幫助 Agent 選擇合適模型服務方案，使 Agent 成為模型、算力、數據和 API 服務的自主買家。三個項目對應 Agent 經濟基礎行為：接受工作、動用資金、購買服務，指向工作、資本與交易原語。X-Agent 認為真正 Agent 經濟需"構建、部署、運行、發現、調用、支付、獲得收入和分發"完整循環，定位為 Agent 經濟應用層。此次黑客松仍處於評審階段，提及項目僅作公開案例，不代表入圍或獲獎結果。

ChainCatcher 消息，Coinbase 開發者帳號發文稱，現可透過 Coinbase for Agents 交易股票。該工具此前已支持加密貨幣和衍生品交易，目前新增超過 6000 隻股票。若需相關股票的分析或數據，x402 支付可讓智能體在任務執行過程中，使用 Coinbase 帳戶中的 USDC 餘額支付即時市場數據費用，無需訂閱服務。

ChainCatcher 消息，AI Agent 鏈上操作系統(AI Agent Onchain OS) X-Agent 發布最新白皮書，系統介紹其產品架構、MCP 生態、商業模式及 $XAGT 的應用場景。白皮書指出，AI 行業的下一階段不只是生成文字、圖片或程式碼，而是讓 Agent 能夠理解用戶意圖、調用工具、執行任務並完成交易。圍繞"Speak to Build，Share to Connect"的理念，X-Agent 允許用戶通過自然語言創建具備上下文、記憶、技能、API及錢包連接能力的AI Agent，無需編寫程式碼。在商業模式上，X-Agent 希望打通 Agent 創建、MCP 能力接入、分發、支付和變現的完整鏈路。開發者可以將API、數據和專業服務封裝為 MCP 能力，並通過按次調用、訂閱或交易佣金獲得收入。$XAGT計劃用於安全運行環境的計算費用、LLM 與 API 調用、Agent 交易結算、MCP 服務付費、Premium Agent 模板購買及開發者部署。未來還將拓展至服務質押、多Agent結算和生態治理等場景。據項目方披露，X-Agent 目前已擁有超過100萬註冊用戶，累計完成超過110萬次自主任務，LLM Token 消耗量超過 840 億。未來，項目還將推進 Super-Agent、企業沙盒、去中心化 Agent Store 及多 Agent 協作體系。通過此次白皮書，X-Agent 希望進一步明確其長期方向：讓任何人都能通過語言創建 Agent，讓 Agent 真正具備執行、分發、支付和持續商業化的能力。

ChainCatcher 消息，AI 預測衍生品中心 Fortune Protocol 正式在其 Agent 板塊上線 AI 閃電預測 功能。此次更新進一步豐富 AI 預測與市場數據維度。每輪預測將展示 UP/DOWN 機率、AI 置信度、市場價差、關鍵影響因素及風險信息，幫助用戶更直觀地了解 AI 對當前市場走勢的判斷。與此同時，Fortune 同步優化了雙週收益分成及退款機制，新增 雙週收益預估、收益對賬及退款明細，進一步提升收益數據與資金處理的透明度，方便用戶及時了解各周期的收益及退款情況。Fortune 表示，未來將持續完善 AI 分析、市場數據與收益管理體系，進一步提升預測衍生品交易的透明度、效率與用戶體驗。

ChainCatcher 消息，非小號聯合 AMIKO 舉辦非小號 × GWDC 2026 創新論壇。論壇將於 2026 年 9 月 29 日在韓國首爾 AT CENTER 舉行，關注股票代幣化、Web3 與 AI 等核心議題。AMIKO 作為聯合主辦方，將圍繞 AI Agent、數字身份與 Web3 社交展開表達。AMIKO 是 AI 原生基礎設施平台，主線是以人為中心的 AI 身份與社交網絡，用戶可創建 AI 數字分身，在網絡世界中持續連接、溝通與行動。本次大會期間，AMIKO 項目嘉賓 Haru 也將發表演講，其身份為 Ryze Labs 聯合創始人，並將圍繞 AI Agent 與數字身份相關議題展開分享。本届 GWDC 韓國站將匯聚孫宇晨、微軟、Bithumb、Animoca Brands、MetaMask、BNB Chain 等代表嘉賓與機構。AMIKO 進入這一現場，有助於把 AI Agent 從工具討論帶入身份、社交與協作關係的產業語境中。