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ChainCatcher 消息，据《晚點 LatePost》報導，阿里雲無影團隊正在研發 AI 設備 QwenBook，定位原生智能體電腦，形態接近千問平板。項目於今年 4 月啟動，團隊約 150 人，接入模型包括 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash，完整產品預計今年底或明年初發布。報導稱，QwenBook 與豆包手機思路類似，均試圖將模型推向系統底層。第一代豆包手機上線後，微信、淘寶、美團、拼多多等相繼禁止其通過讀屏和模擬點擊代替用戶操作。9 月 16 日開售的努比亞 NaviX Ultra 保留 GUI 路線，嘗試讓應用通過 MCP、A2A 或專門接口向 Agent 開放服務。

ChainCatcher 消息，阿里已任命劉大一恆為 Qwen 大語言模型負責人。雲棲大會官網也已將他的頭銜更新為「Qwen LLM 項目負責人」。劉大一恆 2021 年加入阿里，此後一直是 Qwen 核心研發成員。今年 3 月，Qwen 技術負責人林俊陽離職創業；6 月，負責 AI 模型研發的周靖人卸任相關管理職務，轉任阿里首席科學家。半年內連續調整後，Qwen 大語言模型線的負責人現在正式明確。劉大一恆也被放到了今年雲棲大會的核心位置。大會官網的演講嘉賓中，他排在阿里主席蔡崇信和 CEO 吳泳銘之後，並將在主論壇發表「Qwen：邁向真實世界智能體」演講。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布，為向全球開發者提供長期穩定、高吞吐的算力支持，將於 9 月 16 日 17:00（SGT）起對 Qwen3.8-Flash、Hy3 及 MiMo-V2.5 三款熱門模型正式開啟 1 折特惠調用，上述模型的免費權益將於 9 月 16 日 16:59（SGT）結束。屆時開發者僅需支付標準價格的 10%，即可繼續以極低成本享受高品質算力服務。B.AI 提醒廣大開發者提前做好餘額準備，確保 API 調用與項目工作流平滑銜接。

ChainCatcher 消息，加密 KOL Qwerty（@Quanterty）今日於 X 平台喊話表示："牛來如此特別。這是 BSC 上第一個真正靠社區自然傳播、席捲全球的 Meme。"值得注意的是，Binance 聯合創始人何一剛剛在 X 平台關注 @Quanterty 帳號。據行情數據，或受此影響，Meme 幣牛來短時大幅反彈，市值重回 1.2 億美元，24 小時漲超 42%。

ChainCatcher 消息，慢霧安全團隊近日披露，發現一個冒充 "Qwen 3.8 27B 本地量化模型" 的惡意 GitHub 倉庫。該倉庫標稱模型文件應超過 16GB，而實際下載內容僅約 487KB，內含偽裝文件、LuaJIT 解釋器及經過混淆的 Lua 腳本。慢霧強調，Qwen 官方項目未被入侵。慢霧分析指出，該惡意程序運行後會收集主機信息、截取螢幕並發送至攻擊者的 C2 伺服器；當硬編碼伺服器失效時，還會從 Polygon 鏈上合約讀取備用 C2 地址，攻擊者可通過鏈上交易輪換基礎設施。後續載荷可竊取瀏覽器登錄信息、Cookie、歷史記錄、郵箱、WinSCP、Steam 憑證，以及加密錢包相關文件和擴展數據。慢霧還發現，至少 23 個 GitHub 倉庫和 29 個類似壓縮包使用了相同的 Lua 投遞鏈。

ChainCatcher 消息，8 月 27 日，B.AI 宣布阿里通義千問最新開源的 Qwen3.8-Flash 模型正式登陸平台，API 官方組全量免費開放調用。該多模態 MoE 模型為 Qwen4 架構前瞻預演，擁有 125B 總參數與 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B 參數。模型首次融合 GDN 與 QSA 混合注意力機制，原生支持 262K 上下文並可經 YaRN 擴展至 1M。開發者即日起可零成本調用，用於編程輔助、智能體工作流、文檔分析等任務。

ChainCatcher 消息，据金十，阿里雲公告，大模型服務平台百煉將於北京時間 2026 年 8 月 27 日 12:00:00 起，對 Qwen3.8-Flash 模型模式計費單價進行下調調整。Qwen3.8-Flash 是千問最新推出的多模態大模型，原生支持百萬級上下文窗口，可一次性處理超長文檔、代碼倉庫與複雜對話，在編程輔助、智能體協作、圖文理解等場景中表現突出，兼容 OpenAI 與 Anthropic 接口協議，適合構建高併發應用與智能工作流。具體如下：輸入價格調整前 1 元，調整後 0.8 元；輸出價格調整前 3 元，調整後 2.7 元。

ChainCatcher 消息，阿里千問發布 Qwen3.8-Flash 模型，據介紹，這是一款多模態 MoE 模型，也是 Qwen4 架構的早期預覽版。生產版 Qwen3.8-Flash 很快將通過 Qwen Cloud API 提供服務，價格僅為每 100 萬輸入 Token 0.16 美元、每 100 萬輸出 Token 0.47 美元。模型擁有 1250 億參數+510億 N-gram 嵌入參數，但每個 Token 僅激活 60 億參數，實現了極高的成本效益。

ChainCatcher 消息，阿里巴巴 Qwen 團隊將於週三發布 Qwen 3.8-Flash-Next，這是一款混合專家（MoE）模型，總參數達 1250 億，但每個 token 僅啟用 60 億參數。團隊將其定位為下一代 Qwen 4 架構的預覽版本，而非最終旗艦模型。該模型被描述為多模態，並基於即將推出的 Qwen 4 架構構建。團隊表示，提前發布這一早期版本是為了讓開發者能夠為後續完整的 Qwen 系列做好準備。模型權重將托管在 Hugging Face 與 ModelScope 平台。截至目前，Qwen 尚未公布該模型的基準測試成績，也未發布與自家 Qwen 3 系列或海外競品的對比數據，1250 億與 60 億參數的具體數字尚未得到官方證實。作為開放權重模型，開發者可免費下載、微調並運行，無需將數據發送至封閉 API，有助於降低托管模型的成本。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 報導，湯森路透於週一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。該模型基於 Snowdon，通過對阿里巴巴開源 Qwen 模型進行"重新對齊"構建而成。開源意味著任何人可免費下載並調整模型。Thomson-1 將接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 處理的任務，但並非旨在完全取代與 Anthropic 及其他實驗室的合作，初期聚焦公司專業領域，從文檔審查起步。此舉旨在應對 Claude 及 OpenAI Codex 等模型帶來的高昂 AI 成本，並體現對更廉價中國開源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好發揮湯森路透自身專業能力並控制成本。公司今年 5 月曾擴大與 Anthropic 的合作，用於 AI 法律助手 CoCounsel，該產品目前仍主要依賴 Claude。Hron 稱："我們的主要目標是讓 Thomson 逐漸成為驅動 CoCounsel 越來越多能力的模型。"湯森路透與英國帝國理工學院聯合團隊耗時數月改造 Qwen 以構建 Snowdon，並確保其"在倫理和政治上經過偏見處理且可安全使用"。Hron 指出，擁有自有模型可基於自身知識產權進行建設，而非持續向外部 AI 公司付費，他將其比作租房與買房：租房能遮風擋雨，但無法積累長期權益。

ChainCatcher 消息，据《讀佳》報導，釘釘正推進全新 AI 辦公應用 QwenNote（千問聽記）。該應用定位為 AI 隨身助理，通過軟硬結合將即時語音轉寫、總結與翻譯融為一體，並與 AI Agent 深度結合，把 Agent 能力嵌入語音輸入，推動從單純記錄轉向自動化執行。應用支持即時轉寫與中英雙語識別及語種切換，可生成結構化會議紀要、大綱與待辦，並內置基於聽記素材的 AI 問答與快捷指令。QwenNote 提供語音備忘功能，需掃碼連接錄音設備，長按設備背面按鈕即可記錄靈感，錄音完成後自動歸檔、生成標題與簡要總結並標註時間。產品還設有無痕保護模式，開啟後原始音頻將被物理刪除、僅保留轉寫文本，以適應涉密場景。應用內已亮相配套硬體 QwenNote A2，同屬千問聽記硬體生態，生態中還包括 DingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1 等，用戶可掃碼完成綁定。報導稱，釘釘希望借軟硬一體補齊線下語音採集入口，形成現場收音、即時雙語轉寫、AI 紀要問答與釘釘組織協同的閉環，聽記素材可同步至釘釘 AI 聽記並支持個人私有隔離。軟體側其持續將大模型嵌入文檔、會議與 IM 等場景，硬體側則擴展千問聽記產品線。相關硬體尚未大範圍公開檢索到更多正式發布信息。

ChainCatcher 消息，B.AI 本週迎來多項重磅更新。 福利方面，新用戶憑 Bitget Wallet、Binance Wallet 或 imToken 錢包一鍵登錄，立領 100 萬 免費 Credits；通過邀請碼登錄再得 30 萬，疊加專屬錢包登錄禮累計最高 130 萬，邀請人同步享有好友充值及訂閱永久返利。充值優惠同步釋放，BNB Chain 渠道專享 1:1 等額配額贈送，其他多種支付方式享 1:0.5 返贈，單用戶最高可獲 $100 等值積分。模型側再迎新突破，「自選服務商」陣容本週重磅擴容，新增 Nebula 渠道，推出低至 1 折的歷史性調用折扣；同時，阿里通義千問旗艦模型 Qwen3.8-Max 正式登陸平台，現已開放限時免費體驗。目前，自選模式已全面覆蓋 Claude、GPT、Gemini 等全球主流大模型系列，疊加充值贈送與多檔折扣，持續為全球開發者與企業用戶釋放極致算力性價比。

ChainCatcher 消息，阿里通義千問最新一代 2.4 萬億參數旗艦模型 Qwen3.8-Max 正式上線 B.AI 平台。該模型在編程、真實辦公、長程任務與多模態智能體等方面實現全面提升，目前已開啟限時免費體驗。為慶祝上線，B.AI 推出多重福利：新用戶使用 Binance Wallet、Bitget Wallet 或 imToken 登錄，立領 100 萬免費 Credits；充值享高額返贈，BNB Chain 充值 1:1 贈送，其他方式 1:0.5，單用戶最高額外可得 100 美元；邀請好友註冊，好友得 30 萬 Credits，疊加登錄禮累計最高 130 萬，邀請人同步享受好友充值及訂閱返利。

ChainCatcher 消息，記者了解到，阿里真武 M890 超節點已成功適配 Qwen3.8，並上線阿里雲百煉平台提供模型推理服務。阿里雲稱，這是國內首個成功運行超 2 萬億參數大模型的超節點。Qwen3.8 是阿里最新旗艦模型，參數規模高達 2.4 萬億。真武 M890 是平頭哥新一代訓推一體 AI 晶片，真武超節點實例通過 ICN Switch 1.0互聯晶片，讓 64 張真武 M890 實現了 800GB/s 的高速互聯，顯存規模達到 9TB，單實例即可支撐大規模2萬億參數 MoE 模型的專家並行需求。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，知情人士透露，騰訊已參投由阿里巴巴通義千問 Qwen 大模型前核心負責人林俊旸創立的新 AI 實驗室。在林俊旸的首輪融資中，騰訊投資了 2,000 萬美元，首輪融資總額達數億美元，投後估值約 20 億美元。首輪融資由紅杉中國與高榕創投領投，雙方各投資 1 億美元。在完成首輪交易後，林俊旸已經在尋求下一輪融資。騰訊在本次交易前已投資了多家中國本土大模型開發商，包括月之暗面、MiniMax 和智譜 AI，目前也在參與 DeepSeek 的最新一輪融資。林俊旸於今年 3 月初從阿里巴巴離職。因在團隊重組上與阿里巴巴發生分歧，選擇在社交平台 X 上公開宣布辭職。

ChainCatcher 消息，阿里千問宣布開源 Qwen-Scope------基於 Qwen3 系列和 Qwen3.5 系列模型訓練所得的可解釋性模塊，應用場景包括推理結果定向控制、數據分類與合成、模型訓練與優化、評估樣本分佈分析與對比等。本次 Qwen-Scope 開源的權重涉及 7 個大模型，覆蓋 Qwen3 及 Qwen3.5 系列的稠密模型和混合專家模型，共有 14 組稀疏自編碼器權重。

ChainCatcher 消息，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 在社交媒體發文稱讚阿里旗下 Qwen 35B 參數模型解題能力，該人工智慧模型成功解決一道複雜數學問題，推理過程消耗約 1.5 萬 Token，並在本地設備上短短 3 分鐘內完成計算。Vitalik Buterin 指出，該問題展示了利用三角函數將模運算嵌入連續函數表達中的技巧，體現出 Qwen 模型在數學推理方面的能力。

ChainCatcher 消息，"AI 交易競賽"六大模型全部虧損，其中 QWEN3 MAX 以 9730 美元的帳戶價值暫居榜首，總虧損 269.69 美元，交易勝率 30.2%。該模型創下了單筆最大盈利 8176 美元和單筆最大虧損 1728 美元的記錄，共進行了 43 筆交易，交易費用為 1654 美元。排名第二的 DEEPSEEK CHAT V3.1 帳戶價值為 6562 美元，總虧損 3438 美元，交易勝率 24.4%。該模型單筆最大盈利 7378 美元，單筆最大虧損 1224 美元，共進行了 41 筆交易，交易費用為 690.30 美元。GEMINI 2.5 PRO 排名第三，帳戶價值 5906 美元，總虧損 4094 美元，交易勝率 25.6%。該模型進行了 238 筆交易，交易費用為 1331 美元，單筆最大盈利 496.82 美元，單筆最大虧損 750.02 美元。其餘三個模型表現依次為：GROK 4 帳戶價值 4614 美元，總虧損 5386 美元；CLAUDE SONNET 4.5 帳戶價值 4471 美元，總虧損 5529 美元；GPT 5 帳戶價值 4078 美元，總虧損 5922 美元。

ChainCatcher 消息，据 Alpha Arena 資料顯示，首屆 nof1 AI 模型交易大賽已結束。其中，Qwen3 Max 排名第一，收益率為 22.3%，勝率為 30.2%，總盈虧為 $2,232，總交易次數為 43次；DeepSeek Chat V3.1 排名第二，收益率為 4.89%，勝率為 24.4%，總盈虧為 $489.08，總交易次數為 41次。其餘模型均大幅虧損，Claude Sonnet 4.5 虧損 30.81%、Grok 4 虧損 45.3%、Gemini 2.5 Pro 虧損 56.71%、GPT 5 虧損 62.66%。